O papel da inteligência artificial no marketing

A única constante na vida é a mudança. E o mundo do marketing está passando por uma tremenda mudança agora. O marketing de inteligência artificial (IA) está assumindo um papel maior com o advento de ferramentas de marketing inteligentes e IA generativa como o ChatGPT, criando uma abundância de oportunidades para as equipes de marketing fazerem mais do que já fazem de melhor. Como profissionais de marketing, essa é uma vantagem essencial.

O marketing de IA combina tecnologias de IA com dados de experiência do cliente e da marca para fornecer informações altamente precisas sobre a jornada do cliente e as tendências do mercado. Tecnologias de IA, como processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado de máquina (ML), análise de sentimentos e outras, orientam a tomada de decisões, para que você fique à frente dos concorrentes e esteja preparado para os desafios de um mercado dinâmico.

Então, vamos nos aprofundar nos detalhes de como a IA está beneficiando os profissionais de marketing e como você pode usá-la para obter todas as vantagens.

Como a inteligência artificial é usada no marketing?

O marketing orientado por IA deve impulsionar 45% da economia global total até 2030. Ele está prestes a fazê-lo de várias maneiras, como aprimoramentos de produtos orientados por dados, serviços personalizados e influenciando a demanda do consumidor.

Aqui está um olhar mais próximo.

escuta de mídia social

Quando o marketing social é alimentado por IA, ele aumenta sua eficiência levando a escuta social a um nível totalmente novo. Os algoritmos de IA usam agrupamento de aspectos para identificar e extrair detalhes relevantes de dados de escuta social que podem abranger milhões de pontos de dados em tempo real.

Eles ajudam você a reduzir o ruído e obter uma compreensão profunda da mente do cliente por meio da análise de sentimento da mídia social. Isso permite que você antecipe o próximo movimento de seus clientes e tome ações estratégicas para obter os resultados pretendidos.

Geração de conteúdo

Ferramentas inteligentes de gerenciamento de mídia social, como o Sprout, analisam dados de voz do cliente (VoC) em publicações sociais e avaliações para informar em qual conteúdo seu público-alvo está mais interessado. Confira como o Atlanta Hawks usa o recurso de marcação do Sprout para esse propósito.

As plataformas com inteligência artificial também identificam palavras-chave e gatilhos para ajudá-lo a desenvolver postagens atraentes, responder melhor aos comentários dos clientes e inspirar descrições de produtos mais impactantes para o seu site. Tudo isso aumenta seus esforços em direção ao engajamento da marca para aumentar a participação no mercado e melhorar os ganhos.

As ideias geradas por IA também podem tornar suas campanhas de nutrição mais bem-sucedidas. Eles ajudam você a criar comunicações atraentes para reforçar os relacionamentos com clientes em potencial em cada nível do funil de vendas. Os prompts de IA podem ajudá-lo a desenvolver linhas de assunto de e-mail que obtêm melhores taxas de abertura, desenvolver conteúdo personalizado adaptado às personas do comprador, conduzir conversas com base na intenção e interagir com cada cliente potencial/cliente individualmente. Isso leva a conexões mais fortes e lealdade que estimulam suas vendas.

Automação

A automação inteligente orientada por IA capacita os gerentes de mídia social e as equipes de atendimento ao cliente a melhorar a eficiência operacional por meio de gatilhos lexicais e baseados em estatísticas que impulsionam fluxos de trabalho inteligentes.

Ele ajuda você a atingir as metas de negócios com eficiência, eliminando as suposições das tarefas, como agendar postagens em horários ideais para obter o maior impacto ou categorizar as mensagens recebidas. Ele também permite uma voz de marca unificada nas comunicações com o cliente e reduz o tempo de resposta pela metade por meio de recursos baseados em regras, como nossas Respostas sugeridas.

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Segmentação e personalização de público

O marketing de IA pode conduzir suas estratégias de negócios omnichannel com base na segmentação de mercado, alinhando suas campanhas com clientes com maior probabilidade de comprar seu produto ou oferta.

