Sześć kroków uczenia maszynowego do tworzenia zwycięskich strategii SEO

Jak włączyć uczenie maszynowe do swojej strategii SEO? O tym rozmawiamy dzisiaj z człowiekiem, który był dyrektorem ds. kont wyszukiwania w Ogilvy i dyrektorem SEO w Havas Media Group. Obecnie jest doradcą Web 3 CX. Serdecznie witamy w podkaście In Search SEO Si Shangase. W tym odcinku Si dzieli się sześcioma etapami uczenia maszynowego, które pomagają tworzyć skuteczne strategie SEO, w tym:

• Założenie konta Google Cloud
• Tworzenie platformy Google Cloud za pomocą interfejsu API Search Console
• W BigQuery utwórz schemat dla swojego zbioru danych
• Uzyskaj dostęp do Forecast Forge dla swojej firmy
• Uruchamiaj zestaw danych w regularnych odstępach dziennych
• Połącz się z BigQuery za pomocą Looker Data Studio

Si: Witaj David, jak się masz?

D: Witam Si, jest mi bardzo dobrze. Dziękuję Ci. Jak się masz?

P. – Dobrze sobie radzi. Dobrze Cię znowu widzieć. Zawsze uwielbiam rozmawiać z tobą.

C: Absolutnie. Zawsze ciesz się tymi rozmowami. Możesz znaleźć Si w KuduHQ. Opowiedz nam o Hudu.

S: Hudu HQ to sposób na wspieranie ludzi lub założycieli w przyciąganiu nowych użytkowników do twoich projektów, a także pomaganie im w zbieraniu funduszy. Największymi problemami lub największymi bolączkami, jakie napotykają założyciele, jest w zasadzie albo dotarcie do celu, albo wprowadzenie ich projektu na rynek. A najlepszym sposobem na to jest oczywiście Google SEO. A CX oznacza bycie doradcą ds. obsługi klienta. Więc co robimy, gdy ludzie trafiają na stronę, robimy wszystkie zabawne rzeczy, które SEO uwielbiają robić, aby robić treści, technologie i docierać.

D: Więc dzisiaj skupiamy się na uczeniu maszynowym. Czy każdy SEO powinien korzystać z uczenia maszynowego?

S: Myślę, że tak, ponieważ jest to prawdopodobnie najlepszy sposób na podejmowanie bardziej logicznych, świadomych decyzji. Często, a jako SEO jestem bardzo winny tego, ponieważ mam duże doświadczenie, ale czasami chodzi na przykład o odpowiednie doświadczenie. Kiedy używasz niektórych z sześciu rzeczy, możesz zasadniczo użyć uczenia maszynowego, aby przywrócić dane i przeanalizować je na dużą skalę. I to jest najważniejsze. Posiadanie dużej ilości informacji i dużej skalowalności pozwoli Ci zobaczyć różne scenariusze z perspektywy danych wyjściowych. To dobre miejsce.

D: Świetnie. Zagłębimy się w sześć kroków, za chwilę, chcę tylko wyjaśnić, co miałeś na myśli przez coś innego. Mówiłeś o wykorzystaniu go do prowadzenia predykcyjnych strategii SEO. Co przez to rozumiesz?

S: Zasadniczo w predykcyjnym SEO masz różne zmienne wejściowe. Na przykład dzisiaj porozmawiamy o tym, kiedy analizujesz w Search Console kliknięcia i wyświetlenia. Dzięki uczeniu maszynowemu możesz również przyjrzeć się treści, różnym słowom kluczowym, miesięcznej liczbie wyszukiwań i sezonowości. A dzięki badaniom słów kluczowych, które przeprowadzasz i rodzajowi treści, które zamierzasz utworzyć, możesz zacząć przewidywać, ile z tych kliknięć lub wyświetleń przełoży się na kliknięcia dla Twojej firmy, a ostatecznie na sprzedaż . To najlepsza rzecz w tym. W rzeczywistości możesz użyć wielu zmiennych wejściowych, ale jednocześnie możesz zobaczyć, co zrobi dla Ciebie stała strategia. A co konkretna zmiana w strukturze technicznej spowoduje również dla Twojej witryny.

D: Zrozumiano. Zasadniczo używasz modelu, aby zademonstrować, czy to, co zamierzasz zrobić, może odnieść sukces, czy nie.

S: Zgadza się. Chcesz na przykład zobaczyć, czy konkretna zmiana będzie miała pozytywny czy negatywny wpływ. A jak to będzie wyglądać? Jeśli jesteś firmą, musisz zrozumieć uzasadnienie biznesowe, aby wprowadzić zmianę. A to może pozwolić ci faktycznie nadać wartość pieniężną pracy, którą zamierzasz wdrożyć. I to oczywiście dobra rzecz dla wszystkich menedżerów produktu, którzy chcą wiedzieć, dlaczego powinni dokonać tej zmiany z perspektywy SEO. Jaki jest wynik finansowy firmy?

