Pesquisa de palavras-chave de IA: como a IA pode aprimorar seu calendário de conteúdo

No coração de toda estratégia de marketing está o SEO. A otimização do mecanismo de pesquisa é crítica porque torna os sites mais visíveis nos resultados da pesquisa orgânica. A inteligência artificial (IA) pode melhorar a maneira como você faz SEO.

De acordo com o Google, 51% dos compradores que pesquisam produtos e serviços usam seu mecanismo de pesquisa. Há oportunidades perdidas se você não estiver perto do topo das classificações de pesquisa.

A inteligência artificial pode ser uma ferramenta poderosa quando você sabe como usá-la. Este artigo discutirá técnicas de pesquisa de palavras-chave de IA e como você pode usá-las para aprimorar seu calendário de conteúdo e tornar seu SEO pop.

Por que usar IA para pesquisa de palavras-chave?

SEO eficaz é a chave para gerar tráfego no site para que os compradores aprendam mais sobre o seu negócio. A pesquisa de palavras-chave é o que impulsiona o SEO.

Palavras-chave são difíceis de prever porque não podemos ler mentes. Nem sempre sabemos o que as pessoas estão pensando quando pesquisam na internet.

Para escolher bem as palavras-chave, é preciso muita pesquisa e cálculos matemáticos que a maioria de nós não consegue dominar. As ferramentas de pesquisa de palavras-chave que usam IA ou aprendizado de máquina facilitam a descoberta de quais frases as pessoas usam ao pesquisar um determinado tipo de conteúdo.

Isso permite que você otimize melhor seu conteúdo e atraia mais tráfego para o site.

As ferramentas de IA também ajudam a identificar as palavras-chave mais competitivas. As pequenas empresas podem não se beneficiar da segmentação dessas palavras-chave porque há muita concorrência. Eles poderiam obter melhores resultados usando frases mais específicas ou localizadas.

O objetivo da pesquisa de palavras-chave é informar quais palavras-chave relevantes são mais populares entre os consumidores e quais valem a pena segmentar.

Como usar IA para pesquisa de palavras-chave

Antes de aproveitar ao máximo essa tecnologia, você precisa desenvolver um plano para usar IA para pesquisa de palavras-chave .

Debate

O bom da IA ​​é que você pode usá-la de várias maneiras para pesquisa de palavras-chave, começando com o brainstorming de uma lista de tópicos em potencial. Talvez você queira escrever um blog sobre design de interiores. Você pode inserir esta pergunta:

• Quais são os subtópicos mais populares para design de interiores?

A ferramenta listará algumas opções possíveis. Escolha seu tópico de conteúdo principal dessa lista e comece a procurar por palavras-chave relacionadas.

Variações de palavras-chave

A próxima etapa é encontrar algumas variações de palavras-chave usando o tópico mencionado acima em seu prompt de IA. Por exemplo:

• Quais são as palavras-chave de cauda longa mais populares para projetos domésticos ecológicos?

Palavras-chave de cauda longa são frases relacionadas ao seu tópico e geralmente contêm de três a cinco palavras. A pesquisa indica que 56% dos compradores inserem frases de pesquisa com várias palavras , como:

• Quais são alguns projetos domésticos ecológicos?
• Tipos de projetos de casas ecológicas
• Projetos de bricolage ecológicos

Em seguida, você pode procurar palavras-chave ou frases semanticamente relacionadas que sejam semelhantes ao seu tópico. Por exemplo, “ecologicamente correto” pode ser o mesmo que “verde” ou “ambientalmente seguro”. Você poderia digitar neste prompt:

• Quais são as palavras-chave relacionadas semanticamente mais populares para projetos domésticos ecológicos?

Por fim, procure variações da palavra-chave. As variações consistem em diferentes maneiras de expressar a palavra-chave, como “ideias ecológicas para casas sustentáveis”.

Descobrindo clusters de palavras-chave

Clusters de palavras-chave podem ajudar a aumentar o nível do seu SEO porque se concentram na intenção. As últimas mudanças no algoritmo do Google se concentram na linguagem natural. Em outras palavras, eles ajudam a fornecer ao usuário resultados direcionados ao procurar contexto nas pesquisas.

Normalmente, não digitamos “uma xícara de café” quando procuramos uma cafeteria. Mais provavelmente, a pesquisa seria:

• Cafés locais
• Onde posso tomar uma xícara de café?
• Onde comprar uma xícara de café perto de mim?

Os algoritmos mais recentes tentam fornecer resultados ideais procurando nuances nos termos de pesquisa. Como resultado, as marcas precisam criar grupos de palavras-chave que correspondam à intenção do usuário.

A IA também pode ajudá-lo aqui. Basta pedir para listar clusters de palavras-chave populares para o seu subtópico.

Verificando Métricas Críticas

As chances são de que, neste ponto, a IA tenha lhe dado mais palavras-chave do que você sabe o que fazer, então como você pode restringir a lista? Você pode verificar as métricas para ver quais fazem mais sentido. As métricas mostram o desempenho da palavra-chave nas pesquisas.

Algumas métricas que valem a pena conferir incluem:

• Volume de pesquisa – Este é o número médio de vezes que os pesquisadores usam uma determinada palavra-chave dentro de um período de tempo definido.
• Dificuldade de classificação – Isso indica o quão difícil é alcançar uma posição superior nos rankings de pesquisa com uma palavra-chave específica. Quanto maior o número, menos eficaz será a palavra-chave (pelo menos inicialmente).
• Custo por clique – Isso informa quanto dinheiro a concorrência paga para direcionar seus anúncios para os pesquisadores que usam sua palavra-chave. Quanto maior esse número, mais dinheiro os anunciantes gastam para superar os resultados orgânicos (e outros anúncios pagos). Se eles estiverem dispostos a pagar quantias substanciais, você poderá ter dificuldade em obter tráfego da palavra-chave.
• Tendências – As tendências revelam o poder de permanência de uma palavra-chave. Pode funcionar para você a longo prazo se você o usar por um ano ou mais. Essa métrica também indica onde os usuários pesquisam mais. Por exemplo, se você estiver em Nebraska, mas a palavra-chave for melhor classificada na França, pode não ser uma escolha prática para o seu conteúdo.

As métricas representam a etapa final em sua pesquisa de palavras-chave. Essas estatísticas devem ajudá-lo a selecionar as melhores opções da lista que você gerou com AI.

Encontrando as melhores oportunidades de palavras-chave com o AI Content Wizard

A pesquisa de palavras-chave, mesmo com a ajuda da IA, pode ser demorada. Porém, o WriterAccess possui ferramentas que facilitam, como nosso Assistente de Conteúdo.

O WriterAccess Content Wizard ajuda na pesquisa de palavras-chave, bem como na criação de tópicos, esboços de conteúdo e resumos. Isso ajuda sua equipe de redatores de WA a fornecer conteúdo que direcionará mais tráfego para você.

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