Não entre em pânico, mas este artigo foi escrito por um algoritmo

Não me importa quantas vezes você leia este parágrafo de abertura. Estude palavra por palavra. Examine-o para a frente e para trás. Você não será capaz de dizer de forma conclusiva se foi escrito por um humano ou por uma máquina.

Não acredita em mim? Leia esta história de esportes e diga-me se foi escrita por um humano ou máquina:

A terça-feira foi um grande dia para W. Roberts, já que o arremessador júnior fez um jogo perfeito para levar Virginia à vitória por 2 a 0 sobre George Washington em Davenport Field.

Humano ou máquina? Aqui está a resposta: foi escrito por uma máquina. (Escrevi o parágrafo de abertura.)

Veja, quando se trata de uma história gerada por computador, não há nenhum sinal revelador de que ela é fabricada por uma máquina. É assim que esse conteúdo escrito por máquina está ficando bom.

Criador de conteúdo versus máquina

Talvez você já tenha ouvido falar: as máquinas estão dominando o mundo. Diferente do estilo HG Wells, com máquinas de combate equipadas com raios de calor e "fumaça preta". Não, essa invasão é mais prosaica: as máquinas estão nos expulsando do cubículo.

Na verdade, de acordo com um estudo da Oxford Martin School de 2013, 47% dos empregos nos EUA são suscetíveis à automação de máquinas. Mas isso não deveria nos surpreender. As máquinas estão nos substituindo há mais de um século.

Durante a revolução industrial, as máquinas tiraram os empregos sujos e perigosos. No século 20, as máquinas levaram embora as maçantes. E agora eles estão atrás de empregos que exigem tomadas de decisão.

O século 21 deu início a uma era em que as máquinas da Geração de Linguagem Natural (NLG) estão fazendo manchetes - e sim, essa afirmação tem um duplo significado.

O que é um NLG?

NLGs são máquinas que criam conteúdo a partir de dados. Aqui estão dois exemplos notáveis:

• Leia os relatórios de ganhos da Forbes ? Você está lendo conteúdo gerado por máquina criado pela plataforma Quill da Narrative Science.
• A Associated Press gera mais de 3.000 relatórios financeiros a cada trimestre usando a plataforma Wordsmith da Automated Insights.

Os NLGs também estão criando análises de produtos e estudos econômicos. As máquinas podem estar por trás do conteúdo em muitos lugares onde você encontra uma quantidade enorme, complexa e confusa de dados que precisam ser analisados ​​e publicados.

Eles estão até mesmo produzindo conteúdo em uma voz que ressoa com o público específico do conteúdo.

Por que você não deve ter medo de NLGs

“Insights de uma mente curiosa e fértil” estão faltando no conteúdo gerado por computador.

Como Jordan Teicher escreve:

O lado positivo aqui é crucial: aqueles que dão as notícias podem obter alguns minutos de fama antes que suas histórias sejam recicladas por outros veículos, mas aqueles que produzem pesquisas e análises originais têm material que normalmente leva a um maior reconhecimento e é mais difícil de extrair.

Além disso, uma máquina não pode relatar as consequências de um furacão devastador, entrevistar testemunhas oculares ou especialistas, ou fazer um blog ao vivo em uma conferência (que envolve decisões sobre o que é significativo e o que não é).

Isso exige cérebros no solo.

Mais uma coisa: as máquinas não podem criar um gênero ou estilo de escrita como o jornalismo gonzo. Eles só podem ser executados dentro de uma fórmula - uma fórmula criada por humanos.

Ou seja, eles não são criativos no verdadeiro sentido da palavra.

Que é onde precisamos nos concentrar.

Cinco maneiras pelas quais os criadores de conteúdo podem abraçar a automação de máquina

Como Brian Clark relatou em seu primeiro episódio de Unemployable, a capa da edição de junho de 2015 da Harvard Business Review diz “Conheça seu novo funcionário” acima da foto de um robô.

Não é um título alarmista, embora seja provavelmente seguro supor que muitos de nós sentimos que as máquinas estão cada vez mais perto de entrar em nossa linha de trabalho.

Isso exige apenas uma resposta, só isso.

A resposta em “Além da automação”, a história de capa da HBR, escrita por Thomas H. Davenport e Julia Kirby, vem em cinco sabores.

Vamos explorar isso.

1. Vá para um terreno intelectual superior

A primeira resposta dos autores reitera a resposta convencional sempre que as máquinas invadem o trabalho humano: obtenha mais educação.

Isso provavelmente significa um MBA ou PhD. Ou, se você for como a maioria de nós por aqui, simplesmente inicie esse ensino superior com livros - MOOCs - ou participe de um treinamento de marketing de conteúdo e de uma comunidade de rede como a Authority.

Mais provavelmente, todos os itens acima.

