SEO de imagem avançada: um manual secreto

O SEO de imagem é um nicho intrigante por causa da impressão imediata que as imagens causam quando visualizadas.

Continue lendo e compartilharei uma visão geral abrangente do meu “manual secreto” de SEO para imagens.

Neste artigo:

• O impacto das imagens.
• Imagens em busca: como são processadas e analisadas.
• SEO de imagem: fatores de classificação e elementos influentes.
  • Otimizando a própria imagem.
  • Incorporação de imagens em páginas HTML.
  • Promoção e distribuição de imagens.

O impacto das imagens

As imagens são importantes porque comunicam uma grande quantidade de informações rapidamente, apenas com a visualização inicial.

Os logotipos são um exemplo. Logotipos eficazes transmitem um identificador exclusivo específico para uma empresa.

Eles podem incluir uma mistura de palavras, letras e iconografia gráfica que faz referência aos produtos, serviços, categoria do setor ou até mesmo ao espírito corporativo da empresa.

Outros exemplos de imagens altamente comunicativas incluem:

• Splash banners que são o ponto central das páginas iniciais de alguns sites.
• Imagens de produtos em catálogos eletrônicos.
• Avatares que representam alguém nas redes sociais.
• Fotos de retrato.
• Gráficos de estatísticas.
• Diagramas.
• Mapas.
• E o infográfico que já foi tendência.

A pesquisa de imagens tem sido um dos tipos verticais de pesquisa mais usados. Os consumidores geralmente pesquisam imagens quando:

• Estão comprando produtos em que a estética visual pode ser importante.
• Quer ver como um assunto se parece.
• Estão comparando produtos.
• Estão procurando entender como identificar assuntos.
• Necessidade de compreender informações geográficas ou estatísticas.

Devido ao grande interesse dos consumidores em imagens, os mecanismos de pesquisa há muito trabalham em métodos sofisticados para associar imagens a palavras-chave pesquisáveis.

Eles incluíram imagens nos resultados da pesquisa por palavras-chave no que é frequentemente chamado de “pesquisa federada ou combinada”. O Google classificou isso como sua “pesquisa universal”.

Imagens na pesquisa: como são processadas e analisadas

As imagens aparecem na pesquisa em várias áreas e recursos SERP, como:

• Resultados de pesquisa de palavras-chave regulares, subseção de imagens incorporadas (via Pesquisa Universal).
• Miniaturas incorporadas com rich snippets.
• Incluído com snippets em destaque.
• Resultados verticais da pesquisa de imagens.
• Resultados da pesquisa de notícias.
• Resultados da pesquisa de vídeo.

É informativo conhecer alguns dos métodos que o Google e outros mecanismos de pesquisa usaram para exibir imagens para pesquisas de palavras-chave dos usuários.

Os humanos visualizam as imagens e as processam rapidamente para entender o conteúdo com base em anos de experiência no mundo natural e em um sistema de processamento biológico de imagens altamente evoluído.

Os sistemas de computação, por outro lado, não possuem toda essa sofisticada capacidade de processamento de imagens.

• Uma dependência importante para os algoritmos de busca de imagens é a associação de palavras com o conteúdo da imagem. Isso é feito usando vários metadados associados à imagem para inferir o conteúdo.

Os motores de busca usam:

• Nomes de arquivo.
• Legendas.
• Texto próximo às imagens nas páginas da web.
• Texto alternativo no código HTML da imagem.
• Links apontando para a imagem.
• E mais.

Mas esse tipo de metadados geralmente é indesejavelmente esparso ou menos confiável.

• Os nomes de arquivo podem ser IDs de banco de dados gobbledygook.
• Os webmasters frequentemente omitem legendas e texto alternativo.
• O texto ao redor das imagens nos artigos é uma fonte de informação um tanto suja.

Por causa disso, os mecanismos de pesquisa trabalharam em algoritmos para analisar formas dentro de imagens, comparando o conteúdo de imagens esparsas em metadados de palavras-chave com imagens com conteúdo semelhante, mas com dados de texto mais ricos.

Algumas dessas análises algorítmicas incluem a identificação de texto em imagens (ou seja, um sinal que aparece em uma imagem) ou o texto adicionado por designers gráficos às imagens.

