Co to jest wykrywanie anomalii w cyberbezpieczeństwie?

Opublikowany: 2022-10-28

Anomalia odnosi się do zachowania, wyniku, działania lub sekwencji działań, które różnią się od normalnego lub oczekiwanego zachowania, wyniku lub wzorca. Można o tym myśleć jako o nieprawidłowości lub odstępstwie od ogólnej praktyki.

Identyfikację i wykrywanie wyżej wymienionych zachowań lub działań definiuje się po prostu jako wykrywanie anomalii. W związku z tym wskazanie działań lub punktów danych, które nie spełniają oczekiwanego lub naturalnego wzorca, nazywa się wykrywaniem anomalii. Kluczowym atutem do wykrywania anomalii w środowisku IT jest framework bezpieczeństwa Zero Trust , który zostanie omówiony w dalszej części artykułu.

Co to jest wykrywanie anomalii w cyberbezpieczeństwie?

W cyberbezpieczeństwie wykrywanie anomalii pomaga w znajdowaniu defektów strukturalnych, błędnych konfiguracji zabezpieczeń i potencjalnych ataków cyfrowych. Istnieją trzy główne podsekcje, które działają pod hasłem wykrywania anomalii cyberbezpieczeństwa;

  • Nienadzorowane wykrywanie anomalii: Jest to wykrywanie takich rzadkich zdarzeń lub działań, o których nie ma wcześniejszej wiedzy.
  • Częściowo nadzorowane wykrywanie anomalii: Wykrywa wyjątki od normalnego zachowania przy użyciu oznakowanych przykładów.
  • Nadzorowane wykrywanie anomalii: Ta technika wykrywa anomalie przy użyciu oznaczonego zestawu danych. Etykiety rozróżniają nieprawidłowe i normalne zachowanie.

Jakie są rodzaje anomalii?

Istnieją trzy powszechne typy anomalii, które wskazują na zagrożenie cyberbezpieczeństwa:

1. Anomalie czasowe

Każda czynność, która ma miejsce w nieoczekiwanym lub dziwnym czasie, jest uważana za anomalię czasową. Najlepszą praktyką jest ustalenie określonego harmonogramu wszystkich działań w organizacji dla wszystkich użytkowników.

W takim przypadku zostanie on zidentyfikowany za każdym razem, gdy działanie ma miejsce w czasie, w którym nie jest to zaplanowane. Oto rzeczywisty przykład anomalii czasowej: Konto pracownika, które ma być aktywne od 9:00 do 17:00, ale jego konto jest zalogowane o 22:00.

2. Policz anomalie

Gdy wiele czynności jest wykonywanych jednocześnie lub w krótkim czasie przez gospodarza lub pracownika, obserwuje się anomalie liczenia. Administratorzy powinni określić liczbę czynności, które można wykonać w danym okresie.

Jeśli ta liczba (linia bazowa) określonych działań zostanie przekroczona, system jest ostrzegany o zaobserwowaniu anomalii liczebności. Na przykład, jeśli ustawiłeś maksymalną liczbę zmian konfiguracji dla routera na 11, ale router przechodzi ponad 20 zmian konfiguracji.

3. Anomalie wzorców

Kiedy ma miejsce nieprzewidziana sekwencja zdarzeń, obserwuje się anomalię wzorca. Jeśli te zdarzenia mają miejsce pojedynczo, mogą nie być uważane za aktywność anomalną, ale razem odbiegają od oczekiwanego wzorca; stąd nazwa „Anomalia wzorca”.

W organizacji należy stworzyć punkt odniesienia dla oczekiwanego wzorca działań, którego muszą przestrzegać wszyscy użytkownicy i gospodarze. Następnie wszystkie działania, które mają miejsce, można porównać z wzorcem bazowym, aby wskazać, czy we wzorcu występuje nietypowe zachowanie.

Zero zaufania

W obecnej rutynie pracy hybrydowej widzimy, że dostęp do danych i aplikacji firmowych musi być zapewniony jednocześnie użytkownikom mobilnym, zewnętrznym wykonawcom i użytkownikom komputerów stacjonarnych. Wzrosło jednak również ryzyko potencjalnego ataku cyfrowego. Model Zero Trust zapewnia najmniej uprawnień wymaganych do wykonania zadania i generuje ostrzeżenie w przypadku wykonania nietypowej czynności.

