8 dicas para usar inteligência artificial (IA) em aplicativos móveis

Nas últimas décadas, a tecnologia da computação tem se desenvolvido com uma taxa exponencial extremamente alta . A humanidade desenvolve o poder dos sistemas de computador implementando sua aplicação em todas as esferas de nossa vida diária (produção, educação, medicina, economia, etc.) usando dispositivos.

Então, o que está acontecendo no mundo moderno? Graças ao progresso e ao contínuo desenvolvimento da ciência e da tecnologia, aumenta o leque de problemas a serem resolvidos e diminui o tamanho dos dispositivos mais utilizados (computadores).

Todos os dispositivos estão unidos em uma rede gigante, a chamada Internet das coisas, que também inclui pessoas. O Gartner afirma que até 2020 haverá mais de 26 bilhões de dispositivos conectados (qualquer dispositivo com e sem acesso à Internet).

Inteligência Artificial ... O que é?

Os computadores lançam foguetes ao espaço, controlam os processos tecnológicos, fornecem sistemas de segurança às empresas - e isso é apenas uma pequena parte do que pode ser listado. E agora até o seu celular pode reconhecer sua fala, tomar certas decisões, servir como tradutor de um idioma para outro ...

Todas essas coisas são baseadas no uso da Inteligência Artificial como uma metodologia completa de sistemas de computador no modo de pensar e aprender. O que isso significa? Programas inteligentes estão sendo desenvolvidos com base no conhecimento e na pesquisa do potencial mental e das capacidades das próprias pessoas e, em seguida, estão sendo implementados como funções intelectuais integradas em vários aplicativos, incluindo os móveis.

Recursos de IA

Então poderíamos supor antes que os programas / máquinas de computador serão capazes de pensar, ou seja, terão um certo nível de pensamento equivalente ao humano? Na verdade, a inteligência humana, muito provavelmente, não tem a mesma velocidade computacional que os computadores, mas uma coisa é importante - um ser humano pensa abstratamente , pode resolver problemas, deixando alguns detalhes de fora da conta. Além disso, a inteligência humana pode gerar ideias, bem como introduzir inovações.

Vamos começar com a demarcação de programas com presença de IA e sem IA. Qual é a diferença entre eles e quais são as vantagens dos primeiros em relação aos posteriores?

As vantagens dos programas de IA incluem a capacidade de responder a questões universais, excluindo apenas as específicas, como no caso dos programas sem IA; sem problemas, nomeadamente modificação fácil e rápida de certas partes informativas do programa (algoritmos) sem modificar toda a estrutura.

Benefícios da IA

Além disso, em programas que usam IA, menos erros e defeitos são permitidos, uma vez que a inteligência artificial é mais universal do que a humana. O mais importante a dizer é que a diferença entre IA e programação convencional está na presença de " inteligência ", ou seja, a imitação de um determinado nível de pensamento humano. Dessa forma, evitamos apenas a execução sequencial de etapas pré-programadas. Por exemplo, algoritmos com inteligência artificial são usados ​​em motores de busca como o Google.

A inteligência artificial avançada pode ser construída com base na chamada arquitetura cognitiva, e módulos individuais nela podem ser responsáveis ​​por funções como visão, reconhecimento e geração de fala, tomada de decisões, atenção e outros aspectos da mente.

Algumas empresas nos ensinam como otimizar preços e aumentar nossas vendas e margens usando técnicas de Inteligência Artificial e precificação dinâmica.

AI é projetada para servir ao bem público: moderar publicações em redes sociais (por exemplo, com sua ajuda no Facebook, publicações que são relevantes para a propaganda do terrorismo são efetivamente excluídas).

Além disso, a inteligência artificial filtra com eficácia as fotografias que contêm materiais inadequados para publicação; no entanto, publicações ofensivas e raivosas ainda são um ponto fraco da tecnologia.