Você também pode aproveitar a publicidade programática para simplificar o processo de seleção e configuração de anúncios digitais para obter o maior retorno sobre o investimento (ROI). Isso permite táticas de marketing mais personalizadas para nutrir a fidelidade à marca e criar campanhas poderosas de reconhecimento da marca.

Análise de dados para insights de clientes

A IA e o aprendizado de máquina fornecem informações críticas sobre os clientes em vários aspectos para ajudá-lo a tomar decisões estratégicas de marketing. Obtenha insights profundos sobre o sentimento do público em torno de sua marca e uma auditoria completa do desempenho de sua equipe de atendimento ao cliente e métricas de engajamento de mídia social.

Isso pode capacitá-lo a se adaptar rapidamente às mudanças nas tendências do mercado, priorizar orçamentos com base nos aspectos que precisam de mais investimento e aprofundar o relacionamento com o cliente.

gerenciamento de reputação

Quando se trata de reputação de marca, sejamos honestos, algumas coisas estão sob seu controle, enquanto outras simplesmente não estão. A mídia social tornou as marcas mais suscetíveis ao escrutínio do que nunca. Mas com o gerenciamento de reputação de marca habilitado para IA, você pode evitar uma possível ameaça à marca antes que ela se transforme em um grande problema.

Monitorando sentimentos negativos em tempo real, escolhendo os influenciadores e embaixadores certos e fornecendo atendimento proativo ao cliente - tudo isso pode ser alcançado perfeitamente com ferramentas de marketing de IA.

Inteligencia competitiva

As ferramentas de IA podem ajudá-lo a identificar oportunidades para melhorar seus produtos e ofertas e preencher as lacunas do mercado. Discernir a participação de voz de seus concorrentes e encontrar maneiras inteligentes de ser ágil em um mercado competitivo. Além disso, compare seu desempenho social com seus concorrentes por meio de benchmarking competitivo. Isso permite que você manobre sua estratégia de acordo ou ajuste seus benchmarks, para manter uma vantagem competitiva.

Vantagem multilíngue

Uma presença global deve levar em consideração os elementos interculturais, juntamente com o atendimento rápido e eficiente ao cliente. As ferramentas de marketing de IA podem extrair insights de clientes de dados multilíngues sem esforço, para que você saiba qual estratégia provavelmente será mais bem-sucedida em uma determinada geografia. Você também pode garantir que seu público-alvo considere suas postagens sociais, respostas e anúncios relacionáveis ​​e aderentes aos seus padrões culturais.

Quais tecnologias de IA permitem o marketing?

Poderosas plataformas de marketing social, como o Sprout, combinam tecnologias sofisticadas de IA sob o capô para fornecer os insights de que você precisa para ter sucesso. Recursos como classificação semântica, reconhecimento de entidade nomeada e análise de sentimento baseada em aspecto ajudam você a obter insights direcionados específicos para seu setor, enquanto o processamento de linguagem natural ajuda a otimizar o conteúdo social e melhorar o envolvimento do cliente - tudo levando a uma maior vantagem competitiva e compartilhamento de voz.

Vamos conhecer melhor essas tecnologias.

1. Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina (ML) usa métodos estatísticos para analisar dados sociais para insights de alta precisão sobre a experiência do cliente, o sentimento do público e outros fatores de marketing. Depois de treinados, os modelos de ML concluem automaticamente a mineração de texto, extração de tópicos, classificação de aspectos, agrupamento semântico e outras tarefas para fornecer resultados em segundos.

Os modelos AI-ML ficam mais inteligentes à medida que processam mais dados ao longo do tempo e, portanto, são atualizados automaticamente, o que é perfeito para dimensionar suas operações de negócios e minimizar investimentos futuros em sua pilha de tecnologia.