Essa tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) existe há talvez mais de um século, mas se tornou mais sofisticada quando os documentos digitalizados puderam ser convertidos novamente em documentos de texto das décadas de 1970 e 1980.

Não está claro quando o OCR foi incorporado pela primeira vez aos algoritmos de análise de imagem usados ​​pelos mecanismos de busca, embora seja provável que tenha sido por volta de 2005, quando isso começou.

Em 2005, o Google ajudou a tornar o Tesseract um projeto OCR de código aberto. Eles também contrataram um dos principais inventores do Tesseract, Ray Smith, que desenvolveu a tecnologia originalmente na Hewlett-Packard. (Smith agora trabalha na divisão de pesquisa DeepMind da Alphabet, que é um think tank de IA.)

Em 2006, o Google Labs lançou seu famoso programa Image Labeler, um meio de identificação coletiva de imagens, fazendo com que as pessoas enviassem palavras-chave para descrever as imagens que o Google mostrava.

O Image Labeler gamificou o processo fazendo com que dois usuários separados mostrassem as mesmas imagens, e os usuários ganhariam pontos combinando as mesmas palavras para as imagens. (Dez anos depois, o Google relançou este projeto de uma forma diferente como parte de seu projeto Crowdsource.)

Acredita-se que o Image Labeler gerou um enorme corpus de dados sobre o conteúdo da imagem que foi posteriormente incorporado para ajudar a treinar algoritmos semelhantes a IA para reconhecer formas identificáveis ​​nas imagens, aprimorando ainda mais a pesquisa de imagens do Google.

Os algoritmos de análise de imagens do Google progrediram ainda mais usando redes neurais semelhantes a IA treinadas em dados de imagens associadas a palavras-chave apropriadas.

Um dos sistemas do Google, Inception, é descrito como uma nova arquitetura de rede neural convolucional profunda, aplicada para ajudar a identificar formas, incluindo formas 3D. (Seu nome foi inspirado por uma citação, "precisamos ir mais fundo", do filme de ficção científica de 2010, "Inception".)

Não está claro se o Google está usando uma variação do Inception com sua busca de imagens vertical ou se está usando algo semelhante. Dito isso, sabe-se que eles estão usando análise de rede neural em combinação com outros métodos algorítmicos para identificar o conteúdo da imagem.

(Uma aplicação óbvia para identificação de imagem seria a tecnologia de reconhecimento facial. O Google não parece ter introduzido isso, talvez por causa das óbvias implicações de privacidade que podem se multiplicar por meio do reconhecimento facial automatizado. No entanto, o colega Bill Hartzer descreveu como um cliente dele aparentemente foi divulgado por meio do reconhecimento facial na pesquisa do Bing, indicando fortemente que essa funcionalidade agora está em uso no mecanismo de pesquisa Bing da Microsoft. A Microsoft brincou com isso no passado com um aplicativo inovador, e Jeff Sauer teorizou anteriormente que a funcionalidade também é usada no Bing , presumindo que foi introduzido por meio de sua parceria com o Facebook. Mas, o Facebook anunciou que descontinuou o reconhecimento facial em 2021.)

O objetivo de mencionar algumas dessas tecnologias é conscientizá-lo de como os mecanismos de pesquisa podem usar vários métodos para entender o conteúdo das imagens para associar as imagens a consultas de pesquisa por palavra-chave.

Os mecanismos de pesquisa fizeram todo esse trabalho sofisticado principalmente porque os webmasters otimizaram tão mal o conteúdo da imagem que uma grande parte dele seria completamente oculta dos pesquisadores se os mecanismos de pesquisa não fizessem um esforço para expô-lo melhor.

E, embora eles tenham feito um trabalho incrível nisso, ainda há um nível de confiança muito maior sobre as palavras-chave associadas às imagens se os desenvolvedores otimizarem suas imagens, gerando uma confiança muito maior para os mecanismos de pesquisa em determinar qual pode ser o conteúdo das imagens.

Embora o Google tenha desenvolvido métodos para associar palavras-chave a imagens, você não pode dizer facilmente se eles associaram as palavras-chave certas ou ideais às suas imagens. Assim, você ainda precisa otimizar as imagens em seu site se elas forem importantes para você.

