Jakie są główne typy sztucznej inteligencji i jak z nich korzystać?

W przeciwieństwie do tego, do czego jesteśmy przyzwyczajeni w filmach science fiction, sztuczna inteligencja (AI) nie jest już futurystyczną koncepcją.

Podobieństwo robotów przejmujących ludzkość jest niewielkie, ale ta technologia znacznie poprawiła wydajność różnych procesów, zwłaszcza w marketingu cyfrowym.

Automatyzacja jest jednym z głównych celów przy wsparciu AI i całkowicie zmieniła marketing i przepływ pracy dla marketerów.

W wyniku transformacji cyfrowej te różne mechanizmy pomagają firmom osiągać znakomite wyniki, zwłaszcza jeśli stosują strategie oparte na danych.

Im więcej wiemy o sztucznej inteligencji, tym bardziej możemy ją wykorzystać w strategiczny sposób.

Ten post ma na celu pokazanie różnych rodzajów sztucznej inteligencji i sposobów ich zastosowania. Przedstawimy następujące przykłady:

1. Sztuczna Wąska Inteligencja (ANI)

ANI to węższy rodzaj sztucznej inteligencji, który nie dopasowuje się i nie dostosowuje do wymagań konkretnego systemu lub maszyny.

Skupia się na pojedynczej pracy, poświęcając całą jej złożoność na rozwiązanie konkretnego problemu.

Gdybyśmy mieli narysować paralelę, ANI byłaby wykwalifikowanym profesjonalistą oddanym jednej złożonej funkcji.

Działanie modelu ANI jest projektowane poprzez programowanie jego działań. System powinien być na tym etapie przygotowany do pełnienia jednej funkcji, maksymalnie zawężając swoją rolę.

Zapewni to również możliwość pełnienia tej roli w pełnym zakresie. Choć może się to wydawać ograniczeniem, można to również postrzegać jako szeroki i integralny wysiłek.

Jedną z cech charakterystycznych ANI jest forma sztucznej inteligencji o reaktywnym charakterze i ograniczonej pamięci.

Ponadto, z definicji, wszystkie inne modele można uznać za rodzaj ANI.

Różnica polega na tym, że w większości pozostałe rodzaje sztucznej inteligencji mają spełniać bardziej zróżnicowane, a nawet wielorakie funkcje.

Klasyfikacje techniczne umieszczają ANI jako inteligencję, która nie jest w stanie odtworzyć ludzkiego zachowania, a jedynie je symulować. Dlatego jest zorientowany tylko na cel.

Zwykle ANI obsługuje następujące funkcje:

• Wirtualni asystenci (m.in. Siri, Alexa, Cortana)
• Rozpoznawanie twarzy
• Filtry spamu w e-mailach
• Autonomiczne systemy samochodowe

2. Sztuczna ogólna inteligencja (AGI)

Wśród rodzajów sztucznej inteligencji AGI jest uważana za potężną i głęboką, jako maszyna zdolna do naśladowania ludzkiej inteligencji i jej ogromnych możliwości.

W swoim zachowaniu AGI może się uczyć i na tej podstawie powielać zachowania, aby rozwiązywać różne problemy.

To sprawia, że ​​jest to jeden z najbardziej wszechstronnych modeli dostępnych obecnie.

AGI ma za zadanie myśleć, generując unikalne i nie w pełni zrobotyzowane zrozumienie. Tak więc dla każdego scenariusza proponuje inne rozwiązanie.

Ta elastyczność daje mu potężną zdolność do opracowywania rozwiązań, dając mu potencjał decyzyjny podobny do ludzkiego umysłu.

Właśnie dlatego uważa się ją za znacznie głębszą inteligencję.

Jednym z fundamentów AGI jest jego teoretyczna struktura.

Oznacza to, że może oceniać i wykrywać różne potrzeby, procesy, a nawet emocje, aby działać poprawnie. Jest to unikalna cecha w porównaniu z innymi rodzajami sztucznej inteligencji.

W praktyce jego potencjał uczenia się i poziom poznawczy są bardzo wysokie.

Ta cecha umożliwia na przykład kształtowanie obsługi klienta firmy zgodnie z najczęściej zadawanymi pytaniami i potrzebami osoby kupującej.

Praca z maszynami, które mogą replikować ludzkie działania, stała się powszechna. Jednak AGI jest systemem zdolnym do badania i rozumienia ludzi oraz dokładnego radzenia sobie z interakcjami i zachowaniami użytkowników.

3. Sztuczny superinteligencja (ASI)

ASI jest uważana za najpotężniejszą technologię związaną ze sztuczną inteligencją, ponieważ daje maszynom możliwość stania się świadomym i autonomicznym.

Zamiast po prostu powielać ludzkie zachowanie, przewyższa tę zdolność. W rzeczywistości jest nawet uważany za bardziej utalentowanego niż ludzie.

Ta kategoria sztucznej inteligencji jest wciąż rozwijana i ulepszana, mimo że jest już na zaawansowanym etapie.

Ten model zainspirował filmy do tworzenia rzeczywistości, w których roboty mają własną wolę i po prostu rządzą Ziemią.

Oczywiście tak się nie stanie ( być może ), ale chodzi o to, że maszyny mogą być tak inteligentne, jak są przedstawiane w filmach.

Linia rozwojowa ASI wymaga, aby te roboty były lepsze od ludzi we wszystkim. Maszyny będą lepszymi sportowcami, naukowcami, artystami, a nawet lekarzami.