Redes neurais

Uma das importantes conquistas dos últimos anos no campo da pesquisa em Inteligência Artificial é o Aprendizado de Máquina, que se revela em tecnologias relacionadas à eletrônica (por exemplo, síntese ou previsão de voz), aeroespacial (aeronaves de piloto automático), automotivo (carros autoguiados) , financeira (atividade ligada ao mercado financeiro: hipoteca, avaliação imobiliária, assessoria de crédito, etc.), militar (reconhecimento de sinais e imagens e piloto automático), e são realizadas por sistemas computacionais - redes neurais.

Redes neurais em todos os lugares ...

Essas redes neurais (RNAs) são o chamado princípio do aprendizado de máquina, que modela o cérebro humano e consiste em uma série de neurônios artificiais, mas o neurônio na RNA, via de regra, tem menos compostos do que o biológico. Na verdade, nem mesmo percebemos que as redes neurais estão presentes em nosso dia a dia, por exemplo :

• no correio (reconhecimento automático de endereço e classificação de correspondência),
• em bancos (leituras automáticas, sistemas de autenticação de assinaturas, atendimento ao cliente, reconhecimento automático de voz),
• ao usar câmeras digitais (detecção automática de rosto e foco),
• em jogos de computador (símbolos / agentes inteligentes).

Como você sabe, o Google e a Microsoft atualizaram seus aplicativos de tradução com a adição de redes neurais (novos pacotes de idiomas off-line com tecnologia de IA para os aplicativos Translator para Android, iOS e Amazon Fire). Assim, a tradução automática baseada em algoritmos de redes neurais tornou-se mais qualitativa e seu trabalho pode ser realizado offline.

Inteligência Artificial em Aplicativos Móveis

Qual é o potencial de tal desenvolvimento de tecnologia, particularmente no campo de aplicativos móveis? Uma atenção especial ao estudo da inteligência artificial é dada por cientistas de universidades americanas. Por exemplo, em 2014 o projeto foi lançado, seu nome é AI100 - Estudo secular de inteligência artificial na Universidade de Stanford. A importância desta pesquisa se deu pela análise do impacto do desenvolvimento de novas tecnologias na vida humana em termos de segurança, psicologia, estrutura social e outras esferas.

Especialistas na área de desenvolvimento de novas tecnologias supõem que a Inteligência Artificial, como uma simbiose entre ciência e tecnologia, se tornará posteriormente parte integrante de todos os ramos da vida cotidiana, por exemplo, jogos, reconhecimento de voz, reconhecimento de escrita e robôs inteligentes, onde os últimos possuem sensores especiais que identificam dados físicos.

Tipos de Inteligência Artificial

Graças aos avanços tecnológicos na área de Aprendizado de Máquina e modelagem inteligente, além de sensores e soluções em nuvem, aliar Inteligência Artificial à Mobilidade - a Inteligência Artificial em tecnologia móvel se tornou uma realidade. Os três tipos de inteligência artificial usados ​​em aplicativos móveis incluem:

• fraco - NAI (Narrow Artificial Intelligence, por exemplo, IOS Siri para o iPhone, Google's Translation Engine);
• forte AIG (Inteligência Geral Artificial) e ASI (Superinteligência Artificial). [Fonte]

O tipo de ASI pode ser atribuído à situação em que computadores / máquinas podem simular pensamentos humanos, ou seja, quando a capacidade cognitiva das máquinas ultrapassará os humanos. A respeito disso, havia dois pontos de vista opostos sobre o desenvolvimento da ASI: por um lado, Stephen Hawking acreditava que o desenvolvimento completo da IA ​​é perigoso para a humanidade e, por outro lado, Demis Hassabis , cofundador e CEO da DeepMind, argumenta que o IA mais inteligente foi projetada para ajudar a humanidade .

Integração de Inteligência Artificial na Mobilidade

Agora, o uso da Inteligência Artificial em aplicações móveis está crescendo, pois sua aplicação, antes de tudo, torna a vida das pessoas mais fácil e melhor, além de economizar tempo. A IA muda os limites de sua permanência: você pode encontrá-la não apenas em laboratórios, mas também em nossa vida cotidiana como um GPS, em redes de energia, no mundo online.

