Os 30 principais concorrentes e alternativas do Alteryx em 2024

Alteryx é uma empresa americana de software de computador que fornece uma plataforma completa de análise de dados e soluções para preparação, combinação e análise de dados. Neste artigo, discutimos os principais concorrentes e alternativas do Alteryx.

Alteryx é uma poderosa plataforma de análise de dados que permite que indivíduos e equipes acessem, preparem, combinem e analisem seus dados sem esforço.

Com sua interface amigável e amplo conjunto de ferramentas, o Alteryx torna mais fácil para usuários de todos os níveis de habilidade extrair insights valiosos de seus dados. Da preparação e limpeza de dados à modelagem preditiva avançada e análise espacial, o Alteryx oferece uma solução abrangente que simplifica tarefas complexas de dados.

Um dos diferenciais críticos do software empresarial em relação aos seus concorrentes e alternativas ao Alteryx é a sua capacidade de lidar com conjuntos de dados grandes e diversos. Sejam dados estruturados de bancos de dados, dados não estruturados de plataformas de mídia social ou dados espaciais de dispositivos GPS, o Alteryx pode processar e integrar dados de diversas fontes. Além disso, o Alteryx oferece uma ampla variedade de ferramentas e conectores pré-construídos, permitindo que os usuários se conectem perfeitamente a fontes de dados populares e realizem análises complexas sem escrever códigos complexos.

• Tipo de produto: plataforma de análise de dados
• Indústria: Software de computador
• Data de Fundação: 1997
• Fundadores: Dean Stoecker e Olivia Duane Adams
• Sede: Irvine, Califórnia, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Mark Anderson

Os principais concorrentes do Alteryx são

1. Plataforma analítica KNIME

• Tipo de produto: plataforma analítica
• Indústria: Ciência de Dados
• Data de Fundação: 2008
• Fundadores: Michael Berthold
• Sede: Zurique, Suíça
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Michael Berthold

KNIME Analytics Platform é uma ferramenta de análise de dados de código aberto que permite aos usuários manipular, analisar e modelar dados. Os usuários podem criar e executar fluxos de trabalho de dados rapidamente sem programação com sua interface visual de fluxo de trabalho. A plataforma KNIME Analytics é conhecida por sua flexibilidade e facilidade de uso, tornando-a uma escolha popular para cientistas de dados e analistas de negócios.

2. DadosRobô

• Tipo de produto: plataforma automatizada de aprendizado de máquina
• Indústria: Ciência de Dados
• Data de Fundação: 2012
• Fundadores: Jeremy Achin, Thomas DeGodoy
• Sede: Boston, Massachusetts, EUA
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Dan Wright

DataRobot é uma empresa de tecnologia com uma plataforma automatizada de aprendizado de máquina que ajuda as organizações a construir e implantar modelos preditivos de forma rápida e fácil. Ele usa algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina para automatizar o processo de construção de modelos, tornando-o acessível a usuários com conhecimentos técnicos variados. O DataRobot capacita as empresas a tomar decisões baseadas em dados e obter insights de seus dados sem amplo conhecimento de programação ou ciência de dados.

3. RapidMiner

• Tipo de produto: plataforma de ciência de dados
• Indústria: Ciência de Dados
• Data de Fundação: 2006
• Fundadores: Ingo Mierswa
• Sede: Boston, Massachusetts, EUA
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Peter Lee

RapidMiner é uma plataforma de ciência de dados que permite aos usuários extrair insights de seus dados por meio de uma interface visual. Ele oferece vários algoritmos de aprendizado de máquina e mineração de dados, permitindo aos usuários construir e implantar modelos preditivos. RapidMiner simplifica o processo de ciência de dados, fornecendo uma interface de arrastar e soltar sem código, tornando-o acessível a usuários com experiência mínima em codificação.

4. Dados

• Tipo de produto: IA empresarial e plataforma de aprendizado de máquina
• Indústria: Ciência de Dados
• Data de Fundação: 2013
• Fundadores: Clement Stenac, Marc Batty, Florian Douetteau, Thomas Cabrol
• Sede: Nova York, Nova York, EUA
• Área atendida: Mundial
• Atual CEO: Florian Douetteau

Dataiku é uma plataforma colaborativa de ciência de dados que permite às organizações gerenciar e integrar seus fluxos de trabalho de ciência de dados de ponta a ponta de forma eficaz. Ele fornece um ambiente unificado de preparação, modelagem, implantação e monitoramento de dados. Dataiku oferece uma interface amigável que suporta preparação de dados baseada em código e trabalho de ciência de dados visual, atendendo cientistas de dados, analistas de negócios e outros usuários.

