Sześć sposobów, w jakie generatywna sztuczna inteligencja może zmienić Twoją strategię wyszukiwania

Wraz z rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji (AI) marketing w wyszukiwarkach zyskał zaawansowane możliwości wykraczające poza tradycyjne podejście. Generative AI zmienia sposób, w jaki znajdujemy informacje online, przekształca marketing w wyszukiwarkach i rewolucjonizuje sposób, w jaki marketerzy optymalizują obecność w Internecie.

Co w ogóle oznacza wyszukiwanie generatywne?

Google dzieli swoje produkty AI na dwie kategorie – predykcyjne i generatywne. Zanim zagłębimy się w szczegóły, najpierw zrozummy, czym jest generatywna sztuczna inteligencja i odróżnijmy ją od bardziej tradycyjnej formy predykcyjnej sztucznej inteligencji.

Predictive AI to chleb powszedni Google, który w ciągu ostatnich pięciu lat przeszedł transformację. Google Ads wykorzystuje uczenie maszynowe i modelowanie predykcyjne do sugerowania działań lub decyzji w oparciu o preferencje użytkownika, określając, jakie stawki należy licytować w aukcji i do jakich wyszukiwanych haseł powinny pasować słowa kluczowe, a także zapewniać statystyki w czasie rzeczywistym, które pomagają ulepszyć wyszukiwanie .

Z drugiej strony generatywna sztuczna inteligencja zbiera dane i tworzy nowe, oryginalne treści, takie jak tekst, obrazy (na przykład baner użyty w tym artykule), a nawet filmy. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów sztucznej inteligencji, które opierają się na zaprogramowanych regułach, generatywna sztuczna inteligencja wykorzystuje sieci neuronowe do uczenia się wzorców i generowania danych wyjściowych na podstawie danych, na których została przeszkolona.

Wraz z pojawieniem się w kulturze popularnej podstawowych kreatywnych sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT i Midjourney, nasuwa się pytanie: „Czy to oznacza koniec wspieranego przez wydawców internetu i dziesięciu niebieskich linków SERP?!”

W niedawnym seminarium internetowym firmy Adthena Przyszłość wyszukiwania: jak generatywna sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje strategię wyszukiwania , Guy Gobert-Jones, konsultant ds. wyszukiwania i rozwiązań w firmie Omnicom MediaGroup (OMG), odpowiada na to pytanie, przedstawiając krótko- i długoterminowe skutki generatywnej sztucznej inteligencji.

Gobert-Jones przewiduje: „Rzeczywistość będzie znacznie bardziej zniuansowana, skupiając się na tym, gdzie sztuczna inteligencja tworzy naprawdę uzależniające doświadczenia użytkownika. Skończymy na około 10% wszystkich wyszukiwań obsługiwanych przez tę technologię”.

Rola AI w wyszukiwaniu

Sztuczna inteligencja zmienia krajobraz wyszukiwania i rewolucjonizuje sposób, w jaki znajdujemy informacje w Internecie. Jego zdolność do generowania odpowiedzi podobnych do ludzkich, rozumienia kontekstu i personalizowania wyników wyszukiwania podniosła jakość wyszukiwania na nowy poziom.

Z bardziej taktycznego punktu widzenia, oto sześć sposobów, w jakie generatywna sztuczna inteligencja może zmienić Twoją strategię wyszukiwania.

1. Automatyczne generowanie zasobów:

Zautomatyzowane generowanie zasobów to obecnie duży temat. Modele te obsługują formaty reklam w typach kampanii, takich jak Performance Max, aby umożliwić bezproblemowe przekształcanie podstawowych zasobów w różne wersje dla różnych urządzeń i rozmiarów boksów reklamowych.

Analizując istniejące kampanie reklamowe, zachowania użytkowników i trendy rynkowe, generatywne algorytmy sztucznej inteligencji mogą generować oryginalne i przekonujące teksty reklam. Ta kopia reklamy generowana przez sztuczną inteligencję oszczędza czas i wysiłek oraz pomaga marketerom eksperymentować z różnymi odmianami komunikatów i identyfikować najskuteczniejsze wersje, co skutkuje zwiększonymi współczynnikami klikalności (CTR) i lepszą skutecznością reklamy.

I odwrotnie, Gobert-Jones pyta: „ Obecne zautomatyzowane tworzenie zasobów nie pozostawia miejsca na konsekwentne przestrzeganie wytycznych dotyczących marki, ale spodziewam się, że wraz z rozwojem technologii uzyskamy większą możliwość dodawania poręczy”.

To pytanie pojawia się bardzo często. Rozwiązanie Adthena do optymalizacji kampanii wykorzystuje sztuczną inteligencję do proponowania różnych odmian i ulepszeń tekstów reklam, mając na celu optymalizację wpływu reklam w wyszukiwarce i osiągnięcie maksymalnej skuteczności.

