Czy ChatGPT ukradnie Ci pracę? 8 umiejętności, których marketerzy będą potrzebować w dobie sztucznej inteligencji
Opublikowany: 2023-02-11ChatGPT jest w stanie odpowiedzieć na wiele trudnych pytań. Jest (przeważnie) dostępny 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Jest to destrukcyjne i potencjalnie może stać się Twoim najlepszym pracownikiem.
Rodzi to kilka innych trudnych pytań. Czy umiejętności, których uczysz się dzisiaj, będą jutro przestarzałe, jeśli sztuczna inteligencja zrobi to lepiej? Czy chatboty zabiorą pracę marketerom, pisarzom i programistom?
Wygląda na to, że roboty przejmują kontrolę. Sztuczna inteligencja właśnie przywróciła bitwę między Microsoftem a Google, przy czym ten pierwszy zintegrował ChatGPT z Bing, a Google zaprezentował swoją konwersacyjną usługę AI, Bard.
Tak, ChatGPT, Bard i inne przełomowe rozwiązania AI zmienią grę. Istnieje jednak zestaw umiejętności AI, który możesz zbudować, aby zabezpieczyć swoją pracę na przyszłość.
Spis treści
- Czym dokładnie jest sztuczna inteligencja (AI)?
- ChatGPT, Bard i inne chatboty AI
- Czy Twoja praca jest bezpieczna przed chatbotami opartymi na sztucznej inteligencji?
- Jak marketerzy wykorzystują sztuczną inteligencję
- Billiger.de
- Stella & Dot
- HR GO
- Przetrwanie na rynku pracy po sztucznej inteligencji
- Jak zbudować swój zestaw umiejętności AI
- 1. Udoskonal swoje umiejętności miękkie
- 2. Zrozum swoich klientów poprzez badania jakościowe
- 3. Bądź na bieżąco z analizą, kodowaniem i matematyką
- 4. Twórz angażujące treści dla odbiorców
- 5. Zrozum kwestie etyczne
- 6. Spójrz na duży obraz
- 7. Pracuj nad umiejętnościami analitycznego myślenia
- 8. Przyjmij nastawienie na rozwój
- Wniosek
Czym dokładnie jest sztuczna inteligencja (AI)?
Sztuczna inteligencja pozwala komputerom uczyć się na podstawie doświadczenia i wykonywać zadania podobne do ludzkich. Komputery mogą pobierać duże zestawy danych, wychwytywać wzorce w danych i wykonywać krytyczne zadania.
Sztuczna inteligencja potrafi rozpoznawać dźwięki, twarze, emocje i przedmioty, rozwiązywać problemy, rozumieć języki i planować. U podstaw niektórych AI leży uczenie maszynowe lub ML, które polega na tworzeniu systemów, które mogą zmienić zdanie na podstawie dostępnych danych, aby osiągnąć cel.

Na poziomie ogólnym sztuczna inteligencja może uczyć się wzorców i automatyzować różnorodne zadania, zwiększać dokładność swoich wyników w miarę jej używania, personalizować treści i promocje dla konsumentów oraz rozmawiać z ludźmi, aby pomóc im osiągnąć cele.
ChatGPT, Bard i inne chatboty AI
Sztuczna inteligencja poczyniła ogromne postępy w ostatnich latach, a jedną z dziedzin, w których postęp technologiczny był niezwykle zauważalny, są modele językowe.
ChatGPT to oparty na sztucznej inteligencji model językowy, który współdziała jako chatbot, stworzony przez OpenAI. Wykorzystuje uczenie maszynowe, aby odpowiadać na monity użytkowników z ekstremalnym poziomem interakcji. Jest w stanie debugować kod, pisać krótkie posty na blogu lub analizować słowa kluczowe.
Chatbot może również odpowiadać na dodatkowe pytania, odrzucać prośby, które uzna za nieodpowiednie, lub przyznawać się do błędów. Opiera się na sieci neuronowej GPT, która sama została opracowana wokół koncepcji Uwaga.
ChatGPT został przeszkolony w ramach Reinforcement Learning from Human Feedback, co oznacza, że trenerzy sztucznej inteligencji działali jako asystenci w celu dostrojenia odpowiedzi chatbota.

