IA em marketing digital – o guia definitivo

A IA evoluiu de uma noção fantástica para uma virada de jogo para os profissionais de marketing digital de hoje. Tornou-se o mecanismo secreto que impulsiona anúncios personalizados, análises preditivas, experiências do cliente e muito mais.

Neste artigo, vamos detalhar o que a IA significa para o marketing digital, exemplos de seu uso, desafios e ferramentas (não apenas ChatGPT!), e considerar as habilidades que você precisa para enfrentá-la a seu favor.

• O que é IA em Marketing Digital?
• Como usar IA em marketing digital
• Exemplos de IA em Marketing Digital
• Os prós e contras do marketing digital de IA
• Ferramentas de marketing digital de IA
• As habilidades mais comuns usadas em marketing digital de IA

“IA é uma ferramenta, é uma tecnologia. É tão útil quanto a pessoa que o coloca em prática” Clark Boyd, Fundador da Novela e Professor de Marketing e Gestão

O que é IA em Marketing Digital?

A IA no marketing digital usa recursos de inteligência artificial, como coleta de dados, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e análise de dados para obter insights do cliente e automatizar tarefas e decisões de marketing.

A vantagem da IA ​​é que ela o ajudará a obter insights sobre o comportamento dos clientes rapidamente, coletando grandes quantidades de dados. Eles podem ser usados ​​para responder e adaptar as necessidades de um cliente, dependendo de suas ações e preferências. A IA também é capaz de se adaptar e melhorar ao longo do tempo usando feedback e novos dados.

A inteligência artificial oferece grandes oportunidades para os profissionais de marketing serem mais eficazes e personalizados. Isso significa que os clientes obtêm conteúdo relevante que pode ser acionado por ações em um site, um anúncio ou uma mensagem de marca.

Mas a IA não substitui os papéis e esforços dos humanos! É uma tecnologia que os complementa e aprimora, mas requer habilidades humanas para utilizá-la de forma eficaz.

Ferramentas de marketing digital de IA

Embora o ChatGPT possa ser a ferramenta de IA generativa mais comentada, há muitas outras por aí que estão ajudando os profissionais de marketing em suas funções diárias. Eles podem ajudar os profissionais de marketing em uma variedade de funções, desde geração de conteúdo até automação, SEO e design.

Aqui estão algumas das ferramentas de IA mais eficazes que existem:

• Jasper – Uma ferramenta de geração e otimização de conteúdo projetada para aumentar a produção de conteúdo
• Writer - Uma ferramenta de geração de conteúdo altamente avaliada que pode redirecionar o conteúdo e inclui um assistente de redação de IA
• Midjourney – IA generativa que pode converter prompts de linguagem natural em imagens
• Optimove – Uma plataforma de dados de clientes com funções de marketing baseadas em IA
• Zapier – Ajuda a automatizar fluxos de trabalho conectando aplicativos e serviços que sua empresa usa
• Manychat - Fornece uma experiência interativa ao cliente usando PNL para responder aos clientes em plataformas sociais, incluindo WhatsApp
• Evolv.ai – usa IA e algoritmos de aprendizado de máquina para melhorar a experiência do cliente em tempo real
• Surfer SEO – Uma ferramenta de otimização on-page baseada na nuvem que analisa e compara suas páginas com o que está atualmente classificado nas SERPs
• Perplexidade - Semelhante ao ChatGPT, mas mais adequado para pesquisas, pois utiliza citações da web de forma mais clara.

Exemplos de IA em Marketing Digital

O poder da IA ​​significa que ela pode ser aproveitada em muitos canais digitais. As empresas o utilizam para campanhas de mídia social, para automatizar tarefas e processos e para publicidade digital.

Também pode ser usado em qualquer indústria. As marcas de beleza utilizam-no para oferecer uma experiência personalizada ao cliente, como o serviço de compras baseado em chatbot de IA da Sephora, enquanto editoras como a The Economist utilizam publicidade programática orientada por IA para atingir e influenciar “leitores relutantes”.

Um dos mais bem-sucedidos e conhecidos por usar IA de forma eficaz é o gigante de streaming Netflix, que emprega a tecnologia para fornecer recomendações personalizadas com base nas preferências e comportamento do usuário.

Confira alguns exemplos incríveis de IA em marketing para se inspirar.

Como usar IA em marketing digital

À medida que as tecnologias de IA se tornaram mais acessíveis e fáceis de usar, as empresas começaram a usá-las em tarefas diárias, como a criação de conteúdo para anúncios PPC ou a configuração de fluxos de trabalho de e-mail acionados.

