IA não é algo que os líderes de negócios possam fazer com pressa

Não importa em que campo você trabalhe, há pouco o que escapar da conversa em torno da inteligência artificial. Com o potencial para maior produtividade e insights mais precisos e oportunos, é fácil ver por que os líderes estão ansiosos para adotar ferramentas de IA em seus negócios.

De acordo com o relatório The State of Social Media 2023, 94% dos líderes empresariais se sentem muito confiantes em integrar a IA em seus fluxos de trabalho. No entanto, apesar dessa certeza, 98% dos líderes reconhecem que precisam entender melhor o potencial de longo prazo da IA.

Essa discrepância nasce da ambiguidade com a qual todos lutamos, entre o potencial sensacionalista e a realidade. Os líderes estão fazendo perguntas importantes e não respondidas sobre IA, desde preocupações importantes como confiabilidade e segurança da marca até questões fundamentais, ou seja, quais casos de uso serão adequados para suas equipes e quando.

Estamos nos primeiros turnos dessa transição, com a maior parte do valor brilhando bem à frente. Nossas ferramentas de hoje estão apenas começando a ser reinventadas com IA. Os líderes empresariais devem começar a desenvolver seu ponto de vista sobre como, quando e sob quais condições os produtos de IA estarão prontos para sua organização – e quais mudanças precisam ocorrer internamente antes de buscar seriamente a adoção. A poderosa IA acabará se tornando um fio condutor em nossas ferramentas de negócios, e agora é a hora de os executivos construírem e se prepararem para esse futuro juntos.

A distância entre a expectativa e a realidade

O ano passado viu a introdução da IA ​​em várias ferramentas de produtividade, desde redação a design gráfico e gerenciamento de mídia social. No Sprout, aproveitamos a IA e a automação para democratizar ferramentas como a escuta social, oferecendo a todos um acesso mais fácil aos dados sociais. Ferramentas como Grammarly e Notion usam IA para agilizar tarefas manuais, como edição de texto e gerenciamento de projetos.

Embora esses sejam exemplos empolgantes, eu diria que estamos apenas começando. Estamos vendo uma tecnologia incrivelmente avançada – até mesmo “inteligência” – que é igualmente um valete ou curinga para muitas tarefas e um ás consistente para poucas (embora muito boa em testes padronizados).

Dado isso, vamos considerar como a IA pode ser usada hoje para negócios e como não. Para fazer isso, vamos à fonte e consideramos as oportunidades e os riscos de usar o ChatGPT diretamente. Como uma ferramenta aberta, é fácil imaginar os usos potenciais em muitas funções de trabalho. Muitos já o consideram útil para rascunhos de e-mails ou explorações de cópia para um anúncio social. Mas observe que esses usos são de baixo risco e dependem do humano para corrigir as falhas da IA.

Para que a IA generativa seja usada em escala por muitas funções de trabalho, são necessários muito mais refinamento, controles e preparação humana. Ele não está pronto para situações em que a precisão é crítica, a menos que um humano competente esteja pronto para cuidar diligentemente da IA. Caso em questão, um juiz federal emitiu recentemente um requisito para os advogados certificarem que não usaram IA para redigir seus arquivos sem que um humano verificasse sua precisão, depois que um advogado arrogante apresentou as ficções confiantes do ChatGPT em uma audiência no tribunal.

Se os executivos corressem para a IA sem consideração cuidadosa, como aquele advogado negligente, isso poderia se manifestar em consequências reais para os negócios. Considere que uma linha direta de transtorno alimentar teve que desligar seu chatbot alimentado por IA porque estava dando conselhos ruins e até prejudiciais. Da mesma forma, robôs treinados com IA são racistas e sexistas, levantando muitas questões sobre a ética da programação de IA. Por tudo o que a IA provou ser capaz, temos um longo caminho a percorrer antes que ela possa ser tratada como mais do que um assistente virtual. E mesmo o fluxo de trabalho do “assistente” pressupõe que a equipe humana seja treinada para permanecer no comando (e que seu software ajude a mantê-los responsáveis).

O que estamos vendo hoje entre ferramentas e fluxos de trabalho de IA é a primeira geração. Em outras palavras, o estado atual da IA ​​é muito parecido com o iPhone quando foi lançado em 2007. Foi inovador na época, mas não entendemos realmente do que o iPhone era totalmente capaz até cinco, 10 anos depois. , depois que a tecnologia principal avançou e um ecossistema circundante foi construído e amadurecido. Vale lembrar que o iPhone foi lançado sem App Store.

O mesmo poderia ser dito da IA ​​generativa. O ecossistema circundante de ferramentas de negócios, desde a camada de aplicativos até a infraestrutura, tem maneiras de recuperar o atraso. Nós, fornecedores, recebemos um presente muito curioso e ainda não o aproveitamos ao máximo. Forçar uma ferramenta de IA imatura a realizar atividades sofisticadas ou não repensar o treinamento ou os fluxos de trabalho de sua equipe, principalmente quando a discrição ou a precisão são importantes, pode sair pela culatra estupendamente.

