As 10 principais tendências de IA que transformarão os negócios em 2023

À medida que a IA emerge de seus moldes de adoção inicial e entra no mainstream, os analistas preveem como a tecnologia assumirá mais papéis e mudará o cenário de vários setores. As empresas já estão apostando em ativos de IA para maior eficiência, percepções mais rápidas e experiências aprimoradas do cliente. Vejamos o que podemos esperar do mercado de IA à medida que amadurece em 2023.

As 10 principais tendências de IA que transformarão os negócios em 2023:

As 10 principais tendências de IA a serem observadas em 2023

1. IA criativa ou generativa

IA generativa refere-se ao subcampo de aprendizado de máquina que gera novos dados ou conteúdo usando um conjunto de dados existente. Seu objetivo é produzir algo próximo aos dados de entrada originais do mundo real. Esse tipo de IA usa algoritmos de aprendizado profundo para aprender padrões e recursos nesse conjunto de dados, que pode consistir em código, texto, imagens, áudio, vídeo ou outros tipos de dados. A IA generativa já possui uma ampla gama de aplicações. Aqui estão três exemplos sob demanda, todos produzidos pela empresa de pesquisa de IA OpenAI, com sede em San Francisco, que continuará a brilhar no próximo ano:

• Transformador pré-treinado generativo 3 (GPT-3)

Desenvolvido em 2020, o GPT-3 é um modelo de previsão de linguagem que "completa automaticamente" o texto após estudar milhões de páginas da web e artigos científicos na Internet. O GPT-3 possui 175 bilhões de parâmetros de aprendizado de máquina. Este produto generativo de IA executa as ferramentas atuais de redação, que geram conteúdo escrito semelhante ao humano depois de alimentá-lo com contextos, como tópicos, descrições ou frases introdutórias. Você pode usar essa ferramenta para desenvolver esboços, resumos, ensaios, artigos de opinião e muito mais.

No entanto, o GPT pode conter viés porque sua saída vem de conteúdo publicado anteriormente, que também pode ter viés racial, religioso ou de gênero.

• ChatGPT

ChatGPT é uma versão bot do GPT-3 que estreou em novembro de 2022. É um grande modelo de linguagem que pode responder a perguntas e executar instruções após receber "treinamento" de conversas humanas e conteúdo da Internet escrito por humanos. Ao estudar fontes de feedback humano, como o Reddit, essa IA "aprendeu" o que os humanos esperam quando os outros fazem uma pergunta - o "estilo humano" de responder.

O OpenAI projetou o ChatGPT para imitar diálogos de conversação com humanos. Como o bot pode criar e organizar listas e cartas com sons humanos, as indústrias prevêem seu uso mais amplo como assistente de escritório e suporte de atendimento ao cliente.

Algumas das preocupações relacionadas ao ChatGPT são seu possível uso para redigir ensaios e trabalhos acadêmicos. No entanto, seu conteúdo gerado pode incluir frases sem sentido ou até mesmo informações erradas. A auditoria do desempenho do ChatGPT pode ser necessária para evitar desinformação nas configurações de atendimento ao cliente.

• DALL-E

O DALL-E se tornou a mais popular das três criações OpenAI em 2022 devido aos seus recursos de criação gráfica. O nome do produto vem do surrealista espanhol Salvador Dali e do robô do filme de animação da Pixar de 2008, WALL-E.

Você pode criar arte digitando uma descrição e o DALL-E gera várias versões. Ou você pode criar uma nova imagem a partir de uma existente usando prompts de texto. Os usuários podem fazer "pintura interna" ou excluir partes de uma imagem e substituí-la por outra coisa. Ou eles podem fazer "out-painting", em que DALL-E pode adicionar mais a uma foto original (tema principal ou cenário). Esses recursos tornam o DALL-E uma ferramenta útil para os setores de branding e marketing criativo.

