Blockchain i sztuczna inteligencja: co się dzieje, gdy technologie się łączą?
Opublikowany: 2019-03-09Technologia Blockchain jest jedną z sił napędowych w świecie innowacji. Zrewolucjonizowała różne branże, w tym opiekę zdrowotną, łańcuch dostaw, aplikacje mobilne, handel detaliczny, nieruchomości i finanse, dodając warstwę bezpieczeństwa i przejrzystości do ich procesów. A po drodze stała się jedną z najbardziej lubianych przez Przedsiębiorców technologii .
Podobne wrażenie zrobiła też sztuczna inteligencja w świecie biznesu. Technologia w postaci Chatbota zrewolucjonizowała tradycyjne biznesy i poprawiła jakość obsługi klienta. Ugruntowała swoją pozycję jako kluczowa część każdej firmy – czy to finansów, podróży, handlu detalicznego, opieki zdrowotnej, nieruchomości czy aplikacji mobilnych.
Zarówno Blockchain, jak i sztuczna inteligencja stworzyły podwaliny nowej ery biznesowej w taki czy inny sposób. Ale czy zastanawiałeś się kiedyś, co się stanie, gdy te dwie technologie połączą się? Czy ich koegzystencja będzie pasować do świata przemysłu? Poprawią gospodarkę, czy ją pogorszą?
Zanim zagłębimy się w to, jak pojawi się fuzja dwóch technologii i jak zmieni oblicze firm, rzućmy okiem na to, jakie znaczenie na obecnym rynku ma Blockchain i sztuczna inteligencja.
AI i Blockchain – krótkie wprowadzenie
Sztuczna inteligencja to technologia, która sprawia, że maszyny są wystarczająco inteligentne, aby naśladować ludzką inteligencję i samodzielnie wykonywać zadania. Technologia, ze swoimi imponującymi funkcjami, spowodowała zmianę paradygmatu w świecie biznesu – sprawiając, że wszyscy rozumieją , dlaczego inwestowanie w sztuczną inteligencję jest potrzebą chwili.
Oczekuje się, że technologia będzie nadal wywierać duży wpływ na rynek biznesowy, jak pokazują następujące statystyki:-
- Światowy rynek sztucznej inteligencji będzie wart 190 miliardów dolarów do 2025 roku.
- Do 2019 roku 40% transformacji cyfrowych będzie dokonywanych za pośrednictwem sztucznej inteligencji.
- W tym roku asystenci głosowi z obsługą sztucznej inteligencji trafią do ponad 4 miliardów urządzeń na całym świecie.
- Firmy opierające się na danych AI będą do roku 2020 pobierać 1,2 biliona dolarów rocznie od firm nie opartych na wglądach.
Blockchain, w języku laika, to rozproszona księga, która przechowuje wszystkie transakcje w węzłach w przejrzysty i bezpieczny sposób. Technologia, ze swoimi ekscytującymi cechami, zakłóciła świat biznesu na wiele sposobów i sprawiła, że wszyscy byli zainteresowani zapoznaniem się z tym przystępnym przewodnikiem po tworzeniu aplikacji Blockchain.
Blockchain wykazał również szerszy zakres w przyszłości, jak pokazują statystyki: –
- Według IDC, 11,7 mld USD zostanie wydanych na Blockchain do roku 2022 , przy rocznym wzroście o 73,2%.
- 69% banków na całym świecie eksperymentuje, a około 90% banków północnoamerykańskich i europejskich inwestuje w rozwiązania programistyczne Blockchain, aby ich procesy były płynne, bezpieczne i przejrzyste.
- Przewiduje się, że banki i firmy finansowe zaoszczędzą około 8-12 miliardów dolarów rocznie, stosując zdecentralizowane rozwiązania finansowe oparte na technologii Blockchain .
Chociaż omówiliśmy już podstawy sztucznej inteligencji i Blockchain, włączmy również Big Data, aby lepiej zrozumieć związek między dwiema przełomowymi technologiami.
Więc zaczynamy.
Czynnik Trifecta: AI, Big Data i Blockchain
Big Data przygotowuje grunt pod rozwój zarówno AI, jak i Blockchain. Umożliwia firmom i programistom aplikacji blockchain gromadzenie dużej ilości danych w ustrukturyzowanych komponentach.
