De podcasts a blogs: as melhores ferramentas de IA para podcasters

Publicados: 2023-10-20

Entramos em uma nova era de criação de conteúdo, onde aprendizado de máquina e inteligência artificial não são mais palavras da moda, mas sim ferramentas poderosas em nossos processos criativos. Um dos melhores casos de uso é redirecionar o conteúdo de uma mídia para outra, como podcasting.

Embora a indústria possa ter suas raízes em formatos de mídia tradicionais, ferramentas de IA de ponta para podcasters estão mudando o jogo. Nesta postagem, vamos nos aprofundar na relação da IA com podcasts e postagens de blog, para facilitar a transformação de um no outro.

Jacqueline Foster

Marketing de geração de demanda, Lever.co

Podemos contar com eles para trazer novas ideias para a mesa de forma consistente

Trabalhe Conosco

Uma nova abordagem de conteúdo: de podcasts a postagens de blogs

Tradicionalmente, podcasters e escritores operavam em domínios um tanto separados. No entanto, a tecnologia moderna de IA está derrubando esse muro e abrindo portas para os criadores. Antes do advento de ferramentas como ChatGPT ou Google Bard, redirecionar o conteúdo de um formato para outro era uma tarefa muito mais trabalhosa e demorada.

Agora, com algumas ferramentas diferentes assistidas por IA, você pode transformar um podcast em uma postagem de blog rapidamente, ou vice-versa. Plataformas de gravação de vídeo como YouTube e Riverside estão se tornando cada vez mais inteligentes, a ponto de as vozes gravadas agora poderem ser transcritas automaticamente via IA.

Com Riverside , por exemplo, um podcaster não precisa ouvir e digitar meticulosamente seus episódios de podcast. Em vez disso, a IA fornece uma transcrição quase perfeita em pouco tempo:

Rev é outra ferramenta extremamente competente para transcrever vídeos e episódios de podcast do Spotify ou outras fontes com resposta rápida:

Existem também várias ferramentas gratuitas, todas capazes de converter voz gravada em texto escrito, como:

Lontra
Descrição
Decifrar

E não para por aí. Depois de adquirir a transcrição, os dados podem ser alimentados em outro serviço de IA como o ChatGPT , que pode convertê-los em uma postagem de blog com elementos de formatação específicos, como cabeçalhos, listas, tópicos destacados, etc.:

Eficiência de custo e tempo: nosso processo de adaptação de podcasts a artigos

A criação de conteúdo tradicional requer muitas minúcias e etapas antes que você possa realmente começar a adaptar o conteúdo ao formato desejado. Aproveitar a IA generativa pode ajudá-lo a superar muitas dessas etapas, ajudando você a chegar à parte criativa com muito mais rapidez.

No entanto, devemos deixar claro que não estamos defendendo que você simplesmente coloque sua transcrição no ChatGPT ou no Google Bard e publique-a como está. Sem chance. O resultado seria terrível, pois essas ferramentas de IA têm suas limitações:

A resposta correta para a pergunta acima é duas vezes. A Índia venceu a copa mundial de críquete primeiro em 1983 e depois em 2011.

Onde entra a sutileza humana é criar o prompt certo desde o início, seguido pela análise da resposta e fazer ajustes e edições quando necessário.

Passamos por inúmeras iterações de prompts antes de chegar a um modelo adequado que usamos para prefaciar cada sessão do ChatGPT destinada a adaptar um episódio de podcast em uma postagem de blog.
Aqui está um exemplo de como estruturamos nosso prompt para ChatGPT e Bard para obter a melhor resposta possível na primeira tentativa:

“Pegue a seguinte transcrição de podcast de #### palavras com dois apresentadores e converta-a em uma postagem de blog de 1.500 palavras que parece ter sido escrita por um único autor. A palavra-chave em foco é “______”. Certifique-se de que a escrita flua suavemente, seja coesa e expanda os pontos-chave de maneira significativa. Retenha as informações essenciais e o espírito da conversa, mas você pode reformular, adicionar contexto ou fornecer exemplos conforme necessário.
Aqui está a transcrição: [ ]”
A partir daí, o ChatGPT produzirá uma postagem de blog (geralmente) decente a partir da transcrição. Nunca é perfeito, mas é aqui que a edição humana entra em cena.

Um editor se concentrará em enriquecer o conteúdo limpando a linguagem, além de adicionar estatísticas, links relevantes e imagens. Isto otimiza os custos e a qualidade do resultado, demonstrando que a IA não apenas substitui a contribuição humana, mas também a aprimora.
É importante observar que quanto mais esforço você colocar em seu prompt, definindo seus critérios de saída, maior será a probabilidade de a resposta do ChatGPT ou de qualquer modelo de linguagem que você estiver usando ser precisa para o que você precisa.
Em uma palavra, esses modelos de linguagem prosperam com base na especificidade.

Simplificando as comunicações do cliente com IA
Então, Riverside e ChatGPT abordam a criação de conteúdo, mas e a comunicação com o cliente? A resposta está na integração da IA com ferramentas de inteligência de vendas.
Nossa solução ideal é o Gong , uma ferramenta de IA que registra chamadas de clientes e fornece insights acionáveis para membros da equipe de vendas:
Gong é um detector de emoções e não apenas uma ferramenta de gravação. Serve como. Ao analisar as nuances de uma ligação, ajuda as empresas a avaliar o sentimento do cliente. Essa avaliação é então avaliada em uma escala de um a dez, sendo dez a melhor.

Imagine um sistema de semáforos para suas relações comerciais. Esse é o modelo que Gong usa. Pontuações de 9 ou 10 se traduzem em luz verde, indicando que tudo está bem. Amarelo significa pontuações entre 7 e 8, um sinal para proceder com cautela. Qualquer pontuação de 6 ou menos é um sinal vermelho, exigindo ação imediata.
Esse recurso de detecção de emoções geralmente é integrado a um painel em tempo real, agrupando as pontuações em uma planilha semanal. Com esse sistema implementado, uma empresa pode rastrear facilmente o estado do relacionamento com os clientes ao longo do tempo.
Por exemplo, se o sentimento de um cliente for amarelo ou vermelho durante três semanas consecutivas, o alarme deverá soar. Esta abordagem proativa permite que as empresas identifiquem problemas antes que se tornem problemas graves, levando a melhores relacionamentos com os clientes e, em última análise, a melhores resultados de negócios.

Última palavra sobre ferramentas de IA para podcasters
A IA está fazendo muito mais do que apenas automatizar tarefas repetitivas. Está revolucionando a forma como pensamos sobre a criação de conteúdo e o relacionamento com os clientes. Desde a capacidade da Riverside de transcrever passivamente o material falado até os recursos de análise de sentimento do Gong, o escopo para inovação é vasto.
Portanto, quer você seja um podcaster, um profissional de marketing digital ou um estrategista de negócios, a questão não é se você deve adotar ferramentas de IA, mas quando .
Se você está pronto para aprimorar seu conteúdo com ferramentas de IA, os especialistas em IA da Single Grain podem ajudar!
Trabalhe Conosco

Para obter mais informações e lições sobre marketing, confira nosso podcast da Escola de Marketing no YouTube.