A OpenAI supostamente definiu políticas que impedem o DALL-E de criar "imagens violentas, adultas ou de ódio". No entanto, essa ferramenta também é propensa a vieses, como o GPT-3. DALL-E supostamente gerou imagens de homens caucasianos, seguindo o prompt "o CEO".

Mais usuários do DALL-E podem usar a ferramenta para criar arte animada, especificamente imagens semelhantes a humanos com voz por meio de plataformas de texto para vídeo geradas por IA.

Outros líderes de mercado que também desenvolveram ferramentas de IA incluem a Amazon. Sua ferramenta de conversão de texto em fala, Polly , gera vozes faladas para marcas. A gigante do varejo também está por trás do DeepComposer , que pode expandir uma melodia curta em uma música completa. Enquanto isso, o CodeAssist do GitHub da Microsoft pode ajudar os desenvolvedores a criar novos softwares mais rapidamente, completando os códigos.

2. Maior colaboração IA-humano

A extensão do suporte da IA ​​para várias funções humanas atingiu e atingirá novos patamares, ganhando o nome de cobots ou robôs colaborativos. Os especialistas do mercado preveem mais empresas implantando máquinas com IA integrada para implementar tarefas repetidas e fisicamente extenuantes. Isso permitirá que a equipe humana desempenhe funções mais especializadas. Os recursos de IA também podem permitir que as equipes detectem e respondam rapidamente a defeitos ou falhas, melhorando a segurança e reduzindo os custos de reparos ou lesões.

Os cobots serão mais difundidos nestes campos:

• Fabricação automotiva : montagem de carros, pintura em spray, polimento de superfícies, verificação de sistemas e modernização ou reconstrução de linhas de produção de carros para acomodar modelos elétricos.As empresas com atividades de paletização e soldagem esperam adotar mais cobots com maior capacidade de carga e maior alcance.
• Agricultura : drones para plantio de sementes, aplicação de fertilizantes e pesticidas, rastreamento de invasores e espécies invasoras e iluminação LED e hidroponia para fazendas internas
• Cuidados de saúde e hospitalidade : coleta de amostras, reabastecimento de suprimentos hospitalares, cirurgia, recuperação de lesões, apoio a profissionais de saúde em residências e casas de repouso para idosos ou deficientes
• Alimentos e bebidas : armazenamento, embalagem de alimentos
• Eletrônicos : inspeção de qualidade para chips de telefone, processadores de chip de telefone e placas de circuito impresso
• Tecnologias emergentes : sensores de torque, sensores de detecção de proximidade, efetores finais (ferramentas de extremidade do braço, como pinças a vácuo, mecânicas, pneumáticas e magnéticas
• Defesa : limpando estradas de dispositivos explosivos, sensores para detectar explosivos

As empresas também podem recorrer a essas máquinas para aliviar a escassez de mão de obra e problemas na cadeia de suprimentos. Em particular, os setores de saúde, construção e defesa podem substituir os métodos tradicionais de treinamento por aprendizado baseado em VR e AR para segurança e redução de gastos.

3. Ética e regulamentação

Em meio aos muitos benefícios da IA ​​generativa, as pessoas temem seu uso indevido, como a produção de vídeos deep fake. Os cibercriminosos podem usar essas ferramentas para cometer fraude, calúnia, chantagem, vingança, coerção ou extorsão. Também surgem dúvidas sobre os limites do conteúdo original e proprietário. O setor de IA espera que usuários e clientes exijam transparência, segurança e práticas responsáveis.

O Departamento de Proteção ao Consumidor e do Trabalhador da cidade de Nova York já aprovou uma lei de IA (Lei local 144 da cidade de Nova York) que exige que os empregadores atendam aos requisitos de auditoria de viés antes de usar ferramentas automatizadas para avaliar candidatos a empregos. Além disso, as equipes de contratação devem informar os candidatos sobre o uso dessas ferramentas para recrutamento e anúncios de emprego.