Dane te są dalej wykorzystywane przez maszyny i aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję, aby zrozumieć zachowanie użytkownika i zapewnić spersonalizowaną obsługę klienta. Natomiast Blockchain opiera się na Big Data, aby uzyskać analizowane dane, które mogą być przechowywane w rozproszonej księdze i udostępniane ludziom, w zależności od tego, czy znajdują się w sieci publicznej, czy prywatnej.
Dzięki temu szybko podsumowaliśmy podstawy przełomowych technologii, przejdźmy bezpośrednio do ich wzajemnego uzupełniania się – zaczynając od wpływu sztucznej inteligencji na branżę Blockchain.
Jak sztuczna inteligencja może zmienić system blockchain?
Chociaż Blockchain okazał się najlepszą technologią na rynku do inwestowania, ma również pewne ograniczenia. Odpowiedź na to, jak połączyć sztuczną inteligencję i blockchain, doprowadzi w scenariuszu sztuczną inteligencję do pojawienia się właściwego rozwiązania, które sprawi, że Blockchain będzie idealną ewolucją w następujący sposób:
1. Lepsze zarządzanie danymi
Obecnie Blockchain opiera się na algorytmach haszujących do eksploracji danych. Algorytmy te działają z podejściem „brute force”, w którym algorytm stara się znaleźć każdą możliwą kombinację znaków, dopóki nie zostanie znaleziony ten, który towarzyszy procesowi weryfikacji. To komplikuje cały proces i wymaga większego wysiłku.
Ta cecha sztucznej inteligencji może dać ucieczkę od tego podejścia, zapewniając bardziej inteligentne podejście, które sprawia, że proces zarządzania danymi jest płynny.
2. Lepsze zużycie energii
Udoskonalając system eksploracji danych, sztuczna inteligencja dla Blockchain może pomóc w usprawnieniu całego procesu. Pomoże to ostatecznie zmniejszyć liczbę wysiłków i czasu zainwestowanych w wydobywanie danych w sferze Blockchain.
3. Większa skalowalność
Jak wyjaśnił Cointelegraph problem skalowania Blockchain, rozmiar Blockchain rośnie w znacznym tempie 1 MB na każde 10 minut – przy istniejących danych około 85vMB . Nie ma jednak obecnie w praktyce skutecznej metody radzenia sobie z procesami optymalizacji i eliminacji danych .
Sztuczna inteligencja, w tym scenariuszu, może pomóc, wprowadzając zaawansowany zdecentralizowany system uczenia się lub nową technikę udostępniania danych , która czyni system bardziej wydajnym i otwiera nowe sposoby dla przedsiębiorców na zapoznanie się z Blockchain dla startupów i przedsiębiorstw.
4. Zwiększona wydajność
Szybkość i skuteczność realizacji transakcji P2P w systemie Blockchain kosztuje około 600 milionów dolarów rocznie. Jednym z powodów jest to, że każdy węzeł wykonuje to samo zadanie na własnej kopii danych, aby być pierwszym, który wymyśli rozwiązanie.
Sztuczna inteligencja może poprawić tę sytuację, dostarczając inteligentny system, który sprawdza, który węzeł dostarczy rozwiązanie najwcześniej i informuje inne węzły, aby zaprzestały swoich wysiłków. To ostatecznie obniży związane z tym koszty, a także zwiększy wydajność całego systemu.
5. Wyższe bezpieczeństwo
Chociaż Blockchain jest znany ze swoich niezrównanych cech bezpieczeństwa, aplikacje zaprojektowane przy użyciu tej technologii nie są tak bezpieczne. To kolejna sfera, w której sztuczna inteligencja może okazać się niezbędnym dodatkiem.
Sztuczna inteligencja może zintegrować przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie obrazów i możliwości wielowymiarowej transformacji danych w czasie rzeczywistym z łączeniem typu peer-to-peer Blockchain. Daje to eksploratorom danych możliwość przekształcenia wielkoskalowego systemu w kilka środowisk mikroekonomicznych i optymalizacji transakcji danych w bezpieczny i skuteczny sposób. Przede wszystkim zwiększa elastyczność procesu za pomocą inteligencji uczenia maszynowego.
6. Nowe bramki danych
W nadchodzących latach wszystkie dane będą przechowywane w Blockchain, a organizacje będą kupować je bezpośrednio od posiadaczy danych. W takim scenariuszu sztuczna inteligencja pomoże w zapewnieniu inteligentnej metody śledzenia wykorzystania danych, przyznawania dostępu i innych podobnych zadań. Będą pełnić funkcję bramek danych, z których będzie utrzymywany cały przepływ danych Blockchain.
