Przydatne Google Analytics: cele i modele atrybucji

Google Analytics (GA) to doskonałe bezpłatne narzędzie służące do śledzenia i pomiaru ruchu w witrynie oraz innych czynników. Jeśli jest używany strategicznie, Google Analytics może zapewnić Ci bogactwo przydatnej wiedzy. Oto dwie strategie Google Analytics i różne wskaźniki, które powinieneś sprawdzić, aby jak najlepiej wykorzystać to potężne narzędzie:

Cele
„Myślę, że pytanie, które każdy musi sobie zadać, gdy ma witrynę internetową, dotyczy tego, jakie znaczące działanie chcesz, aby ktoś wykonał, gdy odwiedza Twoją witrynę”, mówi John Becerra, współzałożyciel Monkey Island, firmy konsultingowej skupiającej się na marketingu online, optymalizacji pod kątem wyszukiwarek, płatnościach za kliknięcie i optymalizacji konwersji.

Zamiast gubić się w niekończącej się kaskadzie analiz, najlepiej określić, co chcesz mierzyć i wyznaczyć odpowiednie cele.

Rodzaj celów, które chcesz mierzyć, zależy od typu witryny, ale możesz chcieć śledzić następujące dane:

• Zakupy: możesz to śledzić, wysyłając kupujących na stronę z podziękowaniami po złożeniu zamówienia i śledząc tę ​​stronę.
• Kontakty: Osoby wypełniające formularz „skontaktuj się z nami” mogą być przydatne do śledzenia, czy prowadzi to do sprzedaży.
• Subskrybenci list mailingowych: jest to szczególnie ważne, jeśli Twój e-mail marketing przynosi wysoki zwrot w porównaniu z postami na blogu i portalami społecznościowymi.
• Pobrania lub wyświetlenia: Jeśli częścią lejka sprzedaży jest film lub dokument, warto śledzić liczbę osób, które pobierają zasób lub oglądają film.
• Czas trwania: nie warto poświęcać dużo czasu na stronę, jeśli ludzie natychmiast ją przewiną, więc warto śledzić wyniki, aby zobaczyć, ile czasu ludzie spędzają na danej stronie. Następnie możesz wprowadzić zmiany w razie potrzeby.
• Strony/ekrany na sesję: w zależności od rodzaju prowadzonej działalności, może być ważne, aby ludzie przeglądali wiele stron, co oznacza, że ​​będą znacznie bardziej skłonni do powrotu.

Równie ważne jak liczba celów osiągniętych w Twojej witrynie jest to, skąd pochodzi rzeczywisty ruch, dlatego warto również zwrócić szczególną uwagę na te dane:
• Najczęściej polecane witryny: lub witryny, które generują największy ruch na Twojej drodze. Jeśli większość ruchu pochodzi z określonych witryn, możesz rozszerzyć swoje partnerstwo lub powiązanie (lub reklamę) z witryną.
• Rodzaje ruchu: ruch bezpośredni (osoby, które wpisują Twój adres URL), ruch z wyszukiwarek, ruch płatny lub witryny odsyłające. Jeśli masz deficyt ruchu z któregokolwiek z tych trzech miejsc, możesz chcieć zobaczyć, jak możesz go zwiększyć.
• Wyszukiwane hasła: ludzie używają, aby dostać się do Twojej witryny, dzięki czemu możesz dostarczyć więcej treści związanych z tymi hasłami. Możesz też sprawdzić hasła wyszukiwane przez użytkowników w Twojej witrynie lub w wyszukiwarce w witrynie.
• Ruch z serwisów społecznościowych: zarówno portale społecznościowe, jak i liczba konwersji pochodzących z serwisów społecznościowych. Umożliwi to włożenie więcej wysiłku w serwisy społecznościowe lub strony docelowe, które zapewniają najlepsze wyniki.

Google Analytics umożliwia wyznaczenie nawet 20 celów, ale znowu ważne jest, aby skoncentrować się tylko na kilku kluczowych wskaźnikach, które określiłeś jako najważniejsze dla Twojej witryny. Nie myśl więc, że musisz śledzić wszystkie dane, jeśli nie są one bezpośrednio powiązane z celami Twojej witryny.