Já em 2021, o Conselho Europeu já apresentou uma proposta para regulamentar a IA. A legislação proposta classifica aplicativos e sistemas de IA em categorias proibidas, de alto risco e de baixo risco.

Quando aprovada, a Lei de IA servirá como a contraparte de IA do Regulamento Geral de Proteção de Dados.

4. Democratização: IA low-code e no-code

A tendência de código baixo e sem código no desenvolvimento de sites e aplicativos será transferida para a IA, permitindo que as organizações personalizem esses sistemas inteligentes por meio de modelos pré-construídos e métodos de arrastar e soltar. Dessa forma, a integração da IA ​​aos fluxos de trabalho existentes acontecerá mais rapidamente. O uso de IA também aumentará mais rapidamente em sua configuração corporativa.

Além de usar IA de baixo código e sem código para automatizar tarefas repetidas, como faturamento, preenchimento de formulários e validação de contatos, as empresas podem programar ferramentas de IA, como Sway AI e Akkio , para análise de dados de processos atuais e visualização de desempenho futuro.

Os especialistas do mercado de IA também esperam que mais provedores de serviços em nuvem integrem a IA em suas ofertas devido à sua adoção prevista a longo prazo.

Como a modernização de TI usando ferramentas de baixo código e sem código custa 70% mais barato e é concluída mais rapidamente (em até três dias ) do que os métodos tradicionais, 66% dos desenvolvedores já usam (39%) ou planejam fazê-lo (27%) em 2023. Enquanto isso, o Gartner previu que até 2026, "desenvolvedores cidadãos" - ou aqueles que não fizeram cursos formais de codificação - representarão 80% dos usuários de desenvolvimento de ferramentas de baixo código.

5. Cibersegurança sofisticada

Outro aspecto triste da IA ​​é que os hackers podem usá-la e seus recursos para encurtar o ciclo de vida de ponta a ponta de seus ataques de algumas semanas para apenas dias ou horas, de acordo com um relatório da McKinsey .

À medida que mais indústrias adotam recursos de IA, a infraestrutura crítica – incluindo a infraestrutura civil nacional que fornece energia e água às residências – pode estar sob ameaça de atividades de hackers. Ao mesmo tempo, organizações menores e menos protegidas continuarão vulneráveis.

As oportunidades de carreira em segurança da informação crescerão devido a esses novos riscos. Os especialistas podem implantar e supervisionar a IA de segurança para:

• Manipulação de dados , incluindo classificação, catalogação, integração e controle de qualidade
• Gerenciamento de vulnerabilidades ao pesquisar o tráfego de rede e identificar padrões que sugerem comportamento criminoso
• Detecção de ameaças por meio de IA preditiva, que pode projetar qual dos milhares de alertas tem os maiores riscos e lidar com eles primeiro

A IBM relatou em 2022 que as empresas com estruturas e políticas de gerenciamento de riscos cibernéticos economizaram em média US$ 3 milhões e reduziram os ciclos de vida das violações em 74 dias devido à detecção e resposta rápidas.

As crescentes ameaças cibernéticas também podem levar o mercado de seguros a adotar novas tecnologias e estratégias para avaliar e gerenciar os riscos cibernéticos. As seguradoras também podem introduzir preços baseados em risco e cláusulas de isenção para ransomware e ataques cibernéticos.

6. Geminação digital

Um gêmeo digital é uma réplica digital de um objeto ou processo no mundo físico. Por meio da IA, as indústrias criam modelos virtuais para simulações, permitindo prever o desempenho de um produto ou sistema.

A plataforma Omniverse do principal fabricante de GPU NVIDIA é um exemplo de tecnologia de gêmeos digitais. Veja como está ajudando as seguintes empresas:

• BMW

O BMW Group da Alemanha usa o Omniverse como sua fábrica virtual. A plataforma integra dados de várias ferramentas de projeto e planejamento de diferentes produtores para criar simulações fotorrealistas em tempo real em uma única configuração.

