Smart Data Discovery: jakie korzyści może przynieść Twojej firmie

„Dane to nowy olej biznesowy”.

To zdanie ma na celu zakomunikowanie idei, że Twoje dane biznesowe mogą być niezwykle cenne, jeśli zostaną wykorzystane we właściwy sposób. Dane mają potencjał napędzania całej organizacji tylko wtedy, gdy są zorganizowane i badane każdego dnia.

Badanie wskazuje, że do 2025 r. całkowita ilość danych utworzonych, przechwyconych, skopiowanych i zużytych na całym świecie ma wynieść ponad 180 zetabajtów . To bardzo utrudnia wyobrażenie sobie silosów danych generowanych przez pojedynczą organizację. W tym opartym na danych świecie, w którym IoT (Internet rzeczy) i BI (Business Intelligence) są priorytetem dnia, ponad 60% organizacji zmaga się z nieustrukturyzowanymi danymi.

Dlatego tak ważne jest, aby przedsiębiorstwa szukały rozwiązań dotyczących danych, które pozwolą im wyszukiwać wartość swoich danych na podstawie informacji, metryk i spostrzeżeń. Jednym z takich rozwiązań jest wykrywanie danych.

Odkrywanie danych: poznaj historię swoich danych biznesowych!

Wykrywanie danych to proces, który obejmuje analizowanie i gromadzenie danych z wielu źródeł w celu wykrywania wartości odstających, trendów i wzorców w danych.

Wykrywanie danych obejmuje zarówno dane strukturalne, jak i nieustrukturyzowane, a także pomaga generować widoczność danych w całej organizacji.

Co zyskasz z odkrywania danych?

Możesz wykorzystać zdobyte spostrzeżenia, aby usprawnić swój proces biznesowy i wyróżnić się w już nasyconym ekosystemie cyfrowym. Niemal każda firma gromadzi ogromne ilości danych od dostawców, dostawców, klientów, operacji i procesów produkcyjnych, zarówno z transakcji tradycyjnych, jak i cyfrowych.

Niewykorzystanie tych danych może sprawić, że utoniesz z bezużytecznymi informacjami. To jest wtedy, gdy potrzebujesz odkryć dane, aby przeanalizować informacje, zautomatyzować zarządzanie i pomóc w wizualizacji firmy w szerszym ujęciu.

Teraz, gdy zajmujemy się tym tematem, zdziwiłbyś się, wiedząc, że globalny rynek wykrywania danych ma osiągnąć 14,4 mld USD do 2025 r., co oznacza wzrost o 15,6% CAGR w porównaniu do 2020 r. Wzrost ten wynika z pewnego rynku dynamika, taka jak:

• Zwiększona adopcja danych w chmurze
• Zwiększone inwestycje w prywatność danych
• Zainteresowanie odkrywaniem danych w celu poprawy zgodności i zarządzania
• Rosnąca potrzeba wykorzystania danych po pandemii
• Rosnące zapotrzebowanie na wykrywanie wrażliwych danych nasyconych i nienasyconych

Przejście od ręcznego do inteligentnego wykrywania danych

Wcześniej przedsiębiorstwa ćwiczyły ręczne odkrywanie danych za pomocą arkuszy Excela, samodzielnie przeprowadzając dokumentację i analizę. Eksperci nazwali to nieefektywnym procesem, który zabierał dużo czasu i wysiłku. Uzyskane spostrzeżenia były również w dużym stopniu zależne od zrozumienia danych przez jednostkę i były narażone na błędy ludzkie.

Ręczne wykrywanie danych obejmowało ręczne mapowanie danych, kategoryzowanie metadanych, dokumentowanie reguł i uzyskiwanie wglądu za pomocą krytycznego myślenia.

Wraz z wprowadzeniem sztucznej inteligencji (AI) , Business Intelligence (BI) i Machine Learning (ML), inteligentne wykrywanie danych stało się podstawowym procesem dla każdego nowoczesnego przedsiębiorstwa opartego na danych. Za pomocą tego zautomatyzowanego systemu danych przedsiębiorstwa mogą łatwo konceptualizować i prezentować wgląd w dane na zintegrowanej platformie.

Inteligentne wykrywanie danych obejmuje automatyczne przygotowanie danych, integrację i prezentację ukrytych wzorców oraz wizualizację trendów i informacji w celu podejmowania inteligentnych decyzji.

Ten bezproblemowy proces tłumaczenia danych umożliwia firmom wprowadzanie w czasie rzeczywistym możliwych do działania zmian, które bezpośrednio wpływają na wzrost i rentowność.

Trzy kategorie koncepcji inteligentnego wykrywania danych

Proces inteligentnego wykrywania danych występuje w wielu formach, łącząc analizę, wyniki wizualne i modelowanie. Aby osiągnąć maksymalną wartość z tego procesu, musisz najpierw zrozumieć format działania wykrywania danych . Poniżej znajdują się trzy kategorie wykrywania danych, które mogą pomóc w uzyskaniu szerszego obrazu operacji na danych.

