9 desafios para detectar conteúdo de IA para editores

Com o desenvolvimento da inteligência artificial, um de seus algoritmos que se destaca neste ano é a capacidade de gerar texto. No entanto, juntamente com o seu avanço, os editores enfrentam muitos desafios, especialmente no que diz respeito à detecção de conteúdo por IA.

À medida que a geração de conteúdo por IA se torna cada vez mais sofisticada, também é mais fácil manipular informações, gerar conteúdo falso e até mesmo conduzir campanhas antiéticas. Consequentemente, podem ocorrer desafios, incluindo implicações de fontes de informação fiáveis, desconfiança e um declínio na qualidade do discurso público.

Por esta razão, é crucial desenvolver estratégias eficazes e ferramentas confiáveis ​​que permitam aos editores detectar conteúdo de IA e limitar o impacto de conteúdo falso de IA para manter a autenticidade das informações.

Desafios para detectar conteúdo de IA para editores

Embora 75% dos editores estejam confiantes de que a IA é essencial para o sucesso dos seus negócios nos próximos três anos, também existem alguns desafios.

1. Precisão das ferramentas

Desde a introdução das ferramentas de assistência de IA , elas passaram por atualizações regulares. Portanto, as ferramentas de detecção de IA estão em constante evolução. Não existe uma ferramenta 100% precisa para detectar texto de IA.

No entanto, muitas ferramentas podem detectar conteúdo de IA com precisão até certo ponto.

Sempre há chances de resultados falsos positivos (texto humano sinalizado como conteúdo de IA) ou falsos negativos (texto de IA indetectável), portanto, não podemos confiar cegamente nessas ferramentas.

2. Problema de plágio

Um dos principais desafios que os editores enfrentam é que o texto gerado pela IA pode conter plágio significativo. Os algoritmos de IA são projetados de forma a gerar informações a partir dos dados existentes na web e replicá-los de forma semelhante. Portanto, se você publicar conteúdo gerado por IA, existe um alto risco de plágio.

3. Evolução da tecnologia de IA

Como sabemos, a tecnologia de IA está em constante evolução e os seus algoritmos passam por atualizações regulares. Devido a isso, as ferramentas de detecção de conteúdo de IA precisam de atualizações regulares em seus algoritmos. Se essas ferramentas não forem atualizadas, a detecção de conteúdo de IA pode ser um desafio.

Com os avanços recentes, as ferramentas de IA estão se tornando muito mais sofisticadas à medida que sua qualidade melhora com o tempo. Agora é difícil diferenciar entre texto humano e texto criado por IA, o que representa um desafio maior para a detecção.

4. Falta de recursos

Editores com recursos limitados podem achar difícil detectar conteúdo de IA. As ferramentas de detecção de IA mais autênticas e confiáveis ​​são caras e muitas pessoas não podem pagar assinaturas mensais.

De acordo com um relatório, 60% dos editores não possuem ferramentas de detecção de conteúdo de IA e devido ao seu baixo orçamento, muitos não contratam um profissional dedicado para revisar seu conteúdo.

5. Posição do Google sobre conteúdo gerado por IA

O Google classifica o conteúdo original de alta qualidade que se alinha com seu algoritmo EEAT (especialização, experiência, autoridade e confiabilidade).

Se o conteúdo de IA for inadequado, redundante ou de baixa qualidade, o Google pode penalizar o seu site. Além disso, os modelos de IA replicam informações do conteúdo existente, portanto, seu conteúdo corre o risco de ser plagiado. Isso vai contra as diretrizes do Google e seu site estará em risco devido à baixa autenticidade.

Contanto que o conteúdo seja de alta qualidade, fácil de usar e atenda às diretrizes do Google , não importa se é IA ou texto humano; definitivamente classifica.

6. Conteúdo híbrido de IA humana

Alguns dos modelos de linguagem de IA mais recentes possuem a capacidade de produzir conteúdo de alta qualidade semelhante ao conteúdo escrito por humanos. Por esse motivo, distinguir o conteúdo de IA do texto humano está se tornando cada vez mais desafiador.

Além disso, os escritores usam IA para ajudá-los na escrita e fica difícil detectar conteúdo de IA quando ele é de alta qualidade e bem integrado.

7. Considerações Legais e Éticas:

Os editores podem enfrentar dilemas legais e éticos ao lidar com conteúdo gerado por IA. Pode haver questões de direitos autorais ou informações tendenciosas e imprecisas. Para garantir a justiça, os editores devem tomar medidas contra preconceitos prejudiciais e desinformação no conteúdo de IA.

8. Falta de transparência e aceitação do usuário

Embora a IA esteja avançando em todos os aspectos, os usuários ainda preferem conteúdo criado por humanos. É por isso que o conteúdo de IA pode enfrentar o ceticismo de tais usuários.

As pessoas estão preocupadas com a precisão, autenticidade e credibilidade do conteúdo gerado por IA, uma vez que carece de transparência em comparação com o conteúdo humano. Portanto, os editores precisam publicar conteúdo transparente, original e valioso para construir a confiança do seu público.