Funcionários de diferentes locais e fusos horários podem acessar esse espaço virtual para planejar ou otimizar detalhes dos processos de produção sob demanda, reduzindo a necessidade de deslocamentos físicos. O Omniverse simula todas as 31 fábricas da BMW e todos os seus elementos - desde seus associados humanos e interiores de fábrica até as peças de montagem e robôs.

• Lowe's

A varejista americana Lowe's Companies Inc. também utilizou o Omniverse para simular suas duas lojas: uma em Washington (Mill Creek) e outra na Carolina do Norte (Charlotte). O pessoal pode acessar essas saídas simuladas usando seus computadores de mesa ou os fones de ouvido de realidade aumentada Magic Leap 2.

A versão Omniverse da loja ajudará a reabastecer prateleiras, reconfigurar layouts, visualizar informações de produtos de caixas fechadas em prateleiras de difícil acesso usando "visão de raio-X" e otimizar a experiência do cliente por meio de mapas de calor 3D que indicam o tráfego de clientes e o desempenho de vendas.

• HEAVY.AI (anteriormente OmniSci)

A Omniverse permite que a ferramenta HeavyRF da empresa de análise HEAVY.AI projete os planos de projeto de rede sem fio de seus clientes de telecomunicações. As ferramentas de IA simulam ambientes do mundo real, indicando a localização de seus clientes e obstruções, incluindo a composição material destes últimos. Isso permite que as empresas de telecomunicações determinem a melhor localização para torres de celular e estações base para sua infraestrutura 5G, reduzindo os custos de implantação do local e os ciclos de planejamento.

Outros exemplos incluem a criação de cidades gêmeas digitais . Por exemplo, o Centro de Gerenciamento e Operações Urbanas de Xangai possui um clone digital da cidade chinesa com seus corpos d'água, aeroportos, portos e outros estabelecimentos.

Embora o acesso a essa tecnologia tenha sido para casos de uso de alto valor, empresas de tecnologia como Amazon (através do TwinMaker ) e Prevu3D estão trabalhando para torná-la acessível para empresas ainda menores.

7. IA para personalização

Comércio eletrônico : enquanto 62% dos consumidores expressaram preocupação com o viés da IA, 69% dos entrevistados em uma pesquisa da Salesforce disseram que estão abertos ao seu uso por marcas se isso melhorar sua experiência de compra.Essa tendência continuará, uma vez que 91% dos consumidores já interagem com chatbots , a maioria dos quais são bots com inteligência artificial. As ferramentas de marketing de IA ajudam as marcas a analisar as interações com os clientes para personalizar pesquisas, recomendações e mensagens de produtos.

Entretenimento : a dependência da IA ​​também pode crescer na produção de filmes, onde as empresas de cinema já estão recorrendo a ferramentas de análise de público para encontrar as melhores histórias para seus próximos filmes.A Screenvision Media apresentou seu Cinelytics proprietário a seus anunciantes em 2022, enquanto a Warner Bros. adotou uma tecnologia semelhante anteriormente para prever as vendas de ingressos. Já em 2018, a 20th Century Fox co-desenvolveu o Merlin Video com o Advanced Solutions Lab do Google para prever o interesse de seus espectadores com base no estudo de trailers de filmes da IA. Além disso, a Netflix usa o histórico de exibição de seus assinantes para sugerir o que assistir a seguir.

Local de trabalho : Preocupações com o viés da IA ​​também existem entre os empregadores.No entanto, especialistas do mercado dizem que as ferramentas de IA continuarão a ser uma opção para melhorar o engajamento por meio de software de comunicação em equipe (como Glint e Leena.AI ) e aprendizado no local de trabalho (usando plataformas como Hone e EdApp ).

De acordo com a PwC, 54% dos executivos de empresas que já usam IA veem melhorias na produtividade dos funcionários, enquanto 80% acreditam que a automação será útil em qualquer decisão de negócios.

