AI no processo de contratação: como a inteligência artificial está transformando o recrutamento

O termo inteligência artificial existe há 75 anos.

Tempo suficiente para que especialistas em computação explorem seu potencial projetando software para máquinas aprenderem com dados como realizar tarefas semelhantes às humanas.

Estamos falando de dirigir um carro, encomendar produtos que nós, como “proprietários”, nem sabíamos que precisávamos e, é claro, contratar funcionários que poderíamos ter esquecido.

Se os gerentes da Apple ou do Google consideram a IA nas funções do processo de contratação tão importantes quanto o marketing, talvez nunca saibamos.

Mas hoje, a Inteligência Artificial está transformando o processamento das funções de RH, como recrutamento e verificação de aplicativos, classificação e classificação.

Quanto à inteligência artificial em marketing, basta pensar em Siri ou Alexa se você tiver alguma dúvida sobre seu sucesso.

Este blog detalhará um pouco da ciência por trás da IA ​​e muito mais:

O que é Inteligência Artificial (IA)?

A IA é “artificial” porque definimos a inteligência como uma qualidade humana.

Você pode inserir números em uma calculadora e obter respostas corretas para problemas de matemática, mas sua calculadora não pode aprender as respostas. Os processos de IA podem.

Conhecimento é poder, e os dados impulsionam o software projetado por IA para aprender e descobrir por meio de dados.

Ainda são necessários humanos para projetar o software para fazer as perguntas certas, mas os programas que eles produzem podem executar tarefas de alto volume e alta intensidade em segundos sem fadiga.

Como a IA é aplicada nos processos de recrutamento?

A IA pode escanear aplicativos em RH e recrutamento, escolher candidatos altamente competitivos e aprender com seus sucessos ou fracassos.

Imagine um departamento de RH com milhares de funcionários e dezenas de milhares de aplicativos online todos os meses.

Os gerentes que examinam esses aplicativos podem direcionar a experiência e a educação como os mais importantes e contratar com base nesses dois conjuntos de dados.

Ao mesmo tempo, prompts de software simples podem dividir os candidatos em uma série de pontuações atribuídas a cada inscrição e oferecer as melhores perspectivas numericamente.

O computador pode aprender com essas listas? Não , e com base no número extremamente alto de inscrições, o departamento de RH provavelmente também não pode aprender com o sucesso de seus poucos escolhidos.

Mas a IA pode.

Retomar triagem

Com a IA, as informações dos candidatos podem ser extraídas mais profundamente do que os exemplos acima, analisando idade e dados demográficos, ganhos, experiência no setor e até cargos.

Quando verificado, as taxas de sucesso podem ser extrapoladas por meio da experiência “aprendida” do software de IA para candidatos semelhantes.

Aprofundando ainda mais, a análise preditiva de IA pode descobrir imprecisões ou até inverdades na inscrição ou currículo de um candidato.

Quanto mais dados analisados, melhor se torna o processo de aprendizado e maior a precisão das pontuações preditivas.

Teste de personalidade

A análise preditiva também pode ajudar a entender as personalidades, detalhando as respostas dos candidatos à sua extroversão, neuroticismo e até abertura a mudanças nos ambientes de trabalho.

Essas habilidades sociais são essenciais para colaborar com outros funcionários , e a IA pode ajudar a prever como candidatos específicos se encaixarão nas equipes.

Engajamento do candidato de IA

Antes de qualquer envolvimento humano de RH, o software de IA pode oferecer interação personalizada via chatbot com possíveis recrutas com base em sua inscrição inicial e fazer perguntas detalhadas e interpretar respostas com base nas chaves que a IA aprendeu.

Os aplicativos de chatbot de IA podem interpretar respostas enquanto removem preconceitos pessoais que podem se infiltrar em entrevistas humanas.

Benefícios da implementação de IA no processo de contratação

A IA cuidadosamente elaborada e desenvolvida torna o envolvimento com possíveis contratações uma abordagem mais rápida e bem-sucedida.

Quanto melhor o software, mais rápido ele aprenderá os processos de contratação das empresas e o sucesso ou fracasso dos recursos de recrutamento.

Mais tempo para o sucesso

Ao utilizar a IA no processo de recrutamento, as empresas podem restringir os candidatos por meio de tarefas humanas que antes consumiam muito tempo, liberando os recrutadores para concentrar seus esforços nos melhores candidatos.

Esses candidatos podem ser contatados, fazer perguntas pertinentes e agendadas para entrevistas, automaticamente.

Melhore a interação do recruta

Embora a IA possa remover alguns aspectos do contato humano, os recrutas podem ficar felizes em receber respostas imediatas às perguntas no processo de inscrição.

O feedback sobre o status de contratação pode ser instantâneo , até e incluindo uma resposta sim/não, e pode oferecer suporte para recrutamento posterior.

Remoção de preconceitos

Como seres humanos, temos preconceitos inconscientes com base em nossas experiências de vida.

Carregamos essas atitudes e estereótipos em nossas mentes e podemos atribuí-los a outras pessoas sem qualquer evidência sobre eles além do que vimos nos outros.

A IA restringe o escopo dos processos de recrutamento a fatos e números , os dados complexos que os algoritmos processam para tomar decisões aprendidas.

Ao fazer isso, um grupo maior de candidatos qualificados pode ser considerado.

Não há mais talento perdido

Além da economia de custos que a IA pode oferecer, você nunca mais perderá talento.

A remoção de preconceitos e a compreensão da IA ​​sobre testes de personalidade e pontuações preditivas de sucesso podem direcionar candidatos a empregos adequados, mesmo que o talento tenha se candidatado a outras posições.