Exemplos de aplicações AI

Se você é dono de um smartphone Android, tem em mãos um assistente virtual que pode realizar várias tarefas simultaneamente, como enviar mensagens, agendar, usar o e-mail, etc. Entre os aplicativos móveis de Inteligência Artificial que você pode usar no smartphone Android, você pode especificar os seguintes:

• assistente de voz na estrada com AI Robin, que lê mensagens de texto, informações sobre o terreno, navegação GPS;
• Google Smart App para mensagens inteligentes que ajudam a resolver seus problemas; também assistente de voz para envio de e-mails da AI Cortana para usuários do Windows;
• um motor de busca por voz e assistente Hound, que permite obter as informações de que necessita de forma fácil e rápida.

Para receber o feed de notícias inteligentes atuais, você pode usar Recent - o aplicativo, baseado em IA . A vantagem deste aplicativo é que ele memoriza suas preferências e oferece tópicos e artigos que você pode querer ler.

Dentre os aplicativos móveis com IA, vale a pena conhecer o aplicativo Prisma. Sua sofisticada tecnologia oferece aos usuários a criação de obras-primas a partir de suas fotos e vídeos. Além disso, a inteligência artificial em smartphones é apresentada como uma câmera AI que é usada para reconhecimento de cena.

Com o aumento do poder de processamento no campo da Ciência da Computação, algoritmos de análise de dados mais sofisticados foram criados. Segundo Kdnuggets: 2018 é considerado o melhor ano para a criação de uma startup baseada em inteligência artificial. Você pode encontrar evidências disso na prática, por exemplo, o aplicativo Tetra, que simultaneamente faz entradas de texto detalhadas no decorrer de uma conversa telefônica.

Por onde começar ao iniciar um aplicativo móvel baseado em IA ...

De acordo com o artigo da revista Forbes [link], baseado no relatório TechRadar da Forrester, o número de empresas que usam IA em 2018 aumentou para 62% . Então, como se tornar um deles? Como escolher a tecnologia certa com IA para seu celular?

8 tecnologias de IA que podem ser usadas em um aplicativo móvel

1. Se a sua aplicação é sobre atendimento ao cliente, por exemplo, criação de relatórios e análises de mercado, você precisa usar uma tecnologia de linguagem natural (Natural Language Generation). É oferecido por empresas como Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS e Yseop.

   

2. Uma das tecnologias populares usadas em sistemas interativos de controle de voz e aplicativos móveis é a Tecnologia de Reconhecimento de Fala . Essa tecnologia, por exemplo, o sistema Siri ou Cortana, permite decodificar e transformar a fala humana em um formato compreensível para um computador. NICE, Nuance Communications, OpenText e Verint Systems estão entre as empresas que oferecem esses serviços.

3. Se você planeja ter um aplicativo de negócios que deve ser capaz de interagir com as pessoas online, para conter feedback do usuário ou da comunidade online, ou seja, usar bots de chat ou gerenciadores de voz , então você será auxiliado por Agentes Virtuais . Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft e Satisfi oferecem o uso de tais tecnologias.

4. Suponha que seu aplicativo seja corporativo e também usado para previsão e classificação, você deve implementar plataformas de aprendizado de máquina baseadas em aprendizado de máquina (ML). As empresas associadas à venda deste tipo de tecnologia de ML são Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS e Skytree . Esses gigantes da tecnologia propõem uma ampla seleção de software e ferramentas com IA para desenvolvedores.

5. A biometria é uma tecnologia que permite identificar, medir e analisar o comportamento humano e os aspectos físicos da estrutura e forma do corpo através do trabalho com imagens, reconhecimento sensorial, voz e controle de gestos. É usado principalmente em pesquisas de marketing (3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo).

6. A tecnologia Text Analytics e PNL (Processamento de Linguagem Natural) permite que você encontre a informação de que precisa nos buscadores, gere notícias, estruture textos sólidos. Essa tecnologia é usada atualmente para sistemas de segurança e detecção de fraudes. Os mais populares são Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd e Synapsify.