Quando perguntamos à nossa comunidade de membros do Digital Marketing Institute sobre IA, mais da metade sentiu que suas funções estão mudando devido à tecnologia, enquanto 44% já a utilizam. Daqueles que utilizam inteligência artificial, 45% acreditam que ela ajudou a aumentar a sua produtividade.

Mas para que os profissionais de marketing usam IA?

1. Criação de conteúdo e imagem

As equipes de marketing costumam estar sob pressão para criar conteúdo rapidamente para diversos fins e canais. No entanto, criar um bom conteúdo exige tempo e esforço, e muitos profissionais de marketing têm pouco tempo e recursos.

Softwares de IA como ChatGPT e Jasper explodiram porque ajudam as pessoas a gerar conteúdo: é por isso que são chamados de ferramentas de IA generativas! Podem ser linhas de assunto de e-mail, textos de anúncios, páginas de destino, blogs ou qualquer outra coisa que você precise para seu marketing de conteúdo. Você também pode usar prompts de escrita de IA para criar títulos atraentes e personalizar o conteúdo para o seu público, o que impulsiona a personalização.

Usar essas ferramentas economiza tempo e dinheiro. No entanto, certifique-se de ler qualquer conteúdo antes de publicá-lo ao vivo para garantir que ele tenha personalidade e se encaixe na voz da sua marca.

“As pessoas usam IA porque tem um custo mais baixo e é altamente escalável. Mas se você não tiver uma boa plataforma criativa e ela não vier de insights criativos e baseados em dados, então é só pulverizar e rezar”, diz Mischa McInerney, CMO no Instituto de Marketing Digital

“44% dos profissionais de marketing usaram IA para produção de conteúdo” AI Marketing Benchmark Report 2023

2. Atendimento e suporte ao cliente

Os chatbots baseados em IA já existem há algum tempo como uma forma de comunicar e fornecer informações aos clientes. Quando as pessoas desejam obter respostas instantâneas a perguntas simples ou interagir com uma marca, elas primeiro recorrem a um chatbot.

No entanto, a IA tem um papel maior quando se trata de clientes. Ele pode melhorar a experiência do cliente personalizando o conteúdo e as mensagens, antecipando as necessidades do cliente, simplificando as compras e direcionando dúvidas ou preocupações ao departamento ou agente certo.

48% dos líderes de marketing afirmam que a IA está fazendo a diferença mais significativa na forma como os clientes interagem com eles - SEMRush

3. Segmentação de clientes

A segmentação e direcionamento de clientes ajudam você a identificar e influenciar seus clientes mais valiosos. No entanto, fazer isso manualmente pode ser demorado e caro.

A IA pode usar algoritmos para segmentar seus clientes potenciais e clientes em grupos ou segmentos de pessoas com interesses, necessidades ou comportamentos semelhantes.

Você pode então se comunicar e direcionar esses segmentos com mensagens relevantes e personalizadas que podem ser adaptadas e ajustadas em tempo real. Os sistemas de recomendação podem sugerir produtos, serviços ou ofertas que correspondam às preferências do cliente, enquanto o Processamento de Linguagem Natural (PNL) pode analisar comentários e avaliações do cliente para melhorar seus produtos, serviços ou experiência do cliente.

4. SEO

A inteligência artificial tem um enorme potencial na área de otimização de mecanismos de busca (SEO). Mecanismos de busca como o Google têm usado algoritmos sofisticados que rastreiam e indexam páginas da web para classificá-las. Agora, a IA está se integrando ainda mais a esse processo de uma forma que está mudando ainda mais o mundo da pesquisa, por meio da Search Generative Experience (SGE).

A IA pode automatizar e melhorar a pesquisa de palavras-chave e a otimização de conteúdo, analisando o comportamento do usuário, juntamente com a criação de meta tags e títulos. Os profissionais de marketing também podem usá-lo para prever tendências de SEO, comportamento do usuário e atualizações de algoritmos por meio de SEO preditivo.

A pesquisa visual e por voz estão se tornando formas mais importantes para as pessoas encontrarem informações, e a IA pode ajudar a otimizar ambas. Isso pode ser feito concentrando-se em PNL e palavras-chave de cauda longa e incluindo metadados relevantes em imagens.

