O marketing de IA está mudando o cenário da indústria e aqui estão 7 maneiras de sua empresa se beneficiar disso

A inteligência artificial (IA) está se tornando um dos padrões nos negócios, com implementações que vão desde atendimento ao cliente, automação de fluxo de trabalho e, claro, marketing.

É também uma grande virada de jogo: em 2035, a IA aumentará a lucratividade geral em 38% e gerará US $ 14 trilhões de receita adicional para negócios globais!

As empresas de melhor desempenho já são as primeiras da fila, sendo duas vezes mais propensas a usar IA em marketing, enquanto outras empresas estão começando a explorar seus potenciais.

Neste artigo, definimos o marketing de IA e seus principais componentes, discutimos seus benefícios para as empresas e compartilhamos maneiras específicas de integrar melhor a IA em seus esforços de marketing.

Definindo o Marketing de IA

O marketing de IA é uma forma de marketing que usa tecnologia de inteligência artificial, como análise de dados, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para analisar públicos-alvo e tendências econômicas que afetam as decisões de publicidade.

Usando dados do cliente, as ferramentas de IA aprendem como se comunicar com seus clientes e fornecer mensagens personalizadas no momento certo para melhorar a eficiência da campanha de marketing.

A inteligência artificial em marketing é particularmente útil em campanhas que exigem tomadas de decisão rápidas e resultados rápidos.

Alguns exemplos e casos de uso de marketing de IA incluem:

• Usando processamento de linguagem natural para aprimorar chatbots para capturar leads
• Geração e personalização de conteúdo em tempo real
• Compra de mídia
• Análise do comportamento dos clientes e seu relacionamento com uma marca por meio de aprendizado de máquina

Os principais componentes da IA ​​em marketing

Estes são os três principais componentes da inteligência artificial em marketing que aceleram o processo demorado e caro de coleta de dados e repetição do processo:

• Big Data e Analytics : derivados de vários canais digitais de mídia social a e-mail que fornecem uma visão melhor dos esforços de marketing de uma empresa e permitem que os profissionais de marketing desenvolvam e implementem táticas relevantes.
• Aprendizado de máquina : algoritmos baseados em computador e chip analisam informações de big data para melhorar gradualmente os processos. Os programas e dispositivos de aprendizado de máquina analisam essas informações para tomar decisões com base em ações que se mostraram eficazes no passado.
• Soluções AI Platform : Fornece aos profissionais de marketing e vendedores uma ferramenta para gerenciar grandes quantidades de dados coletados. Essas soluções podem obter informações de marketing úteis sobre o público-alvo para ajudar as empresas a tomar decisões tangíveis e baseadas em dados sobre as melhores maneiras de alcançar e se comunicar com o público-alvo.

4 benefícios do marketing de inteligência artificial

A inteligência artificial tem muitos usos em marketing e cada um produz benefícios diferentes, desde maior satisfação do cliente até aumento de receita.

Aqui estão os benefícios mais comuns que se sobrepõem em diferentes casos de uso de marketing de IA:

• Aumento no ROI da campanha: a inteligência artificial pode derivar insights valiosos de diferentes conjuntos de dados, possibilitando aos profissionais de marketing otimizar suas campanhas de marketing em tempo real. Graças ao processamento rápido de dados massivos, as plataformas de IA são capazes de tomar decisões rápidas e sugerir onde distribuir um orçamento entre os diferentes canais de marketing. Eles também identificam as campanhas de anúncios que mais envolvem seus clientes, permitindo que você obtenha resultados mais positivos em suas campanhas futuras.
• Análise de marketing ampliada: os painéis analíticos baseados em IA fornecem uma visão granular das métricas da campanha, tornando mais fácil vincular os dados a campanhas específicas. Graças a esta tecnologia, você pode ter uma ideia mais clara de quais campanhas estão funcionando melhor do que outras, para que possa replicá-las e alocar fundos para elas.
• Tomada de decisão mais rápida: a inteligência artificial é capaz de conduzir a análise de dados muito mais rápido do que os humanos. Usando insights históricos obtidos com o aprendizado de máquina, ele pode chegar a conclusões rápidas e precisas com base nas informações da campanha e do cliente. Isso dá a você tempo para se concentrar em estratégias que podem aprimorar suas campanhas de marketing baseadas em IA, em vez de esperar que a campanha termine e que os dados sejam reunidos para tomar decisões.
• Personalização e relacionamento com o cliente aprimorados: personalizar suas mensagens de marketing de acordo com as necessidades dos diferentes segmentos de clientes e entregá-las no momento apropriado na jornada do usuário também é possível graças à IA. Essa tecnologia também identifica clientes em risco que podem estar se afastando de sua marca, para que você possa direcioná-los com mensagens que os motivarão a se engajar novamente com você.

7 maneiras de usar inteligência artificial em marketing

Existem várias maneiras pelas quais as empresas podem aplicar inteligência artificial às suas estratégias de marketing.

Abaixo estão as que geram os melhores resultados e as mais utilizadas por empresas de primeira linha que apresentam uma grande taxa de sucesso com suas campanhas.

1. Identifique mensagens que ressoem com seu público

Nem todos os seus clientes responderão da mesma maneira às suas mensagens. Conteúdo com alto apelo emocional pode ressoar para alguns, enquanto outros podem achar um tom profissional mais atraente.

Uma mensagem personalizada com base no perfil do usuário e na jornada do cliente gera melhores resultados e em tempo real, tornando-se uma das duas formas mais comuns de uso da IA ​​pelos profissionais de marketing.

