5 técnicas inovadoras de pesquisa de consumo para 2022 (e além)

Como profissional de marketing, se você deseja acompanhar as últimas tendências de consumo, realizar pesquisas de mercado de consumo é uma necessidade.

Os métodos testados e comprovados de realização de pesquisas de mercado de consumo são estabelecidos. Desde estudos de sentimento de marca até Net Promoter Scores que rastreiam a probabilidade de recomendação dos consumidores, não faltam técnicas usadas para coletar insights do consumidor.

Mas e algumas das novas técnicas de pesquisa de mercado de consumo que não são tão conhecidas?

Vamos explorar cinco das técnicas de pesquisa de consumo mais inovadoras e como você pode usá-las para alimentar sua estratégia de pesquisa de mercado.

IA (Inteligência Artificial)

Com a tecnologia móvel, a Internet e as redes sociais, a escala de dados gerados diariamente é exponencialmente maior do que nunca.

Na verdade, só em 2020, criamos 2,5 quintilhões de bytes de dados diariamente .

A pesquisa de mercado tradicional tende a ser cara e lenta. Aproveitando os dados criados diariamente, podemos usar métodos mais eficientes para coletar insights.

Entre na inteligência artificial.

A IA foi projetada para aliviar parte da carga, lidando com mais “trabalho pesado” envolvido na pesquisa de mercado de consumo. A IA pode digitalizar e organizar rapidamente grandes quantidades de dados, incluindo respostas abertas a perguntas de pesquisas.

A IA também pode usar algoritmos para tornar o fluxo das perguntas da pesquisa mais conversacional, com perguntas de acompanhamento que aprendem com as respostas anteriores.

Este processo pode aumentar a eficiência, desde a triagem do seu grupo de potenciais entrevistados até a mineração de respostas para informar melhores decisões de negócios.

A modelagem preditiva dentro da IA ​​também pode prever quais membros da comunidade podem mudar, permitindo que você fique à frente da curva e os incentive a permanecer.

Também está “democratizando” a pesquisa de mercado – marcas menores que não têm a capacidade de contratar um grande estudo de pesquisa de mercado são capazes de colher os frutos da pesquisa de consumo com IA.

Em suma, a IA permite que os investigadores de mercado se concentrem em tarefas mais gratificantes, como fazer recomendações e elaborar inquéritos, e permite que as marcas tomem decisões mais informadas, aproveitando a riqueza de dados que têm à sua disposição.

Biometria

A biometria é uma técnica do campo da neurociência aplicada ao consumidor que envolve o uso da tecnologia para compreender os pensamentos e emoções inconscientes dos consumidores. Gera uma resposta não diluída – o que significa que não é filtrada pela mente consciente dos consumidores.

Quando os consumidores usam a sua mente consciente para responder a perguntas, nem sempre são totalmente honestos, seja porque não têm a certeza de uma resposta ou porque estão preocupados com a forma como esta será percebida. Mas é mais difícil para o seu corpo mentir – essa é a ciência por trás dos testes de detectores de mentiras.

O processo de coleta de insights do consumidor por meio da biometria normalmente envolve apresentar aos consumidores um estímulo, como uma imagem de produto ou um anúncio, e depois medir sua resposta biométrica.

Exemplos de biometria em uso em pesquisas de mercado incluem:

• Monitoramento da frequência cardíaca – Este método mede a frequência cardíaca do consumidor para determinar a resposta.Por exemplo, um consumidor pode usar uma pequena câmera e um Apple Watch (ou outro monitor de frequência cardíaca) em uma loja. Os dois dispositivos funcionariam em conjunto para rastrear e medir a frequência cardíaca do consumidor ao encontrar os produtos. Um aumento da frequência cardíaca sinalizaria um produto que desperta o interesse do consumidor. Um exercício semelhante também poderia ser feito através da Realidade Virtual.

• Codificação facial – Na codificação facial, uma câmera captura as expressões faciais dos consumidores quando eles encontram um estímulo, como assistir a um comercial de TV, e as codifica em emoções-chave, incluindo alegria, tristeza, surpresa, nojo, perplexidade, raiva e muito mais. .

• fMRI – fMRI é o processo de monitoramento da atividade cerebral para ver quais partes do cérebro são ativadas quando um consumidor encontra um estímulo.Por exemplo, monitorar o cérebro para ver se um determinado produto ativa o “centro de prazer” do cérebro do consumidor. Este procedimento ainda é relativamente inovador e os resultados podem ser difíceis de interpretar.

