Dlaczego odblokowywanie danych kreatywnych statystyk jest tak ważne dla sukcesu kampanii cyfrowej

Rewolucja cyfrowa zmieniła podstawy sfery marketingu, zmuszając firmy do radykalnego przemyślenia swoich strategii marketingowych i zastąpienia domysłów nauką ścisłą. Amerykański kupiec John Wanamaker był znany z powiedzenia: „Połowa pieniędzy, które wydaję na reklamę, jest marnowana; problem polega na tym, że nie wiem, która połowa.

Ten cytat był prawdziwy przez dziesięciolecia po śmierci Wanamakera w 1922 r., ale w ostatnich latach cyfryzacja dała marketerom klucz do odblokowania nauki stojącej za ich komunikacją, w tym kreatywnego aspektu ich kampanii.

Tam, gdzie wcześniej uzyskiwanie kreatywnych spostrzeżeń opartych na wydajności opierało się wyłącznie na instynkcie i domysłach – lub skomplikowanych testach A/B – stale zmieniające się trendy w zachowaniach konsumentów i przesycony rynek cyfrowy oznaczają, że teraz bardziej niż kiedykolwiek reklamodawcy potrzebują dostępu do danych, które może pomóc poprowadzić ich przez proces twórczy, aby lepiej zrozumieć, co konkretnie wywiera wpływ, a co nie.

Zmarnowane dane

Pomimo tych możliwości, jasne jest, że marketerzy nie wykorzystali jeszcze pełnego zakresu swoich danych, a badania przeprowadzone przez Datasine pokazują, że czterech na pięciu marketerów marnuje około jednej trzeciej swoich danych, a ogólna suma pokazuje mniej niż połowę wszystkich rzeczywiście wykorzystywane są cenne dane marketingowe.

Dzieje się tak pomimo tego, że specjaliści od marketingu powszechnie uznają, że efektywniejsze wykorzystanie danych klientów zwiększyłoby ROI w przyszłych kampaniach o co najmniej 19%. Staje się to jeszcze bardziej polaryzujące, ponieważ widzimy, jak marki zaciekle próbują przetrwać burzę wywołaną przez COVID-19, walcząc o utrzymanie swojej pozycji na rynku, przewidując potrzeby swoich klientów.

Zwiększona konkurencja w cyfrowym świecie

Wzrost popularności platform, takich jak Instagram, Snapchat i TikTok, pokazuje znaczenie wizualizacji w cyfrowym świecie, podkreślając potrzebę, aby marketerzy wykazywali innowacyjność poprzez swoją kreatywność.

Staje się to jeszcze ważniejsze, ponieważ marki walczą o miejsce na coraz bardziej przesyconym rynku, na którym wielu konsumentów doświadcza „zmęczenia reklamą”, ponieważ są oni narażeni na nawet 10 000 reklam dziennie.

Oprócz rosnącej konkurencji rynkowej rosną również koszty marketingu cyfrowego. Przychody Facebooka wzrosły w tym roku o 22%, pokazując wzrost konkurencji.

Koszt kliknięcia (CPC) i koszt pozyskania (CPA) stają się coraz wyższe, a jednocześnie obserwujemy spadek współczynnika klikalności (CTR), spowodowany przez konkurencję ze strony marek walczących o najwyższe miejsca.

Dzieje się tak w czasie, gdy konsumenci wzywają marki do inwestowania w nowe podejścia do opowiadania historii. Ta hałaśliwa przestrzeń internetowa oznacza, że ​​twórcy muszą pracować jeszcze ciężej, aby przebić się na swój rynek docelowy, a presja na ROI nadal wywiera nacisk na reklamodawców. Ponieważ coraz więcej z nas zmierza w kierunku cyfrowego stylu życia, nie ma oznak spowolnienia tego procesu.

Znaczenie analizy kreatywnej

Chociaż wielu marketerów korzysta z analityki danych do mierzenia skuteczności kampanii, robią to tylko na poziomie powierzchni. Monitorowanie skuteczności kampanii musi wykraczać poza umiejscowienie, treść czy format.

Twórczość i jej wpływ można przekształcić w dane, aby uzyskać więcej informacji na temat tego, co działa, a co nie dla marki i w takim wizualnym świecie.

Kreacja może znacząco wpłynąć na ROI w kampanii, w rzeczywistości według Nielsena 56% ROI przypisuje się kreacji, a według Google 70% wydajności reklamy. Dlatego tak ważne jest, aby marki zrozumiały, jak i dlaczego kreatywnie działa na ich odbiorców, aby odnieść sukces.

Wyzwania danych dla marketerów

Można wiele zyskać na analizie poprzednich kampanii marketingowych i kopalnię kreatywnych danych do odblokowania, jeśli te dane zostaną odpowiednio przeanalizowane, mogą pomóc markom w opracowaniu strategii kampanii opartej na danych. Ale łatwiej to powiedzieć niż zrobić.