5. Publicidade paga por clique

A publicidade paga por clique (PPC) é uma forma de publicidade em que você paga quando alguém clica em seu anúncio. Como estratégia, o marketing PPC é importante porque pode atrair novos clientes por meio de campanhas direcionadas, obter resultados rápidos e ser facilmente ajustado e otimizado.

A IA pode ser usada para aprimorar suas campanhas PPC, otimizando:

• Pesquisa de palavras-chave
• Lance e segmentação
• Criação de anúncio
• Programação e posicionamento de anúncios
• Análise preditiva
• Detecção de fraude

À medida que a tecnologia continua a evoluir, os profissionais de marketing podem ver novos formatos de anúncios, técnicas de segmentação e ferramentas de medição para PPC. É por isso que é tão importante ficar de olho nos desenvolvimentos e manter-se atualizado.

6. Análise de dados

Com tantos dados disponíveis em uma ampla variedade de canais, os profissionais de marketing muitas vezes podem se sentir sobrecarregados. No entanto, a inteligência artificial pode processar grandes volumes de dados com rapidez. Isso pode ajudar os profissionais de marketing a obter insights a partir dos dados, além de usar dados históricos para prever tendências e comportamentos.

A IA também pode ser usada para detectar anomalias em dados e descobrir padrões. A combinação de IA e análise de dados pode ajudar a impulsionar a hiperpersonalização. Quanto mais você conhece melhor seus clientes, mais direcionado poderá ser em suas mensagens e abordagem. No varejo, por exemplo, pode ser utilizado para gerenciar estoques e otimizar o atendimento ao cliente.

ChatGPT possui excelentes recursos de análise de dados, especialmente se você usar seu plugin Advanced Data Analysis. Isso permite que você alimente uma planilha no ChatGPT e ajuda a descobrir insights profundos sobre os dados da sua planilha.

Em última análise, trata-se de usar a tecnologia de IA na análise de dados para gerar melhores insights de negócios de uma forma que funcione para você.

7. E-mail marketing

O marketing por email é uma parte importante de qualquer estratégia de marketing, pois continua a ser uma forma eficaz de converter clientes potenciais e envolver clientes. Usar ferramentas de IA em seu marketing por email pode economizar tempo e melhorar o desempenho.

Ao usar IA em e-mails, você pode:

• Analise o desempenho do email para identificar como otimizar suas estratégias de email (por exemplo, linhas de assunto de alto desempenho)
• Crie fluxos de trabalho acionados e orientados por ações do usuário
• Conduza análises de campanha e fluxo de trabalho
• Crie uma cópia sob medida para o seu público
• Personalize o conteúdo para segmentos de público
• Habilitar conteúdo dinâmico
• Realize testes A/B

A IA também pode organizar suas listas de e-mail comparando métricas para determinar o valor de um endereço de e-mail ou lista de e-mail. Você também pode obter insights sobre sua programação de e-mail rastreando o valor gerado por cada e-mail e analisando a frequência.

Você sabia? 63% dos usuários confiam nas ferramentas de geração de e-mail de IA, mas verificam seu trabalho, enquanto 25% confiam totalmente em e-mails gerados por IA - Selzy

Quais são os prós e contras da IA ​​no marketing digital?

Como acontece com qualquer tecnologia em evolução, existem vantagens e desvantagens no uso da inteligência artificial. Há também implicações éticas a ter em conta em termos de privacidade de dados, preconceitos e discriminação.

“A IA não é mais um tópico de nicho para alguns geeks antenados. É uma área que todos os profissionais de marketing precisam conhecer; rapidamente." Jim Leckinski, professor associado da Kellogg School of Marketing, Northwestern University.

Os prós da IA ​​em marketing digital

1. Aumenta a produtividade - Automatize uma variedade de trabalhos para que seu tempo e esforço possam ser redirecionados para tarefas mais difíceis e estratégicas.
2. Impulsiona a eficiência - Lide com atividades mundanas e repetitivas, como entrada de dados, separação de leads de campanhas de marketing e resposta a dúvidas de consumidores.
3. Revela insights - Elimine suposições e forneça recursos baseados em dados para desenvolver uma abordagem de marketing mais eficaz e abrir novas oportunidades de marketing.
4. Aumenta o ROI – Preveja o comportamento e as escolhas de compra avaliando dados, melhorando a experiência do usuário e fornecendo aos consumidores o conteúdo necessário para concluir sua jornada de compra.
5. Crie e otimize conteúdo – Automatize a criação de conteúdo para produzir conteúdo de qualidade em grande escala para todos os canais online.
6. Personalize em escala – analise os dados do cliente e gere recomendações ou conteúdo personalizado para aprimorar a experiência do cliente.
7. Análise preditiva - Preveja o comportamento do consumidor ou tendências de mercado com base em dados históricos para ajudar a um planejamento mais preciso e eficaz.
8. Automatize tarefas - Lide com tarefas rotineiras, como análise de dados, segmentação de clientes, classificação de e-mails, entrada de dados ou relatórios básicos.