A liderança informada por IA requer mudança interna e colaboração externa

Quando o primeiro computador de escritório entrou em cena, os líderes empresariais não acordaram um dia e decidiram que todas as mesas teriam uma Xerox Alto. Passar de um modo de trabalho analógico para um digital exigiu implementação técnica e gerenciamento de mudanças ainda maior para construir máquinas que se adaptassem ao trabalho e adaptar o trabalho para caber nas máquinas - isso levou tempo, educação e adesão interna.

Da mesma forma, à medida que as ferramentas de IA evoluem e se tornam mais intuitivas, os líderes de negócios precisam identificar como sua força de trabalho e os sistemas existentes precisam se adaptar para que a IA seja integrada com sucesso. Desta vez, as coisas vão se mover em um ritmo muito mais rápido, mas não podemos ser precipitados.

Existem as peças educacionais óbvias que precisam ser abordadas, com 39% dos líderes empresariais dizendo que um obstáculo à implementação da IA ​​é treinamento e desenvolvimento insuficientes da IA. Juntamente com os 37% dos executivos que dizem que há experiência organizacional limitada trabalhando com IA e ML, fica claro que os conjuntos de habilidades atuais da maioria dos locais de trabalho não estão adequadamente preparados para um com IA. Estamos todos nessa situação.

Tome minha área de desenvolvimento de software, como exemplo. Você estaria desculpado por pensar que os engenheiros são os mais bem preparados. Não.

À medida que a IA se torna parte do kit de ferramentas de um desenvolvedor e assume algumas responsabilidades essenciais, como escrever e implantar código, que novas funções os desenvolvedores humanos desempenham? Seus empregos provavelmente não vão embora, mas suas responsabilidades certamente mudam. As funções de trabalho mudarão para serem mais parecidas com um supervisor do que com um programador, forçando os desenvolvedores a desenvolver novos músculos. Eles estão prontos? E eles estão dispostos a aceitar a mudança? Isso poderia inspirar reação daqueles que temem que a IA os esteja substituindo ou eliminando a arte e a criatividade de seu trabalho? Além de forçar a mudança em prol da produtividade, os líderes experientes encontrarão enquadramentos que os motivam. Vejo metáforas como ferramentas elétricas, exoesqueletos ou assistentes como comparações realistas e modelos mentais úteis.

Há também o trabalho técnico que os líderes de negócios precisam considerar ao investir em IA e, devido às suas complexidades, as organizações dependem de fornecedores para auxiliar na sua execução. AI não é um grande recurso de destino; pouquíssimas organizações se integrarão diretamente aos modelos por conta própria ou terão suas equipes conversando diretamente com eles. AI é um substrato que será incorporado em toda a sua pilha, de chips a bancos de dados e software de aplicativo.

Pense nisso não como um novo tipo de ferramenta, mas como um material de construção mais forte para suas ferramentas existentes. Para os fornecedores, há a responsabilidade de implantar soluções de IA como um complemento aos fluxos de trabalho existentes, minimizando o atrito e priorizando o design intuitivo. E para líderes funcionais como CMOs e CTOs, existe a responsabilidade de observar como suas equipes utilizam a IA e compartilhar esse feedback com seus parceiros fornecedores para futuras iterações. Estamos construindo o futuro do trabalho juntos.

Devagar e sempre vence a corrida da IA

O surgimento da IA ​​já impactou a forma como algumas organizações trabalham e como os líderes estão pensando em seus futuros investimentos em tecnologia. Do aumento da produtividade à simplificação da análise de dados, a IA mostrou provas iniciais de seu potencial.

Mas há oportunidades inexploradas que ainda não percebemos porque a IA e as ferramentas que a incorporam precisam de tempo para amadurecer. Ainda temos que responder a perguntas sobre segurança e ética e estabelecer regras de engajamento sobre como a IA deve ser aproveitada e onde. Há também o gerenciamento de mudanças internas que precisa ocorrer antes que os executivos considerem a implementação da IA. Tudo isso é dinâmico e evoluirá com o tempo.

Como os líderes de negócios consideram cada vez mais a IA para sua pilha de tecnologia, agora é a hora de fazer o trabalho básico necessário para se preparar. Familiarize-se com o que a IA pode e não pode fazer e onde ela pode se encaixar nos fluxos de trabalho de sua empresa, construindo um ponto de vista tanto no presente quanto no futuro. Comece avaliando os fornecedores para que, quando chegar a hora da implementação, você faça parceria com alguém que preparará sua organização para o sucesso a longo prazo. Estando no início do ciclo, trata-se tanto de visão tecnológica quanto de filosofia e colaboração. Seu parceiro está vendo o futuro como você e está interessado em construí-lo juntos? Com uma compreensão clara dos recursos de IA e o compromisso com o verdadeiro gerenciamento de mudanças internas, os líderes de negócios prepararão suas organizações para a adoção efetiva de IA hoje e no futuro.

Para obter mais informações sobre onde os executivos veem a IA apoiando suas metas de negócios, bem como os desafios que eles enfrentam quando se trata de implementação, baixe o relatório State of Social Media Report de 2023 hoje.