Co to jest integracja danych i dlaczego ma to znaczenie dla Twojej firmy?

Każda firma codziennie generuje tony danych. Typowa firma korzysta z kilku systemów lokalnych i setek aplikacji do przechowywania danych korporacyjnych. Tym samym dane są jednym z najważniejszych elementów, z których prężnie rozwijają się współczesne przedsiębiorstwa.

Obecnie, podczas gdy firmy co sekundę produkują ogromne ilości danych, dane te są bezużyteczne, jeśli nie są odpowiednio zarządzane i zintegrowane. Mnóstwo danych może gromadzić się i ostatecznie stać się niemożliwymi do zarządzania. I tu w grę wchodzi integracja danych.

Proces stał się jednym z podstawowych elementów ogólnego procesu zarządzania danymi. Wraz z rosnącą potrzebą szybkiego udostępniania istniejących danych, przedsiębiorstwa coraz częściej stosują integrację danych.

Procesy integracji danych zazwyczaj obejmują kilka wspólnych elementów, w tym serwer główny, sieć źródeł danych oraz użytkowników uzyskujących dostęp do danych z serwera głównego. Praca z tym jednym zestawem danych pozwala firmom podejmować lepsze decyzje, zapewniać lepsze doświadczenia klientów i dostosowywać działy do ​​lepszej współpracy.

Tak więc, bez zbędnych ceregieli, zrozummy koncepcję integracji danych i dlaczego jest to kolejna wielka rzecz dla przedsiębiorstw.

Co to jest integracja danych?

Integracja danych to proces łączenia danych z różnych źródeł w jeden i ujednolicony widok. Integracja rozpoczyna się od procesu pozyskiwania i wykorzystuje podejście ETL, które wyodrębnia, przekształca i ładuje dane z różnych źródeł do ujednoliconego widoku. Integracja danych ostatecznie umożliwia narzędziom analitycznym tworzenie praktycznych, skutecznych analiz biznesowych .

Na przykład integracja danych klientów obejmuje wyodrębnianie informacji o każdym kliencie z różnych systemów biznesowych, takich jak sprzedaż, marketing i konta, które są następnie łączone w jeden widok klienta do wykorzystania w raportowaniu, analizie i obsłudze klienta.

Integracja danych może skonsolidować wszystkie rodzaje danych — ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane, wsadowe i przesyłane strumieniowo — w celu wykonania wszystkiego, od podstawowych zapytań do baz danych o zapasach po złożone analizy predykcyjne .

Teraz, gdy wiemy, czym jest integracja danych , poznajmy korzyści płynące z korzystania z integracji danych w Twojej firmie.

Dlaczego integracja danych jest ważna?

Zapotrzebowanie na integrację big data stale rośnie.

Jak donosi Global News Wire , szacuje się, że rynek integracji danych osiągnie 19,6 mld USD do 2026 r. z 11,6 mld USD w 2021 r., przy wzroście CAGR o 11%.

Niezależnie od tego, czy organizacja chce scalić bazy danych między partnerami, czy też departament rządowy chce wyeliminować silosy danych między działami, systemy integracji danych mogą odegrać istotną rolę w ograniczaniu żmudnych metod manipulacji danymi.

Tak więc, oto kilka zalet korzystania z rozwiązań integracji danych dla Twojej firmy.

1. Zwiększa wydajność i oszczędza czas: Kiedy firma integruje techniki, takie jak integracja danych, z procesami biznesowymi, znacznie skraca to czas potrzebny na przygotowanie i analizę tych danych. Automatyzacja ujednoliconych widoków eliminuje również potrzebę ręcznego gromadzenia danych.

Czas zaoszczędzony na tych zadaniach można wykorzystać na analizę i wykonanie, aby organizacja była bardziej produktywna i konkurencyjna.

2. Redukcja błędów: jeśli chodzi o zasoby danych firmy, trzeba nadążać za wieloma względami. Aby ręcznie zebrać dane, pracownicy muszą znać każdą lokalizację i konto, które mogą chcieć zbadać. Ponadto muszą zainstalować całe niezbędne oprogramowanie , zanim zaczną zapewniać dokładność i kompletność swoich zbiorów danych. W przypadku dodania repozytorium danych, a pracownik jest nieświadomy, będzie miał niekompletny zbiór danych.