Teraz, chociaż są to niektóre ze sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może ulepszyć system Blockchain, przejdźmy do tego, jak blockchain może zmienić świat AI.
Jak Blockchain może zmienić świat AI?
Technologia stojąca za bitcoinami i innymi kryptowalutami wprowadzi również poważne zmiany w ekosystemie sztucznej inteligencji w następujący sposób:-
1. Lepsze transakcje
Blockchain, za pomocą inteligentnych kontraktów i modeli konsensusu, zapewnia, że wszystkie dane aplikacji, dane klientów i transakcji finansowych są niezmienne, publicznie dostępne i rejestrowane w czasie rzeczywistym. Gwarantuje to autentyczność i dokładność danych oraz eliminuje potrzebę angażowania pośredników, co ostatecznie skutkuje szybszymi, bezpiecznymi i uczciwymi transakcjami.
2. Dane wysokiej jakości
Zapewniając dostęp do danych pacjentów w czasie rzeczywistym, sztuczna inteligencja przekształca opiekę zdrowotną i różne inne branże biznesowe. Jednak jednym z wyzwań, przed jakimi stoją aplikacje i oprogramowanie obsługujące sztuczną inteligencję, jest ograniczony dostęp do danych. Często nie mogli uzyskać dostępu do danych zarządzanych przez inny podmiot. Poza tym trudno im zajrzeć do uwierzytelniania danych. Wynikiem tego są dane o niskiej jakości, które są wielokrotnie rozważane w celu przewidzenia wyników.
Blockchain w tej sytuacji zapewnia stos danych, które nie są własnością jednej jednostki, są niezmienne i dostępne dla wszystkich. Umożliwia również wdrażanie pewnych zasad, danych i analiz w celu zapewnienia zgodności w sekwencyjny i bezpieczny sposób za pomocą inteligentnych kontraktów. To, jako całość, pomaga uzyskać wysokiej jakości dane w czasie rzeczywistym bez narażania prywatności danych i zgodności z bezpieczeństwem.
3. Zdecentralizowana inteligencja
Jak omówiliśmy w ostatnim punkcie, istniejące modele biznesowe oparte na sztucznej inteligencji napotykają różne problemy związane z centralizacją danych. Utrudnia to systemowi AI podejmowanie najtrafniejszych decyzji.
Blockchain w tym kontekście może umożliwić bezproblemowy dostęp do informacji, które są udostępniane i uwierzytelniane przez wszystkich interesariuszy zaangażowanych w sieć. Poza tym algorytm konsensusu może zapewnić, że dane zapisane w blockchain nie będą ograniczone do żadnego konkretnego scenariusza i nie stracą swojej wiarygodności. Gdy to zostanie udowodnione, system AI może przeprowadzić kompleksowe badanie danych, ich zachowania, wzorca badania i wiele więcej, aby odsłonić informacje, których wcześniej nie zauważano. Te spostrzeżenia mogą być dalej wykorzystywane przez algorytmy głębokiego uczenia się, aby podejmować trafne decyzje i tworzyć lepsze prognozy dla klientów końcowych.
4. Niższe bariery wejścia na rynek
Aplikacje i oprogramowanie zaprojektowane przy użyciu sztucznej inteligencji borykają się z różnymi barierami rynkowymi ze względu na brak uwierzytelniania, zaangażowanie pośredników, ryzyko niedokładności, posiadanie monopolu na dane itp. Konwergencja sztucznej inteligencji z technologią Blockchain może obniżyć własność pojedynczego podmiotu, wyeliminować pośrednikiem i zapewnić , że dane są bezpieczne, dokładne i uwierzytelnione przez zainteresowane strony. W ten sposób otwiera drogę do wejścia na rynek jak najwcześniej i z zyskiem.
5. Większa przejrzystość
Funkcje technologii Blockchain zwiększą przejrzystość systemu sztucznej inteligencji. Zamieszcza wszystkie szczegóły związane z podejmowaniem decyzji przez maszynę AI na blockchainie, który jest dostępny w czasie rzeczywistym. Za każdym razem, gdy decyzja nie powiedzie się, firmy mogą przyjrzeć się blockchainowi, aby sprawdzić, jaka jest pierwotna przyczyna niepowodzenia lub napotkanych problemów, i zaplanować lepszą strategię.