Zasadniczo model Zero Trust to ramy cyberbezpieczeństwa, które równo traktują wszystkich użytkowników cyberśrodowiska. Wymaga, aby wszyscy użytkownicy byli autoryzowani, stale weryfikowani i weryfikowani przed uzyskaniem dostępu do zasobów i danych organizacji.

Ramy Zero Trust działają zgodnie z następującymi zasadami:

1. Automatyczna weryfikacja

Model Zero Trust pozwala organizacjom zautomatyzować ich systemy weryfikacji tożsamości i monitorowania. Zapewnia to im dużą elastyczność w zakresie poziomów bezpieczeństwa. Ta struktura umożliwia organizacyjnym zespołom ds. bezpieczeństwa przygotowanie amortyzującej reakcji na aktywność konsumentów. Oznacza to, że natychmiastowe działanie można rozpocząć po wykryciu anomalii.

2. Przyznawanie najmniejszych uprawnień

Klienci i pracownicy otrzymują tylko najmniej wymagany dostęp do wykonania działania. Pozwala to zespołom ds. bezpieczeństwa na szybkie zmniejszenie zagrożenia i zminimalizowanie narażenia poufnych aplikacji i danych. Model Zero Trust zapewnia, że ​​każdy wniosek o wpis jest automatycznie dokładnie sprawdzany przed uzyskaniem zgody.

3. Ciągłe monitorowanie

Zespoły ds. bezpieczeństwa stale monitorują proces dostępu do danych i zasobów firmowych, które śledzą użytkownicy i pracownicy. W przypadku zaobserwowania odchylenia od normalnego wzorca wyświetlane są ostrzeżenia i rozpoczyna się łagodzenie zagrożeń. Ciągłe monitorowanie pomaga wskazywać i eliminować przychodzące i zewnętrzne zagrożenia cybernetyczne.

Celem modelu Zero Trust jest zapobieganie wyrządzaniu szkód w organizacji przez zaawansowane cyberzagrożenia. Struktura Zero Trust zapewnia zgodność z HIPAA, CCPA, FISMA, RODO i innymi przepisami dotyczącymi prywatności danych.

Które obszary Twojej firmy będą bezpieczne dla Zero Trust?

Biznes opiera się na czterech kluczowych komponentach: danych, zasobach, aplikacjach i użytkownikach końcowych/klientach.

Dane

Strategie Zero Trust mogą zarządzać wykrywaniem anomalii danych firmowych, dostępem i poziomami uprawnień. Ponadto można łatwo zidentyfikować wszelkie nieautoryzowane pobrania lub transfery informacji w środowisku biznesowym.

Aktywa

Oprócz obciążeń w chmurze cyberprzestępcy atakują również zasoby biznesowe, takie jak maszyny wirtualne, kontenery i funkcje. Ramy Zero Trust oferują odpowiednie narzędzia do radzenia sobie z takimi sytuacjami. Firmy koncentrują swoje wysiłki w zakresie bezpieczeństwa, wskazując krytyczne zasoby i wykorzystując dostęp oparty na rolach w celu weryfikacji żądania dostępu.

Aplikacje

Wykorzystanie i dostępność aplikacji są stale monitorowane w czasie wykonywania. Pozwala to zespołom bezpieczeństwa zrozumieć zachowanie użytkownika i wykryć odchylenia od ustalonego wzorca. Zero Trust traktuje każdą zmianę w użyciu jako aktywność anomalną.

Klienci

Klientami lub użytkownikami końcowymi firmy są również partnerzy, pracownicy i kontrahenci zewnętrzni. Wszyscy korzystają z różnych praw dostępu i tożsamości oraz uzyskują dostęp do aplikacji i danych firmowych z urządzeń zarządzanych i niezarządzanych. Stwarza to wiele wyzwań związanych z zarządzaniem i bezpieczeństwem, którym można sprostać za pomocą modelu bezpieczeństwa Zero Trust.

Wniosek

W cyberświecie anomalie wskazują na potencjalny atak, więc wykrycie anomalii stało się kluczowe dla cyberbezpieczeństwa. Rosnące zagrożenia bezpieczeństwa cyfrowego wymagają zaktualizowanej i niezawodnej infrastruktury bezpieczeństwa. Dlatego zabezpieczenia Zero Trust to doskonały sposób na wykrycie i złagodzenie anomalii w Twojej infrastrukturze IT.