Dlaczego inteligentne algorytmy to przyszłość sukcesu biznesowego i zarabiania pieniędzy

Od XVI wieku automatyzacja jest jednym z fundamentów odnoszących sukcesy przedsiębiorstw. Firmy szukały i wdrażały strategie obniżania kosztów bez poświęcania jakości produktu od początku produkcji setki lat temu. Algorytmy zostały po raz pierwszy użyte do automatyzacji operacji handlowych w latach pięćdziesiątych. Główni gracze zaczęli sponsorować i wdrażać uczenie maszynowe w biznesie w latach 2010-tych.

Sztuczna inteligencja (AI) może zrewolucjonizować komercyjny świat

Jest to jedna z jego głównych ról i obowiązków. Oto kilka problemów, w których rozwiązaniu mogą pomóc techniki uczenia maszynowego:

Reagowanie . Sztuczna inteligencja, w przeciwieństwie do tradycyjnych algorytmów, jest w stanie dostosować się do nowych sytuacji i danych bez wcześniejszego szkolenia.

Zyski wzrosły . Samo zastosowanie uczenia maszynowego w systemie cenowym może skutkować 5% wzrostem dochodów. Przychody firmy mogą wzrosnąć wielokrotnie dzięki zintegrowanej strategii.

Element ludzki . Sztuczna inteligencja jest pozbawiona uczuć. Pełni funkcje, a nie emocje, a technologia i wiedza przyjęły rolę wahań nastroju.

Zapobieganie oszustwom . Sieci neuronowe samouczą się. Pomaga w analizie zachowań użytkowników, identyfikacji podejrzanych transakcji oraz opracowaniu algorytmów zapobiegających stratom finansowym. W rezultacie system staje się mniej podatny, co jest warunkiem koniecznym zaufania konsumentów.

Stwórz plan marketingowy na podstawie dostarczonych informacji i wyznaczonych celów. Sztuczna inteligencja pomaga marketerom w ich pracy, nie tylko analizując historyczną sprzedaż, ale także wykorzystując prognozy do „przewidywania” przyszłej sprzedaży. Uwzględnia zachowanie rywali oraz ogólne otoczenie rynkowe. Ponadto posiadanie oprogramowania rozszerzonej rzeczywistości może pomóc Twojej firmie w personalizacji zakupów dla klientów. Na dłuższą metę zaczniesz zauważać wzrost współczynnika konwersji sprzedaży, co poprawia ogólne przychody.

Biznes algorytmiczny i obszary zastosowań AI

• Podejmowanie zobowiązania finansowego (w aplikacjach bankowości mobilnej dostępne są zarządzanie ryzykiem, prognozowanie, boty do handlu kryptograficznego i chatboty).
• Biznes (analiza zachowań klientów i skuteczność strategii marketingowej, zarządzanie zakupami, opracowywanie dostosowanego programu lojalnościowego i dogłębna analiza).
• Bezpieczeństwo danych (technologia przeciwdziałania oszustwom, analiza zagrożeń i zapobieganie pojawiającym się zagrożeniom oraz dane do wspólnej bazy danych).
• Rośliny lecznicze (prowadzenie dokumentacji, diagnostyka).
• Miejsce pracy (Kontrola procesu produkcyjnego, optymalizacja, diagnostyka sprzętu, dane o uszkodzeniach, działania zapobiegawcze i automatyzacja).

To tylko niewielka część potencjału AI . Finansowanie jest również wymagane na wczesny rozwój systemu samokształcenia. Jednak na dłuższą metę jego pomoc w przetwarzaniu dużych ilości danych ma kluczowe znaczenie.

Dlaczego algorytmy są ważne?

Praca z AI wiąże się z szeregiem procesów. Pierwszym i najważniejszym krokiem przedsiębiorcy jest zebranie jak największej ilości danych dotyczących sprzedaży z ostatnich kilku lat. Zbiór danych to zbiór danych w tym formacie. Na szczęście od czasu wprowadzenia kas online dane te są automatycznie zachowywane. Bez ręcznego wprowadzania danych system synchronizuje się z nimi za pomocą kilku kliknięć. Czasami możesz sobie poradzić z usystematyzowaniem danych, które już posiadasz. Jednak w innych sytuacjach może być konieczne poświęcenie więcej czasu i wysiłku.

