Co mówią czołowi konsultanci o wykorzystaniu automatyzacji w marketingu

Sztuczna inteligencja w marketingu oznacza wykorzystanie danych klientów, uczenia maszynowego, automatyzacji i innych koncepcji obliczeniowych do przewidywania działań konsumentów. Pomaga marketerom łatwo segmentować konsumentów i dalej analizować dane w celu tworzenia dostosowanych treści dla ich odbiorców.

AI wspiera firmy w tworzeniu technik analizy marketingowej, aby dotrzeć do odpowiednich potencjalnych klientów. Pomaga także marketerom cyfrowym dostarczać konsumentom odpowiednie treści we właściwym kanale we właściwym czasie.

Różni wiodący konsultanci, tacy jak Deloitte, McKinsey, PwC, Accenture, Bain and Company, EY i Boston Consulting Group, pracują nad określeniem roli sztucznej inteligencji i automatyzacji w marketingu.

Przyjrzyjmy się niektórym z ich badań dotyczących wykorzystania automatyzacji w marketingu.

Deloitte: „Marketing przechodzi rewolucję w zakresie sztucznej inteligencji i automatyzacji”.

Zgodnie z raportem CMO Survey Report 2020 firmy Deloitte, nastąpiło spowolnienie wdrażania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z 2,4 na 7 w ostatniej ankiecie do 2,1 z powodu pojawienia się COVID-19. Na całym świecie organizacje i liderzy marketingu zmieniają swoje tradycyjne strategie i taktyki, aby utrzymać się na powierzchni.

Jednak zgodnie z szacunkami wdrożenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego prawdopodobnie wzrośnie za trzy lata do 3,5. Obecny wpływ blockchain na strategie marketingowe utrzymał się na poziomie 1,4, podczas gdy oczekiwany wpływ spadł z 2,3 do 1,9.

Deloitte przeprowadził wywiady z ponad 80 ekspertami w danej dziedzinie na całym świecie. Zidentyfikowano siedem kluczowych trendów, na których każda firma będzie musiała się skupić w nadchodzących latach, aby kontynuować ewolucję przedsiębiorstw świadomych społecznie i humanitarnie.

Te siedem trendów to:

• Cel: Kieruj się celem i buduj wokół niego, aby osiągnąć stałą lojalność, spójność i znaczenie w życiu konsumentów.
• Human Experience: Włącz zbieranie, przechowywanie i analizę danych, aby stworzyć ludzkie doświadczenie za pomocą sztucznej inteligencji i automatyzacji.
• Fusion: Użyj przechowywania danych w chmurze i połączonych technologii, które prowadzą do dużej liczby interaktywnych platform i fuzji, które połączyły branże w celu rozwiązywania potrzeb klientów.
• Zaufanie: Zbuduj strukturę, która systematycznie buduje zaufanie, chroniąc dane klientów zarówno przed zewnętrznymi, jak i wewnętrznymi zagrożeniami cybernetycznymi.
• Uczestnicy: Zmień swoje strategie, aby wykorzystać siłę konsumenta. Twórz skuteczne strategie uczestnictwa i rozwijaj się wraz z klientami.
• Talent: Zintegruj doświadczenie pracowników z podejściem do talentów, stosując modele skoncentrowane na pracownikach.
• Zwinność: dostosuj strategie oparte na technologii zamiast konwencjonalnych podejść do generowania treści marketingowych.

Marketerzy nadal wykorzystują sztuczną inteligencję do ulepszania doświadczeń klientów. Wykorzystują pojawiające się technologie, takie jak sztuczna inteligencja, aby przewidywać i generować znaczące relacje z klientami w czasie niemal rzeczywistym.

Marketerzy powinni zadbać o utrzymanie wysokiego poziomu bezpieczeństwa, który nie zagraża zaufaniu całej organizacji.

McKinsey and Company: „Zmiany w zachowaniach konsumentów spowodowane wzrostem liczby cyfrowych oznaczają, że firmy muszą zreorganizować swoje programy lojalnościowe”.

Presja na firmy, aby wdrażać automatyzację, była duża już przed kryzysem, ponieważ technologia dostarczała powrót do wczesnych użytkowników.