Gdy integracja danych jest na miejscu, Twoi pracownicy mają dostęp do najdokładniejszych danych w czasie rzeczywistym, kiedy tylko są potrzebne. Zmniejsza również żmudną pracę ręczną i manipulację danymi, minimalizując w ten sposób błędy.

3. Pomaga w podejmowaniu mądrzejszych decyzji biznesowych: integracja danych umożliwia przejrzyste procesy biznesowe w przedsiębiorstwie. Systemy integracji danych zapewniają elastyczność w wykorzystywaniu danych w różnych systemach wewnętrznych w dowolny sposób, jakiego chcą firmy. To pozwala im jasno zrozumieć dane. Dzięki temu każdą decyzję dotyczącą procesów biznesowych można podjąć szybko i mądrze.

4. Poprawia współpracę: Pracownicy w każdym dziale – a czasem w różnych fizycznych lokalizacjach – potrzebują dostępu do danych firmy do projektów biznesowych. Dodatkowo pracownicy w prawie każdym dziale ulepszają i generują dane, których potrzebuje reszta biznesu.

Dzięki integracji danych każdy ma dostęp do ujednoliconego widoku danych z całej organizacji. Poprawia to współpracę i unifikację w całej organizacji.

5. Dostarcza bardziej wartościowe dane: Proces integracji danych i zwiększa wartość danych biznesowych w czasie. Ponieważ dane są integrowane w scentralizowanym systemie repozytorium, identyfikowane są problemy z jakością i wdrażane są ulepszenia, co skutkuje dokładniejszymi danymi — podstawą analizy jakości.

Techniki wykorzystywane do integracji danych

Potrzeba integracji dużych zbiorów danych pojawia się, gdy dane napływają ze źródeł zewnętrznych, jak i wewnętrznych. Osiąga się to za pomocą różnych rodzajów technik integracji danych, w zależności od złożoności, rozbieżności i objętości źródeł danych.

Przyjrzyjmy się kolejno różnym typom technik integracji danych i zobaczmy, jak mogą one pomóc w usprawnieniu procesów analizy biznesowej.

1. Konsolidacja danych: Konsolidacja danych łączy dane z różnych źródeł w celu stworzenia scentralizowanego repozytorium danych. To scentralizowane repozytorium jest następnie wykorzystywane do różnych celów, takich jak analiza danych i raportowanie.

Kluczowym czynnikiem odróżniającym konsolidację danych od innych technik integracji danych jest opóźnienie danych. Opóźnienie danych jest definiowane jako łączny czas potrzebny na pobranie danych z różnych źródeł w celu przesłania ich do magazynu danych.

Krótszy okres opóźnienia oznacza, że w magazynie danych dostępne są świeższe dane do analizy biznesowej i analizy .

W zależności od technologii wykorzystywanych do integracji danych i potrzeb Twojej firmy opóźnienie to może wynosić od kilku sekund do godzin, a nawet dłużej. Jednak dzięki postępom w technologiach przetwarzania danych możliwa jest konsolidacja danych i przesyłanie zmian do miejsca docelowego w czasie zbliżonym do rzeczywistego lub w czasie rzeczywistym.

2. Propagacja danych: Propagacja danych wykorzystuje aplikacje do kopiowania danych z jednej lokalizacji do drugiej na podstawie zdarzeń. Do propagacji danych można wykorzystać replikację danych korporacyjnych (EDR) i integrację aplikacji korporacyjnych (EAI).

Chociaż EDR jest częściej używany do przesyłania danych między dwiema bazami danych, EAI zapewnia łącze do celów takich jak przetwarzanie transakcji biznesowych między dwoma systemami.

3. Federacja danych: Ta technika tworzy wirtualną bazę danych, która konsoliduje dane z różnych źródeł. Użytkownicy następnie wykorzystują wirtualną bazę danych jako jedno źródło prawdy dla wszystkich danych w organizacji.

W tej technice abstrakcja danych ma na celu utworzenie jednolitego interfejsu użytkownika do wyszukiwania i dostępu do danych. W rezultacie za każdym razem, gdy aplikacja lub użytkownik wysyła zapytanie do wirtualnej bazy danych, zapytanie jest wysyłane do odpowiedniego bazowego źródła danych.

Innymi słowy, dane są udostępniane na żądanie w federacji danych.

4. Magazynowanie danych: Ten rodzaj integracji danych obejmuje korzystanie ze wspólnego obszaru przechowywania do czyszczenia, formatowania i przechowywania danych. W tej technice dane ze wszystkich aplikacji w organizacji są kopiowane do hurtowni danych . Stąd mogą być wysyłane zapytania przez analityków danych.