Jest to możliwe, ponieważ ta technologia wiąże się z poziomem nauki, który koncentruje się na tworzeniu systemów z własnymi emocjami i życzeniami.

Mimo to należy zachować ostrożność podczas opracowywania ASI. Możliwe konsekwencje zaawansowanej zdolności rozumowania wymagają drobiazgowej analizy.

Dlatego praca musi być stopniowa i zawsze prowadzona odpowiedzialnie.

4. Maszyny reaktywne

Wśród rodzajów sztucznej inteligencji maszyny reaktywne są najstarsze i najprostsze.

Stanowią one model wprowadzający i mają znacznie bardziej ograniczoną pojemność niż modele prezentowane do tej pory.

Jego rola jest prosta: reprodukować ludzkie zachowanie pod wpływem stymulacji , czyli działać reaktywnie.

Ponieważ nie mają pamięci, maszyny te nie mogą uczyć się i zarządzać wewnętrzną bazą danych, aby pracować z ich danymi wejściowymi. Mają tylko funkcję odpowiedzi.

Są więc zautomatyzowane, aby reagować na pewne działania. To ograniczenie nie oznacza jednak, że są one przydatne w kilku kontekstach, mimo że powoli stają się nieaktualne.

Wszak mówiąc o maszynach reaktywnych trzeba pamiętać o ich największym momencie, kiedy ta technologia była testowana w latach 90. XX wieku.

Był to taki system, który pokonał mistrza szachowego Garry'ego Kasparowa w 1997 roku.

Nawiasem mówiąc, jest świetny TED o tym wydarzeniu:

5. Ograniczona pamięć

Maszyny z ograniczoną pamięcią są, podobnie jak w poprzednim przykładzie, całkowicie reaktywne, ale mają tę zaletę, że mają niewielką ilość dostępnej pamięci.

To czyni je bardziej zaawansowanymi, ponieważ ta cecha pozwala im uczyć się na danych . Oznacza to, że za każdym razem, gdy są narażeni na informacje, mogą uczyć się z tych danych wejściowych.

Maszyny te następnie tworzą małe bazy danych na podstawie swojej historii interakcji.

Z tego powodu, gdy jest to wymagane, mogą podejmować proste decyzje dotyczące odpowiedzi na prośbę lub wykonania pewnych działań.

Dziś ta forma AI jest szeroko stosowana, ale tylko w swojej podstawowej formie. Pamięć została rozszerzona, aby zapewnić lepszą wydajność.

Na przykład, Limited Memory Intelligence można znaleźć w systemach rozpoznawania twarzy, wirtualnych asystentach i chatbotach.

6. Teoria umysłu

Teoria umysłu to rodzaj sztucznej inteligencji, który został opracowany w ostatnich latach.

W tym momencie nie możemy wiele powiedzieć o jego zastosowaniu ani o tym, jak daleko zajdzie w rozwoju.

Chodzi jednak o to, że jest to jeden z najbardziej innowacyjnych modeli, jakie kiedykolwiek widziano. Celem jest, aby była w stanie zrozumieć interakcje, na które jest narażona.

Teoria umysłu dokładnie zajmuje się emocjami, potrzebami i procesami myślowymi ludzkiego umysłu.

Dziś ta kategoria jest nadal uważana za futurystyczną, nawet przy wszystkich dotychczasowych postępach w tym segmencie. Specjaliści rozumieją, że jest jeszcze wiele do zbadania na temat sztucznej inteligencji.

Z tego powodu Teoria Umysłu jest idealizacją w trakcie tworzenia , ale ma potencjał, aby stać się jedną z najbardziej znanych.

Oprócz ogólnego rozwoju badań, proces ten zależy również od zrozumienia, w jaki sposób ludzki umysł przetwarza uczucia i reakcje.

7. Samoświadomość

Samoświadomość to tylko koncepcja na tym etapie, ale koncepcja, która kieruje rozwojem sztucznej inteligencji.

Chodzi o to, aby w przyszłości maszyny były samoświadome. To najwyższy poziom rozwoju, jaki może osiągnąć sztuczna inteligencja, i oczywiście wymaga czasu i sporego wysiłku.

Chodzi o to, że ten typ sztucznej inteligencji będzie w stanie zrozumieć wszystkie emocje , posiadać własne i zrozumieć każdy szczegół, który dzieje się z każdym, kto z nim wchodzi w interakcję.

Choć może to brzmieć ambitnie, naukowcy widzą to na horyzoncie. Nie da się jednak wskazać, ile lat zajmie AI, aby osiągnąć ten poziom.

Nie można również zaprzeczyć, że jest to niebezpieczny etap rozwoju AI.

Zasadniczo niezależne maszyny będą miały rozumowanie, którego po prostu nie można zatrzymać w dowolnym momencie.

Jest wiele do zrobienia, chociaż samoświadomość jest już jasną koncepcją wśród rodzajów sztucznej inteligencji.

Podsumowanie: Czy jesteś gotowy na przyszłość sztucznej inteligencji?

Obecna rzeczywistość technologiczna pozwala maszynom zachowywać się jak ludzie, co może być niezwykle przydatne w wielu rozwiązaniach biznesowych.

Utorowali drogę do pojawienia się nowych typów sztucznej inteligencji i zmiany świata.

Teraz, gdy już wiesz, jak zaawansowany jest rozwój sztucznej inteligencji, dowiedz się, jak wykorzystać ją w swoim biznesie.

Sprawdź nasze nagrane webinarium na temat roli AI w marketingu ! Naszym gościem specjalnym jest Paul Roetzer, CEO PR 20/20 i Marketing Artificial Intelligence Institute.