Pandemia COVID-19 jeszcze bardziej zwiększyła znaczenie tej technologii, a wiele organizacji wykorzystuje sztuczną inteligencję do stawiania czoła ogromnym wyzwaniom i wyznaczania nowego kursu dla swoich pracowników, klientów i inwestorów w niepewnym, szybko zmieniającym się krajobrazie.

Jak wynika z artykułu McKinsey & Company, organizacje wprowadzające technologię do sprzedaży mogą znaleźć sposoby, które zapewnią dwucyfrowy wzrost zwrotu z inwestycji.

McKinsey & Company stwierdza ponadto, że automatyzacja jest możliwa w 30% działań sprzedażowych.

Wykorzystanie analityki do generowania leadów pomaga identyfikować leady o największym potencjale konwersji. Chatboty docierają do tych potencjalnych klientów za pośrednictwem SMS-ów lub e-maili, wykorzystując sztuczną inteligencję, aby zrozumieć reakcję kontaktu i potencjał konwersji.

Dzięki temu handlowcy mogą kontaktować się tylko z tymi leadami, które wykazują wyraźne zainteresowanie zakupem, oszczędzając czas, redukując koszty i poprawiając współczynniki konwersji.

Organizacje, które przyjęły automatyzację sprzedaży, konsekwentnie odnotowują wzrost zadowolenia klientów, poprawę wydajności od 10 do 15% oraz wzrost sprzedaży.

Aby jak najlepiej wykorzystać ogromną ilość danych, liderzy sprzedaży centralizują funkcje operacji handlowych. Tworzą komercyjne centra, które rozpowszechniają lepsze i bardziej ukierunkowane informacje i napędzają elastyczność w organizacji.

Huby handlowe pomagają w doprowadzeniu do organizacji trzech elementów.

• Odpowiedni talent z wieloletnim doświadczeniem w sprzedaży, analityce, nauce danych i produkcie.
• Model operacyjny, który bezproblemowo współpracuje z przedstawicielami.
• Dostęp do danych i zasobów analitycznych zoptymalizowanych zgodnie z potrzebami centrum handlowego.

Bain and Company: „Automatyzacja zmienia sposób działania biznesu”.

Według Bain and Company wiele organizacji planuje zwiększyć inwestycje w automatyzację po pojawieniu się koronawirusa.

Zakłócenia organizacyjne spowodowane pandemią koronawirusa sprzyjają narzędziom cyfrowym, takim jak automatyzacja przepływu pracy, chatboty lub boty głosowe oraz portale samoobsługowe.

Specjaliści ds. danych i analityki muszą mieć dostęp do wspólnych narzędzi i technologii.

W najnowszym badaniu AI przeprowadzonym przez Bain and Company przeanalizowano, że organizacje wykorzystujące sztuczną inteligencję miały 4,2 razy większe szanse na dostęp do standardowych narzędzi i technologii niż inne.

Wyniki pokazały również, że 90% dyrektorów ds. technologii uważa sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe za priorytety. Według nich włączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do ich linii produktów i firm ma kluczowe znaczenie. Menedżerowie wolą używać sztucznej inteligencji do obniżania kosztów i pozyskiwania nowych klientów.

Organizacje koncentrują się na dodawaniu systemów i procesów w swoich firmach w celu przechwytywania danych i analizowania odpowiednich spostrzeżeń w celu rozwiązania problemów.

Rozwijają swoje możliwości, aby doskonalić się w rysowaniu spostrzeżeń i operacjonalizacji swoich zdolności do wykorzystywania uczenia maszynowego w swojej firmie. Ich motywem jest zrozumienie potrzeb klientów i możliwości zróżnicowania konkurencyjnego.

Ernst & Young: „ Sztuczna inteligencja i automatyzacja będą podstawowymi czynnikami napędzającymi biznes”.

Badanie współsponsorowane przez EY w 2020 roku pokazuje, że sztuczna inteligencja ma różne zastosowania w pozyskiwaniu klientów. Sprawia, że ​​zasięg jest bardziej spersonalizowany, przyspiesza procedury onboardingowe i tworzy up- lub cross-selling w oparciu o spostrzeżenia generowane przez sztuczną inteligencję na podstawie aktualnych danych użytkownika.