“Sempre haverá empregos para pessoas capazes de ter uma visão mais ampla e um nível mais alto de abstração do que os computadores”, escrevem Davenport e Kirby.

Em essência, faça com que os computadores façam o trabalho pesado enquanto você se concentra na estratégia.

2. Coloque seus pontos fortes para trabalhar

A segunda resposta envolve descobrir seus pontos fortes dentro de um campo de trabalho e, em seguida, aprimorá-los tanto que você eventualmente domine esse campo e seu nome se torne sinônimo desse campo.

Pense nisso. Você não pode codificar o gosto de um designer, a voz única de um escritor ou as excelentes habilidades de entrevista de um podcaster. Esses são os pontos fortes que os tornam mestres em suas disciplinas e sinônimos da área.

Mais importante ainda, você não pode codificar habilidades pessoais como empatia (aquele toque humano), que é essencial para se destacar em praticamente qualquer campo de trabalho. Portanto, aprimore sua inteligência emocional e social.

3. Monitore e modifique o trabalho

Em 3 de janeiro de 2014, a cidade de Los Angeles despertou para um terremoto de magnitude 3,0. Em minutos, a história foi coletada e publicada online por Ken Schwencke. Mas o artigo foi obra de uma máquina.

Ken é um programador e jornalista do Los Angeles Times que criou um algoritmo para ajudá-lo a relatar e publicar histórias sobre terremotos.

No mundo da criação de conteúdo, por exemplo, você pode usar um NLG para criar um rascunho e, em seguida, editar esse rascunho na forma, adicionando seu talento exclusivo ao produto acabado.

4. Limite seu foco (especialize-se)

O quarto conselho que os autores dão é encontrar um nicho e cavar fundo nele.

A ideia é criar “um nome para você como a pessoa que vai a uma milha de profundidade em um assunto com uma polegada de largura”.

Isso não significa que você não possa ter outros interesses. (Na verdade, é altamente recomendável que você o faça: só então você poderá entrar em dimensões estranhas.)

Mas o que é importante é que você domine uma fatia de um assunto tão tênue que simplesmente não faz sentido financeiro para ninguém automatizar esse conhecimento.

E em breve, seu nome se tornará sinônimo desse nicho.

5. Desenvolva o próximo conjunto de ferramentas de deslocamento

Este último conselho é simplesmente “dar um passo à frente” - tornar-se a pessoa que se voluntaria para criar a próxima geração de ferramentas que substituem certos tipos de trabalho.

Alguém precisa construir a próxima grande solução automatizada de subscrição de seguros. Alguém intui a necessidade humana de um sistema melhor; alguém identifica a parte dele que pode ser codificada; alguém escreve o código; e alguém projeta as condições sob as quais ela será aplicada.

Isso também pode ser chamado de abordagem do Copyblogger para a construção de negócios. Como exemplo, a Plataforma Rainmaker é o culminar de anos de humanos intuindo a necessidade de um sistema melhor, identificando as partes que podem ser codificadas, escrevendo o código e, em seguida, “projetando as condições sob as quais ele será aplicado”.

E as tarefas que foram substituídas pela Plataforma Rainmaker (configuração de comércio digital, manutenção do site, atualizações) dão aos freelancers e empreendedores a liberdade de se concentrar no que realmente os torna excelentes e aprofundar seus assuntos, enquanto ainda têm um site profissional (e muito dinheiro deixado na conta bancária).

Para se adaptar é ser humano

Deixe-me terminar com isto: não entre em pânico.

As máquinas podem assumir todas as tarefas sujas, perigosas, monótonas e de tomada de decisão do mundo, mas você pode e irá se adaptar.

Isso é o que o torna um humano.

E é minha esperança que as cinco respostas que eu compartilhei neste artigo dar-lhe esperança de que não só vai sobreviver ao ataque robô em carreiras humanos, mas você vai prosperar.

O mistério por trás do título deste artigo

A maioria de nós por aqui conhece (se não ama ) o boletim informativo por e-mail Next Draft de Dave Pell.

É um boletim diário em que Dave faz a curadoria de seus 10 artigos favoritos daquele dia. Ele visita 75 sites, arranca os 10 artigos mais fascinantes e, em seguida, os entrega com uma “inteligência vigorosa que fará seu computador vibrar de alegria”.

O que torna o slogan de seu site tão apropriado: “Eu sou o algoritmo”.

É um slogan que adoto sem remorso como um criador de conteúdo digital - aquele que pesquisou nada menos que 28 fontes diferentes enquanto escrevia este artigo, vetou o não essencial em favor do significativo e o escreveu com sarcasmo que nenhuma máquina poderia igualar.

Você também pode ser o algoritmo. E juntos podemos conquistar o mundo com conteúdo claro, conciso e atraente que nenhum computador poderia imitar. Quem está dentro?

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