1. Przygotowanie danych

Przygotowanie danych to najważniejszy krok poprzedzający odkrycie i analizę. Ten krok obejmuje czyszczenie danych (ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych), ponowne formatowanie i scalanie tych danych ze wszystkich źródeł, które mają być badane w spójnym formacie. Im lepiej przygotowujesz swoje dane biznesowe, tym dostarczasz skutecznych informacji. Jeśli zapytasz, jak dane się przygotowują?

Dane mogą deduplikować się, wykrywać wartości odstające, usuwać wartości puste i formatować się do wysokiej jakości w celu lepszej analizy.

2. Wizualizacja danych

Wizualizacja danych to kolejny skuteczny sposób na pełne zrozumienie spostrzeżeń biznesowych. Tutaj dane są wizualizowane w postaci pulpitów nawigacyjnych, diagramów przepływu, wykresów i innych formatów. Jest to w zasadzie wynik analizy predykcyjnej i uczenia maszynowego . Jest to przydatne dla zespołów działów nietechnicznych, aby zrozumieć relacje między różnymi strumieniami danych.

Na przykład Twój zespół finansowy może przeanalizować koszty w stosunku do przychodów i wskazać obszary poprawy dla każdego działu.

W ten sam sposób zespół projektowy może monitorować cały cykl życia klienta przy użyciu tego samego źródła danych i odpowiedniej funkcji.

3. Zaawansowana analityka

W tym miejscu dochodzi do połączenia części opisowej i wizualizacyjnej, aby uzyskać pełny obraz danych biznesowych firmy. Ten zaawansowany system analityczno-raportujący organizuje, podsumowuje i dzieli złożone dane na proste, intuicyjne raporty do podejmowania przyszłych decyzji.

Dlaczego inteligentne wykrywanie danych jest niezbędne dla Twojej firmy?

Do tej pory omówiliśmy kilka zastosowań inteligentnego wykrywania danych. Jednak te aplikacje i korzyści nie ograniczają się tylko do inteligentnego i wnikliwego podejmowania decyzji. Poniżej przedstawiamy pięć najważniejszych korzyści płynących z inteligentnego wykrywania danych dla nowoczesnych przedsiębiorstw.

1. Automatyczna klasyfikacja danych

Przedsiębiorstwa codziennie gromadzą więcej danych z tysięcy źródeł w nowych formatach. Dzięki inteligentnemu systemowi wykrywania danych możesz sklasyfikować wszystkie te informacje precyzyjnie na podstawie stanu, kanału i kontekstu, w którym są gromadzone.

Na przykład detaliści i producenci mogą rozróżniać dane konsumentów zebrane z zespołów sprzedaży, marketingu i obsługi, aby scalić i ocenić całe doświadczenie klienta. Bez odkrywania danych musieliby przeszukiwać każdą pojedynczą część danych z osobna.

2. Kontrola danych w czasie rzeczywistym

Możesz zastosować określone akcje do swoich danych, korzystając z różnych technik wykrywania danych, takich jak wstępnie zdefiniowana kontrola nad danymi. Daje to wykonalną, pełną kontrolę nad danymi firmy w pełnym wymiarze czasu. Na przykład możesz łatwo porównać marżę zysku z bieżącego roku z zyskiem z poprzedniego roku i uzyskać wgląd w przyszłe prawdopodobieństwa zysku.

3. Lepsza zgodność i zarządzanie ryzykiem

Ponieważ ilość danych rośnie, a konsumenci coraz częściej inwestują w ochronę i bezpieczeństwo danych, zgodność i zarządzanie ryzykiem są na pierwszym miejscu w programie każdego przedsiębiorstwa. Jak wspomniano powyżej, inteligentne wykrywanie danych wykrywa w danych potencjalne zagrożenia i wartości odstające, dzięki czemu można nimi aktywnie zarządzać.

Dzięki popularnym funkcjom inteligentnego wykrywania danych możesz również przetestować swoje praktyki zarządzania danymi, aby upewnić się, że Twoja firma jest zgodna z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO).

4. Zdemokratyzowany wgląd w dane

Dane powinny być zrozumiałe nie tylko dla ekspertów IT i analityków danych. Dzięki inteligentnemu systemowi wykrywania danych, wgląd w dane jest łatwo dostępny dla działów nietechnicznych, takich jak sprzedaż i HR, a także dla klientów i interesariuszy. Krótko mówiąc, wykrywanie danych może być kompleksowym rozwiązaniem dla potrzeb każdego zespołu.

Na przykład zespół sprzedaży może podać dane liczbowe, aby opracować strategię powstrzymania głównych wydatków. Odkrywanie danych może pomóc w wizualizacji tych samych liczb zespołowi marketingowemu w celu przeanalizowania wezwania klienta do punktów działania. W ten sposób jedno źródło danych może służyć do unikalnej analizy i podejmowania decyzji.

5. Szerszy obraz danych biznesowych

Tej korzyści nie można na tyle rozciągnąć, aby odkrywanie danych odgrywało kluczową rolę w dostarczaniu przyszłych informacji. Na przykład sieć detaliczna może łączyć dane konsumentów ze swojej aplikacji, strony internetowej, mediów społecznościowych i bankomatów, aby uzyskać szczegółowy obraz każdego obsługiwanego klienta. Pomaga to zrozumieć zachowania konsumentów i ich wygodę dla przyszłego rozwoju.