Powyższe dane pokazują również trzy najczęstsze przypadki użycia do pozyskiwania klientów według wskaźnika aktualnego przyjęcia. Większość uczestników wdrożyła sztuczną inteligencję, aby rozszerzyć wykorzystanie produktów i usług obecnych klientów.

Badanie ujawniło również, że 85% uczestników już wdrożyło sztuczną inteligencję w swoich organizacjach i spodziewa się, że będzie używać sztucznej inteligencji w nowych przypadkach użycia w nadchodzących latach.

Zgodnie z badaniem wiodące firmy dzielą wspólne praktyki, które pomagają im reagować na zakłócenia i przeszkody na ich korzyść oraz osiągać lepsze wyniki finansowe. Praktyki te obejmują następujące.

• Skupienie się na klientach.
• Wdrażanie i przyspieszanie sztucznej inteligencji w celu napędzania wzrostu.
• Wspieranie innowacji poprzez ekosystemy i partnerstwa.
• Rozwijanie talentów dzięki nowym bodźcom i strategiom.
• Aktywacja planów zarządzania dla nowych technologii.
• Wspieranie innowacji dzięki wykorzystaniu danych i elastyczności.

Accenture: „Sztuczna inteligencja i automatyzacja to przyszłość wzrostu”.

Firmy szybko przestawiają się na technologię, dostosowując rozwiązania wirtualne i wprowadzając innowacje, aby przezwyciężyć zakłócenia, aby stały się rzeczywistością.

Accenture przebadało 2000 konsumentów na całym świecie, z których 70% spodziewa się, że technologia będzie odgrywać ważniejszą rolę w ich życiu w ciągu najbliższych trzech lat. Około 83% z ponad 6000 firm uznało, że technologia jest kluczową częścią ludzkiego doświadczenia.

Sukces produktów i usług nowej generacji zależy od zdolności firm do podnoszenia poziomu ludzkiego doświadczenia. Powinni korzystać z nowych modeli biznesowych opartych na technologii, aby dostosować się do podstawowych wartości klienta.

Jak wynika z ankiety, 76% kadry kierowniczej zdecydowanie zgadza się, że firmy muszą przeprojektować doświadczenia, które łączą technologię i klientów w sposób skoncentrowany na człowieku.

Accenture w swoim raporcie Tech Vision 2020 przedstawił pięć kluczowych post-cyfrowych trendów, które kształtują firmy w kierunku nowych modeli biznesowych opartych na technologii.

• I in Experience: Przeprojektuj cyfrowe doświadczenia i zamień pasywnych odbiorców w aktywnych uczestników.
• AI i ja: użyj sztucznej inteligencji, aby wydobyć pełną moc konsumentów.
• Dylemat inteligentnych rzeczy: Przekształć punkty bólu w okazję do stworzenia partnerstwa biznesowego z klientem.
• Robots in the Wild: Firmy mogą odblokować nowe możliwości
• wprowadzając roboty do swojej branży.
• DNA innowacji: Zbuduj zdolności niezbędne do zgromadzenia unikalnego DNA innowacji organizacji.

Nielsen: „Rozprzestrzenianie się i wpływ technologii w ciągu najbliższych pięciu lat będzie kluczowym motorem zmian na całym świecie”.

Wyzwania wynikające z rozprzestrzeniania się koronawirusa prawdopodobnie przyspieszą wykorzystanie nowych technologii i narzędzi. Wielu konsumentów w obecnej sytuacji unika wycieczek do sklepu.

Jednak sztuczna inteligencja i technologie rzeczywistości wirtualnej mają potencjał, aby wprowadzić wrażenia ze sklepu do ich domów.

Jak wynika z niedawnej ankiety przeprowadzonej przez Nielsen, 51% konsumentów na całym świecie jest gotowych wypróbować technologie sztucznej inteligencji i wirtualnej rzeczywistości w celu oceny produktów i usług.