Według naszych badań, podczas gdy marketerzy widzą, jaką wartość mogą mieć dane dotyczące ich zwrotu z inwestycji, 38% nie wie, co mierzyć, a 27% nie jest w stanie zmierzyć tego, co chcą. Oczywiste jest, że marketerzy potrzebują dostępnych danych, aby poprowadzić ich w podejmowaniu kreatywnych decyzji.

Wielu marketerów może również powoli wdrażać sztuczną inteligencję z obawy, że zrobotyzuje ona ich twórczą produkcję, a ich kampanie stracą ważny ludzki kontakt, który jest potrzebny, aby rezonować z rynkiem docelowym. Wydaje się, że sztuczna inteligencja i analiza danych usuną przestrzeń do eksperymentów i dodadzą zbyt wielu granic do procesu twórczego.

Wielu marketerów, przytłoczonych nadmiarem nieustrukturyzowanych danych i nerwowością związaną z utratą ludzkiego kontaktu z kreacją, wciąż zmaga się z dostrzeżeniem głównych korzyści, jakie analiza danych może przynieść ich kampaniom.

Dane AI i kreatywnej inteligencji

Marketerzy zwykle mają dobry pomysł na to, co działa, a co nie, jeśli chodzi o kreatywność, ale inwestowanie w narzędzia, które pomogą im odblokować dane z kreatywnej inteligencji, pozwala im podejmować kreatywne decyzje, poparte nauką ścisłą.

Wszystko to ma miejsce, zanim nawet wydasz pieniądze na wstępne testowanie reklam w aplikacjach takich jak Facebook i czekanie na uruchomienie ich algorytmów, narzędzia kreatywnej inteligencji mogą oceniać reklamy, aby pokazać marketerom, które z nich prawdopodobnie będą najlepsze dla marki.

Modele AI mogą wyodrębnić każdy element kampanii w ciągu kilku sekund, analizując semantycznie obraz lub tekst, aby spojrzeć na treść jak ludzkim okiem. Pozwala to marketerom na ograniczenie długich i kosztownych metod testowania i wyeliminowanie wszelkich zgadywanek.

Filozofia „semantycznej analizy treści” leży u podstaw tego, w jaki sposób dane sztucznej inteligencji i kreatywnej inteligencji mogą być wykorzystywane do analizy treści. Marketerzy mogą teraz podzielić obrazy i tekst z każdej poprzedniej kampanii na dane za pomocą wizji komputerowej i przetwarzania języka naturalnego, zanim wykorzystają sztuczną inteligencję, aby pomóc im w tworzeniu i wybieraniu najlepszych kreacji, dzięki czemu ich kampanie są bardziej skuteczne.

Proces ten zapewnia marketerom nie tylko analizy i sugestie poparte dowodami, ale także prognozy dotyczące rodzaju kreacji, która będzie najlepiej pasować do przyszłych kampanii reklamowych.

W tym celu marketerzy mogą skorzystać z niestandardowego modelu AI, opartego na własnych danych. Analizuje skuteczność poprzednich kampanii marki, aby ocenić, co działa, a co nie, a także podaje przyczyny tych sukcesów lub porażek. Zapewnia również szczegółowy wgląd w preferencje rynków docelowych, umożliwiając marketerom zrozumienie kreacji, która najbardziej im się spodoba.

Współpraca AI

Chociaż ten rodzaj technologii robi fale na arenie marketingowej, rozumiemy, że marketerzy mogą być zniechęceni pomysłem przekazania ich kreatywności robotom.

Nie należy tego postrzegać jako kompletnego przejęcia cyfrowego i chociaż sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do analizowania, analizowania i rozumienia twórczości, a także przewidywania przyszłego sukcesu innych treści, ludzki aspekt kreatywności nadal utrzymuje swoją pozycję w sferze marketingowej.

Marketerzy muszą postrzegać sztuczną inteligencję jako narzędzie wzmacniające kreatywność, wykorzystywane do współpracy z ich ludzką intuicją i innowacjami oraz dające im ramy i wsparcie oparte na dowodach, aby eksperymentować z nowymi pomysłami.

Zakończyć

Ponieważ marki nadal przetrwają burzę wywołaną przez COVID-19, może to nie być najlepszy czas na podejmowanie kreatywnego ryzyka, więc marketerzy muszą gromadzić i uczyć się na podstawie wszystkich dostępnych danych, aby podejmować właściwe decyzje dotyczące swoich reklam w aby odnieść sukces.

Z ludzką kreatywnością na czele, naukowa pewność, jaką marketerzy mogą uzyskać dzięki inwestowaniu w dane z kreatywnej inteligencji, działa jak gwiazda prowadząca przez nawet najbardziej wzburzone wody.