Wysyłanie zapytań do hurtowni zamiast do aplikacji źródłowych oznacza, że ​​analitycy nie muszą się martwić o wpływ na wydajność aplikacji lub oprogramowania.

Ponadto analitycy danych mogą przeglądać wszystkie dane w centralnej, jednej lokalizacji, co oznacza, że ​​mogą sprawdzać dokładność i spójność danych.

5. Integracja danych oprogramowania pośredniego: Integracja danych oprogramowania pośredniego obejmuje korzystanie z aplikacji oprogramowania pośredniego między systemami źródłowymi a centralnym repozytorium danych. Oprogramowanie pośredniczące pomaga w walidacji danych przed wysłaniem ich do repozytorium, którym może być hurtownia danych w chmurze lub baza danych.

[Przeczytaj również: Kompletny przewodnik na temat nauki o danych i analityki dla firm ]

Integracja danych wykorzystuje przypadki w świecie rzeczywistym

Integracja danych to pierwszy krok do odkrycia ich prawdziwego potencjału. Kiedy firmy mają wszystkie swoje informacje w jednym miejscu, możliwe staje się znalezienie w nich najdokładniejszych i najważniejszych informacji.

Oprogramowanie do integracji danych jest obecnie używane w większości branż, w tym głównie w służbie zdrowia, telekomunikacji i handlu detalicznym. Branże te przyjmują techniki integracji danych w celu usprawnienia procesów biznesowych i to daje im przewagę konkurencyjną.

Oto kilka rzeczywistych przypadków użycia integracji danych, które pokazują, w jaki sposób ta technika może pomóc firmom z różnych sektorów i branż.

1. Opieka zdrowotna: Leczenie pacjentów wymaga najwyższej staranności i dostępu do ich historii leczenia. Wcześniej dane pacjentów były rozpowszechniane w różnych systemach, co ostatecznie zagrażało opiece. Jednak dzięki integracji danych szpitale zaczęły integrować jak najwięcej danych w jeden kompleksowy rejestr. To z kolei zaowocowało poprawą wyników leczenia pacjentów, poprawą stanu zdrowia i samopoczucia oraz redukcją kosztów.

2. Handel detaliczny: Detaliści każdego dnia mają do czynienia z tonami danych. Tak więc ich śledzenie wydajności całkowicie zależy od zgromadzenia wszystkich istotnych danych w jednym miejscu. Integracja danych umożliwia sprzedawcom płynne zarządzanie sprzedażą, zapasami i innymi istotnymi wskaźnikami w różnych punktach sprzedaży i kanałach.

3. Finanse: Branża finansowa zaczęła wykorzystywać integrację danych w celu zapobiegania i wykrywania oszustw, mierzenia ryzyka kredytowego, maksymalizacji możliwości sprzedaży krzyżowej/dodatkowej oraz zatrzymywania wartościowych klientów.

[Przeczytaj również: Jak uczenie maszynowe pomaga w wykrywaniu oszustw finansowych w branży FinTech ]

4. Marketing: Marketing to kolejny obszar, w którym integracja danych stała się ważna. Polega na wysyłaniu wiadomości do właściwych odbiorców w zamierzonym czasie. Jeśli sprawy nie zostaną precyzyjnie dostrojone, kampanie marketingowe mogą w mgnieniu oka pójść na marne.

Zarządzanie informacjami o tysiącach, a potencjalnie milionach konsumentów jest niemożliwe bez odpowiednich kanałów integracji i narzędzi do integracji danych. Może to prowadzić do rozczarowujących kampanii i marnowania budżetów marketingowych. Integracja danych to jedyny sposób na ich aktualność i organizację.

5. Telekomunikacja: Jakość obsługi klienta ma kluczowe znaczenie w telekomunikacji, a do tego ważna jest integracja danych. Integracja danych z różnych źródeł zapewnia pełny wgląd w relacje firmy i klientów. Problemy prowadzące do niskiej satysfakcji klienta i większej liczby zgłoszeń do obsługi klienta mogą być zidentyfikowane i poprawione.