Z drugiej strony Bard jest chatbotem Google, opartym na modelu językowym dla aplikacji dialogowych (LaMDA). Jest w stanie czerpać informacje ze źródeł internetowych i odpowiadać na niewiarygodną różnorodność typów monitów, podobnie jak ChatGPT.
Czy Twoja praca jest bezpieczna przed chatbotami opartymi na sztucznej inteligencji?
Ponieważ sztuczna inteligencja jest w stanie pomóc programistom i autorom treści lepiej wykonywać swoją pracę, mogą pojawić się niepokojące myśli, jeśli jej zdolność do rozwiązywania zadań jest wyjątkowo dobra. Czy twoją pracę faktycznie można zastąpić sztuczną inteligencją?

Oba te chatboty AI wymagają wkładu człowieka dla każdego monitu. Mogą sprawić, że niektóre przyziemne zadania staną się zbędne, od opisów produktów po prosty kod, ale ludzie nadal będą potrzebni na bardziej złożonym, strategicznym poziomie.
Na razie chatboty nie są w stanie osiągnąć kreatywności, łączności i empatii treści tworzonych przez ludzi, a zamiast tego mogą dobrze wykonywać rutynowe zadania.
Jak marketerzy wykorzystują sztuczną inteligencję
Niektóre przykłady wykorzystania sztucznej inteligencji w świecie marketingu obejmują:
Billiger.de

Billiger.de to niemiecka porównywarka cen, która analizuje ceny z 22 500 sklepów internetowych. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania opisów produktów dla ponad 100 000 produktów rocznie i robi to w sposób programowy.
Dzięki generowaniu treści opartemu na sztucznej inteligencji firma automatyzuje opisy produktów, metaopisy i metatytuły w celu poprawy wydajności SEO.
Aktualizuje również zawartość centralnie na platformie treści AI, która następnie wprowadza wszystkie zmiany na każdej stronie w witrynie.
Dzięki temu zautomatyzowanemu generowaniu treści Billiger.de był w stanie zwiększyć swój indeks widoczności w Google z 13 do 95, co przełożyło się na setki tysięcy dodatkowych odwiedzin miesięcznie.
Stella & Dot

Stella & Dot wspiera kobiety w zakładaniu firm. Skierowane są do trzech typów kobiet: tych, które chcą sprzedawać biżuterię, tych, które chcą kupować online i tych, które organizują wydarzenia sprzedażowe.
Według Guya Yalifa, dyrektora generalnego Intellimize, firma chciała zoptymalizować wydajność dla tych trzech odrębnych grup odbiorców. Wykorzystali sztuczną inteligencję do uruchomienia ponad 700 wersji swoich stron, w tym ich koszyka na zakupy i stron ze szczegółowymi informacjami o produkcie, aby zobaczyć, które z nich działają dla poszczególnych odbiorców.
Ustalili, że zmiana nagłówka na stronie koszyka, tak aby zawierał przekonujący emocjonalnie język, przyczyniła się do 52% wzrostu od koszyka do kasy.
Ponadto pozostawienie wezwania do działania na ekranie, gdy odwiedzający przeglądali zdjęcia produktów, przyczyniło się do 8% wzrostu liczby dodanych produktów do koszyka.
Aby zwiększyć ogólne zaangażowanie, firma Stella & Dot przetestowała 25 różnych wersji tekstu nagłówka na banerze obejmującym całą witrynę i stwierdziła, że nagłówki przyczyniły się do wzrostu zaangażowania o ponad 400%.
HR GO

HR GO, firma rekrutacyjna HR, wykorzystała Sentient Ascend, technologię optymalizacji konwersji opartą na sztucznej inteligencji, do przetestowania 1080 projektów w swojej witrynie.
Według Jeremy'ego Millera, wiceprezesa ds. marketingu w Sentient Technologies, doświadczyli ponad 153% więcej konwersji.
Przetrwanie na rynku pracy po sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja może mieć ogromne znaczenie, a my dopiero zaczynamy.

