5 segmentos do Google Analytics (e como usá-los para aumentar a receita)

Publicados: 2017-07-24

O Google Analytics é como um iceberg. 91% está abaixo da superfície.

Então, quando você está navegando pelos relatórios padrão, verificando sua contagem mensal de visitantes ou sua receita diária, você obtém apenas cerca de 9% do que o Google Analytics tem a oferecer.

O resto está escondido abaixo da superfície, apenas esperando para ser descoberto.

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Uma das melhores maneiras de começar a explorar o iceberg do Google Analytics é por meio de segmentos, simples e avançados.

O que são segmentos do Google Analytics?

Os segmentos do Google Analytics permitem detalhar e extrair insights mais profundos dos dados coletados.

Assim, por exemplo, você pode se perguntar como os visitantes de dispositivos móveis e os visitantes de desktop diferem. Ao criar um segmento móvel e um segmento desktop, você pode navegar pelos relatórios para comparar os dados lado a lado para identificar mudanças comportamentais.

Observe que:

Você só pode aplicar quatro segmentos a um relatório por vez.
Os dados de custo do AdWords não são compatíveis com segmentos (serão exibidos como 0).
Você deve usar segmentos de conversão para relatórios de funil multicanal.

Segmentos de usuário, segmentos de sessão e segmentos de hit

Antes de continuarmos, é importante entender os diferentes níveis de segmento. Há três:

Usuário: pessoas reais que visitam seu site.

Sessão: interações do site por uma única pessoa agrupadas no que o Google Analytics chama de sessões.

Hit: interações do site durante uma sessão.

Assim, uma única pessoa pode gerar várias sessões e cada sessão pode ter vários hits.

Digamos, por exemplo, que você queira isolar todas as pessoas que gastaram mais de US$ 300 em seu site. O usuário A pode ter gasto US$ 50 durante uma sessão e US$ 250 durante outra sessão, enquanto o usuário B gastou US$ 300 em apenas uma sessão. Em um segmento de usuário, ambos seriam incluídos. Em um segmento de sessão, apenas o Usuário B seria incluído.

Começando a ver a diferença?

Então, é claro, os segmentos de sucesso são de nível ainda mais baixo. Talvez visitando uma página específica ou iniciando um vídeo.

Observe que os segmentos de usuários só podem aplicar um intervalo de datas máximo de 90 dias para relatórios. Se o intervalo de datas for maior, é fácil perder a mudança automática para 90 dias, portanto, tenha cuidado.

Segmentos simples

Segmentos simples incluem:

Demografia: segmente seus usuários por informações demográficas

Tecnologia: segmente as sessões de seus usuários por suas tecnologias web e móveis.

Comportamento: segmente seus usuários pela frequência com que eles visitam e realizam transações.

Data da primeira sessão: segmente seus usuários (crie coortes) por quando eles visitaram pela primeira vez.

Fontes de tráfego: segmente seus usuários de acordo com a forma como eles encontraram você.

Comércio eletrônico avançado : segmente seus usuários por comportamento de compra.

Segmentos avançados

Abaixo dos segmentos simples, você tem os segmentos avançados:

Condições: segmente seus usuários e/ou suas sessões de acordo com as condições de uma ou várias sessões.

Sequências: segmente seus usuários e/ou suas sessões de acordo com as condições sequenciais.

Por exemplo, se você quiser entender como a leitura da página sobre da sua loja afeta a receita por visitante, você pode usar as condições:

As sequências são particularmente interessantes para nós no espaço de comércio eletrônico. Por exemplo, digamos que você queira isolar pessoas que abandonaram o carrinho:

Você notará que há simplesmente mais flexibilidade, mais espaço para personalização. Condições e sequências exigem um pouco de compreensão mais profunda para criar do que os segmentos simples.

Por que os segmentos do Google Analytics são importantes?

Ao abrir o Google Analytics, você está analisando os dados agregados de todos os seus visitantes. Isso é útil para uma verificação rápida do pulso, claro, mas lembre-se do proverbial iceberg. Há muitos insights escondidos abaixo da superfície, além do agregado.

Como Avinash Kaushik disse: “Todos os dados agregados são uma porcaria”.

Se você não dividir seus dados com os relatórios e segmentos personalizados do Google Analytics, perderá completamente esses 91%.

Além disso, se você usar o AdWords ou o Google Optimize para experimentos no site, poderá realmente aproveitar os segmentos. Depois de isolar um segmento, você pode usar esse segmento como base para um público.

Digamos que você isolou os que abandonaram o carrinho do exemplo acima. Agora você pode lançar facilmente uma campanha de remarketing do Google AdWords oferecendo a eles um desconto nos itens do carrinho (ou o que você achar que funcionará para seu público).

