7 wniosków z przemówienia SMX Next z Hyung-Jin Kim, wiceprezesem ds. wyszukiwania w Google
Opublikowany: 2022-11-16Rzadko słyszy się o wewnętrznym działaniu rankingów Google, nowych produktach i aktualizacjach algorytmów prosto ze źródła.
Mieliśmy szczęście, że otrzymaliśmy to dziś rano w SMX Next, ponieważ Hyung-Jin Kim, wiceprezes ds. wyszukiwania w Google, szczerze podzielił się pewnymi poglądami na temat kierunku algorytmów Google i krytycznego skupienia się na zaspokojeniu intencji użytkowników.
Od znaczenia EAT po historię aktualizacji Google, Kim podzielił się wieloma ważnymi spostrzeżeniami na temat działania wyszukiwarki Google.
Oto siedem najważniejszych wniosków z przemówienia SMX Next.
1. Relacje między webmasterami, specjalistami ds. SEO i Google to partnerstwo
SEO nie zawsze mają najlepszą reputację. Często zdarza się również, że specjaliści SEO twierdzą, że Google jest przeciwko nim, zwłaszcza gdy wprowadza duże aktualizacje algorytmów.
Ale według Kima relacje między webmasterami, specjalistami ds. SEO i Google to raczej „partnerstwo”. Wszystkie strony są zainteresowane poprawą doświadczenia użytkownika (o ile stosujesz typ SEO zalecany przez Google w swoich wytycznych, a nie taki, który bezpośrednio narusza te wytyczne!).
2. EAT jest wszechobecny we wszystkim, co robi Google
Zapytany o to, czy EAT ma znaczenie tylko w przypadku określonych zapytań – w szczególności zapytań, które Google określa jako YMYL (twoje pieniądze, twoje życie) – Kim stwierdził:
„EAT to szablon określający sposób, w jaki oceniamy pojedynczą witrynę. Robimy to dla każdego pojedynczego zapytania i każdego pojedynczego wyniku. Jest wszechobecny w każdej rzeczy, którą robimy”.
Hyung-Jin Kim, wiceprezes ds. wyszukiwania w Google, przemawia na SMX Next 2022
Chociaż same wytyczne Google dotyczące jakości wskazują, że EAT ma większe znaczenie w zależności od charakteru zapytania (szczególnie tych zapytań, które mogą wyrządzić szkodę użytkownikowi), Kim jasno stwierdził, że rola EAT ma ogromne znaczenie we wszystkich zapytaniach.
Właśnie dlatego Google coraz częściej używa akronimu „EAT” jako synonimu „dobrej jakości treści” w tak wielu swoich komunikatach w ostatnich latach.
Co ciekawe, Kim zauważył również, że Google używa EAT od około 10-13 lat , co datuje się na lata 2009-2013. W społeczności SEO nie zostaliśmy publicznie poinformowani o tej koncepcji aż do wersji Search Quality Rater Guidelines z 2014 roku, a rola EAT zaczęła zajmować pierwsze miejsce w dyskusji na temat SEO aż do około 2018 roku.
3. Aktualizacje algorytmów Google generalnie mają tę samą misję, ale technologia, która za nimi stoi, uległa poprawie
Jeśli chodzi o cele głównych aktualizacji Google sięgających czasów Pandy, Kim wskazał, że cel był w dużej mierze taki sam: poprawa jakości wyników dla użytkowników i podniesienie poziomu treści, które najlepiej odpowiadają wygodzie użytkownika.
Jednak według Kima najbardziej znaczącą zmianą w aktualizacjach algorytmów jest technologia, która za nimi stoi.
W ciągu ostatnich 5-10 lat sztuczna inteligencja znacznie zmieniła zdolność Google do zrozumienia, czego tak naprawdę szukają użytkownicy, szczególnie przy użyciu głębokich sieci neuronowych .
Kim podał przykład, w jaki sposób BERT umożliwił Google lepsze zrozumienie zapytania „biżuteria do pracy”.
Przed BERT Google pokazywało wyniki związane z pracą w branży jubilerskiej. Po BERT nacisk na słowo „dla” stał się ważniejszy dla Google, aby zrozumieć zapytanie, i zamiast tego pojawiły się wyniki związane z biżuterią odpowiednią do pracy lub biżuterią, która wytrzyma ciężką pracę.
4. Doświadczenie z pierwszej ręki odgrywa kluczową rolę w dobrych treściach
Kim opisał znaczenie wiedzy z pierwszej ręki w treści opinii, zgodnie z niektórymi komunikatami Google dotyczącymi ostatnich aktualizacji recenzji produktów.
Na przykład, gdy Kim szuka nowej rakiety tenisowej, lubi oglądać treści, które dowodzą, że użytkownik faktycznie spędził czas z produktami i przeprowadził prawdziwe testy, zamiast powtarzać specyfikacje znalezione w wielu witrynach.
To myślenie jest bardzo zgodne z tym, co ostatnio powiedział nam Google na temat sprawdzania jakości treści za pomocą podstawowych recenzji produktów i przydatnych aktualizacji treści.
5. Zespół ds. jakości wyszukiwania koncentruje się na matematyce i wskaźnikach, ale wykazuje też dużą empatię
Kim wspomniała, że zespół ds. jakości wyszukiwania (odpowiedzialny za ranking treści w Google) polega w dużej mierze na danych, matematyce i najnowszych technologiach, aby poprawić rankingi, ale są też bardzo empatyczni.
Kim wskazał, że mogą być sceptycznie nastawieni do danych i są bardzo skoncentrowani na rzeczywistych doświadczeniach użytkowników. Zapytania mogą być krótkie, ale znaczące, i ważne jest, aby rankingi odzwierciedlały rzeczywistą intencję zapytania wyszukującego.
Kim podał przykład zapytania „depresja”. Wyświetlanie różnych wyników informacyjnych dotyczących depresji jest pomocne, ale to zapytanie może również sygnalizować, że użytkownik prosi o pomoc – dlatego Google uważa, że ważne jest wyświetlanie zasobów, które pomogą użytkownikowi w wynikach.
6. Aktualizacje algorytmu Google mają na celu poprawę ogólnej jakości sieci
Podczas gdy specjaliści ds. SEO lubią myśleć o aktualizacjach algorytmów w próżni i skupiać się na tym, jak wpływają one na poszczególne witryny, Kim przedstawił kontekst roli, jaką aktualizacje odgrywają w poprawie ogólnej jakości internetu.
Aktualizacje pochodzące z Pandy – która jest teraz włączona do podstawowego algorytmu – dały Google sposób na złagodzenie wzrostu farm treści i innych taktyk spamowych, które powodują gorsze wrażenia w całej sieci.
Google koncentruje się na szerszych trendach, jak sprawić, by internet był lepszym miejscem dla użytkowników.
7. Na horyzoncie pojawi się więcej wizualnych wyników wyszukiwania
Zapytany o przyszłość SEO, Kim szybko wspomniał o wyszukiwaniu wizualnym – w szczególności Multisearch.
Google poczynił znaczne postępy w zakresie rozumienia obrazów i umożliwiania wyszukiwarkom używania obrazów jako zapytania wyszukiwania.
Kim uważa, że w nadchodzących latach będzie to znacząca zmiana w wyszukiwaniu, zwłaszcza w Multisearch, która łączy zapytania graficzne i tekstowe.
Opinie wyrażone w tym artykule są opiniami autora-gościa i niekoniecznie Search Engine Land. Autorzy personelu są wymienieni tutaj.