6. Ulepszone sztuczne zaufanie
Sztuczna inteligencja ma duży wpływ na firmy , ale nadal stoi przed poważnymi wyzwaniami związanymi z zaufaniem. Blockchain, w tym scenariuszu, zapewni utrzymanie publicznie dostępnego, ale niezmiennego rejestru publicznego, który będzie zawierał dane i powiązane modele w formie kryptograficznego podpisu cyfrowego. Każdy użytkownik może w czasie rzeczywistym uzyskać dostęp do informacji uwierzytelnionych i zweryfikowanych przez inteligentne kontrakty i modele konsensusu. To całkowicie wyeliminuje potrzebę wprowadzania pośredników i ostatecznie zwiększy wiarygodność w ekosystemie AI.
Dzięki temu widzieliśmy wpływ sztucznej inteligencji na Blockchain i na odwrót. Przyjrzyjmy się więc kolejnej głównej części artykułu, czyli jakie są zalety konwergencji technologii.
Korzyści z koewolucji dwóch technologii
Sztuczna inteligencja i Blockchain, traktowane jako jeden byt, rozwiążą różne wyzwania i stworzą mnóstwo nowych możliwości. Niektóre z tych możliwości to:-
1. Lepsze podejmowanie decyzji
Współewolucja technologii AI i Blockchain poprawi również proces podejmowania decyzji. Z jednej strony algorytmy sztucznej inteligencji pomogą wykryć oszustwa i zagrożenia związane z dowolną transakcją lub aplikacją, z drugiej strony Blockchain pomoże w poprawie dokładności danych wykorzystywanych do przewidywania oszustw przez algorytmy sztucznej inteligencji dzięki prostemu i bezpiecznemu procesowi audytu danych .
2. Zabezpieczone spersonalizowane doświadczenia
Konwergencja AI i Blockchain poprawi również spersonalizowane doświadczenie dostarczane klientom. Podczas gdy sztuczna inteligencja będzie nadal pracować z bardzo wrażliwymi danymi osobowymi, Blockchain zapewni, że dane pozostaną niezmienne i bezpieczne przy użyciu najlepszej techniki szyfrowania kryptograficznego. Zapobiegnie to okolicznościom, w których sztuczna inteligencja nie zapewni klientom odpowiedniego spersonalizowanego doświadczenia z powodu naruszenia danych przez intruzów lub inne osoby.
Innymi słowy, Blockchain zaoferuje bezpieczeństwo dzięki szyfrowaniu, podczas gdy sztuczna inteligencja zapewni większą prywatność użytkownikom końcowym pod względem ich doświadczenia na platformach takich jak Netflix i Amazon, korzystając z danych zabezpieczonych Blockchain.
3. Większa wiarygodność
Połączenie tych dwóch technologii umożliwi użytkownikom sprawdzenie, co i jak ich poufne dane są przechowywane, zarządzane i wykorzystywane bez narażania prywatności i bezpieczeństwa. Pomoże im to kontrolować każdy krok w procesie podejmowania decyzji, co zwiększy zaufanie publiczne.
4. Zwiększona dostępność
Blockchain i sztuczna inteligencja razem zmniejszą problemy związane z metodami płatności. Podczas gdy kryptowaluty oparte na Blockchain usuną barierę walutową i będą wspierać handel międzynarodowy, sztuczna inteligencja poprawi wydajność operacyjną procesu, zapewni wyższe bezpieczeństwo i zmniejszy związane z tym koszty.
5. Nowe modele biznesowe
Kolejną zaletą technologii dualnych jest wprowadzenie nowszych modeli biznesowych. Blockchain zapewni bezproblemowy dostęp do informacji o całym ekosystemie biznesowym, przy czym wszyscy interesariusze wniosą niezmienne dane bez martwienia się o własność sieci. Zapewni to systemowi sztucznej inteligencji możliwość uzyskania głębszego wglądu w wzorce, zachowania i inne czynniki związane z funkcjonowaniem firmy. I w ten sposób dostarczaj bardziej trafne pod względem merytorycznym decyzje, lub lepiej powiedzmy, nowsze modele biznesowe.