Wyzwania w integracji danych

Typowe wyzwania, jakie napotykają zespoły zarządzające danymi podczas integracji danych, obejmują ujednolicenie niespójnych silosów danych, nadążanie za rosnącą liczbą danych oraz rozwiązywanie problemów z jakością danych. W organizacjach działających globalnie liczba i rozproszony charakter systemów, które należy zintegrować, zwiększa złożoność.

Wolumeny danych nadal szybko rosną, a liczba ta będzie się zwiększać wraz z dalszym rozwojem IoT i wzrostem wykorzystania tanich usług obiektowej pamięci masowej w chmurze.

Oprogramowanie do integracji danych jest niezbędne do wykorzystania pełnego potencjału wszystkich tych danych, ale skuteczne zarządzanie i planowanie wymaganych prac integracyjnych to skomplikowany proces.

Oto kilka typowych wyzwań , przed którymi stoją organizacje podczas budowania swoich systemów integracyjnych:

1. Złożone we wdrożeniu i użyciu : Rozpoczęcie pracy z integracją danych może być trudnym zadaniem. Dotyczy to zwłaszcza dużych organizacji, które mają rozproszone silosy danych i nie mają jednego źródła prawdy dla danych. Przedsiębiorstwa, które chcą udostępnić dane wszystkim, potrzebują strategii integracji danych, która zapewnia nadzór nad danymi i spełnia wymagania w zakresie bezpieczeństwa, jednocześnie czyniąc proces integracji danych prostym i skalowalnym.

2. Dane z nowszych źródeł: Nowe systemy generują różne typy danych, takie jak dane w czasie rzeczywistym lub dane nieustrukturyzowane z różnych źródeł, takich jak filmy, czujniki i urządzenia IoT. Ustalenie, jak szybko dostosować infrastrukturę integracji danych do wymagań integracji wszystkich tych danych, staje się kluczowe dla Twojej firmy. Jednak ilość, szybkość i nowy format danych stawiają nowe wyzwania.

3. Nadążanie za integracją danych: Twoje zadanie nie jest zakończone, gdy system integracji jest już uruchomiony. Kluczowe staje się dla zespołu danych, aby wysiłki integracji danych były zgodne z najlepszymi praktykami i zgodnie z najnowszymi wymaganiami organizacji i agencji regulacyjnych

4. Nowe typy danych mogą stanowić wyzwanie: rośnie liczba typów danych generowanych przez różne systemy, takie jak urządzenia IoT lub czujniki. Ważne jest, aby mieć elastyczną strategię integracji, aby zintegrować te nowe i pojawiające się typy danych. Następnie możesz skorzystać ze spostrzeżeń, które możesz uzyskać z danych pochodzących z tych systemów.

Jak Appinventiv może pomóc w integracji danych?

Korzyści płynące z integracji danych w firmie są nieograniczone. Od oferowania jasnego wglądu w trendy biznesowe i wydajność we wszystkich działach po poprawę doświadczeń klientów — wdrożenie integracji danych może poprawić biegłość Twojej firmy.

W Appinventiv nasz wysoce doświadczony zespół profesjonalistów pomoże Ci wdrożyć oprogramowanie do automatycznej integracji danych w Twojej firmie, jednocześnie zajmując się wszystkimi wyzwaniami związanymi z danymi.

Dzięki naszej wiedzy możesz stworzyć nowoczesną architekturę danych dla swojej firmy niezależnie od typu, formatu, pochodzenia czy lokalizacji danych.

Jeśli więc chcesz wdrożyć rozwiązania do analizy danych w swojej firmie, możesz skonsultować się i zatrudnić naszych ekspertów. Zaspokoimy wszystkie Twoje potrzeby!

Często zadawane pytania

P. Czym jest integracja danych w prostych słowach?

O. Integracja danych to proces konsolidacji danych z różnych źródeł w jeden zestaw danych w celu uzyskania ujednoliconego widoku.

P. Jak wykorzystywana jest integracja danych?

O. W typowym procesie integracji danych żądanie jest wysyłane przez klienta do serwera głównego w celu uzyskania danych. Serwer główny pobiera następnie wymagane dane zarówno ze źródeł wewnętrznych, jak i zewnętrznych. Dane są wyodrębniane ze źródeł, a następnie konsolidowane w jeden, ujednolicony widok. To jest oddawane do użytku klienta.

P. Dlaczego integracja danych jest ważna?

O. Integracja danych łączy dane z różnych systemów i czyni je bardziej wartościowymi dla Twojej firmy. Pomaga pracownikom lepiej współpracować i robić więcej dla klientów.