Abaixo, descreverei os vários fatores de classificação para imagens.

SEO de imagem: fatores de classificação e elementos influentes

Otimizando a própria imagem

A primeira categoria de fatores de otimização de imagem não é intuitiva – ela começa com a criação ou formatação da própria imagem.

Originalidade

Ao criar uma imagem, tirar uma fotografia ou obter arte de estoque para sua imagem, você deve primeiro se concentrar na originalidade.

Os resultados de pesquisa de imagens do Google, como os resultados de pesquisa de palavras-chave do Google, abominam o conteúdo duplicado até certo ponto.

Você raramente nunca verá cinco cópias da mesma imagem aparecendo na parte superior dos resultados da pesquisa porque o Google determinou que essa é uma experiência ruim para o usuário.

Portanto, se você estiver usando uma imagem em sua página da Web que já foi usada em outro lugar, será necessário usar uma imagem diferente ou alterar a imagem para torná-la significativamente diferente, de modo que o Google não possa suprimi-la em algum grau como sendo uma forma de conteúdo duplicado.

Se você tiver um feed de dados de produtos de um fornecedor, considere tirar suas próprias fotos. Ou, se o produto estiver em fundo branco, peça a um artista gráfico que os componha em outro.

Recortar a imagem e alterar seus tons de cores também pode ajudar – ou até mesmo virar a foto para usar uma versão de imagem espelhada.

Se sua foto for idêntica a outras fotos de alto escalão que aparecem para a mesma palavra-chave, é provável que você não o faça quando o Google filtra por duplicatas.

violação de direitos autorais

Tornou-se cada vez mais fácil para os detentores de licença de imagem detectar o uso não autorizado de suas imagens. Nem é preciso dizer, mas evite publicar imagens em seus sites sem a licença adequada para isso.

O Google também começou a reduzir as classificações de sites com grandes quantidades de problemas de remoção de direitos autorais DMCA, portanto, infringir expõe você a penalidades e processos por infração.

Imagens geradas por IA

Embora a arte gerada por IA ainda não pareça ser discriminada na pesquisa de imagens, suspeito que isso acontecerá rapidamente se os sites começarem a usar ferramentas de IA em excesso para criar imagens para artigos, especialmente se a imagem gerada foi construída para enganar de alguma forma. .

Há alguma probabilidade de que os mecanismos de pesquisa já estejam trabalhando para detectar arte criada por IA ao exibir fotos de pessoas para pesquisas de nome de indivíduos.

Cuidado ao depender de imagens geradas por IA, pois isso pode se tornar algo suprimido ou sinalizado em um futuro próximo.

Semelhante ao conteúdo que infringe os direitos autorais, sendo um risco para as classificações de imagens, a IA gerada também pressupõe que essas imagens possam ser compostas de conteúdo de outras pessoas.

Tamanho e resolução

A pesquisa de imagens do Google permite filtrar os resultados da pesquisa por tamanho de imagem (qualquer tamanho, grande, médio e ícone), mas também há motivos para acreditar que, se as imagens forem muito pequenas para ter boa resolução, o Google terá menos probabilidade de apresentá-las proeminentemente.

Os usuários desejam ver imagens nítidas e focadas, em vez de embaçadas. Embora sua imagem deva ser idealmente dimensionada perfeitamente para a aparência em uma página da Web, certifique-se de que ela seja grande o suficiente para conter pixels suficientes para representar o assunto.

As imagens também podem ser fornecidas de forma responsiva de acordo com o tamanho da tela do dispositivo de visualização, portanto, fornecer tamanhos alternativos pode ser cada vez mais preferido pelo Google. (Consulte informações sobre isso na próxima seção sobre otimização de páginas da Web para imagens.)

Saturação e contraste

Em vários contextos, sua imagem pode aparecer como uma pequena miniatura, como nos resultados de pesquisa junto com outras imagens, ou como uma miniatura na SERP ao lado da listagem da página da web. Nesses casos, muitas vezes você está competindo com várias outras imagens.

Uma forma de sua imagem se destacar melhor, aumentando a probabilidade de atrair cliques, é se a imagem tiver um contraste um pouco maior e uma saturação de cor um pouco maior quando apresentada em uma versão miniatura.