6. Ulepszone inteligentne kontrakty
Inteligentne kontrakty, jak wyjaśniono w naszym przewodniku po inteligentnych kontraktach , oferują światu biznesu różne korzyści, takie jak większa prędkość, minimalne lub zerowe spory, lepsze przechowywanie danych itp. Jednak ich użycie jest ograniczone ze względu na wyrafinowanie programu. Sztuczna inteligencja, integrując się z Blockchain, umożliwi inteligentnym kontraktom kodowanie i weryfikację złożonych relacji handlowych na blockchain. W ten sposób powstaną ulepszone inteligentne kontrakty. Poza tym kontrakty samowykonalne zapewnią różne poziomy jakości w oparciu o zmiany cen zarządzane przez system oparty na sztucznej inteligencji.
7. Monetyzacja danych
Kolejnym osiągnięciem, które może być możliwe dzięki połączeniu tych dwóch technologii, jest akceptacja informacji. Zarabianie na zebranych informacjach to duży dochód dla dużych organizacji, takich jak Facebook czy Google. To, że inni wybierają sposób sprzedaży informacji w celu uzyskania zysków dla organizacji, pokazuje, że informacje są wykorzystywane przeciwko nam.
Aby algorytmy AI mogły się uczyć i rozwijać, organizacje AI będą musiały kupować informacje bezpośrednio od ich twórców, za pośrednictwem centrów danych. Dzięki temu cała technika stanie się o wiele bardziej uczciwą strategią niż w dzisiejszych czasach, bez gigantów technologicznych nadużywających jej użytkowników. Takie centra danych dodatkowo otworzą AI dla większej liczby małych korporacji. Tworzenie i dostarczanie sztucznej inteligencji jest nierealistycznie kosztowne dla organizacji, które nie generują ich wglądu.
8. Inteligentna moc obliczeniowa
Jeśli w jakiś sposób zdarzyło Ci się pracować na blockchainie ze wszystkimi jego zaszyfrowanymi informacjami na laptopie, potrzebujesz ogromnej mocy obliczeniowej. Algorytmy haszujące używane do wydobywania bloków Bitcoin, na przykład, przyjmują podejście „brute force” – które polega na skutecznym i systematycznym identyfikowaniu wszystkich potencjalnych kandydatów do rozwiązania i sprawdzaniu, czy każdy kandydat spełnia oświadczenie o problemie przed potwierdzeniem transakcji. Wyobraź sobie algorytm oparty na sztucznej inteligencji, który mógłby praktycznie szlifować swoje możliwości w czasie rzeczywistym, gdyby miał odpowiednie dane treningowe.
Mając to na uwadze, nadszedł czas, aby głębiej zagłębić się w koncepcję i określić, jaki będzie wpływ technologii na Twój biznes.
Wpływ konwergencji AI-Blockchain na branże
Zastosowania połączenia Blockchain i AI są prawie podobne we wszystkich firmach. Aby jednak ułatwić ten proces, sprawdźmy wpływ współpracy AI-Blockchain na wszystkie branże indywidualnie.
1. Opieka zdrowotna
Zarówno sztuczna inteligencja, jak i technologia Blockchain w branży opieki zdrowotnej oferują nowe możliwości zarówno pacjentom, jak i dostawcom usług opieki zdrowotnej na ich niezależnym poziomie. Ale jeśli chodzi o pracę, organizacje opieki zdrowotnej i pacjenci doświadczą następnego poziomu usług.
Przecięcie łańcucha bloków i sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej zapewni możliwość ochrony dokumentacji medycznej przed cyberatakami, a także dostęp do danych w warstwie zdecentralizowanej i dający ludziom prawo własności do ich danych, eliminując monopolistyczną siłę największych gigantów technologicznych, takich jak Google i Apple i umożliwić pacjentom udostępnianie swoich danych każdemu na własnych warunkach i otrzymywanie spersonalizowanych odpowiedzi.
2. Sprzedaż detaliczna
Połączenie sztucznej inteligencji z technologiami blockchain podwoi wpływ sztucznej inteligencji na działalność detaliczną . Pozwoli to sprzedawcom zapisywać spostrzeżenia swoich klientów w niezmiennych blokach i rejestrować cały proces, aby określić, jakie czynniki były zaangażowane, jeśli ich plan marketingowy się nie powiedzie. Poza tym usprawni proces płatności i wyeliminuje ryzyko oszustw.