Com a IA, você pode monitorar quais mensagens tiveram mais sucesso com seus clientes. Ele permite que você crie personas de usuário mais completas e forneça mensagens altamente personalizadas para esses usuários.

Por exemplo, o Spotify usa algoritmos de IA que analisam o comportamento do usuário para entender os tipos de música que eles ouvem mais. Eles então criam listas de reprodução personalizadas e sugestões de música que usam até capas de álbuns específicas que correspondem aos interesses do usuário.

Usar IA e aprendizado de máquina para coletar dados valiosos do cliente e melhorar suas mensagens pode provavelmente resultar em maiores taxas de conversão e uma melhor experiência geral do usuário.

2. Licite em compras de mídia programática

Os especialistas de marketing que decidem onde e quando colocar anúncios não são rápidos e ágeis o suficiente para ajustar suas estratégias às informações mais recentes em tempo real.

A publicidade programática com base em IA atenua esse desafio ao definir lances no espaço de anúncio mais relevante para direcionar seus usuários em tempo real. AI usa dados como localização do usuário, interesses, intenção de compra, histórico de compra e outros para informar este lance de anúncio, permitindo que você direcione o público correto no momento certo, pelo melhor preço.

Resumindo, a compra de anúncios programáticos melhora a flexibilidade de marketing para atender às necessidades e hábitos em constante mudança de seus clientes.

3. Crie experiências de conversação com chatbots

Devido a outro grampo da inteligência artificial - processamento de linguagem natural (PNL), chatbots ao vivo estão substituindo ou complementando agentes de suporte humano para fornecer atendimento ao cliente 24 horas por dia.

Os usuários que desejam fazer perguntas básicas sobre uma marca e seus serviços podem recorrer a chatbots que fornecem respostas instantâneas. Os chatbots também fornecem respostas altamente personalizadas com base em perguntas anteriores e dados históricos sobre cada usuário.

Isso permite que os agentes de suporte se concentrem em consultas mais complexas e elaborem a comunicação com outros clientes que requerem assistência humana.

Os chatbots estão se tornando uma norma mais do que uma exceção: em 2020, 80% dos profissionais de marketing já tinham chatbots como parte de sua estratégia de experiência do cliente.

4. Faça sua personalização extra granular

Os usuários modernos esperam um nível muito alto de personalização em suas interações com as marcas. Por esse motivo, os pontos problemáticos, a localização, os interesses, a intenção de compra e outros pontos de dados de seus usuários devem informar sua cópia de marketing.

Com a inteligência artificial em marketing, você pode ir além desse conjunto padrão de dados demográficos para aprender mais sobre seus usuários em um nível muito pessoal. O resultado final é uma experiência de marca altamente selecionada, formada em torno da personalidade única do seu cliente.

Por exemplo, semelhante, mas também indo além do exemplo de playlists do Spotify acima, o Netflix exibe diferentes artes do mesmo programa para diferentes usuários. Sua hiperpersonalização funciona de forma que uma pessoa veja a arte do programa que retrata o ator principal que o usuário assiste com frequência em programas diferentes, e outra mostre uma imagem que captura a sensação e a atmosfera dos gêneros de filme que normalmente assistem.

Outra faceta dessa experiência de usuário altamente individualizada é o conteúdo atômico com uma oferta personalizada e conteúdo relevante com base nas preferências exclusivas do usuário.

5. Use Preços Dinâmicos para Melhor Competitividade

A precificação dinâmica habilitada para IA pode tornar sua empresa mais competitiva, recomendando preços ideais de produtos em tempo real. O sistema de inteligência artificial estima uma grande quantidade de dados do concorrente, permitindo que você modifique seus preços de acordo com a demanda existente por determinados produtos.

Essa estratégia, particularmente eficiente para marcas pequenas e de varejo, pode ajudá-lo a aumentar suas vendas e superar seus concorrentes.

6. Automatizar para aumentar a eficiência das operações de marketing

A inteligência artificial pode automatizar a classificação de dados de marketing, respondendo a consultas básicas do usuário e outros processos estratégicos para aumentar sua eficiência, proporcionando mais tempo para o pessoal de marketing realizar o trabalho analítico e estratégico.

7. Use a Análise Preditiva de Marketing

A inteligência artificial acelerou significativamente o processo de extração de dados do usuário - mas com tantos dados do usuário, tornou-se difícil para os profissionais de marketing obter informações valiosas a partir deles.

A análise preditiva usa algoritmos, aprendizado de máquina e conjuntos de dados para prever o comportamento futuro do usuário. Isso ajuda os profissionais de marketing a “prever” quais tipos de serviços ou produtos os usuários procurarão no futuro e quando.

Com esse conhecimento, as equipes de mercado podem direcionar seus usuários finais e direcionar suas campanhas com muito mais precisão. O exemplo mais conhecido de análise preditiva é a seção de “produtos sugeridos” em sites de comércio eletrônico como a Amazon. Eles sugerem produtos nos quais um usuário provavelmente terá interesse com base em suas compras e pesquisas anteriores.

Dicas de marketing de IA

A inteligência artificial em marketing acelera a coleta de dados do usuário, aumenta a personalização de mensagens e aprimora a análise de mercado, resultando em eficiência de processo, direcionamento mais preciso, bem como maior ROI.

A IA em marketing pode ser usada para:

• Encontre a mensagem que mais atrai seus clientes
• Decida onde e quando colocar anúncios para obter eficiência máxima
• Crie experiências de bot de bate-papo conversacionais
• Faça uma personalização granular
• Crie preços dinâmicos e mais competitivos
• Melhore a eficiência das operações
• Aproveite a análise preditiva