Principais casos de uso de IA em marketing para elevar sua estratégia para 2024

À medida que o espaço do mercado digital evolui rapidamente, os clientes procuram autenticidade e ligação humana nas marcas como nunca antes. Para atender a essa demanda crescente, sua equipe de marketing precisa ser ágil, pensar fora da caixa e cumprir prazos – tudo isso operando com orçamentos limitados e largura de banda restrita da equipe.

Felizmente, tecnologias inovadoras como a inteligência artificial (IA) oferecem soluções a longo prazo para enfrentar estes desafios. Eles estão revolucionando o marketing, com um número crescente de profissionais de marketing relatando que os recursos de IA os ajudaram a aumentar a criatividade e a eficiência do fluxo de trabalho. Cada vez mais equipes estão usando o marketing de IA para canalizar sua energia para o desenvolvimento de conteúdo atraente e, ao mesmo tempo, gerenciar com eficiência tarefas árduas, como análise de dados, relatórios e gerenciamento de mensagens.

Neste artigo, exploramos casos de uso de IA em marketing que são as principais prioridades para as equipes à medida que apertam os cintos de segurança para 2024. Continue lendo para obter insights acionáveis ​​​​que o ajudarão a atingir suas metas de receita e objetivos de marketing de frente.

Índice:

• As disciplinas de marketing onde a IA teve um impacto positivo
• Os 7 principais casos de uso de IA + marketing social para 2024
• Como adotar IA de forma consciente
• Fique atento à evolução dos casos de uso de IA em marketing

As disciplinas de marketing onde a IA teve um impacto positivo

De acordo com o Índice Sprout Social 2023, 81% dos 900 profissionais de marketing pesquisados ​​afirmam que a IA já teve um impacto positivo em seu trabalho. Setenta e oito por cento sentem que a IA os beneficiou em áreas criativas, como a idealização de conteúdo, e outros 73% relatam um impacto positivo na produtividade.

A IA também está ajudando as equipes sociais a compreender e responder melhor ao público. Ele está fornecendo a eles insights críticos da marca a partir da escuta social para inspirar conteúdo envolvente, personalizar o atendimento ao cliente e se aprofundar nas métricas de desempenho.

Além disso, a automação de marketing orientada por IA está ajudando os profissionais de marketing a aumentar a velocidade e a eficiência. Isso permite que eles se livrem de tarefas demoradas, como gerenciamento de anúncios digitais, campanhas de e-mail e agendamento de postagens sociais, para que tenham mais tempo para a construção de estratégias.

Não é de surpreender que, de acordo com uma pesquisa Sprout Pulse do segundo trimestre de 2023 com 255 profissionais de marketing social, 71% já estão integrando IA e ferramentas de automação em seu fluxo de trabalho, e 82% deles relatam resultados positivos.

Os 7 principais casos de uso de IA + marketing social para 2024

Dados estes resultados encorajadores, mais empresas planeiam aproveitar a IA em 2024 para fortalecer as suas equipas de marketing e impulsionar a sua estratégia empresarial global. Aqui estão os casos de uso de IA mais proeminentes em marketing para gerentes de mídia social enquanto se preparam para o próximo ano.

1. Analisando dados de mídia social

Os dados de mídia social são um tesouro de insights de marcas e clientes que as ferramentas de IA exploram sem esforço para revelar informações críticas. O Relatório sobre o Estado das Mídias Sociais descobriu que 95% dos líderes analisam dados sociais para informar decisões de negócios, como geração de leads, desenvolvimento de produtos e análise de concorrentes. Assim, a análise de dados de mídia social está capacitando não apenas as equipes de marketing, mas também as multifuncionais.

O monitoramento da concorrência é outro caso de uso de IA em marketing, importante para 92% dos líderes empresariais em 2024, de acordo com o relatório, para melhorar o posicionamento da marca.

As ferramentas de IA extraem insights dos concorrentes usando pesquisa semântica poderosa e outros algoritmos de IA a partir de dados de escuta social. Por exemplo, o Sprout analisa dados sociais usando reconhecimento de entidade nomeada (NER) para identificar e analisar marcas concorrentes e seu conteúdo para fornecer insights acionáveis ​​para melhorar o desempenho de sua marca.

O recurso analisa o envolvimento do conteúdo do concorrente, a frequência de postagem, o uso de hashtag e outras áreas importantes de desempenho usando palavras-chave e @menções que você determina. Assim, eliminando o ruído de milhares de conversas sociais em segundos para fornecer dados importantes para sua marca.

Outra área importante é o marketing de influenciadores. Os modelos de IA monitoram postagens, interações e dados demográficos do público de influenciadores em potencial para que os profissionais de marketing possam mapear sua adequação para parcerias de marca. A recente aquisição da Tagger pela Sprout consolida ainda mais como a análise de dados sociais e os recursos de IA estão convergindo para gerenciar inteligência, relatórios e fluxos de trabalho para marketing de influenciadores.