9. Informações Falsas e Propaganda

Os editores podem enfrentar muitos desafios, pois a IA pode gerar artigos sobre informações falsas com maior velocidade, o que nunca aconteceu antes. O verdadeiro desafio surge quando esta informação é usada para apoiar uma narrativa falsa ou enganar alguém.

Com o surgimento da tecnologia de IA, há um enorme aumento de deep fakes, levando a situações potencialmente alarmantes entre as pessoas.

Como detectar conteúdo de IA com precisão?

É bastante desafiador detectar texto de IA, mas com um olhar atento e uma inspeção cuidadosa, você pode saber se o conteúdo é automatizado ou escrito por humanos. Aqui estão os melhores métodos para rastrear conteúdo gerado por IA.

Verifique se há algum padrão de repetição .

Um dos sinais mais óbvios de texto de IA é a repetição de palavras, frases ou sentenças. Os modelos de IA identificam padrões e os replicam o mais fielmente possível. À medida que você avança no texto, você descobrirá que a mesma estrutura e padrão de frase é usado em todo o texto.

Procure palavras incomuns .

O conteúdo de IA contém muitas palavras incomuns não usadas na linguagem natural. Essas palavras incomuns podem ser um sinal de que o conteúdo é gerado por IA.

Identifique a falta de emoções .

Os algoritmos de IA são projetados para replicar a escrita humana, mas omitem palavras e frases emocionais integradas em expressões de linguagem natural. No entanto, os modelos de linguagem de IA mais recentes são bons para imitar o estilo de escrita humano, portanto, esta dica não é tão confiável para detectar conteúdo de IA quanto as outras.

Confira a coerência

A princípio, os artigos gerados por IA podem parecer coerentes. Mas após uma inspeção mais detalhada, você encontrará muitos problemas estruturais. A transição natural entre ideias e temas parece ausente. O conteúdo de IA não segue regras gramaticais ou pronúncia básica.

Histórico do autor da pesquisa

Se você suspeitar que o conteúdo é gerado por IA, procure a experiência do autor para obter mais informações. Você pode fazer uma rápida pesquisa no Google para descobrir os trabalhos anteriores do autor.

Se você não conseguir nenhum histórico rastreável e o trabalho anterior do autor não estiver relacionado ao conteúdo em questão, provavelmente foi escrito por IA. No entanto, a maioria das pessoas contrata ghostwriters, então você não deve confiar apenas neste sinal.

Confira estatísticas e fatos .

Quando você percebe os detalhes em artigos gerados por IA, isso pode encobrir fatos e números. Os modelos de linguagem de IA, incluindo os mais recentes modelos de IA aberta, não são atuais; eles são treinados com base em dados anteriores de abril de 2023 e anteriores.

Ainda assim, algumas ferramentas de IA podem gerar estatísticas e fatos; se você notar alguma inconsistência, é provável que o artigo tenha sido criado pela IA.

Use verificador de plágio

O conteúdo de IA é obtido de outras fontes na web. Portanto, o uso de um verificador de plágio deve dar uma indicação se o texto foi copiado ou não. Se sinalizado por plágio, há uma grande chance de esse conteúdo ser gerado por IA.

Ferramentas de detecção de conteúdo de IA

A inspeção manual pode ajudá-lo a detectar artigos escritos por IA até certo ponto, mas eles não são totalmente precisos. Para maior precisão, você pode passar o conteúdo por um verificador de IA para satisfação.

Conclusão

À medida que a tecnologia de inteligência artificial evolui rapidamente, os modelos de linguagem mais recentes podem criar texto que se assemelha muito à escrita humana, tornando difícil distinguir entre texto gerado por IA e conteúdo escrito por humanos.

As ferramentas de detecção de IA têm suas limitações para detectar conteúdo escrito por IA e, à medida que surgem modelos de linguagem mais novos e atualizados, as ferramentas podem ter dificuldade para acompanhar. Para detectar com precisão o conteúdo da IA, precisamos de ferramentas mais sofisticadas e avançadas para combater informações falsas geradas pela IA.

Resumindo, a forma mais precisa de detectar conteúdo de IA é combinar esforços tecnológicos e análise humana. Ao fazer isso, podemos superar os desafios colocados pelo conteúdo de IA.

Perguntas frequentes

Os detectores de conteúdo de IA podem estar errados?

Os detectores de conteúdo de IA são imperfeitos; eles podem fornecer resultados falsos positivos, então você não pode confiar totalmente nos detectores de IA.

Como você detecta artigos gerados por IA?

A maneira mais autêntica é passar o conteúdo de IA por meio de verificadores de plágio e ferramentas de software de detecção de IA. O conteúdo de IA pode parecer desatualizado e possuir recursos “de IA”. Não se esqueça de fazer uma análise manual.

Como a IA afeta a publicação?

Embora a IA seja benéfica de várias maneiras, ela representa um risco de automação na publicação, reduzindo o número de editores e editores humanos. Isso pode resultar em falta de criatividade, diversidade e qualidade na escrita.