To właśnie staramy się zbliżyć do tego tak blisko, jak to tylko możliwe. Nie zawsze jest to dokładne. Jednak dokładność niektórych aplikacji do uczenia maszynowego jest bliska 86% pewności. Przynajmniej wiesz, że na podstawie współczynnika zaufania możesz podzielić się tym z zespołem kierowniczym, aby zapewnić pewną formę bezpieczeństwa pod względem dokładności tych danych lub dokładności twoich planów. Myślę, że właśnie to staramy się tutaj zrobić. Staramy się udostępnić innym interesariuszom w organizacji nieco większą widoczność znaczenia niektórych działań lub zadań SEO.

D: Rozumiem, więc z pewnością jest to o wiele dokładniejsze niż instynkt, a może nawet więcej niż korzystanie z własnego doświadczenia w oparciu o to, co zrobiłem wcześniej. W rzeczywistości używasz danych modelowanych na podstawie Twojej obecnej sytuacji, Twojej obecnej witryny internetowej, Twoich obecnych konkurentów, dostępnych treści i tego, co może odnieść sukces w przyszłości. Rozumiem, dlaczego jest to naprawdę niezbędne. Robisz tam świetną rzecz.

Przejdźmy więc do tych sześciu kroków do korzystania z uczenia maszynowego. Numer jeden to założenie konta Google Cloud.

1. Załóż konto Google Cloud

S: Tak, zajmiemy się podstawami. Najważniejsze jest założenie konta Google Cloud. Moim zaleceniem byłoby korzystanie z konta Google Cloud, ponieważ wiele osób korzystało z Google Search Console, więc doskonale zdają sobie sprawę z używania reklam, widoków i Arkuszy Google. Powodem, dla którego chciałbym użyć konta Google Cloud, jest to, że jest ono zintegrowane z tym pakietem. I całkiem łatwo jest podłączyć niektóre dodatki do Arkuszy Google. Możesz także podłączyć się do tego, co jest teraz Looker Studio [wcześniej Google Data Studio], i możesz również podłączyć się do tego. Zatem korzystanie z konta Google Cloud byłoby najlepszym sposobem na rozpoczęcie. A potem, gdy się zwiększysz, możesz zacząć patrzeć na różne inne opcje, ale to byłoby pierwsze miejsce, od którego należy zacząć.

D: I krok drugi, utwórz Google Cloud Platform za pomocą interfejsu API Search Console.

2. Utwórz platformę Google Cloud za pomocą interfejsu API Search Console

S: O tym mówiłem w pierwszym kroku. To, co masz w Google Cloud Platform, to faktycznie możesz połączyć się z interfejsem API Search Console. Jak to zdobyć? Cóż, najważniejsze jest to, że dla tych z was, którzy tak naprawdę tego nie zrobili, mogą po prostu wyszukać w Google, jak uzyskać interfejs API Google Search Console. A Google oczywiście pisze bardzo dobre posty na blogu o tym, jak faktycznie możesz pobrać te dane z konta Search Console. Następnie możesz podłączyć to do konsoli Cloud Platform. To będzie pierwszy krok do wejścia na platformę poprzez połączenie interfejsów API. W ten sposób wszyscy ze sobą rozmawiają.

D: I krok trzeci, korzystając z BigQuery, utwórz schemat dla swojego zbioru danych.

3. Korzystając z BigQuery, stwórz schemat dla swojego zbioru danych

S: Tak, wielu SEO robi znaczniki schematów. Więc jeśli nie, spróbuj. To świetna zabawa. Istnieją narzędzia, które umożliwiają tworzenie znaczników schematu dla danych i stron internetowych. Wiem, że może to nie być dla ciebie priorytet, ale pomoże ci to w następnym kroku. Na tym etapie informujesz Google Cloud Platform i BigQuery, jakich danych potrzebujesz. Na przykład, ponieważ będziesz korzystać z wielu danych z Search Console, będziemy potrzebować głównie dat, wyświetleń, kliknięć i CTR.

Więc wprowadź dane i zrozum, czym one są. Na przykład, gdy patrzymy na dane o wyświetleniach, są to dane liczbowe. Kiedy patrzymy na dane CTR, są to dane zmiennoprzecinkowe. A powodem, dla którego to robisz, jest to, że masz przecinek dziesiętny w CTR. Tak więc samo poznanie nieco więcej o schemacie i jego działaniu pomoże ci przejść długą drogę w tym zakresie, ponieważ dane, które faktycznie oznaczasz w schemacie, który chcesz pobrać, będą tym, co BigQuery będzie pobierać z Search Console. I to są dane, które będziesz później składować do analizy.

D: To perspektywa z punktu widzenia hardcore'owego SEO. Używaj danych schematu, ponieważ jest to świetna zabawa. To punkt sprzedaży numer jeden.

S: Tak, to świetna zabawa. Pomyśl, że to pokochasz.

D: Krokiem czwartym rozpoczęcia pracy z uczeniem maszynowym jest uzyskanie dostępu do Forecast Forge dla Twojej firmy.

