Como usar o teste A/B para melhorar os e-mails

Quando as empresas criam campanhas de e-mail, elas fazem o possível para atrair a atenção do cliente e incentivar o engajamento e as conversões.

No entanto, embora o quadro geral e a mensagem geral de marketing sejam o que importa para nós como profissionais de marketing, na maioria das vezes são os detalhes que afetam se os usuários abrem ou não emails, clicam em CTAs e convertem.

Na verdade, às vezes, até mesmo a menor das alterações em um dos elementos do seu e-mail pode fazer ou quebrar sua campanha.

Felizmente, as ferramentas modernas de marketing por e-mail oferecem uma infinidade de funções de teste A/B de e-mail que permitem comparar abordagens e encontrar a combinação vencedora de linhas de assunto, designs e conteúdo.

Neste artigo, falaremos sobre o quê, por que e como testar seus e-mails e destacaremos quais práticas podem aumentar a eficácia de suas campanhas.

Leia!

O que é teste A/B no e-mail marketing?

O teste A/B de email é uma técnica que permite executar simultaneamente diferentes versões de suas campanhas de email marketing para verificar quais têm melhor desempenho.

O objetivo é testar os principais elementos de seus e-mails e analisar os resultados para ver quais mudanças aumentam o engajamento e afetam o comportamento e as decisões de compra do seu cliente.

Ao combinar essa abordagem com a segmentação, você pode identificar os fatores que influenciam cada um de seus grupos de clientes e criar campanhas personalizadas que ressoam com eles.

O objetivo final do teste A/B de e-mail é maximizar o desempenho das mensagens de marketing e transacionais e aumentar o ROI de seus esforços.

Como funciona o teste A/B de e-mail?

Como o teste A/B é uma função das ferramentas de email marketing, como você o implementa depende do que o provedor oferece.

Geralmente, você cria duas (ou mais) versões de uma mensagem de e-mail com pequenas alterações no nome do remetente, linha de assunto, conteúdo, CTA e/ou hora de envio.

Algumas soluções têm uma função multivariada que permite não apenas testar versões do mesmo elemento de email entre si, mas ver como as combinações dessas alterações em diferentes elementos se comparam.

Na maioria das vezes, o processo é quase completamente automatizado:

• Você cria as mensagens A e B.
• Você define os KPIs (ou seja, taxas de abertura, conversões, cliques em links, etc.)
• O programa escolhe duas amostras adequadas do seu público e envia as mensagens.
• O algoritmo analisa o desempenho de cada email.
• O programa envia o melhor para o resto da sua lista de e-mail designada.

Dependendo da ferramenta, pode haver opções manuais que permitem analisar os resultados e escolher como proceder após a conclusão do teste.

Por que fazer um teste A/B em seus e-mails?

Se você está se perguntando por que deve investir tempo e esforço em testes A/B de seus e-mails, a resposta simples é: melhorá-los e maximizar os resultados.

No entanto, há mais de um benefício para o teste A/B, incluindo, mas não limitado a:

• Entendendo melhor seu público
• Aumento das taxas de abertura
• Melhorando o engajamento
• Como impulsionar as conversões
• Promova a tomada de decisões orientada por dados
• Maior ROI de E-mail Marketing

Entendendo melhor seu público

Em nossas estratégias de marketing, por mais que queiramos pensar como o cliente, somos profissionais de marketing e, portanto, provavelmente somos um pouco tendenciosos.

Ao configurar nossas campanhas de email marketing, projetamos e direcionamos nossas percepções do cliente, em vez de quem é o cliente real.

Isso porque baseamos nossas mensagens de marketing em personas e personas não são pessoas reais – são apenas personagens fictícios. Pessoas reais reagem ao conteúdo de marketing de maneira diferente, e o que ressoa com seu público é exclusivo para elas.

Além disso, o que entrega resultados em uma campanha, pode não funcionar em outra.

Ao testar regularmente seus e-mails, você garantirá que cada mensagem seja otimizada e direcionada adequadamente.

Aumento das taxas de abertura

Quando se trata de e-mails, a questão mais desafiadora a ser superada é fazer com que os clientes percebam suas mensagens na avalanche de correspondência pessoal e materiais promocionais inundando suas caixas de entrada.

Ao testar diferentes variáveis, você aumenta as chances de capturar a atenção deles e aumenta a probabilidade de eles abrirem seus e-mails.

E quanto mais pessoas abrirem seus e-mails, mais chances você terá de conquistá-los e atingir seus objetivos.

Melhorando o engajamento

O teste A/B permite que você encontre a combinação de variáveis ​​de e-mail que melhor envolvem o usuário e fornecem os resultados mais satisfatórios.

Você pode brincar com diferentes configurações e alterar cada elemento para ver o que influencia o comportamento do cliente e como.

Dessa forma, você pode criar e-mails que realmente causam impacto.

Como impulsionar as conversões

Seus relatórios de teste A/B também mostram como as alterações afetam as ações que você configurou como conversões. Isso permite que você melhore os resultados gerais de suas campanhas e aprimore leads, cliques em links, vendas ou o que você estiver procurando.

Tomada de decisão baseada em dados

É uma aposta segura que, enquanto projeta e-mails, sua equipe cria diferentes versões de trabalho de cada elemento e discute quais devem chegar ao rascunho final.

Ao comparar diferentes conteúdos, CTAs, links, botões, designs e abordagens entre si, você deixa de lado as suposições e toma melhores decisões baseadas em dados.

