IA vestível: o que a implementação significa para o mundo digital

Os wearables fazem parte da nossa vida e uma importante transformação digital há muitos anos. Na década de 1980, quando os primeiros aparelhos auditivos digitais foram lançados, não poderíamos imaginar que hoje se tornaria uma parte inerente de nossas vidas. Também no cenário atual, a IA no setor de fitness está permitindo treinos mais inteligentes sem equipamentos de ginástica com a incorporação de wearables de IA que ajudam a personalizar suas metas de condicionamento físico.

De volta a 2004, que foi apelidado como o ano da tecnologia vestível, quando houve um aumento repentino nos rastreadores de atividades após o lançamento do Apple Watch, as inovações que vêm acontecendo no setor vestível são nada menos que transformações completas.

Mas em algum momento entre hoje, quando você está lendo este artigo, e alguns anos atrás, houve uma época em que os dispositivos vestíveis começaram a perder seu charme – principalmente devido ao fato de que as pessoas se cansavam de rastrear suas contagens ou receber notificações de chamadas telefônicas em seus smartphones. ver. Este foi o momento em que as conversas sobre tornar os wearables mais inteligentes começaram a circular.

Até hoje, a preparação para tornar as aplicações da tecnologia vestível inteligentes para que o valor que os usuários obtêm por trás de cada interação seja abrangente está em alta. Esta preparação recebeu o nome de Wearable AI . Como você pode inferir, o setor é o que surgiu da incorporação da Inteligência Artificial e da tecnologia Wearable no mundo.

De fato, o setor de fitness está testemunhando uma tremenda mudança como resultado da ampla adoção de aplicativos de Internet das Coisas (IoT) e ofertas de produtos de inteligência artificial (IA) de ponta. De acordo com a Reports and Data, o mercado de aplicativos de fitness geraria US$ 14,64 bilhões em receita anual até 2027, com cerca de 100,2 milhões de usuários de aplicativos de fitness.

Com isso comprovado, vamos ver o que a tecnologia disruptiva reserva para os clientes.

Índice

1. Deficiências da indústria vestível que a inteligência artificial resolve
2. Estatísticas sobre o mercado de Inteligência Artificial Wearable
3. Casos de uso de IA em tecnologia vestível
4. Desafios associados à incorporação da IA ​​na tecnologia vestível

Deficiências da indústria vestível que a inteligência artificial resolve

O problema na tecnologia vestível que precisaria de uma solução de tecnologias de IA é duplo.

Por um lado, há um problema que os usuários enfrentam em termos de falta de um item de ação. Imagine isso, suponha que seu relógio inteligente notifique que você andou 300 passos em um dia. Agora, o que você gostaria de fazer com a informação? Você não quer saber o que conta o passo ideal? Ou precisa de uma comparação com a contagem de passos do dia anterior? Ou simplesmente precisa de informações sobre como as etapas levam à sua meta de condicionamento físico, quantas etapas a mais você precisaria para atingir sua meta?

Agora, do outro lado, há um 'problema de qual é o próximo passo' com os provedores de serviços vestíveis. Quando construído simplesmente com a ideia de buscar informações do corpo e notificar os sinais vitais para os usuários, chega um momento em que os usuários começam a perguntar a proposta de valor (embora a instância quase nunca ocorra no caso de aplicativos médicos vestíveis que são projetados para rastrear vitais). O que é difícil para os provedores de serviços é pensar no modelo de expansão – outro dos desafios vestíveis que a IA de fitness resolve.

As tecnologias de IA, por trás de sua poderosa armadura, Machine Learning, fazem um trabalho incrível ao converter a infinidade de dados que os usuários fornecem a você em inteligência acionável. Ele ajuda seus usuários e sua empresa com as próximas etapas. De fato, um smartwatch de inteligência artificial está criando uma referência ao permitir o monitoramento em tempo real dos objetivos de condicionamento físico e saúde.

Vejamos algumas estatísticas que esclarecem o aumento da convergência de IA de fitness e Wearables.

Estatísticas sobre o mercado de Inteligência Artificial Wearable

O mercado de inteligência vestível está prestes a atingir US$ 180 bilhões até 2025 . Existem tendências de tecnologia de IA e Wearables que impulsionam o crescimento de IA e Wearables :

• Melhorias contínuas no design, função e variedade de dispositivos vestíveis disponíveis, além de constantes inovações introduzidas por uma série de empresas de desenvolvimento de aplicativos vestíveis de som .
• Surgimento da computação de borda em processadores poderosos como a plataforma Qualcomm Snapdragon Wear 3100
• Algoritmos de IA aprimorados e avanços na conectividade sem fio, como 5G, estão aumentando a funcionalidade para fornecer uma experiência de usuário perfeita.
• O mercado de dispositivos vestíveis inteligentes será capaz de sustentar um crescimento de dois dígitos, com 780 milhões de unidades prontas para vender entre 2018-2022.

Casos de uso de IA em tecnologia vestível

Os casos de uso de inteligência artificial em dispositivos vestíveis estão atualmente divididos em duas categorias principais: Saúde e Segurança, Aprimoramento de AR/VR e Assistentes Inteligentes.

Melhorando a Realidade Aumentada e Virtual

O papel de VR e Wearable no domínio Healthcare já é extremamente prevalente no mercado. A necessidade, porém, é torná-los inteligentes.