2. Criação de conteúdo

O Índice 2023 descobriu que a criação de conteúdo ainda continua sendo uma das tarefas mais demoradas para os profissionais de marketing. Não é apenas a ideia criativa que ocupa tempo e espaço mental, mas também o estresse de garantir que o conteúdo seja oportuno, relevante, envolvente e diferenciado o suficiente para impedir que o público passe adiante.

Felizmente, os gerentes e equipes de mídia social podem contar com ferramentas dedicadas de gerenciamento social habilitadas para IA para criação e idealização de conteúdo, sem as armadilhas das ferramentas genéricas de IA.

Por exemplo, o recurso Sugestões por AI Assist do Sprout ajuda você a criar postagens envolventes e personalizadas para a marca em segundos, oferecendo três opções de cópia de saída. O Sprout entende as nuances das conversas sociais usando processamento de linguagem natural (PNL) e fornece recomendações de conteúdo relevantes com base nos dados, levando a um conteúdo atraente que se traduz em melhores leads e melhores conversões.

Dessa forma, as equipes de marketing aumentam o impacto de sua estratégia social e recuperam tempo para se concentrar no desenvolvimento de campanhas vencedoras.

3. Publicidade em mídias sociais e direcionamento de campanha

Publicidade em mídias sociais e relatórios de campanha são casos importantes de uso de IA em marketing. Os profissionais de marketing estão usando IA para otimizar a publicidade nas redes sociais e tornar os anúncios mais atraentes para o público, analisando o comportamento de engajamento e as preferências do público. Por exemplo, esta campanha da Coca-Cola combina uma técnica narrativa convincente com IA generativa para criar um vídeo publicitário intrigante.

Os algoritmos de aprendizado de máquina (ML) agora conduzem automaticamente testes A/B em diferentes variações de anúncios para otimizar continuamente as campanhas publicitárias, aprendendo quais elementos apresentam melhor desempenho para diferentes segmentos de clientes. Isso leva a anúncios mais direcionados e personalizados. Insights alimentados por IA, juntamente com análises preditivas, sugerem automaticamente produtos e serviços relevantes com base em interações anteriores do usuário para aumentar o direcionamento e o desempenho da campanha.

Todas essas vantagens permitem que os profissionais de marketing maximizem a publicidade paga e melhorem os resultados da segmentação em uma fração do tempo que levariam para analisá-los e personalizá-los manualmente.

Da mesma forma, as ferramentas de IA podem criar anúncios dinâmicos que atualizam automaticamente informações e preços de produtos com base no comportamento e na escolha do usuário. Isso maximiza o retorno do investimento (ROI), ao mesmo tempo que poupa à sua equipe de marketing a complicada tarefa de monitorar e ajustar o texto do anúncio manualmente.

Confira os recursos de relatórios de anúncios sociais do Sprout para aumentar o ROI do conteúdo pago que você está agendando.

4. Agendamento e postagem em mídias sociais

As equipes de mídia social lidam com múltiplas prioridades, desde responder aos problemas e dúvidas oportunas dos clientes até garantir que eles não percam o agendamento de conteúdo e os prazos de publicação. É por isso que os profissionais de marketing social procuram gerenciar postagens e programações com bastante antecedência para que possam priorizar campanhas e gerenciar melhor os fluxos de trabalho da equipe.

As ferramentas de marketing de IA automatizam essas funções de maneira integrada e precisa, economizando tempo e esforço das equipes. Por exemplo, os recursos de IA do Sprout automatizam o agendamento e a postagem nas mídias sociais, determinando os melhores horários para postar, para obter o máximo envolvimento e impressões do público. Algoritmos de aprendizado de máquina analisam métricas de engajamento ao longo de períodos de tempo para fornecer diversas opções de agendamento na forma de tempos de envio ideais e recomendações de hashtag para garantir o engajamento pós-post ideal.

Isso permite que os profissionais de marketing planejem, organizem e programem postagens sociais em redes, incluindo Facebook, Instagram e LinkedIn, com precisão baseada em dados.

5. Construindo chatbots

Os chatbots são um caso de uso atraente de IA em marketing. E 54% dos profissionais de marketing planejam usá-los em grande escala em 2024 para atendimento social ao cliente, junto com outros recursos como perguntas frequentes e fóruns de clientes, de acordo com o Índice de 2023.

Os chatbots permitem que as marcas forneçam interações personalizadas e em tempo real com os clientes para respostas 24 horas por dia às dúvidas. Isto contribui muito para aumentar a satisfação do cliente e construir relacionamentos sólidos com a marca, visto que 16% dos clientes esperam que as marcas respondam imediatamente e 23% dentro de duas horas.