Oto kilka rzeczy, którymi AI może się zająć:

• Obowiązki administracyjne, które już omówiliśmy.
• Zwiększenie produktywności specjalistów poprzez usprawnienie procesów pracy.
• Pomoc techniczna i informacyjna Klienta.
• Zmniejszenie wpływu czynnika ludzkiego na podejmowanie decyzji.
• Usprawnienia w komunikacji wewnętrznej, w szczególności usuwanie barier językowych.
• Transakcje finansowe są monitorowane i identyfikowane są podejrzane działania użytkowników.
• Masz pełną kontrolę nad bezpieczeństwem informacji i prywatnością danych.
• Opracowywane są plany marketingowe.
• Prognozy krótko- i długoterminowe

Najjaśniejsze przykłady implementacji AI

1. Alibaba

Alibaba, chińska korporacja, jest największą platformą e-commerce na świecie, sprzedającą więcej niż Amazon i eBay razem wzięte. Śledząc każdy samochód w mieście, projekt City Brain wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do budowy inteligentnych miast i pomocy w łagodzeniu zatorów na drogach. Ponadto oddział Alibaba Cloud computing pomaga rolnikom w śledzeniu upraw w celu zwiększenia plonów i obniżenia kosztów.

2. Amazonka

Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przez Amazon w wielu częściach swojej firmy, w tym w cyfrowym asystencie głosowym Alexa. Sztuczna inteligencja Amazona zbiera dane na temat nawyków zakupowych konsumentów i wykorzystuje analizy predykcyjne do tworzenia rekomendacji zakupowych. W czasie, gdy wiele tradycyjnych firm stara się pozostać na czasie, Amazon Go, największy internetowy sprzedawca detaliczny w Ameryce, wprowadza nowy pomysł na sklepy typu convenience. W przeciwieństwie do innych sklepów, nie ma potrzeby sprawdzania. Technologia sztucznej inteligencji w sklepach rejestruje wybierane towary i automatycznie pobiera za nie opłaty za pomocą aplikacji Amazon Go na telefonie.

3. Apple Inc.

IPhone, który zawiera FaceID, oraz urządzenia, takie jak inteligentne głośniki AirPods, Apple Watch i HomePod, które wykorzystują inteligentnego asystenta Siri, wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Apple rozszerza również swoją ofertę usług, wykorzystując sztuczną inteligencję do polecania muzyki w Apple Music, lokalizowania zdjęć w iCloud i używania map do wyznaczania trasy do następnego spotkania.

4. IBM

IBM od wielu lat jest w czołówce sztucznej inteligencji. Minęły ponad dwie dekady, odkąd komputer IBM Deep Blue po raz pierwszy pokonał mistrza świata w szachach. Project Debater to najnowszy przełom w sztucznej inteligencji IBM. Ta sztuczna inteligencja to kognitywny silnik obliczeniowy, który bierze udział w debatach przeciwko dwóm profesjonalnym dyskutantom.

5. Tencent

Chińska korporacja Tencent włączyła sztuczną inteligencję do prawie wszystkich swoich produktów. Dzięki miliardowi użytkowników aplikacja WeChat rozszerzyła swój zasięg o gry, asystentów cyfrowych, płatności mobilne, przechowywanie w chmurze, transmisje strumieniowe, sport, edukację, filmy, a nawet autonomiczne samochody. „AI we wszystkim” to jedno z haseł firmy. Tencent gromadzi duże ilości danych i wykorzystuje je z korzyścią dla firmy.

Kluczowe kroki do wdrożenia AI

Opracowanie algorytmu samouczącego się wymaga nakładów finansowych i wysiłku, ale poziom kosztów zostanie określony przez branżę. Zamiast projektować własny system rekomendacji, sprzedawcy mogą wybierać gotowe opcje. Jedną z funkcji takich systemów jest wzrost dochodów. Już po trzech miesiącach użytkowania sztuczna inteligencja zwraca się sama, a następnie zaczyna generować zyski netto poprzez znaczne oszczędności kosztów i wyższą sprzedaż.

Oto główne kroki we wdrażaniu sztucznej inteligencji:

1. Pozyskiwanie i digitalizacja danych do analizy oraz wprowadzanie ich do programu przetwarzającego dane.
2. Tworzenie algorytmu od podstaw lub udoskonalanie algorytmu opartego na frameworku.
3. Nauka i samokształcenie algorytmu.
4. Stworzenie nowej kompleksowej strategii marketingowej dla organizacji i wszystkich procesów biznesowych uwzględniających możliwości AI.

Podsumowując

Sztuczna inteligencja szybko staje się wymogiem we wszystkich obszarach biznesowych. Pytanie tylko, kto jako pierwszy zastosuje współczesną technologię i uzyska szybkie rezultaty. A kto podciągnie się w ostatnim możliwym momencie, aby przynajmniej pozostać w grze?

O autorze

Olesia Zamyshliaeva uważa pisanie za swoje ulubione zajęcie w czasie wolnym. Lubi czytać o czymś, o czym wcześniej nie słyszała, a potem podsumowuje informacje na papierze. Każdy temat jest dla niej interesujący, o ile można znaleźć informacje z pierwszej ręki na ten temat w Internecie.