Avalie a imagem geral – ela pode ser iluminada e levemente aumentada em saturação ou contraste, enquanto ainda parece natural? Ajustes como esse podem ter um efeito benéfico de longo prazo no desempenho.

Tamanho do arquivo e tipo de arquivo

Como a velocidade da página é um fator de classificação, se o tamanho do arquivo da sua imagem for muito grande desnecessariamente, isso pode prejudicar a classificação da página onde ela está localizada.

Como algum grau da capacidade de classificação de uma imagem deve ser derivado da capacidade de classificação da página da Web, prejudicar o desempenho de pesquisa da página também é contra-indicado para classificações de pesquisa de imagens.

Use um tipo de arquivo que ajude a compactar a imagem sem perder muita resolução. O Google incentiva as pessoas a usar WebP e AVIF, que seriam ótimas opções.

Mas, se suas imagens forem usadas pelos visitantes do seu site para algum propósito, você pode não querer usá-las porque muitos outros softwares e sistemas ainda não podem processá-las. (Por exemplo, WebP não pode ser usado em uma apresentação de slides do PowerPoint.)

Uma velha regra prática é que o GIF é mais usado para desenhos de linhas e o JPG para imagens fotográficas. No entanto, não existe uma regra rígida para isso.

GIFs também podem ser imagens fotográficas (ou mesmo animadas) e JPGs podem ser desenhos de linha. PNGs são um ótimo formato para qualquer tipo de conteúdo.

Tanto GIFs quanto PNGs podem ter áreas transparentes. Mas para alguns tipos de imagens, como miniaturas de imagens que aparecem em listas de SERP de palavras-chave, o Google provavelmente não deseja imagens transparentes ou GIFs animados.

Metadados em arquivos de imagem (EXIF e IPTC)

Nos círculos de SEO, estamos acostumados a falar sobre meta tags em HTML.

A meta tag de descrição é uma breve declaração que descreve sobre o que é uma página e pode aparecer como o trecho de texto abaixo dos links de suas páginas nas SERPs.

A marca de meta palavra-chave foi usada anos atrás para transmitir palavras-chave sobre uma página aos mecanismos de pesquisa, mas os principais mecanismos de pesquisa não a usam mais.

Mas, de um modo geral, metadados são dados que descrevem dados – e vão muito além da descrição e tags de palavra-chave. (A propósito, as tags do Open Graph do Facebook e as tags do Twitter Card também são metadados sobre uma página, bem como esquemas e alguns outros dados estruturados.)

Porém, as imagens podem frequentemente ter seus próprios metadados anexados ao próprio arquivo de imagem, e muitos não sabem disso porque os dados são praticamente invisíveis para as pessoas.

Os dados EXIF ​​contêm principalmente informações técnicas sobre a imagem - variando de carimbos de data/hora de quando a foto foi tirada, marca e modelo da câmera, abertura, lente, distância focal, espaço de cores, coordenadas de geolocalização da foto, descrição e muito mais.

Os dados do IPTC podem incluir um título, descrição, categoria/gênero, palavras-chave, campos sobre pessoas (modelos) que aparecem na imagem, informações de localização (cidade, país, província/estado, local de criação da imagem, localização mostrada na imagem) , informações sobre direitos autorais, linha de crédito, informações sobre o criador da imagem, o proprietário dos direitos autorais, termos de licença da imagem e muito mais.

Os dados IPTC provavelmente são o padrão líder do setor, embora muitos conteúdos herdados e sistemas mais antigos usem EXIF.

Quais metadados de imagem são usados ​​pelo Google? Anos atrás, parecia provável que o Google usasse o máximo possível, mas muitas especificações técnicas de imagem, como a abertura, só interessariam a fotógrafos profissionais e criadores de imagens, tornando-a de utilidade muito limitada para a maioria dos usuários.

Anos atrás, eu exortei as pessoas a fazerem uso do EXIF, porque mesmo que o Google não o usasse diretamente, havia o argumento de que alguns sites de compartilhamento de imagens publicariam o conteúdo EXIF ​​nas páginas da web, gerando dados de palavras-chave que poderiam ajuda nas classificações.