W 2021 r. przychody z rynku sztucznej inteligencji na całym świecie wyniosły 327,5 mld USD. Oczekuje się, że w 2024 r. osiągną one około 554 mld USD, a w 2030 r. wzrosną do 1591 mld USD.
Według raportu Salesforce 2022 State of Marketing, 68% liderów marketingu ma w pełni zdefiniowaną strategię AI. Siedemdziesiąt cztery procent skutecznych marketerów używa sztucznej inteligencji do przewidywania punktacji potencjalnych klientów i rekomendacji produktów.
Jeśli więc marketerzy nie są potrzebni do wykonania tych zadań, to co im pozostaje? Czy mogą konkurować z AI? Jak wpasują się w ten ciągle zmieniający się krajobraz? Na jakich umiejętnościach powinni się skupić, aby zabezpieczyć swoje role teraz iw przyszłości?
Jak zbudować swój zestaw umiejętności AI
Nie powinieneś się martwić, że sztuczna inteligencja cię zastąpi. Zamiast tego musisz udoskonalić umiejętności, których AIniema, oraz zadania, którychnie możewykonać.
Tak jak Photoshop nie zastąpił artystów, Word nie zastąpił pisarzy, a Excel nie zastąpił matematyków, tak narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję nie zastąpią ludzi, ale przejmą żmudne, powtarzalne funkcje.
Zwiększy to pracę, którą ludzie wykonują, zamiast wyeliminować zapotrzebowanie na ludzi.
Jima Sterne'a
Czy chcesz mieć pewność, że nadążysz za nową erą sztucznej inteligencji? Następnie wykonaj następujące czynności:
- Szlifuj swoje umiejętności miękkie. Obejmuje to twoją inteligencję emocjonalną i umiejętności komunikacyjne, dzięki czemu możesz pogłębić swoje relacje z klientami i klientami.
- Zrozum swoich klientów za pomocą badań jakościowych.
- Idź w kierunku matematyki i analityki – nie bój się ich, abyś wiedział, co zrobić z danymi, gdy zobaczysz wyniki, które zapewnia sztuczna inteligencja.
- Twórz treści (pisane, wideo, audio itp.), które pokochają Twoi odbiorcy i skierują ich do lejka sprzedaży.
- Zważ i zajmij się obawami dotyczącymi prywatności, ponieważ sztuczna inteligencja jest ślepa na prywatność, a konsumenci są coraz bardziej zaniepokojeni prywatnością.
- Zobacz, w jaki sposób sztuczna inteligencja będzie obsługiwać wszystkie funkcje Twojej firmy i stwórz szerszy obraz tego, jak będzie pasować.
- Wyciągaj wnioski biznesowe z pomocą sztucznej inteligencji, ponieważ sztuczna inteligencja nie może tego zrobić za Ciebie.
- Pomyśl o nowych sposobach wykorzystania sztucznej inteligencji, aby popychać swoją firmę do przodu i rozwijać się. Jakie nowe aplikacje ma w zanadrzu, które przyspieszą Twój biznes?
Przyjrzyjmy się dokładnie każdej z tych umiejętności i temu, jak będziesz ich używać w dobie sztucznej inteligencji.