O primeiro e mais inovador caso de uso de IA vestível é visto em sua incorporação no segmento AR/VR. Os dispositivos de realidade mista que usam uma mistura de realidade aumentada e virtual podem ser muito aprimorados por meio da incorporação de tecnologias de IA na indústria vestível. Os atuais fones de ouvido de realidade mista precisam ser conectados a um PC poderoso ou a smartphones para funcionar. Mas seu desempenho, no entanto, depende da potência do processador.

A IA pode diminuir a carga de trabalho vestível ajustando o desempenho do headset para o que os usuários precisam no momento. Através de uma interação com o usuário e seu ambiente, as máquinas inteligentes são capazes de entender suas preferências, as informações que devem ser exibidas e diminuir a latência que é vivenciada com uma realidade mista.

Exemplo: no HoloLens 2, a Microsoft anunciou a incorporação de um processador central de IA dedicado para fornecer aos usuários uma experiência expansiva. O tempo que está por vir verá mais dispositivos vestíveis de IA surgindo na indústria de jogos.

Assistente vestível inteligente

Com as aplicações em tecnologia vestível em ascensão, os dispositivos de inteligência artificial estão se tornando verdadeiros assistentes e, assim, melhorando a experiência do cliente . O caso de uso de AI Analytics em Wearable é bastante evidente no mundo dos esportes, onde os gadgets e sensores avançados são incorporados ao vestuário inteligente e fornecem aos usuários notificações em tempo real de suas métricas, além de conselhos acionáveis ​​para melhorar o desempenho e insights para diminuindo o risco de lesões. Um exemplo justificável disso é um smartwatch de inteligência artificial.

Além da indústria esportiva, também é visto em casos de uso de eventos e viagens, onde os usuários são notificados sobre seus horários de voo ou programação de filmes.

Exemplo: Quando falamos sobre as empresas que usam a combinação de tecnologia vestível e IA de fitness , tanto o Google quanto a Apple oferecem a funcionalidade de sincronizar seus serviços de assistente: Google Assistant e Siri com seu Watch, EarPods e outros wearables.

Saúde e Segurança

Os casos de uso de IA e tecnologia vestível na área da saúde são os mais procurados. Em nível individual, ambas as tecnologias – AI in Healthcare e Wearable in Healthcare – estão fazendo muitos esforços para tornar o setor disruptivo. Existem várias maneiras pelas quais a combinação de IA e Wearable está ajudando o setor de saúde a ser muito mais responsivo e preventivo.

• A tecnologia, por meio de processamento de linguagem natural e visão computacional, aprende as dicas visuais que as pessoas com visão reconhecem nas cidades, como caminhos, prédios, calçadas, meio-fio, etc. deslocar-se confortavelmente pela cidade.
• O aprendizado de máquina por meio do monitoramento em tempo real pode ajudar a aprender todos os padrões de convulsões. Esses dispositivos vestíveis com recursos de IA podem ser usados ​​por alguém com epilepsia e podem alertá-los se um padrão for reconhecido, para que eles tenham tempo de sair da estrada ou encontrar um local seguro a tempo.
• Com a ajuda do aprendizado de máquina, dados significativos podem ser criados monitorando os marcadores fisiológicos de estressores e excitação emocional em crianças com transtorno do espectro do autismo. Isso, por sua vez, pode ajudar os cuidadores a identificar possíveis precursores, tornando o domínio da saúde e do cuidado muito mais preventivo por meio da introdução de Wearables e IA na área da saúde .

Desafios associados à incorporação da IA ​​na tecnologia vestível

Vida útil da bateria: durante o desenvolvimento e avaliação de dispositivos de fitness vestíveis , uma das principais áreas de desafio para nós em todo o ciclo de gerenciamento de projetos de IA foi gerenciar a vida útil da bateria. Como o poder computacional dos wearables de IA é muito menor em comparação com os smartphones, as baterias tendem a acabar muito mais cedo do que o ideal. Duas abordagens que seguimos para combater isso em nosso processo de desenvolvimento de tecnologia vestível foram A. processamos apenas os dados de que precisávamos por meio da computação de borda e B. otimizamos nosso código de uma maneira que suportasse o uso mínimo.

Privacidade: Uma implementação bem-sucedida de Wearables de Inteligência Artificial exige muitos dados. Nesse cenário, é muito importante manter a privacidade como a principal prioridade. Durante todo o processo de desenvolvimento, tivemos que nos perguntar se precisávamos coletar certas informações. A próxima coisa importante era calcular os dados derivados em tempo real. Todas essas medidas tendem a aumentar muito o custo dos serviços de desenvolvimento de aplicativos vestíveis , algo que pode ser preocupante para os empreendedores de startups.

Segurança: Existem algumas IAs sensíveis à segurança , como as que usam câmeras vestíveis para reconhecimento facial . Para esses dispositivos, tem sido nossa prioridade fazer uso do processamento de dados no dispositivo em nossos processos de desenvolvimento de aplicativos vestíveis. O uso da computação de borda evita a necessidade de transmitir dados por meio de serviços de nuvem pública ou privada. Essa evasão oferece um alto nível de privacidade. Mas nos casos em que a transmissão dos dados é necessária, seguimos maneiras de criptografar os dados em sua totalidade.

Resumo

Em suma, os dispositivos vestíveis que são alimentados pela tecnologia de inteligência artificial estão ajudando as empresas a explorar novas arenas de digitalização, além de melhorar a vida e o ROI. Indústrias em todo o mundo e domínios já começaram a se aprofundar na inovação com IA. Se você tem uma ótima ideia em mente, comece a procurar uma empresa experiente em desenvolvimento de aplicativos vestíveis para ajudá-lo a estimar os custos associados.