2. Optymalizacja stawek w czasie rzeczywistym:

Sukces kampanii w płatnych wynikach wyszukiwania w dużej mierze zależy od skutecznego zarządzania stawkami. Wykorzystanie danych opartych na sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym, takich jak skuteczność słów kluczowych, strategie ustalania stawek konkurentów i zachowania użytkowników, pomoże marketerom dynamicznie optymalizować decyzje dotyczące stawek. Marketingowcy w sieci wyszukiwania mogą teraz zautomatyzować dostosowania stawek, zapewniając optymalne rozmieszczenie reklam i efektywność kosztową. Ta optymalizacja stawek w czasie rzeczywistym prowadzi z kolei do lepszego pozycjonowania reklam, zwiększenia widoczności i poprawy zwrotu z inwestycji.

Marketerzy mogą teraz w tym celu korzystać z automatycznej technologii Brand Activator. Kiedy hasło związane z marką zajmuje pierwsze miejsce w SERP zarówno w przypadku płatnych, jak i organicznych, bez innych licytujących, nie ma potrzeby płacenia za te kliknięcia. Brand Activator automatycznie wykrywa te hasła i dodaje je do listy wykluczających słów kluczowych. Klienci gromadzą oszczędności lub reinwestują je ogólnie, aby uzyskać nowe przychody.

3. Kierowanie na odbiorców i segmentacja:

Analizując dane użytkowników i wzorce zachowań, marketerzy mogą identyfikować odpowiednie segmenty odbiorców dla kampanii w płatnych wynikach wyszukiwania. Marketerzy mogą korzystać z technologii Whole Market View, aby poznać dane demograficzne, preferencje i zachowania użytkowników w Internecie. Wykorzystując sztuczną inteligencję do udoskonalania strategii kierowania, marketerzy mogą dostarczać dostosowane reklamy do określonych grup użytkowników, aby zmaksymalizować trafność reklam i zwiększyć szansę na konwersje.

4. Testowanie reklamy:

Bez wątpienia testy A/B są istotnym aspektem strategii płatnego wyszukiwania. Generative AI może zautomatyzować proces testowania kreacji reklamowych, generując wiele wersji reklam i analizując ich skuteczność. Zapewnia to cenne informacje o tym, które elementy reklamy, takie jak nagłówki, obrazy lub wezwania do działania, przynoszą najlepsze wyniki.

5. Predykcyjna analiza wydajności:

Generatywna sztuczna inteligencja może zapewnić analizę predykcyjną w celu prognozowania skuteczności kampanii w płatnych wynikach wyszukiwania. Analizując dane historyczne, trendy rynkowe i zachowania użytkowników, marketerzy mogą przewidywać potencjalne wyniki różnych strategii ustalania stawek, alokacji budżetu i metod kierowania, pomagając im podejmować decyzje oparte na danych i proaktywnie optymalizować kampanie.

6. Personalizacja i optymalizacja reklam:

Wreszcie, generatywna sztuczna inteligencja pomoże dostarczać spersonalizowane reklamy poszczególnym użytkownikom na podstawie ich preferencji i zachowań. Generatywna sztuczna inteligencja może generować niestandardowe odmiany reklam, które rezonują z konkretnymi osobami, analizując dane użytkowników i historyczne interakcje. Ta personalizacja poprawia wrażenia użytkownika, zwiększa trafność i zwiększa zaangażowanie i współczynniki konwersji.

Aby zastosować to w praktyce, dostępne jest rozwiązanie do optymalizacji kampanii, które pomaga klientom analizować i oceniać skuteczność tekstu reklamy, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak współczynniki klikalności, współczynniki konwersji i wskaźniki zaangażowania. Technologia wykorzystuje sztuczną inteligencję do sugerowania odmian tekstu reklamy i ulepszeń, aby zmaksymalizować skuteczność reklam w wyszukiwarce.

Co to oznacza z tyłu?

Co to wszystko oznacza dla marketerów pracujących w ramach platform reklamowych, takich jak Google Ads?

Gobert-Jones sugeruje, że w tym miejscu technologia będzie bardziej transformacyjna. „Pomyśl o asystentach AI na platformach reklamowych, które pomagają identyfikować trendy, dostrzegać możliwości i testować nowe odmiany reklam”.

Omnicom niedawno ogłosił serię generatywnych partnerstw AI z Google, Amazon, Microsoft i Adobe, aby uzyskać dostęp do ich modeli i zastosować je w środowisku technologicznym Omnicom.

Generatywna sztuczna inteligencja – zmierza donikąd, tylko w górę

Generatywna sztuczna inteligencja, ze swoją zdolnością do generowania odpowiedzi podobnych do ludzkich, rozumienia kontekstu i personalizowania wyników wyszukiwania, podniosła doświadczenie wyszukiwania na nowy poziom. Ponieważ generatywna sztuczna inteligencja nadal ewoluuje, niewątpliwie odegra kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości wyszukiwania, oferując użytkownikom na całym świecie dokładniejsze, spersonalizowane i trafne wyniki.

Więc, co dalej?

Ciekawy świat sztucznej inteligencji to pole minowe. Jeśli nie wiesz, jak sztuczna inteligencja może pasować do Twojej strategii wyszukiwania, nie masz pewności, kto licytuje Twoją markę, gdzie to robi i jakich reklam używa, zapoznaj się z przewodnikiem Adtheny Ujawnij swój zmarnowany budżet dzięki sztucznej inteligencji wspomagana inteligencja wyszukiwania, aby ujawnić strategie oparte na sztucznej inteligencji, zapewniające niezrównany sukces wyszukiwania i optymalizację przychodów.