5. Blocos de dados

• Tipo de produto: plataforma unificada de análise de dados
• Indústria: Ciência de Dados
• Data de Fundação: 2013
• Fundadores: Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell, Reynold Xin, Scott Shenker
• Sede: São Francisco, Califórnia, EUA
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Ali Ghodsi

Databricks é uma plataforma de big data baseada em nuvem que fornece um ambiente colaborativo para tarefas de engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina. Construído no Apache Spark, o Databricks permite processamento e análise eficiente de dados em escala. Oferece um espaço de trabalho interativo e ferramentas integradas para exploração de dados, desenvolvimento de modelos e implantação.

6. Quadro

• Tipo de Produto: Plataforma de Visualização de Dados e Business Intelligence
• Indústria: Ciência de Dados
• Data de Fundação: 2003
• Fundadores: Christian Chabot, Chris Stolte, Pat Hanrahan
• Sede: Seattle, Washington, EUA
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Adam Selipsky

Tableau é uma ferramenta de visualização de dados que ajuda os usuários a analisar e compreender seus dados por meio de painéis e relatórios interativos. Com sua interface intuitiva de arrastar e soltar, o Tableau permite que os usuários criem visualizações sem codificação. O Tableau também oferece recursos avançados de exploração de dados, narrativa e colaboração, tornando-o uma ferramenta popular para empresas de todos os setores.

7.Microsoft PowerBI

• Tipo de Produto: Plataforma de Business Intelligence e Visualização de Dados
• Indústria: Ciência de Dados
• Data de Fundação: 2013
• Fundadores: Microsoft Corporation
• Sede: Redmond, Washington, EUA
• Área atendida: Mundial
• Atual CEO: Satya Nadella

O Microsoft Power BI é uma plataforma de business intelligence que permite aos usuários analisar, visualizar e compartilhar insights de seus dados. Ele fornece um conjunto abrangente de ferramentas para preparação, modelagem e relatórios de dados. Com seus recursos de integração, o Microsoft Power BI se conecta a diversas fontes de dados e oferece conectores pré-construídos para aplicativos populares, tornando-o uma escolha amplamente adotada pelas empresas.

8. Qlik Sense e Qlik

• Tipo de Produto: Plataforma de Business Intelligence e Análise de Dados
• Indústria: Ciência de Dados
• Data de Fundação: 1993
• Fundadores: Bjorn Berg, Staffan Gestrelius
• Sede: Rei da Prússia, Pensilvânia, EUA
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Mike Capone

Qlik Sense e Qlik são plataformas de análise de dados que fornecem recursos de análise de autoatendimento aos usuários. O modelo de dados associativos da plataforma permite aos usuários obter insights e explorar seus dados por meio de interfaces intuitivas e visualizações interativas. O Qlik Sense e o Qlik oferecem recursos poderosos de descoberta de dados, capacitando os usuários a tomar decisões baseadas em dados de maneira fácil de usar.

9. SAS Visual Analytics e Guia SAS Enterprise

• Tipo de Produto: Plataforma de Analytics e Business Intelligence
• Indústria: Ciência de Dados
• Data de Fundação: 1976
• Fundadores: Jim Goodnight, John Sall, Anthony Barr
• Sede: Cary, Carolina do Norte, EUA
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Jim Goodnight

SAS Visual Analytics e SAS Enterprise Guide fazem parte do pacote de software SAS que fornece análises avançadas e recursos de visualização de dados. O SAS Visual Analytics oferece visualizações interativas e exploração de dados de autoatendimento, enquanto o SAS Enterprise Guide é uma interface visual para gerenciamento e análise de dados. Ambas as ferramentas são conhecidas por seus recursos analíticos robustos e conjuntos abrangentes de recursos.