8. IA em tecnologia de voz

Biometria de voz : Mais empresas explorarão o uso de biometria ou autenticação de voz para proteção de identidade no lugar de senhas ou PINs.Os assistentes de voz farão uma "impressão de voz" de sua amostra gravada e a usarão para comparar qualquer nova voz que receber sempre que você desbloquear seu dispositivo por meio da fala. Um número crescente de bancos está usando reconhecimento de voz, permitindo que os clientes acessem suas contas por meio de autenticação de fala.

Clonagem de voz : a IA pode usar a amostra de voz de uma pessoa para gerar um novo áudio.A tecnologia agilizará a gravação de locuções para um projeto e conteúdo de voz para filmes, videogames e outros. A VoCapsule possui uma plataforma de "banco de voz" chamada My Legacy Voice . Os membros podem acessar seus dados de voz se começarem a ter dificuldades de fala. Os "destinatários principais" designados também podem acessar os dados quando o membro original falecer.

As empresas também podem usar a clonagem de voz para localizar conteúdo, permitindo que as pessoas ouçam promoções ou instruções em seu idioma nativo. Enquanto isso, os cineastas podem usar essa tecnologia para manipular a voz de um ator para falar diferentes idiomas. Eles irão transferir elementos extraídos da gravação original do artista para uma faixa secundária contendo a fala de um intérprete ou dublador. O processo mantém o sotaque e o desempenho vocal da voz da tradução secundária.

9. IA no automobilismo

A indústria automotiva prevê uma maior adoção de sistemas de monitoramento de motorista baseados em IA que podem alertar motoristas humanos ou ativar a direção autônoma se detectarem sonolência ou doença. Os controles de cruzeiro adaptativos podem enviar avisos de colisão e ajustar automaticamente a velocidade do veículo.

Além disso, os fabricantes veem a automação – não a eletrificação – como o futuro da direção. A Renub Research prevê que o mercado de veículos autônomos disparará para US$ 186,4 bilhões até 2030, de US$ 4 bilhões em 2021.

Os recursos de veículos autônomos continuam avançando, desde a presença de sensores e radares para detecção de objetos até redes neurais convolucionais. Essas redes reconhecem e classificam o terreno, abrindo caminho para o planejamento de caminhos, otimização de rotas e, finalmente, "treinamento" de carros autônomos para dirigir com segurança. Além disso, estão surgindo soluções de conectividade veicular que permitem que carros autônomos “se comuniquem” e evitem colidir uns com os outros, pedestres e outros objetos.

10. IA na medicina

Medicina de precisão : como a IA otimiza os registros eletrônicos de saúde, os profissionais médicos podem fornecer diagnósticos direcionados, desenvolver medicamentos específicos para o paciente e personalizar planos de tratamento.O diagnóstico aprimorado por IA pode reduzir o dano que um em cada quatro pacientes experimenta anualmente devido a negligência ou supervisão do hospital.

Exames virtuais e ensaios clínicos descentralizados : a telessaúde ampliará seus poderes para incluir exames físicos remotos com a ajuda de soluções de smartphones e vestíveis.Entidades farmacêuticas e de pesquisa podem usar os mesmos dispositivos na condução de ensaios clínicos para que os participantes não precisem se deslocar até o local do ensaio para responder a pesquisas e avaliações.

Tecnologia de IA emocional : a IA com recursos de reconhecimento e geração de emoções envolverá crianças autistas, pacientes deprimidos e outros com doenças degenerativas, como demência.

Fique de olho nas tendências de IA importantes para o seu negócio

O amplo escopo dos aplicativos de IA torna necessário que profissionais de marketing, criadores de conteúdo e influenciadores fiquem de olho nos desenvolvimentos mais recentes. O Influencer Marketing Hub pode ajudá-lo a se manter atualizado sobre as últimas tendências e ferramentas de IA. Saiba mais sobre como usar a IA para impulsionar seus negócios em " O guia definitivo para marketing de IA em 2023 ".