Além disso, esperava que os dados de geolocalização incorporados nos EXIFs pudessem otimizar mais os sites locais.

Mas, não há nenhuma indicação de que isso tenha sido usado. (Apenas algumas câmeras com capacidade de geolocalização podem incorporar coordenadas em EXIF.) Existem softwares ou serviços da Web que permitem que você personalize seus dados EXIF.

O Google está usando apenas partes dos dados do IPTC, como:

• O criador da imagem.
• Linha de crédito.
• Aviso de licenciamento/direitos autorais.

Você pode usar metadados de imagem via protocolo IPTC ou dados estruturados, que o Google permite. Observe que não seria ideal usar IPTC e dados estruturados com valores de campo conflitantes.

Ainda há um argumento de que os outros dados EXIF ​​e IPTC podem ser indiretamente benéficos até certo ponto se você estiver compartilhando as imagens em sites de mídia social semelhantes ao Flickr, onde os campos serão publicados em páginas da Web em conjunto com a própria imagem.

Mas, isso será, na melhor das hipóteses, um efeito marginal no que diz respeito a palavras-chave e classificações. Além de transmitir opções de criador e licenciamento, é improvável que os metadados de imagem forneçam tantos benefícios ao seu site.

Lembre-se de que você também pode revelar alguns dados privados ou confidenciais com seus metadados ocultos, portanto, esteja ciente de sua existência.

Nome do arquivo de imagem

Os nomes de arquivo de imagem podem ser altamente influentes quando uma palavra-chave apropriada é usada para compô-los e se forem bem compostos para os mecanismos de pesquisa. Isso é semelhante a como alguém pode usar URLs com palavras-chave para páginas da Web para benefício de SEO.

Obviamente, uma palavra-chave de uma única palavra pode facilmente criar um nome de arquivo, como "pangolin.jpg". Se a palavra-chave desejada que você está otimizando for uma frase com várias palavras, as palavras precisam ser delimitadas por um caractere de espaço em branco, como um traço ("-"), um ponto ("."), um til ("~" ) ou um código de escape HTML para um espaço ("%20").

Apesar de ser uma escolha aparentemente razoável, não use sublinhados ("_") para seus espaços, pois isso é tratado de forma diferente dos espaços e reduzirá a avaliação de correspondência exata em comparação com as consultas de pesquisa.

Se o seu sistema de gerenciamento de conteúdo exigir um número de ID para imagens, é possível projetar o CMS para permitir que você coloque o ID no final do nome do arquivo após sua palavra-chave personalizada e antes do designador do tipo de arquivo (por exemplo, "green-pangolin -ABC123.jpg").

Caminho do URL da imagem

O Google afirma que também usa o caminho da URL para entender as imagens.

Portanto, se você tiver grandes quantidades de conteúdo de imagem, armazená-las em diretórios categorizados e subcategorizados em seu servidor pode fornecer alguma relevância de palavra-chave marginal.

Isso se soma à relevância muito mais forte de um nome de arquivo bem definido por palavras-chave (por exemplo, "example.com/asia/exotic-animals/pangolin-in-nature.jpg").

Evite conteúdo restrito

Isso pode parecer óbvio, mas as imagens que podem ser confundidas como símbolos pornográficos ou de ódio podem ser suprimidas.

Se você hospeda conteúdo gerado pelo usuário, já deve ter algum policiamento para bloquear ou remover conteúdo restrito. A menos que você seja um site já classificado como envolvido em um tópico delicado.

Incorporando imagens em páginas HTML

Esta segunda categoria de fatores de otimização de imagem compreende táticas que têm sido mais focadas historicamente pelos profissionais de marketing de busca. No entanto, existem algumas reviravoltas modernas que valem a pena prestar atenção.

Seguir essas recomendações geralmente compensa em termos de classificações superiores de palavras-chave, porque muitos sites são muito indiferentes sobre como otimizar as imagens. A maioria dos sites se concentra apenas na aparência das páginas e sites, sem garantir que eles construam o site tecnicamente bem.

Evite a entrega de imagens CSS

As imagens do conteúdo principal da sua página não devem ser entregues como imagem de fundo para <div> , <span> ou outros elementos. O Google ignorará amplamente as imagens CSS.