Oprócz tego nowe i historyczne dane są stale przygotowywane i przetwarzane w celu zapewnienia ich przyszłej dostępności.

Atrybuty nowoczesnych narzędzi do wykrywania danych

Każde narzędzie lub rozwiązanie do wykrywania danych, które chcesz zastosować w swoim przedsiębiorstwie, powinno być w stanie przejść przez wszystkie trzy kategorie wykrywania danych omówione powyżej. Aby wdrożyć udany proces inteligentnego wykrywania danych, musisz szukać niezawodnych rozwiązań do analizy danych .

Podczas gdy szukasz rozwiązań do wykrywania danych , oto kilka kluczowych atrybutów, które musi oferować każde nowoczesne narzędzie do wykrywania danych.

1. Szybki wgląd w ogromny zbiór danych

Jest to szybkie środowisko danych, w którym czas i dane mogą być szybko kapitalizowane. Nie możesz sobie pozwolić na czekanie na analitykę i BI oraz na to, by na Twoją firmę wpłynęły opóźnione analizy. Dlatego też Twoje narzędzie do odnajdywania danych powinno być w stanie integrować ogromne zbiory danych z wielu punktów, filtrować je i dostarczać wgląd w czasie rzeczywistym.

2. Zaawansowane funkcje

Wysokiej jakości narzędzie do wykrywania danych powinno oferować zaawansowane funkcje wizualizacji i raportowania w celu przeprowadzenia analizy jakości i uzyskania maksymalnej wartości z wglądu. Twoje narzędzie do wykrywania danych powinno być w stanie łączyć wiele wykresów i zapewniać zaawansowane porównania. Szukaj także funkcji, takich jak możliwości formatowania dla podstawowych trendów i wskaźników oznaczonych kolorami.

3. Przyjazny dla użytkownika interfejs

Nie tylko profesjonalni analitycy i eksperci ds. danych powinni rozumieć narzędzie i jego funkcje nawigacyjne. Odkrywanie danych umożliwia każdemu dostęp do zdobytych spostrzeżeń; dlatego narzędzie do wyszukiwania danych musi być znane każdemu działowi (technicznemu i nietechnicznemu). Pozwoli to na swobodny przepływ informacji w Twoim przedsiębiorstwie.

4. Pola niestandardowe i uproszczone udostępnianie

Profesjonalne narzędzia do wykrywania danych umożliwiają użytkownikom dostosowywanie pól danych zgodnie z wymaganiami biznesowymi. Te niestandardowe pola mogą być dostępne dla wszystkich w celu współpracy i ujednolicenia decyzji biznesowych.

W jaki sposób Appinventiv może zapewnić Ci najlepsze rozwiązania do wykrywania danych?

Odkrywanie, katalogowanie i profilowanie danych biznesowych to jeden z najbardziej złożonych, ale krytycznych kroków w kierunku kompleksowej strategii danych. Pozwól nam pomóc Ci w poprawie jakości danych i zachowaniu zgodności danych. Możemy generować głębokie, przydatne w praktyce informacje dotyczące rozwoju i skalowalności Twojej firmy. Połącz się z nami, aby czerpać wielką wartość ze swoich danych.

Często zadawane pytania dotyczące inteligentnych rozwiązań do wykrywania danych

P. Jak wykonać inteligentne wykrywanie danych?

O. Poniżej znajdują się ogólne kroki, które należy wykonać, aby wykonać inteligentne wykrywanie danych , które zapewnią, że dane są zakorzenione we właściwy sposób.

• Zdefiniuj swoje cele biznesowe
• Zidentyfikuj swoje punkty bólu
• Połącz różnorodne źródła danych, aby uzyskać głębszy wgląd
• Wyczyść swoje dane
• Opracuj model wykrywania danych
• Zautomatyzuj każdy proces
• Udostępnij dane wszystkim

P. Jakie są niektóre przypadki użycia inteligentnego wykrywania danych w przedsiębiorstwach?

O. Inteligentne wykrywanie danych ma wiele zastosowań, od ulepszania operacji zaplecza po poprawę obsługi klienta. Wykrywanie danych może być wykorzystane w:

• Planowanie biznesu
• Analiza mediów społecznościowych
• Roszczenia ubezpieczeniowe
• Prognozowanie
• Wykrywanie oszustw
• Poszukiwanie nowych klientów itp.

P. Jakie są kluczowe funkcje narzędzi i oprogramowania do wykrywania danych?

A. Oprogramowanie i narzędzia do wykrywania danych pomagają w gromadzeniu i łączeniu danych z różnych źródeł i punktów w celu identyfikacji nieznanych wzorców i trendów. Wizualizacja danych, monitorowanie danych, analiza danych, raport danych i zaawansowana analiza statystyczna to tylko niektóre z podstawowych funkcji oprogramowania do wykrywania danych.