3. Łańcuch dostaw
Korzyści z połączenia blockchain i sztucznej inteligencji spowodują powstanie zupełnie nowego świata. Technologie, jako pojedyncza jednostka, pomogą zoptymalizować łańcuch dostaw w sposób bezpieczny i skuteczny, a także zapewnią lepszy wgląd w to, co powinno nastąpić w pierwszej kolejności. To z kolei poprawi doświadczenie wszystkich zaangażowanych osób i przyniesie wyższe zyski biznesowe.
4. Finanse
Integracja Blockchain z AI usprawni również procesy w sektorze finansów. Podczas gdy Blockchain zbuduje zaufanie w branży w postaci inteligentnych kontraktów, sztuczna inteligencja zmniejszy zależność od ludzi w zrozumieniu ludzkich emocji i przewidywaniu kolejnego kroku, który należy podjąć, co ostatecznie zwiększy poziom automatyzacji i wydajności.
5. Rząd
Blockchain i sztuczna inteligencja łączą ze sobą ścieżki, aby zmienić definicję demokracji. Technologie przeniosą kontrolę nad danymi dużej grupy ludzi na całą publiczność, przy zachowaniu bezpieczeństwa i jakości danych.
Poza tym technologie AI i Blockchain pomogą w śledzeniu procedur głosowania elektronicznego i udostępnianiu ich wszystkim obywatelom w czasie rzeczywistym.
6. Aplikacje mobilne
Zasadniczo połączenie AI i blockchain może zwiększyć wydajność i czas reakcji. Na przykład należy dokonać płatności. W ten sposób blockchain sprawi, że kanał płatności będzie płynny i przejrzysty, co w konsekwencji poprawi szybkość. Jednocześnie sztuczna inteligencja scharakteryzuje, z której bramki korzystać i w jaki sposób klient zamierza dokończyć płatność. W ten sposób obie technologie przyspieszą stronę płatności, a tym samym rozszerzą doświadczenie w kasie.
Przypadki użycia konwergencji AI-Blockchain
Niektóre z firm, które zainwestowały w połączenie projektów blockchain i AI w celu usprawnienia swoich istniejących procesów, to:-
1. Engima
Enigma obsługuje rynek danych, który umożliwia bezpieczne obliczenia poza łańcuchem. Ten rynek został zaprojektowany w celu umożliwienia firmom udostępniania danych, które użytkownicy mogą subskrybować i uzyskać za pośrednictwem inteligentnych kontraktów.
2. Numery
Numerai dostarcza analitykom danych problemy z uczeniem maszynowym crowdsource i umożliwia im rejestrowanie ich wyników w metamodelu sztucznej inteligencji przez krótki/długi okres czasu i obstawianie skuteczności proponowanych wyników/modelu. Po zakończeniu okresu tury mogą sprawdzić, czyj wynik jest prawie prawidłowy i podzielić się zarobkami na podstawie wcześniej ustalonych warunków.
3. OsobliwośćNET
SingularityNET współpracuje w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w Blockchain w celu opracowania zdecentralizowanego otwartego rynku sztucznej inteligencji, na którym każdy może zarabiać na sztucznej inteligencji. Oznacza to, że każdy może kupować i sprzedawać algorytmy AI na większą skalę, a tym samym poprawiać ich możliwości. Jednym z popularnych przypadków użycia SingularityNET jest Sophia.
4. Laboratoria obliczeniowe
Computable Labs tworzy nową infrastrukturę internetową dla sztucznej inteligencji, aby uzyskać demokratyzację dostępu do danych i algorytmów, oraz dąży do dostarczenia Token Curated Registry (TCR), który działa jako centrum kupowania/sprzedaży danych.
5. Protokół oceaniczny
Innym przypadkiem użycia koewolucji AI-Blockchain jest Ocean Protocol. Jest to ekosystem udostępniania danych i monetyzacji, który oferuje stokenizowaną warstwę usług w celu zapewnienia bezpiecznego, przejrzystego i bezpiecznego dostępu do danych, zwłaszcza podmiotom obsługującym sztuczną inteligencję.
6. Synapsy AI
Synapse wykorzystuje konwergencję AI Blockchain do budowy zdecentralizowanego rynku danych i inteligencji dla trenerów, badaczy, procesorów i kontraktów, do których można podejść programowo w czasie rzeczywistym.
