Jak wyglądają zawody przyszłości w świecie AI?

Czy w „przyszłości” Twoja praca będzie bezpieczna? Zdaniem Gavin Coombes z Edelman Digital z branży ubezpieczeniowej, medycznej, prawnej i wielu innych prawdopodobnie tak nie jest.

Zapomnij o byciu lekarzem lub prawnikiem. W niedalekiej przyszłości robot będzie mógł wykonywać te prace – i to nawet lepiej niż człowiek.

To był główny temat „Szoku przyszłości”, prezentacji Gavina Coombesa, prezesa Edelman Digital na region Azji i Pacyfiku, Bliskiego Wschodu i Afryki na ClickZ Live Hong Kong.

Termin „Szok przyszłości” został po raz pierwszy ukuty przez amerykańskiego pisarza i futurystę Alvina Tofflera w latach 70-tych. Zdefiniował to jako moment, w którym innowacje technologiczne, czy ogólnie zmiana, osiągają takie tempo, że jest to prawie zbyt przytłaczające, aby ludzie mogli sobie z tym poradzić.

*Źródło: Wikipedia

„Żyjemy w czasach, w których różne formy technologii dojrzewają samoistnie, ale dojrzewają i zbiegają się równolegle. I przyćmiewa wiek dojrzewania Internetu 10-15 lat temu”, mówi Coombes.

Wykracza to poza zakłócenia „modelu biznesowego”, takie jak Uber. Prawdziwym zagrożeniem dla firm jest groźba bycia „Kodadem”, mówi.

Bycie „Kodadem” stało się synonimem braku wizji gigantycznej korporacji, jeśli chodzi o opracowywanie strategii nieuchronnej zmiany. Kodak nie wykorzystał technologii aparatów cyfrowych – w obawie, że może kanibalizować swoją dochodową działalność w zakresie klisz fotograficznych i poligraficznych. Jednak od 1998 r. siła robocza Kodaka spadła o 97% ze 170 000 pracowników do 6500 obecnie.

Dołącza do Blockbuster i Blackberry, dwóch innych gigantycznych korporacji, które nie zdołały rozpoznać zagrożenia, jakie w ich firmach może zakłócić cyfryzacja. Dla Blackberry, nie dostrzegając zagrożenia ze strony iPhone'a. W przypadku Blockbuster, cyfrowego przesyłania strumieniowego wideo i Netflix.

*Źródło: Flickr

„Wydaje się, że kiedy zostajesz liderem rynku, stajesz się z natury ślepy na czynniki zakłócające nadchodzące za tobą” – mówi Coombes.

Szybko przyspieszająca epoka postindustrialna, postinternetowa

Sztuczna inteligencja (AI) to dzisiejsza fotografia cyfrowa, mówi Coombes.

„Podobnie jak fotografia cyfrowa, sztuczna inteligencja istnieje już od 30 lat. Ludzie się tego bali, ludzie się z tego wyśmiewali, ludzie robili o tym filmy. Ale jesteśmy teraz w punkcie, w którym sztuczna inteligencja przestanie być zabawna” – mówi.

Ponieważ sztuczna inteligencja zbiega się z drukiem 3D, big data, blockchainem i wieloma innymi technologiami, rozpoczyna się nowa, postindustrialna era, która będzie miała wpływ na prawie każdą branżę.

Na przykład, oto jak wdrożenie AI w branży motoryzacyjnej wpłynie na sektory reklamy, nieruchomości, ubezpieczeń i paliw kopalnych:

Automatyczny

Do 2020 r. samochody autonomiczne albo staną się popularne, albo w niektórych miastach będą już powszechne. „Jest to technologia nie do powstrzymania, ponieważ istnieje motyw zysku, aby je skorygować”, mówi Coombes.

Spadek sprzedaży samochodów już się rozpoczął. Coombes przewiduje fuzję tradycyjnych firm samochodowych i konsolidacje, aby przetrwać, ale nie wszystkie z nich to przetrwają. Będzie to proces „zarządzanego upadku”, mówi.

Reklama i media

Jego konsekwencje będą odczuwalne szeroko i daleko. Firmy motoryzacyjne są jednymi z największych na świecie wydających reklamy i media, więc kiedy branża motoryzacyjna zacznie upadać, ucierpi również branża reklamowa i medialna.

„Mogą istnieć całe agencje i spółki holdingowe, które mogą całkowicie pominąć”, mówi Coombes.