1. Udoskonal swoje umiejętności miękkie
Sztuczna inteligencja może pobierać niewiarygodnie duże zbiory danych i analizować je lepiej niż jakikolwiek człowiek.
Może dostarczać wartościowych prognoz i stać się bardziej wydajnym niż przeciętny marketer w niektórych zadaniach. Ale nie może osobiście nawiązać kontaktu z klientem ani interpretować jego emocji. I czy to nie jest ogromna część tego, o co chodzi w marketingu?
Jak mówi Raviv Turner, dyrektor generalny CaliberMind:
Cała technologia na świecie prawdopodobnie nie pomoże ci jako marketerowi, jeśli nie masz umiejętności miękkich.
Obejmuje to empatię, komunikację i odpowiedzialność, a także kreatywne podejście wymagane nie tylko do zrozumienia klienta, ale także do komunikowania się i wyjaśniania marketingu kierownictwu najwyższego szczebla, które często postrzega marketing jako centrum kosztów, a nie centrum przychodów.
Raviva Turnera
Rebecca Horan, strateg marki, mówi, że ze względu na czynnik ludzki marketerzy zawsze będą niezbędni, nawet gdy technologia stanie się bardziej zaawansowana.
Mogą być potrzebne bardziej niż kiedykolwiek, aby wypełnić lukę między automatyzacją/AI a kontaktem międzyludzkim.
Wielkie marki buduje się nie tylko na skuteczności, ale na połączeniu z konsumentem.
Najbardziej pasjonujemy się markami, które reprezentują to, kim jesteśmy i kim chcielibyśmy być.
To połączenie jest czasami mgliste i trudne do ustalenia, ale prawie zawsze zaczyna się od emocji. Uważam, że wciąż potrzebny jest człowiek, który pomoże w wykuciu tej więzi między marką a kupującym.
Rebeka Horan
Kluczowe znaczenie ma wzmocnienie umiejętności komunikacyjnych, podobnie jak nauka segmentacji, automatyzacji, danych i analiz oraz łączenie ich z nastawieniem zorientowanym na klienta, mówi Turner. „Maszyna nie może zapewnić umiejętności miękkich, takich jak empatia, ciekawość i komunikacja osobista, które posiadają odnoszący sukcesy marketingowcy”.
2. Zrozum swoich klientów poprzez badania jakościowe
Sztuczna inteligencja może być częścią tego, jak rozumiesz swoich klientów.
Na przykład możesz użyć sztucznej inteligencji do zbierania ton danych o tym, jak klienci wchodzą w interakcję z różnymi częściami Twojej witryny, w tym z nagłówkami, stronami produktów i wrażeniami z koszyka. Możesz zbierać dane o tysiącach połączeń między zespołem sprzedaży a klientami lub przedstawicielami obsługi klienta a klientami i zobaczyć, jakie mają problemy.
Sztuczna inteligencja może pokazać, jak klienci przechodzą przez różne punkty lejka sprzedażowego i jakie interakcje mają po drodze.
Ale sama sztuczna inteligencja i surowe dane nie pomogą ci zrozumieć klientów. Musisz spojrzeć na dane, które ci daje, a następnie zdecydować, które elementy i strategie przetestować.
Yalif mówi, że marketerzy muszą dążyć do zrozumienia swoich klientów, bez względu na to, jak zaawansowana staje się sztuczna inteligencja:
Poświęć czas na rozmowy i badanie potrzeb swoich klientów. Szukaj okazji, by wejść w buty swoich klientów i potencjalnych klientów. Doświadcz tego, czego doświadczają z Twoją marką, produktem i witryną. Zastanów się, jak to jest dla twojego klienta, gdy przechodzi od potencjalnego klienta do zainteresowanego nabywcy, od klienta do stałego klienta.
Guya Yalifa
3. Bądź na bieżąco z analizą, kodowaniem i matematyką
Sztuczna inteligencja jest doskonała w identyfikowaniu wzorców i być może w końcu będzie w stanie wykonać wszystkie dzisiejsze twarde umiejętności. Jednak marketerzy nadal będą musieli dowiedzieć się, jak wykorzystać dane, aby napędzać swoje firmy.
Według Turnera powinieneś być ciekawy swoich danych i technologii. Oznacza to odwiedzanie forów marketingowych i przeglądanie próbek kodu oraz samouczków wideo.
„Dość łatwo jest nauczyć się podstaw uczenia maszynowego za pomocą kursów online” — mówi. „Widzę, że marketerzy nie radzą sobie z predykcyjnymi narzędziami marketingowymi, ponieważ nie mają nawet podstawowej wiedzy na temat działania uczenia maszynowego ani jakich danych potrzebują, aby odnieść sukces”.
Musisz także być doskonały z matematyki, aby móc podejmować kluczowe decyzje biznesowe po przejrzeniu danych.