Evite a entrega de imagens JavaScript

Semelhante à entrega de imagens CSS, entregar as imagens via JavaScript pode fazer com que o Google não indexe a imagem. Por esse motivo, carregar imagens por meio de entrega assíncrona pode não funcionar.

<img> texto alternativo

O texto alternativo da imagem, abreviação de "texto alternativo", está incluído na tag <img> da seguinte forma:

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg" alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

O texto alternativo deve ser sucinto e comunicar claramente o conteúdo da imagem.

O alt text é um elemento fundamental utilizado pelos buscadores para a compreensão das imagens. Ele é usado por pessoas com deficiência visual, pois seus navegadores de áudio podem ler o texto alternativo em voz alta para permitir que eles entendam o conteúdo da página.

Otimize a tag <img>

Da mesma forma que a entrega de imagens CSS ou JavaScript não é ideal, a simples tag HTML <img> funciona muito bem para o benefício de SEO.

Com base no conselho anterior, construa sua tag <img> com um bom nome de arquivo src e um texto de parâmetro alt.

Defina a altura e a largura. Idealmente, deve corresponder ao tamanho real da imagem quando exibida na página. O redimensionamento puramente por meio dos parâmetros de altura/largura pode fazer com que ele seja exibido com menos suavidade.

Na evolução anterior do HTML, era possível usar o atributo lowsrc para fornecer uma URL para um pequeno arquivo de imagem de resolução mais baixa que carregava rapidamente, seguido por uma imagem de resolução mais alta e carregamento mais lento. Porém, esse parâmetro foi obsoleto no HTML 5.

O arquivo <img> funciona muito bem para otimizar imagens para pesquisa. Mas se suas táticas de marketing envolvem o fornecimento de imagens maiores ou em tela cheia para atrair visitantes, talvez seja necessário vincular a imagem a uma resolução maior ou a uma versão maior dela mesma.

No entanto, o Google recomenda usar um atributo srcset de imagem para passar arquivos de vários tamanhos para a mesma imagem para exibir páginas responsivas para diferentes tamanhos de tela.

Sua recente atualização de SEO de imagem esclarece que o Google indexa os elementos <img> , inclusive quando eles estão incluídos em outros elementos, como elementos <picture> .

Use o atributo srcset nas tags <img>

Lembra como a velocidade da página e a compatibilidade com dispositivos móveis agora são importantes para o SEO? Por causa disso, fornecer imagens responsivas agora é ideal.

O srcset é ideal para definir um grupo de versões de tamanhos diferentes da mesma imagem e transmitir os tamanhos de cada uma.

A inclusão do atributo de especificação de tamanhos instrui os navegadores sobre qual imagem exibir de acordo com o tamanho da tela da janela do navegador.

O navegador do dispositivo de visualização pode então determinar qual tamanho será exibido para o usuário final.

O atributo src especifica a URL do arquivo de imagem padrão, enquanto o srcset fornece os pares URL/largura para cada imagem responsiva. Por exemplo:

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg"


alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

Evite redirecionar imagens

Semelhante às páginas da web, o Google pode e lida com o redirecionamento de imagens. Mas, idealmente, você não deve redirecionar suas imagens – use o URL final de uma imagem ao incluí-la em sua página da web.

Não bloqueie o Googlebot do seu diretório de imagens com robots.txt

Isso deveria ser óbvio, mas acontece.

Use sitemaps de imagens para divulgar suas imagens ao Googlebot

Se você tem uma construção de site direta e é fácil para o Google indexar todas as suas páginas da web onde suas imagens estão localizadas, usar sitemaps de imagens pode ser apenas um backup para indexar suas imagens.

Mas, se você tiver uma grande coleção de imagens ou as páginas onde elas são encontradas apenas as exibem por meio de carregamento lento e rolagem infinita, os mapas de site de imagem podem ser uma necessidade vital.

Usar dados estruturados

As melhores práticas de SEO de imagem do Google citam produtos, vídeos (para imagens em miniatura de vídeo) e tipos de receita de dados estruturados. Mas eu também adicionaria a essa lista logo (para organizações, negócios locais, instruções e tipos de artigo (Artigo, NewsArticle e BlogPosting).