Ao reexaminar os candidatos anteriores, novas posições podem ser preenchidas por recrutas que teriam sido negligenciados.

Os talentos também podem ser extraídos de sites como o LinkedIn, restritos pelo uso de mídia social ou bancos de dados de candidatos e quadros de empregos.

Quatro desafios da aplicação da IA ​​no recrutamento

Algoritmos só vão tão longe e configurar um sistema de IA pode ser um desafio.

1. Problemas de custo inicial

Alguns gerentes sempre se recusam a desembolsos de alto custo para produtos novos ou não comprovados, não importando os benefícios.

Independentemente do ROI da instalação da IA , os preços serão um problema.

2. Treinamento e engajamento

Embora trazer a IA para o seu processo de recrutamento provavelmente tenha resultados positivos, há necessidade de treinamento contínuo.

Os departamentos de RH podem temer que a implementação da IA ​​destrua seus esforços atuais ou até substitua os trabalhadores. Isso é improvável.

No entanto, fazer com que os funcionários participem com novas tecnologias é um desafio.

A integração inicial e a mudança passo a passo explicadas detalhadamente aumentarão o buy-in.

Compreender a saída também é necessário para o desempenho ideal da IA, e treinar o pessoal de RH para usar o novo sistema levará tempo.

3. A necessidade de dados

A IA não é instantânea. A coleta de dados é um aspecto diário da IA ​​e ensinar o algoritmo a aprender leva tempo.

Gerentes e especialistas de TI precisam interagir adequadamente com os dados coletados para beneficiar o processo de recrutamento.

Decidir sobre quais dados coletar e os níveis adequados de aprendizado de IA necessários também é uma obrigação.

4. Perdendo o toque humano

Embora a implementação de IA bem-sucedida possa estender os limites da interação do candidato, há uma curva de aprendizado.

A primeira interação do chatbot pelos candidatos pode ser complicada e alguns usuários podem preferir a comunicação humana.

O medo de usar novas tecnologias pode dificultar os trabalhos de RH, mas os candidatos também podem ser afetados negativamente se não sentirem uma conexão humana.

Isso pode resultar na perda de recrutas de qualidade.

Três histórias de sucesso da implementação da IA ​​no processo de contratação

Muitas empresas em todo o mundo implementaram a IA para atualizar, acelerar e aprimorar seu processo de contratação. Uma década de resultados é principalmente positiva.

Unilever fortalecida com IA

A Unilever, empresa holandesa-britânica de bens de consumo, obteve resultados dramáticos de recrutamento ao fazer com que os candidatos iniciassem sua interação online jogando.

Os jogos baseados em neurociência na plataforma Pymetrics envolvem candidatos que enviam seus perfis do LinkedIn para obter acesso.

Dados suficientes são coletados em 20 minutos para verificar se seus resultados correspondem aos trabalhos específicos disponíveis.

Se o fizerem, eles passam para a segunda fase de triagem antes de qualquer interação pessoal.

De acordo com Mike Clementi, vice-presidente de recursos humanos para a América do Norte da Unilever, os aplicativos aumentaram de 15.000 para 30.000 nos primeiros 90 dias após a implementação do processo de IA.

Os recrutadores gastam apenas um quarto do tempo anteriormente necessário na triagem, economizando milhões.

Avaliações simplificadas na IBM

A IBM, com 350.000 trabalhadores globais, tem uma tarefa interminável de recrutamento.

Seus sistemas de IA priorizam o processo de encontrar as pessoas certas para as posições corretas.

Uma função significativa de sua IA de recrutamento é coletar dados do mercado de trabalho e informações do candidato a emprego para prever o tempo necessário para preencher as vagas.

Esses dados também fluem com a capacidade da IA ​​de combinar os conjuntos de habilidades necessárias e as habilidades do candidato descritas nos currículos.

A confluência produz pontuações que preveem o desempenho futuro no trabalho e, portanto, os principais candidatos para recrutamento.

Netflix e IA para criação e recrutamento de conteúdo

A Netflix é mais conhecida por seu sistema de streaming de entretenimento, usando IA para selecionar efetivamente informações definitivas sobre seus espectadores e seus hábitos para oferecer o que consideram o conteúdo mais eficiente.

Na Netflix, isso significa que o custo do conteúdo não é tão significativo quanto o custo da empresa por hora de visualização.

A Netflix aplica a mesma análise de custo em dólares ao uso de IA nas funções de RH.

Há vários anos, a empresa aumentou sua velocidade de contratação e reduziu os custos gerais de recrutamento de RH, permitindo que os algoritmos encontrem o ajuste certo para funcionários administrativos, gerenciais e até criadores de conteúdo.

As economias superam em muito os custos relacionados aos custos do software de inteligência artificial de RH no recrutamento de RH.

Conclusão: IA no processo de contratação pode ser o caminho a seguir

Agora que você viu o que funciona para tornar a IA bem-sucedida no processo de contratação, como economizar tempo, reduzir custos, encontrar os melhores candidatos e alguns desafios, como obter a adesão dos funcionários e custos iniciais, você pode tomar melhores decisões sobre seus usos na força de trabalho.

Devido ao sucesso de grandes empresas como IBM e Unilever , tudo indica que a IA continua a se expandir para ainda mais aspectos do mundo dos negócios.

Se você estiver pronto para aprender mais sobre IA em aplicativos de negócios, confira nosso webinar gravado sobre o papel da IA ​​no marketing .

Conta com a participação especial de Paul Roetzer, fundador e CEO do PR 20/20 e do Marketing Artificial Intelligence Institute.