Jak widać w powyższych przypadkach użycia Blockchain i AI , pomysł integracji tych technologii przyciąga ogromną liczbę przedsiębiorców i inwestorów venture capital. Jednak proces łączenia obu technologii nie jest tak prosty, jak się wydaje. Z konwergencją sztucznej inteligencji i Blockchain wiążą się różne wyzwania, o których omówimy w następnej sekcji.
7. Robotyka Hansona
Popularny na całym świecie robot Sophia, stworzony przez Hanson Robotics, przenosi inteligencję maszyn na inny poziom. Sophia została podłączona do fizycznego zarządzania danymi i odpowiedniego decydowania o swoich reakcjach i odpowiedziach. Wykorzystuje różne moduły sztucznej inteligencji, aby chętnie podejmować swoje działania.
8. Namahe AI – łańcuch dostaw
Dążąc do uzyskania przejrzystości i połączenia różnych elementów znaczących łańcuchów wartości, Namahe AI monitoruje proces inwentaryzacji i łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym oraz zgłasza usterki, opóźnienia i podróbki w ramach i podkreśla takie informacje, aby profesjonaliści mogli je przejrzeć. Pozostawia mniej miejsca na jakiekolwiek nadużycia. Namahe AI dodatkowo wyśle uczenie maszynowe, które pozwoli AI przewidywać przyszłe biznesy i nieprawidłowości.
Wyzwania związane z integracją Blockchain i AI
Mówiąc o integracji technologii Blockchain i AI, w grę wchodzą różne wyzwania, takie jak:-
- Technologia Blockchain jest zdecentralizowana, a jej węzły mają heterogeniczny charakter. Z tego powodu, jeśli Blockchain jest publiczny i open-source, trudno będzie uzyskać wyniki AI w jednym punkcie.
- Te dwie technologie różnią się od siebie, a koncepcja ich połączenia jest wciąż nowa. Z tego powodu, aby zbadać sztuczną inteligencję i Blockchain oraz przyjrzeć się podobnym podstawom, potrzebna jest ogromna ilość czasu i pieniędzy.
- Kolejnym wyzwaniem związanym z integracją Blockchain z AI jest Security. Blockchain to publicznie dystrybuowana, zdecentralizowana i bezpiecznie zaszyfrowana baza danych, która obsługuje sztuczną inteligencję z nieograniczonymi i wiarygodnymi informacjami. Technologia opiera się na algorytmach kryptograficznych, które sprawiają, że kradzież danych jest trudnym zadaniem. Aby jednak sztuczna inteligencja wprowadzała zmiany w zabezpieczonych danych i zapewniała lepsze prognozy, konieczne jest najpierw odszyfrowanie plików, co skutkuje hakowaniem danych.
- Ekosystem realizujący konwergencję obu technologii wymaga większej mocy obliczeniowej. Na przykład pojedyncze wyszukiwanie w wyszukiwarce Google zajmie około bilion razy więcej czasu, aby zapewnić bezpieczeństwo i postęp. Utrudnia to utrzymanie szybkości procesu.
Oto niektóre z wyzwań, które uniemożliwiają firmom wykorzystanie korzyści płynących z połączenia AI i Blockchain. Chociaż możesz omówić je z naszymi konsultantami Blockchain za pomocą tego prostego formularza kontaktowego, przejdźmy do tego, co przyniesie przyszłość współpracy tych dwóch technologii.
Jaka przyszłość czeka?
Jeśli weźmiesz pod uwagę sztuczną inteligencję i Blockchain indywidualnie, obie mają lepszą przyszłość. Z jednej strony oczekuje się, że rynek oprogramowania AI osiągnie %59,8 miliarda do 2025 r., podczas gdy z drugiej strony globalny rynek Blockchain ma być wart 3 biliony dolarów do 2024 r.
Ale kiedy mówimy o konwergencji Blockchain i AI, koncepcja łączenia technologii wciąż znajduje się w fazie rodzącej. Współpraca tych technologii za pośrednictwem firmy zajmującej się rozwojem AI i firm deweloperskich blockchain zyskała sprawiedliwy udział, ale tylko w fazie eksperymentalnej, co oznacza, że musimy jeszcze trochę poczekać, aby zrozumieć, jakie możliwości oferuje integracja i jak je wykorzystać.
Dzięki naszej globalnej platformie usług rozwoju sztucznej inteligencji w USA, Azji i innych krajach pomagamy naszym klientom w maksymalnym wykorzystaniu najnowszych technologii i zapewnianiu lepszego zwrotu z inwestycji dla Twojej firmy.