Nielsen wyjaśnił, że wzrost wykorzystania technologii na całym świecie zaczyna się od podstawowej funkcjonalności oferowanej przez smartfony, takiej jak odkrywanie produktów i płatności mobilne.

Jednak w miarę jak konsumenci czują się komfortowo z technologiami, dalsze postępy, takie jak automatyczne subskrypcje i spersonalizowane powiadomienia o lokalizacji, zmienią sposób, w jaki konsumenci kupują. Pomoże to przyspieszyć trajektorię adopcji bardziej wyrafinowanych narzędzi, takich jak sztuczna i wirtualna rzeczywistość.

Kilka miesięcy temu firma Nielsen ogłosiła wykorzystanie platformy analitycznej opartej na sztucznej inteligencji AnswerRocket, aby zautomatyzować generowanie informacji dla producentów i sprzedawców towarów konsumpcyjnych w opakowaniach.

Pomoże Nielsonowi łączyć wiele źródeł danych, wysyłać zapytania do danych przy użyciu języka naturalnego, stosować algorytmy uczenia maszynowego i tworzyć wnikliwe historie, które pomogą w podejmowaniu decyzji.

PwC: „Sztuczna inteligencja i automatyzacja będą przewagą biznesową przyszłości”.

Sztuczna inteligencja jest kluczowym źródłem transformacji, zakłóceń i przewagi konkurencyjnej w dzisiejszej gospodarce. Według PwC sztuczna inteligencja wniesie do światowej gospodarki nawet 15,7 bln USD do 2030 r.

Jednak zgodnie z raportem PwC 2020 AI Predictions Report, liczba kadry kierowniczej, którą planujesz wdrożyć w całym przedsiębiorstwie w 2020 roku, gwałtownie spada. Tylko 4% planuje wdrożyć technologię w porównaniu z 20% w zeszłym roku.

90% ankietowanych menedżerów uważa również, że sztuczna inteligencja oferuje więcej możliwości niż ryzyka. Kierownictwo, które koncentruje się na wykorzystaniu nowych technologii, już osiąga zwrot z inwestycji w swoje inwestycje w sztuczną inteligencję i kładzie podwaliny pod przedsiębiorstwo obsługujące sztuczną inteligencję.

Oto pięć rzeczy, które PwC sugeruje organizacjom w celu osiągnięcia długoterminowego sukcesu.

• Skorzystaj z monotonii, aby załatwić sprawy: automatyzacja rutynowych zadań może pomóc firmom w wydajnym działaniu i poczynieniu znacznych oszczędności.
• Przekształć szkolenie w realną możliwość: firmy muszą robić więcej niż oferować pracownikom możliwości szkolenia. Powinni zapewnić pracownikom możliwość wykorzystywania nowych umiejętności w sposób, który stale poprawia wydajność.
• Radź sobie z ryzykiem i postępuj odpowiedzialnie: firmy powinny pomagać swoim pracownikom wykorzystywać sztuczną inteligencję jako okazję do wykonywania prac o wyższej wartości.
• AI cały czas: Firmy powinny zacząć używać AI 24/7 w ramach szerszych systemów operacyjnych, takich jak marketing czy finanse.
• Model biznesowy na przyszłość: pomyślne wykorzystanie sztucznej inteligencji w nowym modelu biznesowym obejmuje zrozumienie zwrotu z inwestycji. Na przykład wykorzystanie zrobotyzowanej automatyzacji procesów do obsługi żądań klientów.

Końcowe przemyślenia

Liderzy biznesu rozważają swoje priorytety i imperatywy w zintegrowany sposób. Ich trzy wartości, które napędzają transformację, obejmują ludzi w centrum, technologię na dużą skalę i innowacje na dużą skalę.

Organizacje dbają również o inne istotne elementy, takie jak współpraca w ramach ekosystemów i przyjmowanie zaufania na etapie projektowania oraz modeli bezpieczeństwa i zarządzania.

Jednak firmy muszą zrozumieć, czy zamierzają wprowadzić znaczące zmiany i zapewnić długoterminową wartość swoim klientom, ludziom i społeczeństwu w celu udanej transformacji.