Według Mike'a Morana, byłego wybitnego inżyniera IBM i starszego stratega startupów zajmujących się technologiami marketingowymi AI, Converseon i SoloSegment, „Jeśli wybierasz się do zawodu marketingowca jako schronienie przed matematyką, to prawdopodobnie błąd. Przynajmniej musisz czuć się komfortowo, podejmując decyzje na podstawie danych, nawet jeśli sam nie zbierasz ani nie obliczasz liczb”.
4. Twórz angażujące treści dla odbiorców
Marketing treści jest dziś bardzo ważny: 60 procent marketerów publikuje co najmniej jedną treść dziennie. Udowodnił swoją wartość, ponieważ kosztuje o 62 procent mniej niż tradycyjny marketing i może wygenerować około trzy razy więcej leadów.
W przyszłości content marketing będzie nadal odgrywał kluczową rolę: do 2026 roku wydatki na marketing treści na całym świecie osiągną 137 miliardów dolarów, w porównaniu z 66 miliardami dolarów w 2021 roku.
AI będzie działać ręka w rękę z content marketingiem. Może dostarczać spersonalizowane płatne reklamy, które otaczają treści, a nawet samodzielnie pisać i selekcjonować treści. Ale nie może bawić, informować i łączyć się z klientami w taki sam sposób, jak robią to prawdziwi autorzy w postach na blogu.
Dyrektor marketingu cyfrowego w Solodev i DigitalUs Wes Marsh mówi, że w 2025, 2030 i później marketerzy nadal będą musieli wiedzieć, jak być świetnymi w treści.
Content is king to motto, które istnieje od dziesięcioleci, ale nie zniknie w najbliższym czasie. Umiejętność tworzenia odpowiednich treści dla unikalnych odbiorców będzie w nadchodzących latach równie ważna, jak była w pierwszych latach nowego tysiąclecia.
Wesa Marsha
5. Zrozum kwestie etyczne
Sztuczna inteligencja może być wysoce „inteligentna” i może zbierać ogromne ilości danych konsumenckich, ale nie ma sumienia. Jak marketerzy doświadczyli z RODO, kwestie etyczne będą kluczowe dla dalszego rozwoju.
Marketerzy muszą być w stanie komunikować, w jaki sposób chronią dane konsumentów i zapewniają swoim klientom komfort.
Względy etyczne będą również miały nadrzędne znaczenie, gdy będziemy poruszać kwestie prywatności i automatyzacji. Będzie to wymagało pewnego etycznego zrozumienia i kompasu moralnego ze strony branży marketingowej na nieznanych wcześniej wodach.
Courtney Herdę
6. Spójrz na duży obraz
Sztuczna inteligencja to tylko jeden z elementów prowadzenia odnoszącej sukcesy firmy marketingowej. Marketerzy muszą również połączyć wszystkie swoje ustalenia i zobaczyć, jak pasują do ogólnego obrazu.
„Ogary danych to te, które będą w stanie wygenerować największą wartość nie tylko poprzez analizowanie liczb, ale także identyfikowanie kluczowych trendów, ofiar i relacji, które firmy mogą wykorzystać do poprawy wyników” — mówi Marsh.
Marsh twierdzi, że łącząc wiele narzędzi w zestawie MarTech z AI i ML, możesz stać się lepszy w marketingu. „Jednak możliwość zobaczenia, jak różne działania marketingowe wpływają na siebie nawzajem i na ogólne wyniki, jest wciąż stosunkowo rzadką umiejętnością i niezwykle cenną”.
7. Pracuj nad umiejętnościami analitycznego myślenia
Sztuczna inteligencja przewyższy ludzi, jeśli chodzi o takie zadania, jak przeglądanie kampanii i znajdowanie najsłabszych, a także analizowanie segmentów marketingowych i wybieranie tych, do których należy kierować reklamy, mówi Moran. Ale nie może dojść do wniosków biznesowych dla ciebie.
Zamiast tego powinieneś kodyfikować myślenie, które prowadzi cię do wniosków, ponieważ maszyny mogą wykonywać te zadania lepiej i szybciej niż ty.
Zamiast tego powinieneś dążyć do myślenia na wyższym poziomie wokół budowania odpowiednich zespołów, wymyślania nowych pomysłów i wymyślania lepszego, prostszego przekazu marketingowego.
Sztuczna inteligencja nie automatyzuje zadań, automatyzuje zadania. Wypełnij więc swoją pracę większą liczbą zadań, które trudno zautomatyzować.
Mike'a Morana
8. Przyjmij nastawienie na rozwój
Sztuczna inteligencja nie może sugerować nowych sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji do napędzania firmy. Tylko Ty możesz kreatywnie pomyśleć o tym, jak wykorzystać to do swoich potrzeb biznesowych.
„Nastawienie na rozwój oznacza wiarę w to, że możesz poprawić swoje umiejętności i wartość poprzez ciągłe uczenie się i doskonalenie w miarę upływu czasu” — mówi Yalif.
Zwykle oznacza to rozwijanie ducha ciekawości i ciągłe testowanie, uczenie się i powtarzanie. W kontekście tej dyskusji nastawienie na rozwój może oznaczać rozwijanie nowych umiejętności, dzięki którym można lepiej wykorzystać sztuczną inteligencję do rutynowej pracy, jednocześnie wymyślając więcej i osiągając lepsze wyniki dla swojej firmy.
Guya Yalifa
Zamiast ręcznie dostosowywać kampanie e-mailowe i reklamowe, stale testować różne strategie i korzystać z mnóstwa platform do przeprowadzania analiz, marketerzy będą musieli przejść do starej szkoły w tym nowym krajobrazie.

Miller mówi: „Przewiduję, że przyszłość marketingu dla profesjonalistów będzie bardzo przypominać marketing z przeszłości. [Oznacza to] mniej czasu spędzonego na manipulowaniu różnymi narzędziami analitycznymi, DSP i platformami do automatyzacji marketingu, a więcej na strategię i planowanie, tworzenie pomysłów i kreatywność.
Wniosek
Przede wszystkim naucz się kochać sztuczną inteligencję i pracować z nią. Jest tutaj, aby zostać i jest tutaj, aby pomóc. Dowiedz się, jak może uzupełnić Ciebie i Twoje działania marketingowe.
Określ, w jaki sposób może to zwiększyć Twoje obecne wysiłki i zwiększyć wydatki na marketing. Łącząc sztuczną inteligencję z ludzkimi umiejętnościami, możesz osiągnąć fantastyczne wyniki i zwiększyć zyski.