Maior ROI de E-mail Marketing

O mais proeminente de todos os benefícios do teste A/B é que você pode melhorar seu ROI de marketing por e-mail e não apenas justificar seu orçamento, mas obter melhores resultados.

De fato, pesquisas mostram que marcas que realizam testes A/B em cada campanha de email têm um ROI de email marketing 37% maior.

Afinal, mesmo que seus e-mails forneçam os melhores resultados, sempre há espaço para melhorias – então por que perder a oportunidade, quando está a apenas alguns cliques de distância?

Práticas recomendadas de teste A/B de e-mail: o que testar?

Se você é novo no conceito de teste A/B de e-mail, pode achar difícil decidir o que ajustar para aumentar o desempenho.

Aqui estão os elementos de e-mail mais importantes a serem considerados:

• Nome do remetente
• Linha de assunto
• Contente
• Projeto
• CTA
• Horário de envio

Nome do remetente

Na maioria das vezes, as empresas configuram sua empresa ou marca como remetente de seus e-mails.

No entanto, há uma tendência crescente de agitar as coisas nesta parte de suas mensagens, adicionando o nome da pessoa que está por trás da campanha.

Por exemplo, em vez de receber uma mensagem de “DevriX”, você pode receber uma de “Amy de DevriX”.

Isso pode tornar seus e-mails mais pessoais e afetar suas taxas de abertura.

Linha de assunto

Outro elemento de e-mail que impacta fortemente suas taxas de abertura de e-mail é a linha de assunto.

Na maioria das vezes, essa é a primeira coisa que um usuário notará sobre as mensagens em sua caixa de entrada.

No entanto, com base no provedor de serviços de e-mail, os e-mails podem ser processados ​​de forma diferente de acordo com a caixa de entrada de cada cliente. Isso pode afetar quais partes da linha de assunto os usuários veem em seus dispositivos e como eles interagem com ela.

Considere testar diferentes frases, TOVs, pontuação, formatação e comprimento da linha de assunto para ver como eles afetam as taxas e o engajamento.

Contente

Para garantir o engajamento e os resultados desejados, você precisa garantir que, assim que o usuário abrir seus e-mails, o conteúdo não decepcione.

Para isso, você pode testar A/B diferentes versões das seguintes variáveis:

• Imagens. Alguns emails funcionam melhor sem imagens, enquanto em outros, escolher o visual certo pode fazer toda a diferença.
• Links. Como seus links de formato e onde você os coloca podem definir se os usuários clicam ou não neles.
• Vídeos. Embora o vídeo seja considerado um dos formatos que mais geram engajamento, não é uma solução universal.

Ao decidir adicionar ou não vídeos aos seus e-mails, você deve testar se eles entregam o tipo de conversão que você deseja.

• Mensagem. Quais informações você inclui em sua mensagem e como você a apresenta afeta se o usuário se envolve ou não.

Experimente diferentes versões da cópia para ver o que ressoa com seu público.

• Estrutura. O local onde você posiciona os elementos de sua mensagem pode afetar a forma como os usuários interagem com eles.
• TOV. Geralmente, seu TOV deve corresponder à personalidade e identidade da sua marca. No entanto, campanhas diferentes podem exigir ajustes na redação e no estilo de suas mensagens.

Projeto

O design de seus e-mails tem um grande impacto em como as pessoas se envolvem com eles.

Como você apresenta e formata sua mensagem, quais partes dela você destaca e como você agrupa as informações é vital para a legibilidade do seu conteúdo.

Às vezes, mesmo a menor das alterações pode tornar seu conteúdo mais atraente e aumentar seu desempenho.

Por exemplo, o Campaign Monitor alcançou um aumento gritante de 127% em sua CTR de e-mail redesenhando seu e-mail de blog.

Nada mal, certo?

Para descobrir se seus e-mails podem se beneficiar de uma reformulação, considere testar diferentes variações de cores, designs de botões e layouts gerais.

CTA

Os CTAs são uma das partes mais importantes dos emails porque estão diretamente associados à conversão.

Além disso, mesmo que todo o resto da sua mensagem seja elaborado com perfeição, um CTA confuso pode afastar o cliente e impedi-lo de continuar para a próxima etapa de sua jornada.

Claro, como você compõe e onde posiciona o CTA depende da sua mensagem e dos objetivos da campanha.

No entanto, ao realizar testes A/B, você pode considerar colocar um número diferente de CTAs no conteúdo e brincar com as palavras.

Horário de envio

Embora você possa encontrar diferentes recomendações de quando enviar seus e-mails, a melhor maneira de escolher seu momento é testá-lo.

O comportamento do seu público depende de sua rotina diária, hábitos de navegação, preferências de dispositivos e assim por diante – em outras palavras, cada público é único.

Ao testar várias combinações de dias e horas da semana, você pode encontrar os momentos em que seus clientes têm maior probabilidade de abrir seus e-mails, interagir e converter.

Por exemplo, você pode descobrir que as mensagens matinais durante a semana têm altas taxas de abertura, mas geram poucas conversões, e os mesmos e-mails obtêm melhores resultados ao meio-dia ou no final da tarde.

Resultado final

O teste A/B de email é a melhor maneira de melhorar o desempenho de suas campanhas e garantir que o tempo e o esforço que você investe em email marketing valham a pena.

Ao testar diferentes versões e combinações de variáveis, você aumenta a probabilidade de suas mensagens ressoarem com seu público-alvo.

Como resultado, você pode obter uma maior taxa de abertura, ter melhor engajamento, mais conversões e vendas e, finalmente, uma experiência de e-mail mais satisfatória e um ROI mais alto.