Co to jest zbiór danych 2023? Wyjaśnienie definicji i metod!

Popularność uczenia maszynowego jest obecnie najwyższa w historii.

Mimo to wielu decydentów nie zdaje sobie sprawy z dokładnych wymagań dotyczących projektowania, szkolenia i skutecznego wdrażania algorytmu uczenia maszynowego.

Jako zadania pomocnicze ignoruje się specyfikę gromadzenia danych, konstrukcji zbioru danych i adnotacji.

Sztuczna inteligencja, czyli AI, zastępuje wielu pracowników fizycznych w biznesie, czego byliśmy świadkami w ciągu ostatnich dwóch do trzech lat, dzięki szybkiej wielozadaniowości, integracji danych i umiejętnościom rozwiązywania problemów.

Funkcja sztucznej inteligencji jest płynna, jeśli jest zasilana odpowiednim zestawem danych. Jednak w praktyce praca ze zbiorami danych zajmuje najwięcej czasu i wysiłku ze wszystkich projektów AI, czasami zajmując nawet 70% całkowitego czasu.

Znaczenie zbiorów danych w sztucznej inteligencji

Dane są kluczowym elementem każdego modelu sztucznej inteligencji i zasadniczo jedyną przyczyną obecnego boomu popularności uczenia maszynowego.

Skalowalne algorytmy uczenia maszynowego są teraz wykonalne jako samodzielne rozwiązania, które mogą stanowić wartość dodaną dla firmy, a nie jako produkt uboczny jej podstawowej działalności ze względu na dostępność danych.

Dane zawsze były kamieniem węgielnym Twojej firmy.

W podejmowaniu decyzji handlowych elementy takie jak to, co klient kupił, jak bardzo podobały mu się produkty oraz sezonowość przepływu klientów, zawsze miały kluczowe znaczenie.

Ale teraz, gdy opracowano uczenie maszynowe, niezwykle ważne jest gromadzenie tych danych w bazach danych.

Możesz badać trendy i ukryte wzorce oraz dokonywać ocen na podstawie utworzonego zestawu danych, gdy dostępna jest wystarczająca liczba punktów danych.

Co to jest zbiór danych?

Zbiór danych lub zestaw danych to grupa danych dotyczących określonego tematu, tematu lub obszaru.

Zestawy danych można zapisywać w różnych formatach, takich jak CSV, JSON lub SQL, i zawierać różne typy danych, w tym liczby, tekst, obrazy, klipy i dźwięk.

W rezultacie zestaw danych zwykle zawiera uporządkowane dane, które są istotne dla tego samego tematu i są używane do tego celu.

Zbiory danych mogą być wykorzystywane do badań rynku, analiz konkurencji, porównywania cen, identyfikacji i analizy wzorców oraz uczenia modeli uczenia maszynowego.

To tylko kilka przypadków, a bazy danych są pomocne w różnych kontekstach.

Najprościej mówiąc;

• Zbiór danych to dowolny nazwany zbiór rekordów.
• Zestawy danych mogą przechowywać informacje do wykorzystania przez oprogramowanie systemowe, takie jak dokumentacja medyczna lub dokumentacja ubezpieczeniowa.
• Informacje wymagane przez programy lub sam system operacyjny, takie jak kod źródłowy, biblioteki makr lub zmienne lub parametry systemowe, są również przechowywane w zestawach danych.
• Zbiory danych mogą być katalogowane, co pozwala na odwoływanie się do nich tylko z nazwy, bez podawania miejsca ich przechowywania.

Jaka jest różnica między „Rekordami” a „Zbiorami danych”?

Rekord to w najprostszym sensie zestaw bajtów zawierających dane. Rekord często zawiera połączone dane, które są traktowane jako jednostka, na przykład jeden wpis w bazie danych lub informacje o personelu jednego pracownika działu.

Pole to wyznaczony obszar rekordu używany dla określonej kategorii danych, takiej jak nazwisko pracownika lub działu.

W zależności od tego, w jaki sposób zamierzamy uzyskać dostęp do danych, rekordy w zbiorze danych można uporządkować na różne sposoby.

Możesz zapewnić format rekordu dla danych każdej osoby w aplikacji, która przetwarza elementy, takie jak na przykład dane personelu.

Metody tworzenia zestawu danych

Aby w pełni docenić zalety baz danych, należy najpierw dowiedzieć się, w jaki sposób są one faktycznie tworzone. Istnieją dwie podstawowe metody w następujący sposób:

Pierwszym krokiem jest stworzenie unikalnego procesora danych do zbierania informacji z różnych źródeł. Dzięki zaawansowanej aplikacji ta praca staje się prostsza.

Aby potajemnie wyodrębnić dane z sieci, narzędzie Web Scraping firmy Bright Data zawiera wbudowane funkcje analizowania i funkcje proxy.

Drugim wyborem, który pozwoli Ci zaoszczędzić czas i wysiłek, jest zakup istniejących już baz danych. I znowu, Brilliant Data zapewnia ogromny wybór zestawów danych do pobrania.

Zalety korzystania ze zbioru danych

Poniżej wymieniono trzy najważniejsze zalety korzystania z baz danych.

1. Udoskonalone podejmowanie decyzji – podejmowanie decyzji

Informacje ze zbiorów danych są wykorzystywane do wspierania strategicznych wyborów. W szczególności zbiory danych umożliwiają ocenę zachowań klientów, wykrywanie trendów rynkowych, wyszukiwanie wzorców i powiązań między informacjami oraz ocenę wyników.