Observe que a otimização de logotipo é muito útil para ajudar a otimizar um site inteiro. Assim, vale a pena mesmo que você não preveja usuários procurando especificamente por seu logotipo.

Mas, para marcas conhecidas, haverá muitos aplicativos razoáveis ​​e de uso justo para pessoas que procuram o logotipo. Você pode fornecer vários tamanhos, incluindo arte vetorial de alta resolução, em uma página de kit de imprensa dedicada.

Como critério adicional, o Google afirma que seu logotipo usado com a marcação estruturada deve ser projetado para ter uma boa aparência em um fundo branco, portanto, considere cuidadosamente se seu logotipo é um PNG ou GIF transparente.

Como mencionamos logotipos, também esteja ciente de que o Google usa cada vez mais o Favicon e as listagens do seu site nos resultados de pesquisa, principalmente em dispositivos móveis.

Siga a documentação Favicon do Google para garantir a inclusão ideal. (Observe que o Google usa um rastreador Favicon especial apenas para essas pequenas imagens! Portanto, não o bloqueie.)

Adicione os metadados Open Graph (OG) e Twitter Cards do Facebook à página

No passado, o Google usava dados como substituto dessas tags quando outros metadados e dados estruturados não estavam presentes, o que pode afetar a otimização da pesquisa.

Mas, a principal vantagem de usar isso é que eles ajudam a fornecer snippets de visualização quando a página é compartilhada nas mídias sociais.

As imagens usadas em OG e Twitter Cards podem aparecer nesses snippets, aumentando a taxa de cliques do usuário tanto no Facebook quanto no Twitter.

Promover e distribuir imagens

O SEO de imagem geralmente se concentra principalmente na otimização de fatores na página e no site, assumindo que alguém hospedará as imagens em seu site nativo.

No entanto, para os sites em que as imagens são um importante componente de marketing, hospedar e promover de várias maneiras pode ser mais vantajoso do que apenas hospedar no próprio site nativo.

Se você acredita que pode obter tráfego de referência do site por pessoas que pesquisam imagens e, em seguida, clicam em seu site, as imagens também podem ser hospedadas vantajosamente em outros canais além do seu site nativo.

Esta é uma área em que as linhas podem se confundir um pouco entre a pesquisa orgânica e o marketing de mídia social.

A pergunta óbvia ao promover nas mídias sociais é: os links das postagens sociais beneficiarão o conteúdo do meu site nativo?

Este é um tópico bastante complexo neste ponto, mas você deve entender que, embora a maioria dos links das plataformas de mídia social use o parâmetro de link rel="nofollow", eles ainda podem transmitir algum benefício do link que pode se traduzir em classificação orgânica benefícios.

Nofollow geralmente interrompe a transferência do benefício do link, mas o Google afirmou em 2019 que pode tratá-lo como uma "dica", sinalizando que, em algumas circunstâncias, eles realmente contarão o peso do link transmitido.

Agora, o sistema do Google analisa os gráficos de links das plataformas de mídia social e os sinais de popularidade/engajamento nas plataformas sociais também coordenam de perto os links nesses sistemas.

Portanto, parece bastante provável que a popularidade de uma conta medida por meio de seus links e a popularidade de uma postagem específica (incluindo suas imagens) influenciem se ela pode transmitir qualquer sinal de link.

E, contas e postagens com baixa popularidade/engajamento provavelmente não passam nenhum sinal de link. Assim, você precisará obter popularidade ou engajamento significativo para uma postagem para influenciar as classificações de pesquisa.

Devo mencionar também que, apenas em dezembro de 2022, John Mueller, do Google, se esquivou de adicionar um comentário no Reddit quando um usuário postou a pergunta: "Devemos rel="nofollow" mídia social?"

Mueller respondeu: "Links para o seu próprio perfil? Absolutamente não. [Meu Deus, este certamente será um passeio divertido]".

Agora, isso provavelmente se concentrou apenas em como os links nofollowing para suas próprias contas vão contra o padrão da web porque não se proíbe links para suas próprias contas.

Mas também sugere que a interligação entre as próprias contas de mídia social ao usar nofollow pode desafiar a capacidade do Google de usar os links para determinar as relações entre as contas, algo que pode afetar seriamente a análise algorítmica de seu Knowledge Graph.