Os contras da IA ​​no marketing digital

1. Viés - a IA só pode ser tão eficaz quanto os dados nos quais se baseia, por isso não é inerentemente neutra. Isso significa que você precisa estar ciente do potencial de preconceitos raciais, de gênero, culturais ou socioeconômicos em suas estratégias baseadas em IA.
2. Imprecisão – Erros ou imprecisões nos dados podem levar a análises incorretas e decisões de negócios potencialmente dispendiosas.
3. Ética – As preocupações éticas incluem a manipulação de dados e comportamento do usuário, o consentimento e o “fator assustador” em anúncios hiperdirecionados.
4. Sensibilidade e segurança dos dados – Os sistemas de IA requerem frequentemente acesso a extensos conjuntos de dados, que podem incluir informações sensíveis que precisam de ser geridas de forma segura.
5. Transparência – À medida que o conteúdo gerado por IA se torna mais comum, questões sobre transparência, plágio, autoria e propriedade de propriedade intelectual tornam-se relevantes.

Quais são as habilidades mais comuns usadas no marketing digital baseado em IA?

A chave para usar a tecnologia de IA de maneira eficaz é adequá-la à sua função. Não basta saber usar a inteligência artificial. Você também precisa saber por que o está usando. Ele está alinhado com seus objetivos de negócios e carreira? Isso o ajudará a cumprir os objetivos organizacionais com mais eficiência?

Você precisa entender o básico, mas também se aprofundar na IA para usá-la para atingir seus objetivos, seja gerar leads ou melhorar o atendimento ao cliente.

Aqui estão algumas das principais habilidades técnicas que você deve considerar aprimorar para melhorar sua competência mais ampla com tecnologia de IA:

• Gestão de dados
• Análise de dados
• Teste
• Personalização de conteúdo
• Automação de marketing
• Análise e melhoria de processos

O desenvolvimento dessas habilidades técnicas pode aliviar um pouco o medo que você pode sentir ao lidar com IA. Quanto mais familiarizado você fica com os modelos e a tecnologia, menos intimidante ela se torna!

Mas não se trata apenas de habilidades difíceis, como codificação ou marketing de conteúdo. As empresas procuram profissionais de marketing com pensamento inovador e habilidades que os tornem focados em soluções.

“ Falo com muitas pessoas em agências de publicidade e em aprendizagem e desenvolvimento em grandes empresas, e elas sempre falam sobre habilidades técnicas. Quero ver as pessoas aprendendo a codificar. Quero vê-los aplicar isso e obter ROI”, diz Clark Boyd no podcast DMI.

Quatro áreas nas quais é importante focar para competências mais amplas ou interpessoais no contexto da IA ​​são:

• Pensamento estratégico
• Inovação
• Criatividade
• Pensamento ágil

Essas habilidades profissionais críticas complementarão perfeitamente suas habilidades digitais e técnicas enquanto você se prepara para o futuro do marketing baseado em IA.

Leia mais sobre habilidades digitais para IA.

Conclusão: IA em Marketing Digital

Sabemos que a inteligência artificial pode ser assustadora e é difícil ver onde e como ela se encaixa na sua função. Mas não deve ser visto como uma ameaça. A IA pode se tornar um aliado inestimável enquanto você busca atingir seus objetivos com eficácia.

Afinal, as ferramentas de IA são ótimas para cuidar de tarefas rotineiras, previsíveis e trabalhosas. Isso libera você para se concentrar nos aspectos mais criativos e estratégicos do seu trabalho.

Compreender e dominar a IA também lhe dará um impulso pessoal. Você ganhará novas habilidades e experiência da vida real em uma tecnologia generativa que se tornará mais difundida e uma área que as empresas procuram para recrutar ou promover.

“Conscientizar é o primeiro passo para mudar. A questão é: você vai ficar de fora e deixar isso evoluir ou vai mergulhar com os dois pés e tentar entender, aprender, experimentar e aplicar?” conclui Lecinski no podcast DMI sobre como começar na IA.

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