10. Amazon SageMaker

• Tipo de produto: plataforma de aprendizado de máquina
• Indústria: Computação em Nuvem
• Data de Fundação: 2017
• Fundadores: Amazon Web Services
• Sede: Seattle, Washington, EUA
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Andy Jassy

O Amazon SageMaker é um serviço de machine learning totalmente gerenciado que simplifica o processo de criação, treinamento e implantação de modelos de machine learning. Ele fornece uma variedade de algoritmos e estruturas pré-construídas, tornando mais fácil para os usuários construir modelos sem amplo conhecimento de programação. O Amazon SageMaker também oferece uma infraestrutura escalável para treinamento e hospedagem de modelos, permitindo que os usuários aproveitem o poder da computação em nuvem.

11. Google Cloud DataProc

• Tipo de Produto: Plataforma de Big Data
• Indústria: Computação em Nuvem
• Data de Fundação: 2014
• Fundadores: Google
• Sede: Mountain View, Califórnia, EUA
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Sundar Pichai (CEO da Alphabet Inc.)

O Google Cloud Dataproc é um serviço gerenciado de big data que simplifica a implantação e o gerenciamento de clusters Apache Spark e Hadoop. Ele permite que os usuários processem grandes conjuntos de dados e executem tarefas de computação distribuída de maneira econômica. O Google Cloud Dataproc se integra a outros serviços do Google Cloud, permitindo integração e análise de dados perfeitas em toda a plataforma Google Cloud.

12. IBM Cognos Analytics

• Tipo de Produto: Plataforma de Business Intelligence e Gestão de Desempenho
• Indústria: Ciência de Dados
• Data de Fundação: 1967
• Fundadores: IBM
• Sede: Armonk, Nova York, EUA
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Arvind Krishna

IBM Cognos Analytics é uma plataforma de business intelligence que permite aos usuários acessar, explorar e analisar dados de diversas fontes. Ele oferece uma variedade de ferramentas de visualização de dados e relatórios, permitindo aos usuários criar painéis e relatórios interativos. O IBM Cognos Analytics também fornece recursos analíticos avançados, como modelagem preditiva e otimização de decisões.

13. Modelador SPSS e estatísticas IBM SPSS

• Tipo de produto: software de análise preditiva e mineração de dados
• Indústria: Ciência de Dados
• Data de Fundação: 1968
• Fundadores: Norman H. Nie, C. Hadlai “Tex” Hull, Dale H. Bent
• Sede: Armonk, Nova York, EUA
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Arvind Krishna

O SPSS Modeler e o IBM SPSS Statistics fazem parte do conjunto de software IBM SPSS, que fornece recursos avançados de análise estatística e modelagem. SPSS Modeler oferece uma interface visual para mineração de dados e análise preditiva, permitindo aos usuários construir e implementar modelos sem codificação. O IBM SPSS Statistics, por outro lado, fornece recursos poderosos de análise estatística para exploração de dados e testes de hipóteses.

14. H2O.ai

• Tipo de produto: IA e plataforma de aprendizado de máquina
• Indústria: Ciência de Dados
• Data de Fundação: 2012
• Fundadores: Sri Ambati, Cliff Click, Arno Candel
• Sede: Mountain View, Califórnia, EUA
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Sri Ambati

H2O.ai é uma plataforma de aprendizado de máquina de código aberto que visa democratizar a IA e o aprendizado de máquina. Ele oferece um conjunto abrangente de algoritmos e ferramentas para construir e implantar modelos de aprendizado de máquina. H2O.ai fornece interfaces baseadas em código e visuais, tornando-o acessível a usuários com diferentes níveis de conhecimento técnico.

15. AmazonQuickSight

• Tipo de Produto: Plataforma de Business Intelligence e Visualização de Dados
• Indústria: Computação em Nuvem
• Data de Fundação: 2015
• Fundadores: Amazon Web Services
• Sede: Seattle, Washington, EUA
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Andy Jassy

Amazon QuickSight é uma ferramenta de business intelligence baseada em nuvem que permite aos usuários criar painéis e relatórios visualmente atraentes. Ele permite que os usuários se conectem a várias fontes de dados, realizem transformações e gerem visualizações interativas. Amazon QuickSight é uma ótima ferramenta conhecida por sua facilidade de uso e escalabilidade, pois se integra a outras ofertas da Amazon Web Services (AWS).