7. Outra tecnologia interessante que permite ao software «ler» emoções do rosto humano com a ajuda de processamento de imagem avançado ou dados de áudio é o reconhecimento de emoções , de forma que os sentidos humanos são captados através de sinais sutis de fala e entonação de voz. Esta ferramenta é amplamente popular entre empresas iniciantes como Beyond Verbal, nViso, Emotion AI e Affectiva.

8. E, finalmente, em seu aplicativo móvel, você pode usar com sucesso a tecnologia de reconhecimento de imagem baseada no processo de identificação e detecção de um objeto / função em uma imagem digital ou vídeo. A tecnologia IR pode ser usada para detectar placas de veículos, diagnosticar doenças, analisar clientes, verificar usuários por seus rostos. As empresas que usam RI incluem: Clarifai, que fornece sistemas de reconhecimento de imagem para clientes; A SenseTime, que desenvolve a tecnologia de reconhecimento facial, que pode ser aplicada à análise de pagamentos e imagens para cheques de cartões bancários.

Ao executar o aplicativo, você também deve prestar atenção à computação sem servidor. Ao construir algumas funções em seu aplicativo, você pode criar cada uma como um cálculo sem servidor escrito em diferentes linguagens de programação: Java, Ruby, JavaScript ou Python. Portanto, o servidor de aplicativos que é executado com o código não existe e essas funções são criadas e executadas conforme necessário.

Para evitar problemas, como a falha de uma função em uma cadeia, encontre serviços em nuvem e ferramentas de código aberto. Desta forma, você pode gerenciar a programação, depuração e gerenciamento de ciclo de vida de funções sem servidor, e também testá-los em um laptop, um pré-servidor ou qualquer nuvem.

8 dicas para desenvolver aplicativos móveis AI

E agora vamos definir dicas comuns ao desenvolver um aplicativo móvel com Inteligência Artificial .

Ao iniciar uma startup, faça a si mesmo perguntas relacionadas à sua ideia:

1. Decida o que fazer, que problema resolver e para quem. Quão única e desejada é sua ideia no mercado atual? Quem e quais são seus concorrentes? Uma questão importante é: qual é a história do mercado? Deve-se considerar que as startups se dividem em dois tipos: « horizontal » e « vertical ». A diferença entre eles é que os primeiros visam desenvolver um problema fundamental, que consome muito tempo e recursos, por isso esse modelo de desenvolvimento é inerente às grandes empresas.

Estes últimos estão empenhados na busca de uma solução para uma tarefa altamente especializada de um determinado consumidor. Muito provavelmente, sua aplicação terá a ver com uma tarefa vertical, o que não é ruim devido à possibilidade de desenvolvimento rápido em um curto espaço de tempo.

2. Observe o mercado para sua startup : aliás, além de estudar o mercado, você deve estar constantemente por dentro, ser como um pato na água. Dado o rápido crescimento do mercado digital, as seguintes estratégias são atualmente relevantes: fornecer acesso móvel a dados, integrar aplicativos com sistemas legados, implementar uma arquitetura baseada em API e adotar métodos de desenvolvimento flexíveis. Além disso, crie uma página da web ou um blog descrevendo como você usa a inteligência artificial para tornar seu aplicativo mais atraente para os usuários.

Para criar seu conteúdo visual a partir da escrita, você pode usar ferramentas como Wibbitz, SaaS, que o ajudarão a criar, por exemplo, um vídeo com a tecnologia de produção de IA de vídeo em apenas alguns minutos. Você também pode usar a ferramenta Wordsmith, que é criada pela Automated Insights - ela usa PNL (Processamento de Linguagem Natural) para gerar notícias com base nos dados recebidos. Marcas como USA Today, Hearst e CBS já usam IA para criar seu conteúdo.