Używając zestawów danych do informowania o swoich wyborach, możesz pomóc swojej firmie zdecydować, gdzie zainwestować swoje zasoby, jak tworzyć nowe produkty i ile żądać nowych usług.

Konsekwentnie wzrośnie Twoja konkurencyjność i zdolność reagowania na wymagania rynku.

2. Lepsze wrażenia użytkownika

Możesz dowiedzieć się, jak poprawić każdy aspekt obsługi klienta, korzystając z zestawów danych zawierających recenzje użytkowników.

Możesz wykorzystać te informacje, na przykład, do dostosowania interakcji, ulepszenia projektu produktu, modyfikacji lub dodania nowych funkcji oraz ulepszenia podróży użytkownika.

Poprawisz zadowolenie klientów, zapewniając lepszą obsługę

3. Oszczędność czasu i opłacalność

Zestaw danych może pomóc znaleźć sposoby na zaoszczędzenie pieniędzy i wysiłku. Na przykład użycie zestawów danych do wykrywania błędów w procedurze opracowywania może pomóc w reorganizacji procesów, zmniejszeniu ilości odpadów i zaoszczędzeniu czasu.

Analizowanie zbiorów danych w podobny sposób może pomóc znaleźć luki w łańcuchu dostaw, niepotrzebne procedury i obszary biznesowe, które wydają więcej niż powinny.

Zestawy danych Scenariusze przypadków użycia

Przyjrzyjmy się niektórym najpopularniejszym przypadkom użycia zestawów danych.

1. Ceny można porównać

Możesz śledzić wszystkich swoich konkurentów, odkrywać najlepsze oferty, a także śledzić wahania cen za pomocą zestawów danych, które obejmują ceny produktów z różnych witryn eCommerce.

Niestety, dość trudno jest wyodrębnić dane ze stron e-commerce. Na przykład Amazon ma wiele środków zapobiegających skrobaniu, w tym CAPTCHA, i ma witryny o różnych strukturach.

Możesz uzyskać łatwy dostęp do dziesiątek milionów przedmiotów, sprzedawców i recenzji dzięki zestawowi danych Amazon firmy Bright Data.

Ponadto inwestorzy, sprzedawcy detaliczni, firmy z całego świata i analitycy mogą skorzystać ze spostrzeżeń, które pomagają w odpowiedzi Bright Data na analizę danych w handlu elektronicznym.

2. Śledzenie mediów społecznościowych

Statystyki mediów społecznościowych zawierają otwarte dane, które zostały pobrane z Facebooka, Twittera, Reddita i innych serwisów społecznościowych.

Te zestawy danych są pomocne w zdobywaniu dodatkowych informacji o rynku docelowym lub badaniu zaangażowania, zachowania i preferencji użytkowników.

Zbiory danych mediów społecznościowych mają kluczowe znaczenie dla śledzenia marek, przeprowadzania analizy nastrojów i identyfikowania wpływowych osób do współpracy.

Aby uzyskać bogactwo informacji zebranych z różnych platform mediów społecznościowych, kup zestawy danych mediów społecznościowych Bright Data.

3. Zatrudnianie personelu

Znalezienie nowych pracowników zajmuje dużo czasu i wysiłku. Znalezienie idealnego kandydata może zająć nawet miesiące. Problem polega na tym, że serwisy takie jak LinkedIn nie pozwalają użytkownikom na łatwe filtrowanie i przeglądanie ich danych.

Możliwość wykonywania dowolnych analiz na zbiorach danych i posiadanie interesujących danych sprawia, że ​​wszystko staje się prostsze.

Zbiór danych LinkedIn udostępniony przez Bright Data zawiera pełne informacje z wielu publicznie dostępnych profili

Na przykład zbiór danych z wpisami danych CSV będzie miał następujące sekcje:

• Data: dzień zebrania informacji.
• Średnia cena w USD: Średni koszt danej pozycji w mieście wyrażony w dolarach amerykańskich.
• Całkowita sprzedaż: Całkowita ilość towarów sprzedanych w jednym miejscu w ciągu jednego dnia.
• Sprzedane małe przedmioty: łączna liczba małych przedmiotów sprzedanych w danej lokalizacji w ciągu jednego dnia.
• Sprzedane duże przedmioty: łączna liczba dużych przedmiotów sprzedanych w jednym miejscu w ciągu jednego dnia.
• Sprzedane bardzo duże przedmioty: liczba bardzo dużych przedmiotów, które zostały sprzedane w społeczności w ciągu jednego dnia.
• Miasto: lokalizacja gromadzenia danych.

Szybkie linki

• Jak JustControl. Konfiguruje Twój indywidualny przepływ danych
• Najlepsze usługi proxy dla centrów danych
• Ile naruszeń danych

Wniosek: co to jest zbiór danych 2023

W tym artykule zapoznałeś się z pojęciem zestawów danych, przykładowym zestawem danych w formacie CSV oraz różnymi rodzajami zestawów danych. Dogłębnie rozumiesz korzyści, jakie zestawy danych mogą oferować w różnych przypadkach użycia.

Dodatkowo miałeś okazję przyjrzeć się najbardziej typowym sposobom tworzenia zestawu danych.

Obejmują one pozyskiwanie zestawu danych, który jest specjalnie zaprojektowany dla Twoich wymagań lub zbieranie danych z Internetu. Obie te usługi są świadczone przez Bright Data, czołowego dostawcę zestawów danych na rynku!

Możesz także przeczytać

• Czy korzystanie z Bright Data jest bezpieczne
• Big Data Expo w Ameryce Północnej
• Jak dodawać i przetwarzać nowe źródła danych
• Recenzja Dataslayer.ai