2. Processamento de linguagem natural (PNL)

A PNL capacita sua ferramenta de marketing de IA para que ela possa entender semanticamente e contextualmente os dados de escuta social. Ele combina métodos lexicais e estatísticos baseados em regras, permitindo que você verifique uma ampla variedade de postagens, mensagens, revisões ou comentários e extraia informações críticas deles.

Quando os algoritmos de PNL são codificados para escuta social, eles podem interpretar os dados mesmo que sejam salpicados de coloquialismos, alternâncias de código, emojis, abreviações, hashtags ou erros de ortografia. A geração de linguagem natural (NLG) aprimora ainda mais os recursos da ferramenta para ajudá-lo a criar cópias de alto desempenho para postagens, respostas de clientes e muito mais.

Isso lhe dá acesso a um público mais amplo para campanhas de divulgação, comunicação mais forte com os clientes existentes e melhores retornos sobre nosso investimento em redes sociais.

3. Pesquisa semântica

Algoritmos de busca semântica são críticos em NLP porque ajudam a entender a intenção de uma frase ou string lexical sem depender de palavras-chave. Esses algoritmos extraem palavras-chave relevantes e as categorizam em grupos semânticos. Isso elimina as chances de duplicatas na mineração de texto, especialmente no que diz respeito à análise de sentimentos, para uma medida precisa da experiência do cliente ou do desempenho da marca.

Saber exatamente o quão forte sua marca é em relação a seus concorrentes e monitorá-la em relação a seus benchmarks pode ajudá-lo a alterar as estratégias de marketing e vendas para atingir metas de negócios de longo prazo.

4. Reconhecimento de entidade nomeada (NER) e redes neurais

O NER ajuda uma plataforma de IA a identificar entidades nomeadas em big data. Essas entidades podem ser pessoas, lugares ou coisas importantes, como CEOs, celebridades, locais, moedas, empresas e outros. Ele pode identificar essas entidades mesmo que estejam incorretas. O NER também é uma função chave na geração de gráficos de conhecimento porque eles estabelecem um relacionamento entre entidades para derivar contexto e insights dos dados.

Algoritmos de rede neural (NN), construídos para imitar como um cérebro humano lida com informações, lembram-se desses pontos de dados interconectados e continuam adicionando-os ao seu banco de dados de conhecimento. Isso é o que permite que os modelos de ML forneçam resultados mais precisos com o tempo por meio do aprendizado profundo.

Assim, você fica sabendo por que certas marcas continuam aparecendo em seus dados de escuta social, quais novas tendências de mercado estão surgindo, quais influenciadores seriam uma ótima opção e muitos outros insights que podem ajudá-lo a fortalecer sua estratégia de marketing social.

5. Análise de sentimento

A análise de sentimento é o processo de medir o sentimento do cliente a partir de dados de feedback e pode ser fundamental para ajudar no gerenciamento de avaliações online. Algoritmos de análise de sentimento analisam dados de escuta social, incluindo respostas a pesquisas, avaliações e mensagens recebidas, tanto em tempo real quanto historicamente. Eles medem o sentimento em todos os aspectos extraídos dos dados e atribuem pontuações de polaridade na faixa de -1 a +1. Declarações neutras são contadas como zero.

Ao analisar dados sociais em que os clientes estão falando sobre aspectos de um negócio, os modelos de análise de sentimento consideram a pontuação de polaridade de cada aspecto. As pontuações são agregadas para fornecer um sentimento geral da marca em termos de experiência do cliente. Isso acaba dando a você uma ideia do desempenho da sua empresa.

Com esses insights disponíveis, você pode expandir sua marca avaliando e improvisando conteúdo de mídia social, moldando vendas e marketing, melhorando o gerenciamento de marca, interpretando melhor a intenção do cliente e muito mais.