Como criar um segmento do Google Analytics

Você ficaria surpreso ao saber que já tem segmentos do Google Analytics esperando por você?

Abra o Google Analytics e procure por “+ Adicionar segmento” na parte superior:

Clicar nele abrirá seus segmentos:

Em "Visualizar segmentos", você encontrará:

Todos: Ok, este é bastante auto-explicativo.

Sistema: segmentos pré-construídos do Google Analytics.

Personalizado: segmentos que você mesmo criou.

Compartilhado: os segmentos podem ser compartilhados com diferentes visualizações e usuários.

Com estrela: segmentos que você adicionou aos favoritos.

Selecionado: Segmentos que estão ativos no momento.

Se você selecionar "Sistema", encontrará vários segmentos que o Google Analytics pré-criou para você:

Claro, você também pode começar a construir essa categoria “Personalizada”. Para começar, aperte o botão brilhante “+ NOVO SEGMENTO”. A tela resultante deve parecer bastante familiar:

Agora decida se você usará um segmento simples ou um segmento avançado.

Observe que cada filtro tem um ícone de ajuda (?) ao lado, caso você não tenha certeza em algum momento.

Ao começar a aplicar filtros, você notará que o painel de resumo à direita começará a mudar:

Ele mostrará: a porcentagem de usuários que você isolou, os dados reais do usuário e da sessão e os filtros específicos que você aplicou.

Quando estiver satisfeito com o segmento, dê um nome a ele (no topo, à esquerda) e clique no botão azul “Salvar”.

Ao retornar, basta selecionar os filtros que deseja aplicar e clicar no botão azul “Aplicar”:

Depois de fazer isso, o relatório que você estava visualizando será recarregado e exibirá os dados segmentados.

5 segmentos do Google Analytics para experimentar

Se você não estiver satisfeito com os segmentos pré-criados do Google Analytics, não tenha medo. Você sempre pode acessar a Galeria de soluções do Google Analytics para importar alguns segmentos criados por seus pares:

Basta usar os filtros ao lado para encontrar os segmentos personalizados mais bem avaliados.

Como alternativa, você pode tentar criar um ou dois dos meus segmentos favoritos do Google Analytics.

1. Compradores vs. não compradores

Isso é semelhante ao segmento de conversores versus não conversores que você viu acima, pois é uma parte importante de sua análise de marketing, mas se você passar o mouse sobre esse segmento pré-criado, notará:

Provavelmente, você não tem metas de receita no Google Analytics, portanto, conversores versus não conversores não é o mesmo que compradores versus não compradores.

Você desejará criar dois novos segmentos personalizados focados exclusivamente na receita gerada. Depois de fazer isso, você pode começar a comparar os comportamentos dos dois segmentos.

O que os compradores fazem que os não-compradores não fazem? Se você puder responder a essa pergunta, poderá otimizar sua loja para incentivar os comportamentos positivos para eventualmente fechar mais vendas.

Por exemplo, se você perceber que as pessoas que compram de você são mais propensas a ler seu blog do que os não compradores, você pode:

Dobre seus esforços de blog. Agora você sabe que esta é uma atividade de alto valor.
Incentive os visitantes a ler seu blog.
Otimize suas postagens de blog existentes para mover as pessoas para sua loja mais rapidamente.

Claro, este é apenas um exemplo. A lista não tem fim.

Você também pode querer analisar os compradores de celular versus os não compradores de celular. Eu recomendo manter isso separado da comparação de desktop, pois a experiência do usuário móvel e a experiência do usuário de desktop são muito diferentes.

2. Compradores ocasionais x compradores múltiplos

Em um mundo perfeito, seus clientes voltariam ao seu site para comprar várias vezes, certo? Chamaremos esses clientes ideais de multicompradores.

Na realidade, estou disposto a apostar que você tem muitos compradores ocasionais. Tudo bem, a maioria das lojas faz. A retenção pode ser uma coisa muito complicada.

O que separa os compradores únicos dos compradores múltiplos? Como o comportamento deles difere? Eles olham para coisas diferentes? Permanecer em páginas diferentes? Vem de fontes diferentes? Abrir diferentes campanhas de e-mail?

Crie dois novos segmentos personalizados e você poderá descobrir:

Este será o seu segmento de vários compradores. Você também criará um segmento para aqueles com exatamente uma transação.

Então, comece a comparar! Se você puder descobrir o que diferencia esses dois grupos e, em seguida, incentivar os compradores ocasionais a demonstrarem os comportamentos positivos dos multicompradores, você estará muito à frente da concorrência.

A beleza disso é que o custo para readquirir um cliente é muito menor do que o custo inicial de aquisição. Certo? Porque você pode pagar US $ 10 para adquiri-los inicialmente por meio de um anúncio do Facebook, mas pode readquiri-los para uma segunda compra pelo preço de um e-mail.

