Historia systemu DAM z obsługą sztucznej inteligencji: od rozwiązania punktowego do rozwiązania korporacyjnego

Opowiadanie wizualne to sprawdzone narzędzie marketingowe do angażowania klientów. Dowodem na to jest fakt, że prawie 90% konsumentów polega na filmach wideo, aby pomóc w podejmowaniu decyzji zakupowych, a 55% kupujących otwiera na telefonie film o produkcie podczas przeglądania sklepu.

Nawet poza e-commerce wizualizacje online z większym prawdopodobieństwem nawiążą emocjonalne więzi dla widzów i są znacznie łatwiejsze w interakcji niż tekst, posty na blogu czy pliki PDF.

Tworząc treści wizualne, firmy muszą również odpowiednio zarządzać zasobami i procesami. Jak i gdzie są przechowywane i organizowane aktywa? Jak zespoły współpracują, iterują i edytują swoją pracę?

Poza tym o sukcesie decyduje nie tylko zarządzanie zasobami cyfrowymi przez firmę, ale także niezawodna i zoptymalizowana prezentacja materiałów wizualnych na dużą skalę. Jakość i wydajność — zwłaszcza krótki czas ładowania na dowolnym urządzeniu — mają kluczowe znaczenie dla zapewnienia znaczącego doświadczenia.

Rozwiązania do zarządzania zasobami cyfrowymi (DAM) zapewniają ciągłość koordynacji treści wizualnych, a jeśli spojrzysz wstecz na historię powstania tej technologii, przeszła ona długą drogę w ciągu ostatnich 30 lat.

Ostatnio dodanie sztucznej inteligencji przyniosło niesamowity wzrost produktywności i wydajności, a także sprawił, że DAM jest niezbędnym elementem dla firm, które chcą zwiększyć swoje nowoczesne możliwości marketingowe.

Przegląd funkcjonalności DAM według dekady

Kiedyś oprogramowanie DAM odgrywało niewielką rolę w świecie marketingu. Po raz pierwszy wprowadzony w latach 90. DAM był używany jako podstawowa biblioteka multimediów do wygodnego udostępniania zdjęć i filmów, wykorzystywana głównie przez firmy wydawnicze.

Następnie w ciągu pierwszych 10 lat nowego tysiąclecia główne marki konsumenckie przyjęły bardziej rozbudowane biblioteki kreatywne: DAM, które mogą usprawnić przepływy pracy twórczej i ułatwić współpracę tam, gdzie wcześniej nie były w stanie.

W miarę zwiększania przez dostawców rodzajów treści wizualnych, które mogą być obsługiwane w ramach DAM, marketerzy marek mogli rozpocząć zarządzanie takimi elementami, jak dokumenty internetowe, pliki PDF i pliki audio, a także nowe typy plików obrazów i filmów.

W latach 2013-2018 naprawdę widzieliśmy, jak pomysł „stosu martechowego” wchodzi do naszego słownika marketingowego, gdy dostawcy technologii robili postępy, aby zapewnić najlepsze w swojej klasie możliwości dla każdego procesu.

Sprzedawcy DAM zwrócili szczególną uwagę na synergię z innymi elementami układanki w stosie – Customer Relationship Management (CRM), Product Information Management (PIM), Content Management System (CMS) – i zaczęli oferować integracje i interfejsy API do budowania skalowalnych strategii marketingowych we wszystkich technologia.

Z krytycznymi metadanymi działającymi w całym stosie technologicznym i w jego obrębie, rozwiązania DAM stały się kluczem do połączenia każdej platformy i umożliwienia efektywnego działania automatyzacji marketingu.

Z dodatkowym naciskiem na nowsze kanały marketingowe, takie jak media społecznościowe i e-commerce, DAM stały się podstawą skutecznego zarządzania wszystkimi zasobami cyfrowymi.

Powstaje nowoczesny i dynamiczny DAM

W ciągu ostatnich dwóch lat systemy DAM rozwinęły się, aby zapewnić prawdziwie dynamiczne i ogólnofirmowe możliwości w całym spektrum zarządzania aktywami. Dzięki nowoczesnym systemom DAM zasoby cyfrowe można skutecznie przenosić kompleksowym rurociągiem od tworzenia do dystrybucji.

