Personalização baseada em IA fornece aumento de receita de 10% + para este importante varejista

A premiada plataforma de personalização baseada em IA da ZineOne usa modelagem preditiva para ajudar as empresas a entender e responder às atividades do cliente no momento.

Chamada de "plataforma de engajamento inteligente do cliente", a tecnologia da ZineOne permite que os varejistas complementem os dados de clientes armazenados existentes com dados de navegação de terceiros e na sessão para fornecer experiências relevantes e personalizadas na sessão por meio de seu site, dispositivo móvel, quiosque ou qualquer outro canal .

O estudo de caso mais recente da ZineOne discute os desafios enfrentados por uma das 10 principais cadeias de lojas de departamentos dos Estados Unidos ao fornecer ofertas contextualmente relevantes e envolventes para seus sites e usuários móveis.

O estudo de caso destaca os principais obstáculos do varejista, fornece uma visão geral detalhada de como o ZineOne os ajudou a enfrentar seus desafios usando IA e modelagem preditiva e apresenta alguns resultados realmente impressionantes.

O estudo de caso, Personalização baseada em IA fornece aumento de receita de 10% + , está disponível para download aqui.

Conteúdo produzido em colaboração com ZineOne .

Eliminando a confusão de ofertas de varejo

O fluxo de pop-ups, notificações push, e-mails e outras ofertas de varejistas pode ser opressor para os consumidores. Essa sobrecarga leva a taxas de conversão mais baixas e mais abandono do carrinho.

Para se destacar com seus clientes, uma das dez principais cadeias de lojas de departamentos dos EUA sabia que precisava de uma tecnologia que pudesse ajudá-los a apoiar o envolvimento relevante e contextual do cliente em tempo real.

O varejista fez parceria com a ZineOne, uma plataforma de personalização baseada em IA que fornece insights sobre cada visitante individual em canais digitais e físicos para atingir esse objetivo.

O varejista tem mais de 100.000 funcionários e mais de US $ 15 bilhões em receita em mais de mil lojas.

ZineOne escreve: “Para apoiar o envolvimento relevante e contextual do cliente idealizado, o varejista sabia que precisava de uma solução diferente, que pudesse aproveitar os avanços na ciência de dados para aprofundar o relacionamento com o cliente, a afinidade com a marca e a lealdade em tempo real. ”

A falta de acesso aos dados do cliente na sessão foi o principal desafio

O varejista enfrentou vários desafios para implementar uma estratégia de envolvimento do cliente mais robusta - sendo o principal a falta de acesso aos dados do cliente na sessão que poderiam complementar os dados do cliente armazenados existentes.

Um resumo dos desafios, conforme observado no estudo de caso, são os seguintes:

• Acesso ao comportamento do usuário na sessão e contexto em tempo real
• Incapacidade de conectar o contexto de canal cruzado de cada cliente
• Engajamento do cliente abaixo do ideal com baixa taxa de aceitação da oferta

ZineOne escreve: “Embora a análise dos dados armazenados do cliente permita a criação de personagens e segmentos que levam a recomendações personalizadas básicas, ela não leva em consideração o canal, as necessidades e a mentalidade atuais dos clientes. Portanto, uma marca não pode personalizar significativamente as experiências durante a sessão de um cliente para evitar o abandono do site ou do carrinho. ”

O varejista contratou a ZineOne para ajudá-los a implantar engajamento relevante e personalizado usando recomendações baseadas em IA que incorporam o comportamento do usuário durante a sessão.

Eles também integraram dados de clientes de várias outras plataformas, dados unificados em uma única visualização do usuário em todos os canais e usaram aprendizado de máquina (ML) para analisar dados em tempo real, comparando-os com pontos de dados históricos para obter uma previsão mais precisa (e ajudar a influenciar ) compras dentro da sessão.

Personalização em tempo real orientada por IA foi a solução para este varejista

A plataforma Intelligent Customer Engagement (ICE) da ZineOne permitiu ao varejista automatizar as intervenções durante a sessão, baseadas na inteligência contínua e cruzada do cliente.

Isso foi feito por meio do uso de uma tecnologia de patente pendente “DNA do cliente” que recomenda ações para incentivar os visitantes com base em informações relevantes em tempo real, como ofertas hiperpersonalizadas entregues aos visitantes enquanto eles estão fazendo compras.

Alguns detalhes sobre o comportamento do comprador DNA do cliente:

• O DNA do cliente é um fluxo de dados comportamentais em constante mudança para cada comprador
• Os dados são aumentados por percepções ambientais de plataforma cruzada que fornecem inteligência contínua sobre cada cliente
• As percepções do cliente são otimizadas com modelos baseados em ML incorporados na plataforma ZineOne ICE

De acordo com ZineOne, DNA do cliente, “Permitiu ao varejista reagir de forma significativa à atividade do usuário conforme ela ocorria, com base no que as camadas de inteligência previram como mais apropriado para cada visitante”.

Os resultados

Fonte: ZineOne

Depois que a tecnologia ZineOne foi implementada, o varejista viu resultados impressionantes com até 90% de precisão nos modelos preditivos baseados no comportamento do usuário dentro da sessão.

A empresa também viu uma taxa de resgate de 50% e um aumento de 12% na receita líquida para ofertas personalizadas.

Para obter mais detalhes sobre a abordagem deste importante varejista para personalização contextual hiperpersonalizada, baixe o estudo de caso ZineOne: Personalização baseada em IA fornece aumento de receita de 10% +.