3. Aprendizagem profunda de suas idéias . Mergulhe completamente no desenvolvimento de sua ideia de aplicativo móvel. Para isso, é necessário realizar análises avançadas (neste caso, é o uso do aprendizado de máquina para automatizar a preparação dos dados, bem como para encontrar as informações necessárias).

Em um pacote: inteligência artificial móvel e análises

É bem sabido que uma das tendências tecnológicas dos últimos anos é a combinação de aplicativos inteligentes e análises. Como diz Garner: nos próximos anos, todos os aplicativos de serviço incluirão inteligência artificial em um determinado nível. A IA se tornou o próximo grande campo de batalha em uma ampla gama de mercados de software e serviços, incluindo aspectos de ERP. Como você pode ver, os aplicativos inteligentes também criam um novo nível intelectual intermediário entre pessoas e sistemas e podem transformar a natureza do trabalho e a estrutura do local de trabalho.

A tese principal é que a análise estendida é uma área estratégica especial na qual o Aprendizado de Máquina é usado para automatizar a preparação de dados, busca de informações e compartilhamento de informações para uma ampla gama de usuários de negócios, trabalhadores operacionais, desenvolvedores e cientistas .

4. Além de desenvolver a sua aplicação, preste atenção ao design, ao que o seu produto ficará «embrulhado». Deixe a jornada ao longo de seu aplicativo ser emocionante e o design apoiado por uma navegação conveniente.

5. Identifique os pontos fortes dos desenvolvimentos de seu aplicativo de inteligência artificial, suas funções, suas vantagens e atratividade para o usuário; deixe seu aplicativo se tornar indispensável no uso diário de uma pessoa.

6. Não recuse o pré-teste (manual ou automatizado) do seu produto.

Isso permitirá que você identifique os pontos fracos de seu produto para trabalhar duro para eliminá-los. É um processo normal: se na fase de lançamento do produto você identificar uma série de erros e bugs, poderá eliminá-los no menor tempo possível com a ajuda de atualizações do aplicativo.

7. Experimente o papel do usuário de sua aplicação, o que lhe permitirá avaliar objetivamente a importância de um determinado problema, funções internas e ferramentas.

8. Que a introdução da IA, ou seja, o uso de IA em aplicativo móvel, apesar da complexidade desse processo, seja tecnicamente elegante, uma vez que o usuário não está interessado neste aspecto da questão, ele se preocupa em quão conveniente é sua aplicação e se resolve seus problemas.

E finalmente...

Na verdade, o período atual, o período de integração da Inteligência Artificial às tecnologias mais recentes, incluindo as móveis e até mesmo nossa vida cotidiana, pode ser chamado de uma era revolucionária. E a principal tarefa da IA ​​é tornar as redes de computadores mais «inteligentes», coordenando o trabalho de todos os dispositivos, ferramentas, conectando sensores e redes, usando-as (IA) como forma de aumentar a atividade humana, e não apenas como forma de substituindo pessoas.

Portanto, chegamos à conclusão de que a integração da Inteligência Artificial na vida cotidiana está avançando com confiança. Na verdade, a extensão em que a Inteligência Artificial entra na vida da humanidade traz muitos novos desafios para as pessoas e acarreta muitos riscos.

Uma maior integração da IA ​​em novos aplicativos móveis dará um novo ímpeto a novas oportunidades:

• interação inteligente,
• personalização profunda,
• opinião especial,
• respostas intelectuais.

De fato, o Google IO 2018 anunciou o lançamento de uma tecnologia auxiliar Smart Compose para usuários do Gmail, que poderá oferecer ofertas completas aos usuários.

Neste artigo, tentamos dar algumas dicas úteis sobre como usar IA em aplicativos móveis, em particular em seu futuro aplicativo, e qual é o papel da IA ​​para aplicativos móveis.

O que você tem que fazer é organizar a equipe certa, porque uma startup, como qualquer outro tipo de negócio, é um jogo de equipe! A tua equipa e cada jogador devem ser «infectados» com uma ideia comum, a ideia de sucesso! Certifique-se de que ajudaremos com o resto, Mind Studios!