Contas de mídia social automaticamente não seguidas às vezes acontecem, como por meio de configurações padrão implementadas de forma ignorante em temas do WordPress.

Isso é algo para estar ciente e evitar. Mas, a implicação óbvia também é que isso pode ter um efeito nas classificações de pesquisa orgânica.

Aqui estão apenas algumas ideias para promover suas imagens.

Postar imagens no Facebook e no Twitter

Você pode usar o URL da página onde as imagens estão localizadas e fazer com que as imagens apareçam como visualizações no Facebook e no Twitter.

Mas se o seu conteúdo principal forem as próprias imagens, postá-las diretamente no Facebook e no Twitter e fornecer um bom texto descritivo com as postagens (e texto alternativo quando for uma opção) dará oportunidades adicionais para que as imagens apareçam nos resultados da pesquisa de imagens.

As postagens podem incluir links de volta para as páginas de conteúdo original em seu site. Obviamente, se o seu recurso principal for uma página de artigo, você desejará promover inicialmente com apenas um link para a página e confiar na imagem de visualização.

Mas, muitas vezes, podemos otimizar a mídia social postando sobre o mesmo item várias vezes; portanto, na segunda ou terceira vez que você postar, basta fazer upload de uma imagem e adicionar o link à página.

Além disso, se uma página tiver várias imagens, pode ser vantajoso postar diretamente no Facebook ou no Twitter para que você possa adicionar a galeria completa de imagens, aumentando o potencial de engajamento na plataforma de mídia social enquanto cria links para seu conteúdo.

Opção: faça versões ligeiramente diferentes de imagens ao postar simultaneamente em plataformas de mídia social e no site nativo

No início deste artigo, abordei como o Google pode e geralmente suprime o conteúdo duplicado para que a mesma imagem não apareça várias vezes para uma pesquisa.

Isso ocorre porque é considerada uma experiência de qualidade inferior ver a mesma imagem para uma pesquisa. Veja as recomendações acima sobre como fazer versões alternativas em vez de duplicatas exatas.

pinterest

O Pinterest pode ser ótimo para distribuir imagens, em parte porque cada página "Pin" do Pinterest pode ser vinculada à página onde a imagem é encontrada em seu site.

Flickr

Este site parece cada vez mais uma plataforma de mídia social vintage, mas continua a desfrutar de alguns grandes benefícios na pesquisa do Google e tem uma base de usuários decente.

Também é ótimo para postar imagens com links associados a páginas coordenadas em seu site, como o Pinterest.

Além disso, o Flickr publica alguns dados EXIF ​​automaticamente e permite:

• Publique fotos em mapas para associar imagens a locais.
• Marcar palavras-chave.
• Hospede vários tamanhos de imagem.
• Tenha várias opções de rótulo de licenciamento de imagem.
• Agrupe fotos em álbuns próprios ou públicos com base em temas – vários – que geralmente são bem construídos.

Instagram

O Instagram é uma das principais plataformas de mídia social para compartilhamento de imagens. Ele pode aparecer muito bem nos resultados da pesquisa de imagens.

No entanto, é extremamente limitado em transmitir qualquer benefício de link teórico porque os links não podem ser adicionados a cada postagem de imagem individual.

Você pode usar a descrição da postagem para informar aos usuários como encontrar sua mídia, como encontrar o site no URL do seu perfil do Instagram ou quais palavras pesquisar no Google.

Mas as fotos do Instagram são usadas principalmente para otimizar imagens por conta própria. Certifique-se de usar o texto de descrição com a imagem e incluir várias hashtags relacionadas ao seu conteúdo para aumentar sua visibilidade para outras pessoas interessadas nos tópicos.

A otimização da pesquisa de imagens vale o esforço

Muitas plataformas de mídia social fornecem serviços de compartilhamento de imagens que podem trazer alguns benefícios. Experimente e veja o que funciona bem para sua empresa e site.

A otimização da pesquisa de imagens pode valer o esforço envolvido, portanto, preste atenção para colher os benefícios.

Depois de configurar seus processos e tecnologia para SEO de imagens, isso se tornará menos trabalhoso e parecerá um passeio no parque.