Geolocalização

A tecnologia móvel criou uma riqueza de novas informações para os profissionais de marketing aproveitarem, incluindo dados contextuais, como dados de geolocalização. A geolocalização permite que as marcas rastreiem quais consumidores estão visitando suas lojas físicas por meio de seus telefones celulares. Combinados com outros dados, as marcas podem construir perfis pessoais e entregar mensagens hiperdirecionadas para alcançá-los.

A segmentação geográfica também permite capturar insights “no momento”, como enviar uma pesquisa aos consumidores depois que eles acabaram de sair de um local de varejo (ou enquanto ainda estão lá). Este processo é conhecido como “pesquisas com cerca geográfica”.

As pesquisas com segmentação geográfica são altamente valiosas porque abordam um dos maiores desafios da pesquisa de mercado: selecionar e encontrar o consumidor-alvo certo para entrevistar. Qual é a opinião deles sobre sua experiência de compra? Eles fizeram uma compra? Por que ou por que não? A geolocalização permite capturar esses dados enquanto eles ainda estão frescos na mente do consumidor.

O método tradicional usado para segmentação geográfica era posicionar pessoas no local com pranchetas ou montar um iPad em locais físicos. No entanto, isso pode ser muito caro e consumir muitos recursos. Hoje a segmentação geográfica é muito mais eficiente com o uso da tecnologia móvel.

Um exemplo de geolocalização no mundo real é a Macy's . Eles usam “beacons” na loja e tecnologia Bluetooth para que os usuários que optarem por participar possam receber ofertas e promoções direcionadas com base no corredor da loja que estão navegando no momento.

Análise de conteúdo

A análise de conteúdo envolve examinar a enorme quantidade de dados publicamente disponíveis on-line, desde postagens em mídias sociais até fóruns de discussão e análises de produtos, e encontrar o significado deles, descobrindo tendências e padrões ocultos.

Content Analytics incorpora ferramentas de IA com processamento de linguagem natural (PNL) para extrair informações significativas. A PNL é a capacidade de um programa de computador de entender como as pessoas falam. Ao aproveitar uma riqueza de dados disponíveis publicamente que já foram gerados, a análise de conteúdo pode potencialmente poupar-lhe o trabalho de realizar um estudo.

Através da Análise de Conteúdo você pode capturar o sentimento do consumidor, entendendo se os comentários dos consumidores são positivos ou negativos em todos os canais. Pode haver um problema com seu produto que prejudica seu desempenho ou vendas, do qual você não tem conhecimento, e que pode surgir após a análise do conteúdo online. Ou você pode usar a análise de conteúdo para identificar tendências emergentes que sejam populares entre o grupo demográfico do seu consumidor-alvo.

A análise de conteúdo também pode oferecer insights competitivos, ajudando as marcas a determinar o que as pessoas estão dizendo sobre seus maiores concorrentes.

Realidade virtual

A pesquisa de mercado de consumo geralmente envolve apresentar um estímulo aos consumidores e fazer com que eles reajam. A realidade virtual é uma forma imersiva de replicar ou simular esse cenário para o consumidor.

A realidade virtual geralmente envolve um fone de ouvido com uma tela na qual o ambiente virtual é projetado, bem como luvas que podem transmitir os movimentos das mãos dos consumidores para o ambiente virtual para interatividade.

Por exemplo, digamos que você esteja projetando um parque temático. O parque temático real ainda não existe, mas você pode apresentar o layout planejado do parque a um consumidor em um ambiente de realidade virtual e fazer com que o consumidor faça um “tour virtual” pelo parque e forneça feedback.

Da mesma forma, você pode simular uma experiência de loja de varejo. Um consumidor poderia percorrer a loja virtual via VR e determinar quais produtos compraria. Em quais corredores da loja o consumidor passa? Que itens chamam sua atenção?

A VR permite testar as experiências do consumidor com um produto ou serviço, economizando tempo e dinheiro na construção de maquetes físicas ou no transporte dos consumidores para um local físico.

Técnicas inovadoras de pesquisa do consumidor continuam avançando

A tecnologia e o software continuam avançando em complexidade e capacidade. Com esses avanços, a inovação em pesquisas e insights do consumidor também cresce.

Embora muitos dos métodos tradicionais para coletar insights do consumidor e pesquisar o seu mercado permaneçam eficazes, essas cinco técnicas inovadoras de pesquisa do consumidor oferecem a oportunidade de explorar novas fontes de insights robustos e significativos.

Perguntas sobre pesquisas inovadoras de consumo?

Na Vesta, orgulhamo-nos de ajudar as marcas a aceder aos insights preditivos de que necessitam para melhorar a tomada de decisões e acelerar o seu crescimento. Entre em contato conosco se tiver alguma dúvida - teremos prazer em ajudar.

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