Rodzaje danych klientów: Definicje, wartość, przykłady

Dane klientów są wszędzie. Różne rodzaje danych klientów mogą korzystnie pozycjonować firmy, jeśli wykonają pracę, aby je zinterpretować i wykorzystać. Aby pozostać konkurencyjnym, należy wykorzystać moc danych. Za każdym razem, gdy angażujesz się w markę, zostawiasz za sobą ślad okruszków chleba. Indywidualnie te fragmenty informacji mówią coś o Tobie jako o konsumencie. Ale w połączeniu tworzą wartościowy profil klienta, z którego mogą korzystać firmy.

Ogólnie rzecz biorąc, istnieją cztery różne typy danych klientów, które gromadzą firmy, a każdy z nich służy swojemu własnemu celowi, pomagając im poznać Cię – i informują, jak dostarczać klientom doświadczenia, które ich wyróżniają.

"Kim jesteś?"

Rodzaje danych klienta: Definicje

Najpierw zdefiniujmy typy danych klientów. Zrozumienie, w jaki sposób zbierane są dane i dlaczego może skierować Cię na drogę do lepszej strategii dla Twojej firmy.

1. Dane tożsamości mówią: „Jestem Jan, mieszkam w San Francisco”. To imię i nazwisko, kontakt, login konta i inne informacje personalizacyjne.
2. Dane opisowe dodają: „Jestem mężczyzną po trzydziestce. Jestem mężatką, mam dzieci, psa i zarabiam na życie pisaniem”. Dane opisowe zagłębiają się w szczegóły, kim jest dana osoba.
3. Dane behawioralne mówią: „Oto najlepszy sposób na skontaktowanie się ze mną” (i mają rachunki na poparcie tego). Dane behawioralne pokazują, jak konsument lubi kontaktować się z marką, od historii zakupów przez media społecznościowe po liczbę otwieranych e-maili od marki.
4. Dane jakościowe lub dane dotyczące postaw mówią: „Oto rzeczy, na których mi najbardziej zależy”. Tego typu dane pomagają firmom zrozumieć motywacje, opinie, preferencje i postawy konsumentów i klientów.

Dane tożsamości: to osobiste

Dane dotyczące tożsamości są prawdopodobnie tym, o czym myśli większość ludzi, gdy po raz pierwszy myślą o firmach gromadzących i przechowujących ich dane.

Dane tożsamości to Twoje imię i nazwisko, dane kontaktowe, login do konta, dane demograficzne, unikalne linki do Twoich profili w mediach społecznościowych – bazy danych informacji służą do odróżniania Cię od wszystkich innych.

Twoje dane tożsamości będą podstawą Twojego profilu klienta. To cyfrowy odpowiednik wstępu: „Cześć, nazywam się John i mieszkam w San Francisco”. Stawki na stół w dzisiejszych czasach.

Firmy wykorzystują te dane do podstawowej personalizacji (np. zwracania się do Ciebie po imieniu w wiadomości e-mail), ale są one również używane przez CDP do agregowania Twoich informacji z różnych źródeł danych. W ten sposób sprawdzają, czy ten John Norris to ten sam John Norris, który ostatnio dokonał u Ciebie zakupu i oznaczył Cię tagiem w poście na Instagramie.

Dane opisowe: to istotne

Dane opisowe zaczynają malować pełniejszy obraz tego, kim jesteś, poza swoim nazwiskiem i adresem. Rodzaje gromadzonych przez firmy danych o klientach będą się różnić w zależności od firmy.

Dane opisowe dają pełniejszy obraz informacji o profilu klienta. Może zawierać szczegółowe informacje, takie jak stan rodzinny i stan cywilny, szczegóły dotyczące kariery i informacje o wykształceniu, informacje o stylu życia, takie jak rodzaj posiadanego domu i pojazdu, liczba dzieci, rodzaje posiadanych zwierząt itp.

Na przykład psiarz może chcieć wiedzieć, jakiego rodzaju psa masz, czy go uratowałeś itp. Z drugiej strony sklep odzieżowy raczej nie zapyta o zwierzęta domowe.

Wracając do naszej metafory wprowadzającej, dane opisowe są odpowiednikiem odpowiedzi na szybkie pytanie uzupełniające, takie jak „Skąd jesteś?” lub „Co robisz?” Zapewnia nieco więcej kontekstu na temat tego, kim jesteś, ale niekoniecznie jest wścibski lub nachalny.

Firmy wykorzystują te informacje na kilka różnych sposobów:

• Aby tworzyć dokładniejsze segmenty odbiorców
• Rozwijać persony klientów
• Aby przewidzieć nawyki zakupowe
• Wynieść personalizację marketingową poza podstawy.

Nigdy nie chodzi o ilość danych – sukces zależy od jakości Twoich danych. Twoja chęć, by dane zmieniły sposób, w jaki się komunikujesz.

Dane behawioralne: to skomplikowane

Dane behawioralne obejmują wszystkie różne sposoby interakcji z firmą lub marką – od danych transakcyjnych, takich jak wcześniejsze zakupy, po przesłane bilety obsługi klienta. To także interakcje, które miałeś z przedstawicielami handlowymi, jak często otwierasz ich e-maile i tak dalej.