16. TIBCO Software

• Tipo de Produto: Software de Análise e Integração
• Indústria: Ciência de Dados
• Data de Fundação: 1997
• Fundadores: Vivek Ranadive
• Sede: Palo Alto, Califórnia, EUA
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Dan Streetman

A TIBCO Software é líder global em software de integração e análise. Com um amplo portfólio de produtos e soluções, a TIBCO Software ajuda as empresas a integrar e conectar suas fontes de dados, construir e implantar modelos analíticos e automatizar fluxos de trabalho. O software TIBCO oferece muitos recursos, incluindo ferramentas de integração de dados, visualização, análise preditiva e processamento de eventos. Com sua interface de usuário intuitiva, o TIBCO Software permite que os usuários explorem e analisem dados rapidamente, capacitando-os a tomar decisões baseadas em dados.

17. Sisense

• Tipo de produto: Software de Business Intelligence e Analytics
• Indústria: Tecnologia da Informação
• Data de Fundação: 2004
• Fundadores: Adi Azaria, Aviad Harell, Eldad Farkash, Guy Boyangu, Guy Boyangu, Guy Boyangu
• Sede: Nova York, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Amir Orad

Sisense é uma plataforma de business intelligence e análise que capacita os usuários a compreender dados complexos. A interface amigável do Sisense permite que os usuários se conectem rapidamente a várias fontes de dados, realizem transformações e criem visualizações interativas. Com sua poderosa tecnologia in-chip, o Sisense processa e analisa rapidamente grandes volumes de dados, permitindo que os usuários obtenham insights em tempo real. Sisense oferece um conjunto abrangente de ferramentas analíticas, incluindo painéis avançados, relatórios e análises preditivas, tornando-o uma escolha popular para empresas de todos os tamanhos.

18. Domo

• Tipo de produto: Software de Business Intelligence e Analytics
• Indústria: Tecnologia da Informação
• Data de Fundação: 2010
• Fundadores: Josh James, Ross Mason
• Sede: Utah, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Josh James

Domo é uma plataforma de business intelligence baseada em nuvem que fornece um ambiente unificado de integração, visualização e colaboração de dados. Com sua interface intuitiva, o Domo permite que os usuários se conectem a múltiplas fontes de dados e transformem dados complexos em visualizações envolventes. O Domo oferece uma ampla variedade de conectores e modelos pré-construídos, permitindo que os usuários comecem rapidamente. Os recursos de colaboração do Domo também permitem que as equipes compartilhem insights e colaborem na análise de dados. Sua facilidade de uso, escalabilidade e recursos analíticos robustos tornam o Domo uma escolha popular para empresas que buscam liberar o valor de seus dados.

19. Talento

• Tipo de produto: Software de integração e gerenciamento de dados
• Indústria: Tecnologia da Informação
• Data de Fundação: 2005
• Fundadores: Bertrand Diard, Fabrice Bonan
• Sede: Califórnia, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Christal Bemont

Talend é uma plataforma de integração e gerenciamento de dados de código aberto que permite às organizações conectar, transformar e integrar seus dados em várias fontes. Talend fornece um conjunto abrangente de ferramentas para integração de dados, qualidade de dados e gerenciamento de dados mestres. Os usuários podem projetar e executar fluxos de trabalho de integração de dados sem programação extensa com sua interface de arrastar e soltar. A arquitetura aberta do Talend permite fácil escalabilidade e flexibilidade, tornando-o uma escolha popular para organizações de todos os tamanhos.

20. Informática

• Tipo de produto: Software de integração e gerenciamento de dados
• Indústria: Tecnologia da Informação
• Data de Fundação: 1993
• Fundadores: Gaurav Dhillon, Diaz Nesamoney
• Sede: Califórnia, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Amit Walia

A Informatica é uma plataforma de integração e gerenciamento de dados corporativos que permite às organizações conectar e transformar seus dados para vários casos de uso. A Informatica oferece um conjunto abrangente de produtos para integração de dados, qualidade e gerenciamento de dados mestres. Com sua interface gráfica fácil de usar, a Informatica permite aos usuários projetar e executar fluxos de trabalho de integração de dados sem codificação. Os recursos inteligentes de gerenciamento de dados da Informatica, como limpeza e enriquecimento de dados, permitem que as organizações garantam a precisão e a consistência dos dados em seus sistemas.