Tradycyjnie cykl życia zasobu składał się z czterech głównych etapów: tworzenia, zarządzania, dystrybucji i archiwizacji. Chociaż te kroki mogą nadal obowiązywać na bardzo podstawowym poziomie, ponieważ zawartość wizualna rośnie w częstotliwości i głośności, proces ten jest teraz znacznie bardziej zniuansowany.

Nowi interesariusze w zespołach ds. rozwoju, marketingu i kreatywnych muszą teraz przeglądać i zatwierdzać zasoby, aby zapewnić spójność marki. Rosnąca liczba kanałów dystrybucji wymaga własnych proporcji, wymiarów i rozmiarów plików. Ponadto rosnąca liczba integracji martech w naturalny sposób zwiększa złożoność operacyjną.

Łatwo jest działać w silosach, jeśli nie ma spójności między tymi zespołami. Aby temu zaradzić, nowoczesne DAM zapewniają jedną wersję prawdy, aby wyeliminować powielanie wysiłków i niepotrzebne zadania ręczne.

AI pomaga w nowym cyklu życia zasobów cyfrowych

Oprócz usprawnionych przepływów pracy i uproszczonego przechowywania, nowoczesne DAM umożliwiają marketerom dynamiczne przekształcanie obrazów i filmów na żądanie do dowolnego formatu, stylu lub wymiaru.

Automatycznie stosuje odpowiednie rozmiary plików bez poświęcania jakości wizualnej w imię przyspieszonego czasu ładowania. Te możliwości są jeszcze bardziej efektywne, gdy są napędzane przez automatyzację AI i uczenie maszynowe, umożliwiając markom wykonywanie następujących czynności:

• Twórz zasoby raz i automatycznie generuj wymagane warianty dla urządzenia, kanału, rozmiaru ekranu i orientacji bez opóźnień i zależności
• Komponuj i aranżuj nowe obrazy i filmy, łącząc istniejące zasoby, style i efekty.
• Inteligentnie przycinaj, aby zidentyfikować kluczowe obiekty i wymiary, podczas gdy automatyczne przycinanie zapewnia różne współczynniki proporcji
• Wskaż główne obiekty na pierwszym planie zdjęć i usuń tło, aby wyeliminować zbędne lub rozpraszające treści
• Generuj inteligentne podglądy wideo, które prezentują najlepsze treści, a nie tylko najwcześniejsze klatki
• Rozpoznawaj temat, obiekty, postacie optyczne lub celebrytów w celu zaawansowanego znakowania zasobów AI, ułatwiając szybkie wdrażanie metadanych z możliwością wyszukiwania

Być może prawdziwą wartość sztucznej inteligencji dla technologii DAM najlepiej podkreśla obecne środowisko pracy w domu, wywołane pandemią.

Sztuczna inteligencja wykorzystuje intuicyjne funkcje samopomocy i współpracy, umożliwiając użytkownikom nietechnicznym niezależne manipulowanie i optymalizację zasobów – bez konieczności pozostawania w marce – dla dowolnego kanału i użytkownika natychmiast, bez konieczności podawania nawet jednej linii kodu.

Zespoły już teraz pilnie pracują nad tworzeniem wizualizacji, które rezonują — czy wartość tych zasobów nie powinna zostać zmaksymalizowana dzięki współpracy w całej organizacji i bezproblemowemu dostarczaniu?

Dzięki potędze sztucznej inteligencji działającej za pośrednictwem rozwiązania DAM organizacje uświadamiają sobie korzyści płynące z automatycznego zarządzania zasobami w szybko zmieniającym się środowisku cyfrowym, a Ty możesz zyskać tę samą przewagę nad konkurencją.

Milind Pansare kierował marketingiem produktów, sojuszami korporacyjnymi i inżynierią w kilku start- upach z Doliny Krzemowej i większych firmach technologicznych. Obecnie kieruje marketingiem produktów w Cloudinary.