Ubezpieczenie

Ucierpią również składki samochodowe, które stanowią podstawę sektora ubezpieczeniowego. Obecnie śmiertelność wśród kierowców ludzkich wynosi około 1:100 000 kilometrów.

Jak mówi Coombes, samochód autonomiczny rzuci te szanse na wiatr, a śmiertelność spadnie do 1:10 miliona kilometrów. W rezultacie oczekuje się, że składki samochodowe spadną 100-krotnie.

Nieruchomość

Zakłócenia w branży nieruchomości (w wyniku zakłóceń w sektorze motoryzacyjnym) są już widoczne na amerykańskim Zachodnim Wybrzeżu. Wiele dużych firm technologicznych znajduje się w Mountain View w Kalifornii lub w Palo Alto.

Ale młodsi pracownicy, zwłaszcza millenialsi, wolą mieszkać w San Francisco. W rezultacie Google, Apple i Facebook korzystają z autobusów obsługujących Wi-Fi, aby przewozić ludzi z San Francisco do ich miejsca pracy.

To wczesne przykłady tego, jak autonomiczny samochód z obsługą Wi-Fi umożliwi pracownikom życie coraz dalej od miejsca pracy, gdy stanie się przedłużeniem ich biura, mówi Coombes.

„Miasta staną się bardziej wyłączone z ruchu kołowego, a miejskie parkingi można zamienić w parki” – mówi.

Paliwo kopalne

Wszystkie te autonomiczne samochody będą przede wszystkim elektryczne. Po raz pierwszy w 2015 roku zainwestowano więcej nowego kapitału w energię słoneczną niż w wydobycie paliw kopalnych. Możemy spodziewać się kontynuacji tego trendu, ponieważ istnieje motyw zysku, mówi Coombes.

„To wszystko nie jest wynikiem sztucznej inteligencji, ale jednego wdrożenia AI w przemyśle motoryzacyjnym. To nie bomba, to promień wybuchu”, mówi.

Rozpoznawanie wzorców a rozwiązywanie problemów

Sztuczna inteligencja opiera się na rozpoznawaniu wzorców. To sztuka ujarzmiania ogromnych ilości danych, aby znaleźć podobieństwa między różnymi punktami informacji, mówi Coombes.

I tu dzieje się rewolucja. Pracownik umysłowy może pomyśleć, że jego praca jest bezpieczna przed sztuczną inteligencją. Jednak tylko ci z nas, którzy mają pracę nastawioną na rozwiązywanie problemów, a nie na rozpoznawanie wzorców, mogą czuć się bezpiecznie co do przyszłych perspektyw zawodowych, mówi.

Branża prawnicza

Praca prawnicza ma charakter zarówno poznawczy, jak i polega na przeszukiwaniu dokumentów w celu znalezienia drobnych informacji. Maszyny, boty, sztuczna inteligencja – które są specjalnie ukierunkowane na legalną branżę, są już w stanie to zrobić z dokładnością do 90%, mówi Coombes. Podczas gdy najlepszy prawnik może osiągnąć tylko 70%.

Branża opieki zdrowotnej

W sektorze opieki zdrowotnej maszyna może już rozpoznać raka na zdjęciu rentgenowskim z dokładnością 90%, podczas gdy najlepsza pielęgniarka z 70% – mówi Coombes.

(Coombes twierdzi, że stosunek 70/90 rozpoznawania wzorców człowieka do maszyny jest ogólnie akceptowanym stosunkiem, powszechnie cytowanym w całej branży).

Watson firmy IBM – jeden z najbardziej zaawansowanych przykładów sztucznej inteligencji – jest już wykorzystywany przez szpitale w USA, mówi Coombes. Watson może wykryć raka z czterokrotnie większą skutecznością niż najlepsza pielęgniarka.

Coombes mówi, że w przyszłości szpital będzie łączył pielęgniarki przyłóżkowe, wysokiej klasy lekarzy, chirurgów i maszyny.

Na przykład, gdy alkomat zostanie podłączony do telefonu komórkowego, ludzie będą mogli rozpocząć diagnozę przed dotarciem do szpitala. Szpital prowadzony przez sztuczną inteligencję będzie wtedy w stanie jeszcze lepiej je zdiagnozować.

Jak sztuczna inteligencja uczyni świat lepszym?

Świat będzie zdrowszy

W rezultacie opieka zdrowotna będzie bardziej przystępna cenowo i dotrze do większej liczby osób, czyniąc świat zdrowszym miejscem.