Os chatbots habilitados por ML e redes neurais tornam-se mais inteligentes à medida que processam mais informações e coletam dados valiosos sobre o comportamento do usuário. Esses agentes virtuais, no entanto, precisam ser treinados, adaptados à sua pilha de tecnologia e monitorados. A marca de maquiagem Sephora usa o chatbot de IA Kik para se conectar com seus clientes e para interação ao vivo com influenciadores para impulsionar o engajamento.

Os chatbots baseados em regras, por outro lado, são mais simples. Eles podem ser facilmente configurados em questão de minutos e permitem que as marcas ofereçam disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana aos seus clientes.

Quer você use um chatbot habilitado para IA ou baseado em regras como o do Sprout, você pode aumentar a eficiência de várias maneiras respondendo a dúvidas sobre produtos, fornecendo recomendações e orientando os usuários através do funil de vendas, mesmo quando sua equipe de marketing estiver indisponível. O que pode ser melhor para o suporte ao cliente do que isso?

6. Medição de mídia social

A análise de desempenho social tornou-se uma parte crítica da estratégia geral de uma marca. Espantosos 60% dos profissionais de marketing planejam medir e quantificar o valor dos compromissos sociais em termos de impacto nas receitas para cumprir suas metas de negócios para 2024.

E dado o aumento do envolvimento das equipas de liderança no motor social de uma marca, 32% dos profissionais de marketing dizem que agora partilham métricas sociais com a sua liderança executiva semanalmente.

Modelos de ML como o Sprout medem de forma automática e precisa métricas sociais quantitativas e qualitativas em minutos, poupando horas de envolvimento manual e análise de desempenho. Isso é um bom presságio para os profissionais de marketing que desejam aumentar seu ROI nas mídias sociais enquanto navegam no cenário em constante mudança das mídias sociais.

7. Análise de sentimento

Os profissionais de marketing estão recorrendo à análise de sentimento para avaliar o tom e o sentimento expressos em comentários, postagens e conversas sobre sua marca, a fim de determinar se são positivos, negativos ou neutros. Esta é uma capacidade crítica de IA, considerando que 44% dos profissionais de marketing, de acordo com o The State of Social Media Report, usam a mineração de sentimentos para entender o feedback dos clientes e melhorar a forma como eles respondem aos problemas.

A análise do sentimento nas conversas sociais também ajuda as marcas a detectar indicações precoces de sentimento negativo e a tomar medidas proativas antes que a situação piore.

Por exemplo, no Sprout, você pode detectar picos incomuns nas menções à marca e monitorar se são negativas ou positivas. Isso permite que você monitore ativamente sua reputação para garantir a saúde da marca. Da mesma forma, os algoritmos de análise de sentimento também marcam as mensagens recebidas como positivas e negativas para que suas equipes sociais de atendimento ao cliente possam priorizá-las com base em sua importância.

Como adotar IA de forma consciente

Criar conexões e construir uma comunidade requer muito tempo e esforço, ambos limitados para equipes de marketing social já sobrecarregadas. A IA pode enfrentar esse desafio automatizando funções, simplificando fluxos de trabalho e aumentando a transparência da equipe. No entanto, há apreensão tanto por parte dos profissionais de marketing social quanto dos clientes. Embora as equipes sociais se preocupem com a demissão de empregos, 42% dos consumidores, de acordo com o Índice Social de 2023, estão apreensivos com o fato de as marcas usarem IA em interações nas redes sociais, temendo a redução da interação humana.

As equipes de liderança podem ajudar a gerenciar essas preocupações abrindo caminho para a implementação de casos de uso de IA em marketing em toda a organização de maneira criteriosa. Isso inclui trabalhar em estreita colaboração com a equipe jurídica e de TI para escolher as ferramentas de IA certas para uso por diferentes departamentos. Além disso, iniciar e desenvolver uma política eficaz de uso de IA para os funcionários, para que haja uma estrutura concreta que eles possam trabalhar para se beneficiar do software de IA.

Isso é importante porque incorporar intencionalmente ferramentas de IA em sua pilha de tecnologia pode aliviar tarefas manuais e complicadas, como postagem, agendamento e análise de desempenho, para que as equipes de marketing possam se concentrar no trabalho que realmente depende de sua experiência. Isso inclui pesquisa de público, criação de conteúdo atraente, promoção do envolvimento do público e, mais importante, atendimento personalizado ao cliente.

Fique atento à evolução dos casos de uso de IA em marketing

Navegar pelo terreno sinuoso das mídias sociais não é tarefa fácil. Os líderes de marketing de hoje precisam ficar atentos para capitalizar as mudanças nas tendências do mercado, superar os concorrentes e conquistar a fidelidade do cliente. Esses insights sociais capacitarão suas equipes de marketing e fornecerão a direção necessária para aproveitar cada oportunidade para serem ágeis e elevar sua marca.

Fique ligado nas últimas tendências sociais para criar um impacto comercial real em sua estratégia de marketing. Baixe o Índice Social do Sprout hoje mesmo.