4. Uzyskaj dostęp do Forecast Forge dla swojej firmy

S: Tak, to jest duże. Skąd pochodzi Forecast Forge? W rzeczywistości został stworzony przez ludzi z Google. Słuchałem podcastu audio i najwyraźniej jeden z facetów, którzy go stworzyli, jest super genialnym doktorem. facet. Pomógł im stworzyć uczenie maszynowe. Jest to gigantyczne narzędzie do prognozowania predykcyjnego. A najlepsze jest to, że nie musisz mieć milionów, żeby mieć to na wyciągnięcie ręki. Możesz po prostu użyć czegoś, co nazywa się Forecast Forge. Kosztuje tylko około 100 funtów, więc nie jest to dużo pieniędzy. I to jest coś, co możesz podłączyć do swoich Arkuszy Google. Powodem, dla którego to robisz, jest to, że masz Google Search Console, masz komputer w chmurze z BigQuery, a następnie masz Forecast Forge. Forecast Forge to w rzeczywistości dodatek, którego możesz używać w Arkuszach Google, który pozwala tworzyć prognozy swoich zbiorów danych.

Wróćmy, przechowujesz wszystkie swoje dane w BigQuery, analizujesz je za pomocą Forecast Forge, a następnie używasz Looker, aby podłączyć się do Arkuszy Google, aby zwizualizować swoje dane.

D: A krok numer piąty to uruchamianie zestawu danych w regularnych odstępach dziennych.

5. Uruchom swój zestaw danych w regularnych odstępach dziennych

S: Tak, myślę, że to jest ważne. Prawdopodobnie możesz to przegapić, gdy zastanawiasz się, jak właściwie to połączyć. Powiedziałbym, że to jak zagłębianie się w króliczą norę, w jaki sposób można stworzyć schemat swoich danych. Zdecydowanie powinieneś publikować to w dziennikach. Jeśli jesteś większym biznesem, możesz chcieć pisać to co godzinę, ale to oczywiście pochłonie wiele twoich kredytów komputerowych. Więc zdecydowanie uruchamiaj go w regularnych odstępach dziennych, szczególnie w Search Console. A to po prostu zapewni lepszą dokładność, zwłaszcza podczas tworzenia raportów podłączonych do Looker Data Studio.

D: I wreszcie krok 6: połącz się z BigQuery za pomocą Looker Data Studio.

6. Połącz się z BigQuery za pomocą Looker Data Studio

S: Tak, myślę, że przeskoczyliśmy do tego. Wspaniałą rzeczą w zestawie platform Google jest to, że można je wszystkie połączyć. A jeśli używasz innej platformy, potrzebujesz zewnętrznego dostawcy, aby w zasadzie się do tego podłączyć. Tak więc w Google Data Studio, teraz Looker Data Studio, możesz łączyć się za pośrednictwem platformy analitycznej z podstawowymi danymi, które pobierasz z Search Console i które analizujesz. To będzie główny ostatni krok. Kiedy już to zrobisz, zasadniczo bawisz się tym, jak wyglądają dane pod względem spostrzeżeń, które wyciągasz, i jak wyglądają wizualnie. Więc to jest ostatni i ostatni krok. Ale myślę, że zawsze chodzi o grę i testowanie. To jest główna kluczowa rzecz, aby przetestować i zobaczyć, jak zbierane są dane.

Pareto Pickle — Optymalizacja budżetu indeksowania

D: Znakomicie. Cóż, skończmy z marynatą Pareto. Pareto mówi, że możesz uzyskać 80% swoich wyników z 20% swoich wysiłków. Jakie działanie SEO, które poleciłbyś, zapewnia niesamowite wyniki przy niewielkim nakładzie pracy?

S: Powiedziałbym, że optymalizacja budżetu indeksowania. Powodem, dla którego tak mówię, jest po prostu zoptymalizowanie pliku EuroStoxx na podstawie sposobu, w jaki Google go indeksuje. Pomyśl o swoich najważniejszych stronach kategorii lub najważniejszych stronach. I chcesz, aby Google jak najszybciej uzyskiwał dostęp do stron, które są dla Ciebie najważniejsze. A resztę możesz zrobić później, co oczywiście oznacza upewnienie się, że treść jest właściwa. Spójrz na linki wewnętrzne i wszystkie te fajne rzeczy. Ale najważniejszą rzeczą jest po prostu upewnienie się, że po kliknięciu przycisku żądania indeksowania w Search Console, gdy Google wejdzie, aby faktycznie zaindeksować Twoją witrynę na Twoje strony internetowe, otrzymuje ona potrzebne informacje tak szybko, jak to możliwe.

D: Byłem twoim gospodarzem, David Bain. Możesz znaleźć Si na hoodoo hq.com. Si, bardzo dziękuję za udział w podkaście In Search SEO.

S: Dziękuję, David, to była przyjemność.

D: I dziękuję za wysłuchanie. Sprawdź wszystkie poprzednie odcinki i zapisz się na bezpłatną wersję próbną platformy Rank Ranger na stronie rankranger.com.