Futuro da IA ​​de marketing

O marketing de IA está alcançando novos avanços em uma velocidade fenomenal. Aqui estão algumas maneiras pelas quais ela está remodelando os negócios para melhor.

visão computacional

A visão computacional permite que as ferramentas de marketing de IA obtenham insights de dados digitais não textuais disponíveis na forma de imagens brutas. Desde potencializar o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para analisar informações e assinaturas em cheques e reconhecer logotipos de marcas em vídeos, até extrair texto de imagens para acessibilidade, a visão computacional está ajudando a resolver os principais desafios de negócios todos os dias.

No varejo, a visão computacional pode ser usada para identificar imperfeições em produtos em uma linha de montagem de manufatura ou para garantir que as prateleiras estejam sempre cheias. Ele também ajuda a melhorar a autenticação biométrica com reconhecimento facial aprimorado para identificar ladrões de lojas, um cliente ou funcionário em perigo e muito mais.

chatbots de IA

A IA conversacional na forma de agentes virtuais e chatbots inteligentes está definida para mudar o marketing tradicional. O marketing de chatbot de IA pode colocar a visibilidade da marca em hiperdrive com mensagens direcionadas. Eles podem aumentar o envolvimento com clientes existentes e potenciais para gerar leads e também analisar seus dados para fornecer insights refinados para marketing preditivo e prescritivo.

Os agentes virtuais também simplificam as solicitações dos clientes, garantem suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana e encaminham as conversas para a equipe apropriada para obter os melhores resultados - tudo resultando em maior satisfação e fidelidade do cliente.

IA preditiva e prescritiva

A análise preditiva e prescritiva já está tornando as ferramentas de marketing de IA essenciais para os profissionais de marketing. A análise de prescrição classifica os dados de escuta social em categorias com base nas motivações, mentalidades e intenções do consumidor. Essas informações permitem que você desenvolva anúncios, postagens e e-mails altamente direcionados que produzirão os melhores resultados. Um ótimo exemplo disso é como os serviços de streaming usam suas escolhas anteriores para fornecer conteúdo relevante aos seus interesses.

A análise preditiva permite que você vá além para antecipar os resultados e desenvolver uma estratégia de negócios com bastante antecedência com base na voz anterior dos dados do cliente. Isso significa que você pode criar modelos de negócios de longo prazo, conduzir avaliações de risco, expandir aquisições de mercado, melhorar projetos de produtos e muito mais.

IA responsável

O marketing de IA também leva em consideração o fato de que os modelos de IA existentes não são perfeitos. Para obter verdadeiras vantagens e precisão na obtenção de insights de negócios, a IA nos negócios precisa ser justa, segura, confiável, inclusiva e transparente. Isso significa que as ferramentas de IA precisam ser desenvolvidas com mais cuidado e treinadas com diversos dados para remover vieses.

Também estão sendo desenvolvidas regras de privacidade de dados, direitos autorais e governança para garantir que as implicações éticas e sociais sejam consideradas para serem justas com humanos e empresas de desenvolvimento de IA. Isso significa que as redes sociais e as equipes de marketing social precisam estar cientes de como empregam ferramentas de IA para coletar dados de clientes, criar conteúdo, exibir anúncios personalizados para influenciar o comportamento de compra ou por qualquer outro motivo.

Crie estratégias de negócios impactantes com IA

Os insights de marketing de IA estão capacitando as empresas a construir uma base para o crescimento e o sucesso futuro, explorando novas oportunidades de marketing, produtos e envolvimento do cliente. As tecnologias de IA, como análise de sentimento, NLP, agentes virtuais e outras, determinam a eficiência com que você atinge as metas de negócios, desde a otimização da receita até a navegação em cenários de mercado imprevisíveis.

Com insights de clientes orientados por IA direcionados, você pode desenvolver uma abordagem de marketing de mídia social mais proativa para impulsionar o envolvimento, a fidelidade e a retenção do cliente. E, finalmente, o crescimento do mercado.

Leia como investir em IA pode ajudá-lo a construir uma estratégia de negócios mais forte e robusta.