I to nie ogranicza się do interakcji online. Na przykład sprzedawca może odnotować, którą lokalizację sklepu odwiedzasz najczęściej lub zauważyć, że podczas zakupów online zawsze dokonujesz zwrotów w sklepie.

Informacje o danych behawioralnych pokazują, w jaki sposób klienci angażują się w marki i można je wykorzystać do poprawy ogólnego doświadczenia klienta na wiele sposobów.

Przykłady danych behawioralnych obejmują:

1. Podobnie jak dane opisowe, dane behawioralne pomagają w segmentacji odbiorców. Może być używany do tworzenia spersonalizowanej komunikacji (np. wysyłanie e-maili retargetingowych do klientów, którzy porzucili swoje koszyki).
2. Pomaga markom określić, na których kanałach konsumenci i klienci wolą się angażować (np. gdy zdecydujesz się na kontakt za pośrednictwem poczty e-mail zamiast wiadomości tekstowych w celu przypomnienia o usługach itp.)
3. Na dużą skalę dane behawioralne mogą pomóc zidentyfikować trendy i problemy w ogólnym doświadczeniu firmy (np. mogą zauważyć, że duża część ich klientów online w pewnym momencie odbija się od witryny, co wskazuje na potencjalny problem w UX).
4. Może informować, na które słowa kluczowe SEO firma powinna kierować swoje produkty, na jakie serwisy społecznościowe często odwiedzają klienci.

Dane behawioralne są odpowiednikiem wczesnych interakcji w każdym związku – na przykład zauważenie, że nowy znajomy jest znacznie bardziej skłonny odpowiedzieć na wiadomość tekstową niż odebrać telefon.

Dane dotyczące postaw: są emocjonalne, oparte na wartościach i zawsze ewoluują

Ostateczny poziom szczegółowości pochodzi z danych dotyczących postaw klientów, które są również nazywane „danymi jakościowymi”.

Dane dotyczące postaw lub jakości docierają do sedna tego, co motywuje Cię jako klienta – dlaczego częściej kupujesz tę koszulkę niż tę obok niej. Do tego typu danych należą m.in. motywacje, opinie, preferencje i postawy, które nie są tak łatwe do zebrania jak dane demograficzne czy historia zakupów.

Tego typu dane wzbogacają profile klientów, a gdy są dobrze wykorzystywane, dają klientom poczucie, że są postrzegane przez markę.

Firmy zwykle uzyskują dane dotyczące postaw lub jakości za pośrednictwem takich rzeczy, jak wywiady z klientami, recenzje opinii i ankiety. Aby uzyskać wysokiej jakości dane, marki muszą zadawać właściwe pytania we właściwy sposób, ponieważ kiedy to robią, odblokowują głębszy poziom zaangażowania między klientami a markami.

Firma może odkryć, że klienci wybierają ich ze względu na cel, który wspierają w porównaniu z ceną lub nawet jakością swoich produktów. Mogą zdać sobie sprawę, że wielu ich klientów naprawdę mocno odnosi się do konkretnej cechy produktu, której inaczej by nie brali pod uwagę.

To ekwiwalent tego, że naprawdę zaczynasz kogoś poznawać – nie tylko jego upodobania i antypatie, ale także powód , dla którego się za nim kryje.

Wyjaśniono inne klasyfikacje danych klientów

Oprócz czterech rodzajów danych klientów wymienionych powyżej, możesz napotkać kilka innych rodzajów danych klientów.

Oto tylko kilka innych sposobów podziału danych:

Dane własne i zewnętrzne:

• Dane własne to dane, które firma zbiera bezpośrednio od klienta (np. prośba o imię i nazwisko oraz dane kontaktowe, śledzenie historii zamówień, śledzenie interakcji z marką w różnych kanałach).
• Z drugiej strony dane osób trzecich są gromadzone przez oddzielny podmiot i sprzedawane firmie (np. pliki cookie przeglądarki internetowej, które śledzą Twoje ruchy online). Dane są najpierw usuwane z wszelkich informacji umożliwiających identyfikację osoby (PII), więc nie są przydatne do takich rzeczy, jak personalizacja. Jednak na dużą skalę jest niezwykle cenny przy identyfikowaniu trendów i odkrywaniu spostrzeżeń.

Dane strukturalne i nieustrukturyzowane:

• Dane strukturalne są dobrze zdefiniowane i dobrze zorganizowane, dzięki czemu można je łatwo przeszukiwać i filtrować. (Pomyśl, pytania wielokrotnego wyboru lub pola wyboru).
• Dane nieustrukturyzowane mają luźniejszy format i zazwyczaj przyjmują bardziej narracyjną/otwartą formę, która może wymagać od osoby czytania i interpretacji. (Pomyśl, krótkie odpowiedzi na pytania w ankiecie lub notatki z rozmowy sprzedażowej.)

Uzyskaj więcej z danych swoich klientów dzięki CDP

Zrozumienie różnych typów danych klientów ułatwia firmom przekształcenie ich spostrzeżeń w skuteczne zaangażowanie.

Platformy danych klientów stały się zaawansowanym rozwiązaniem do uzgadniania i agregowania wszystkich danych klientów firmy oraz wykorzystywania ich do budowania pełnego profilu klienta. W ten sposób wartość danych znacznie wzrasta.