Świat będzie sprawiedliwszy

Jeśli obecne sprawy prawne nie będą prowadzone, ponieważ ludzi nie stać na prawnika lub prawnik nie jest zbyt dobry, sztuczna inteligencja to zmieni. Firma prawnicza zajmująca się sztuczną inteligencją lub maszyna zaprogramowana do wykonywania prawa będzie w stanie robić to skuteczniej i taniej.

Świat będzie lepiej odżywiony

Tradycyjne techniki rolnicze nie będą w stanie wyżywić przewidywanych 9 miliardów ludzi, którzy zamieszkują Ziemię do 2050 roku.

Jednym z rozwiązań będzie żywność GM. Inną jest technologia agroponiczna – która zabiera rośliny i hoduje je w pomieszczeniu, ułożone na wysokości setek metrów. Technologia stosowana już w regionach o niewielkiej powierzchni gruntów ornych. Żywność syntetyczna pozwoli nam również jeść niedrogie syntetyczne mięso, gdy ceny spadną.

Świat stanie się bardziej uczciwy

Aplikacja Moodies to tylko jeden z przykładów wykorzystania sztucznej inteligencji do lepszego odczytywania ludzkich emocji. Ta aplikacja jest obecnie dostępna w sklepach z aplikacjami i odczytuje nastroje za pomocą analizy głosu. Kiedy ta technologia stanie się bardziej rozwinięta, będzie można stwierdzić, czy ludzie kłamią, czy nie, mówi Coombes.

Gdzie są branże dla wzrostu?

Istnieje kilka zaskakujących branż, które mogą się rozwijać, mówi Coombes. Należą do nich rolnictwo, bankowość i produkcja.

Rolnictwo

Przewiduje, że farma high-tech, farma agroponiczna lub farma prowadzona przez maszyny zaczną kwitnąć jak dotcom w 1999 roku.

Banki

Usługi finansowe to jeden z najniżej ocenianych sektorów w barometrze zaufania Edelmana, od czasu kryzysu finansowego z 2008 roku. Sugeruje zatem, że zaufanie będzie największą przeszkodą we wdrażaniu nowych technologii bankowości cyfrowej.

*Źródło: Edelman Trust Barometer, 2016 (wyniki globalne)

Ludzie mogą być gotowi płacić za pomocą PayPal, ale mogą nie być przygotowani na przechowywanie w nim oszczędności życia lub kredytu hipotecznego, mówi Coombes.

Jednak blockchain, technologia szyfrowania, która umożliwia transfer wirtualnych kryptowalut, takich jak Bitcoin, może to zmienić, a branża nadal uważnie to monitoruje.

Produkcja

Produkcja stoi w obliczu jednego z największych zagrożeń związanych z zakłóceniami powodowanymi przez nowe technologie, takie jak druk 3D. Te firmy, które są przygotowane do przeprojektowania całych łańcuchów dostaw, mają największe szanse na przetrwanie, mówi Coombes.

Nowej generacji Nike może na przykład być po prostu aplikacją, która pozwala osobie zeskanować stopę, przejść do telefonu, przeglądać wszystkie projekty lub dostosowywać je, a następnie drukować w 3D.

Jeśli Nike pójdzie tą ścieżką, będzie to oznaczać to, czego nie zrobił Kodak – odejście od całego łańcucha dostaw w zupełnie innej firmie, mówi Coombes. Ale aby to zrobić, wymaga pewnej zmiany w sposobie myślenia.

„Korporacje jutra nie będą korporacjami, jakie znamy. Będą platformami. Nie będą to suma ich fizycznej infrastruktury, ale suma ich kapitału intelektualnego”, mówi Coombes.

Trudna rzeczywistość jest taka, że ​​nie ma sensu czepiać się prawników średniego szczebla czy pielęgniarek diagnostycznych, ponieważ tylko kilku będzie potrzebnych, a maszyny zajmą się resztą – dodaje.

Rozwiązania

Jak mógłbyś stworzyć szybszą, szczuplejszą, bardziej zwinną wersję swojej obecnej firmy? Zabierz całą infrastrukturę fizyczną i skup się na tym, czym jest kapitał intelektualny, radzi Coombes.

Plusem jest to, że te nowe technologie pozwolą markom lepiej rozmawiać z indywidualnym klientem, mówi Coombes.

„W epoce dużych zbiorów danych, w erze druku 3D, w erze sztucznej inteligencji, można faktycznie rozmawiać z klientami w ekonomicznie opłacalny sposób”, mówi Coombes. I możemy się spodziewać, że to wszystko zacznie się dziać w ciągu najbliższych trzech do czterech lat.