Portanto, se você puder resolver seu problema de retenção dessa maneira, poderá causar um grande impacto em seus resultados.

3. Desistentes de carrinho (por origem)

Você sabe como quando você está andando pelo supermercado, você vê carrinhos de compras desacompanhados em todos os lugares? Não? Isso porque o abandono de carrinho não é normal , apesar de ter sido normalizado online.

Se você tiver um problema de abandono de carrinho, provavelmente terá um problema de experiência do usuário ou um problema de comparação do comprador.

Comparação de compras é um artigo inteiro próprio, então vamos nos concentrar nos problemas de experiência do usuário. Estes podem ser universais ou específicos para a origem do tráfego.

Sim, as pessoas vindas do Facebook são bem diferentes das pessoas vindas do Google. Como resultado, eles esperam (e precisam) de uma experiência de usuário diferente. Eles também têm diferentes motivações, níveis de intenção, etc.

Assim, você pode criar um segmento personalizado do Google Analytics para cada uma das suas principais origens de tráfego:

Então, analise e analise um pouco mais. Se você notar carrinhos abandonados acima da média via Twitter, por exemplo, procure algumas pistas. O que acontece com os visitantes do Twitter que os fazem abandonar seus carrinhos no meio do corredor de leite?

Você pode repetir o mesmo processo para aqueles que caem do funil mais tarde. Por exemplo, aqueles que abandonam no meio do processo de checkout real.

Como bônus, esses segmentos podem esclarecer quais fontes são as mais valiosas para você e das quais você pode extrair mais valor.

4. Clientes de alto valor

Digamos que o valor médio do pedido (AOV) seja de US$ 200. Clientes de alto valor são aqueles que gastam duas (US$ 400) ou três (US$ 600) vezes isso. Pode ser útil isolar esses grandes gastadores para entender quem eles são e explorar como eles se comportam.

Primeiro, quanto mais você souber sobre esse segmento, melhor poderá segmentá-los em futuras campanhas de aquisição. Em segundo lugar, você pode otimizar sua loja e campanhas de retenção para incentivar os clientes médios a começarem a se comportar como clientes de alto valor.

Por quais campanhas esses clientes de alto valor estão chegando? Quais palavras-chave? Quais fontes de tráfego? Quais produtos eles estão comprando? Eles compram alguns produtos caros ou vários produtos baratos?

Crie o segmento personalizado com base na receita para descobrir:

5. Comprimento da palavra-chave

O tráfego de pesquisa orgânica e paga provavelmente representa uma grande parte do bolo de aquisição para sua loja. Pode ser útil se aprofundar nas palavras-chave que as pessoas estão usando para encontrar seu site e como essas palavras-chave influenciam o comportamento.

Por exemplo, como alguém que encontra sua loja por “moda” difere de alguém que encontra sua loja por “vestidos de verão vermelhos e brancos”?

Para responder a essa pergunta, você precisará criar uma série de segmentos de palavras-chave. Aqui está um para palavras-chave com quatro palavras:

Agora, esta é uma expressão regular que peguei do Avinash anos atrás. Se você quiser identificar palavras-chave com três palavras em vez de quatro, use esta expressão regular:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){2}\s*$

Veja o padrão? O valor numérico na expressão regular é o número de palavras na consulta de pesquisa, menos um. Aqui está a expressão regular para palavras-chave com cinco palavras:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){4}\s*$

Aqui é onde fica realmente útil. Se você deseja isolar palavras-chave com mais, digamos, dez palavras, basta adicionar uma vírgula à expressão regular:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){9,}\s*$

Isso mostraria palavras-chave com mais de 10 palavras.

Crie quatro segmentos e aplique-os para entender melhor seu tráfego de pesquisa.

As palavras-chave curtas ou longas geram mais receita? Você está oferecendo as palavras-chave certas? Você está escrevendo conteúdo para as palavras-chave certas no blog da sua loja?

Conclusão

Agora que você tem uma melhor compreensão do que está abaixo da superfície no Google Analytics, você pode começar a reduzir esses 91%.

Veja bem, abrir o Google Analytics e verificar uma ou duas vezes por mês é sobre dados . Se você quiser falar sobre insights que você pode realmente usar, você vai precisar sujar as mãos e fazer algumas escavações.

É tudo uma questão de personalização e análise, que é onde os segmentos simples e avançados entram em ação.

Existem literalmente milhares para escolher, no entanto, e eu destaquei apenas cinco dos meus favoritos. O que eu perdi? Quais segmentos do Google Analytics você usa para descobrir joias escondidas abaixo da superfície?