Modelowanie atrybucji
Becerra zaleca przyjrzenie się modelowaniu atrybucji w Google Analytics. Choć często jest to ignorowane, postrzega je jako jedno z najbardziej przydatnych narzędzi dostępnych w Google Analytics.

Model atrybucji to zestaw reguł, które pokazują, ile punktów kontaktu czytelnik mógł mieć z Twoją marką przed dokonaniem sprzedaży. Na przykład czytelnik może znaleźć Twoją witrynę przez wyszukiwarkę internetową i wrócić po kliknięciu linku na Facebooku lub Twitterze tydzień później. Następnie, po zapisaniu się do biuletynu e-mail, ten sam czytelnik może kliknąć łącze w biuletynie e-mail i dokonać zakupu. Zamiast patrzeć tylko na ostatnie dane i przypisywać tę sprzedaż do biuletynu e-mailowego, modelowanie atrybucji pozwala wybierać spośród wielu opcji, które dostarczają dodatkowych informacji o tej sprzedaży:

• Ostatnia interakcja: w celu śledzenia sprzedaży przypisuje się ostatnią interakcję przed sprzedażą. Ten model jest przydatny, jeśli lejek sprzedaży nie ma długiej fazy rozważania.
• Ostatnie kliknięcie niebezpośrednie: ostatni kanał, który nie był ruchem bezpośrednim, otrzymuje uznanie. Jeśli Twoja sprzedaż jest w większości wygrywana innymi metodami, a ludzie po prostu przechodzą do Twojej bezpośredniej witryny, aby dokonać faktycznej sprzedaży, ten model może być przydatny.
• Ostatnie kliknięcie AdWords: kliknięcie AdWords, które ostatecznie doprowadziło do konwersji, jest śledzone i otrzymuje udział w sprzedaży. Pomoże Ci to przeanalizować, która z dwóch lub więcej kampanii AdWords była najskuteczniejsza.
• Pierwsza interakcja: ten wskaźnik śledzi sposób, w jaki dana osoba trafiła na Twoją witrynę po raz pierwszy. Jeśli jednym z Twoich celów jest generowanie świadomości Twojej marki i firmy, ten model jest dla Ciebie.
• Liniowy model atrybucji: w tym modelu każda interakcja na ścieżce konwersji ma równy udział w sprzedaży. Korzystając z tego modelu, „możesz naprawdę przeanalizować sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcję z Twoją witryną”, mówi Becerra. Model może pomóc w zrozumieniu całego cyklu sprzedaży i jest pomocny, jeśli przez cały czas utrzymujesz kontakt z klientem.
• Rozkład czasowy : w tym modelu większość udziału otrzymują interakcje, które miały miejsce najbliżej konwersji lub sprzedaży. Jest to najbardziej przydatne w przypadku krótszych kampanii trwających jeden lub dwa dni.
• Oparte na pozycji: przypisuje 40 procent udziału pierwszej i ostatniej interakcji, a reszta jest rozdzielana na środkowe interakcje. Jeśli najbardziej interesuje Cię pierwszy punkt kontaktu klienta z Twoją witryną, a także ten, który kończy się sprzedażą, jest to dobry model atrybucji.

Nie wiesz, który wybrać, lub chcesz się tym bardziej zainteresować? Bez obaw – narzędzie do porównywania modeli może pomóc Ci porównać jednocześnie trzy różne modele atrybucji, aby zobaczyć podobieństwa i różnice. Możesz nawet stworzyć własny model.

Sprawdzanie Analytics
Kuszące może być logowanie się do Google Analytics kilka razy dziennie, aby zobaczyć, jak radzi sobie konkretna strona, ale firma Becerra zaleca zwracanie większej uwagi na ogólne trendy. Spojrzenie na swoje analizy raz w tygodniu i zagłębienie się w pełną analizę każdego miesiąca powinno załatwić sprawę.

Jeśli nie wiesz, jak korzystać z Google Analytics, zapoznaj się z naszym Przewodnikiem dla początkujących po Google Analytics .

Jakie narzędzia w Google Analytics są dla Ciebie najbardziej przydatne? Podziel się z nami swoimi komentarzami poniżej.

Chcesz więcej wskazówek i taktyk marketingowych? Zarejestruj się w bezpłatnej wersji VR Buzz.