21. Observador (Google)

• Tipo de produto: Software de Business Intelligence e Analytics
• Indústria: Tecnologia da Informação
• Data de Fundação: 2011
• Fundadores: Lloyd Tabb
• Sede: Califórnia, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Frank Bien

Looker, agora parte do Google, é uma plataforma moderna de business intelligence e análise de dados que ajuda as organizações a liberar o valor de seus dados. Looker oferece uma interface baseada na web que permite aos usuários explorar, visualizar e analisar dados de múltiplas fontes. Com sua camada de modelagem intuitiva, o Looker permite que os usuários definam métricas e dimensões de negócios, fornecendo uma visão unificada dos dados. Os recursos avançados do Looker, como análises incorporadas e fluxos de trabalho baseados em dados, tornam-no popular para empresas que buscam democratizar o acesso aos dados e impulsionar a tomada de decisões informadas por dados.

22. Ponto de Pensamento

• Tipo de produto: Software de Business Intelligence e Analytics
• Indústria: Tecnologia da Informação
• Data de Fundação: 2012
• Fundadores: Ajeet Singh, Amit Prakash, Shashank Gupta, Vijay Ganesan
• Sede: Califórnia, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Sudheesh Nair

ThoughtSpot é uma plataforma de pesquisa e análise baseada em IA que permite aos usuários descobrir insights de seus dados usando consultas em linguagem natural. A interface orientada por pesquisa do ThoughtSpot permite que os usuários façam perguntas em inglês simples e recebam visualizações e respostas em tempo real. Com insights orientados por IA, o ThoughtSpot sugere automaticamente visualizações relevantes, análises de texto e insights à medida que os usuários interagem com seus dados. Os recursos de autoatendimento e a facilidade de uso do ThoughtSpot o tornam uma escolha popular para usuários corporativos que desejam acessar e analisar dados sem depender de TI ou especialistas em dados.

23. Bons dados

• Tipo de produto: Software de Business Intelligence e Analytics
• Indústria: Tecnologia da Informação
• Data de Fundação: 2007
• Fundadores: Roman Stanek
• Sede: Califórnia, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Roman Stanek

GoodData é uma plataforma de business intelligence e análise baseada em nuvem que ajuda as organizações a transformar dados em insights acionáveis. GoodData oferece um ambiente escalonável e seguro para coleta, análise e visualização de dados de diversas fontes. Com seus recursos analíticos integrados, o GoodData permite que as organizações forneçam insights baseados em dados diretamente em seus aplicativos ou portais. Os recursos colaborativos do GoodData permitem que as equipes compartilhem e colaborem na análise de dados, promovendo uma cultura orientada a dados nas organizações.

24. Teradata

• Tipo de produto: Sistema de gerenciamento de banco de dados
• Indústria: armazenamento e análise de dados
• Data de Fundação: 1979
• Fundadores: Jack E. Shemer, Philip M. Neches
• Sede: San Diego, Califórnia, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Steve McMillan

A Teradata é uma empresa líder de software de banco de dados e análise, fornecedora de produtos e serviços. A Teradata oferece várias soluções analíticas, incluindo armazenamento de dados, análises avançadas e análises de marketing. Usando os data warehouses e as poderosas plataformas analíticas da Teradata, as organizações podem descobrir insights de seus dados, tomar decisões baseadas em dados e impulsionar o crescimento dos negócios. A escalabilidade, o desempenho e os recursos analíticos robustos do Teradata o tornam uma escolha popular para grandes empresas com necessidades complexas de análise de dados.

25. MATLAB

• Tipo de produto: Ambiente de computação numérica
• Indústria: Computação técnica
• Data de Fundação: 1984
• Fundadores: Cleve Moler
• Sede: Natick, Massachusetts, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Jack Little

MATLAB é uma linguagem de programação e ambiente de desenvolvimento de alto nível comumente usada para computação numérica e análise de dados. O MATLAB é amplamente utilizado nas comunidades científicas e de engenharia devido à sua extensa biblioteca de funções matemáticas, poderosas ferramentas e recursos de visualização de dados e facilidade de uso. Com o MATLAB, os usuários podem analisar dados complexos, desenvolver modelos de aprendizado de máquina e criar visualizações sofisticadas. A versatilidade do MATLAB e o amplo suporte da comunidade o tornam uma escolha popular para pesquisadores, cientistas de dados e engenheiros.

26. JMP

• Tipo de Produto: Software estatístico
• Indústria: Análise de dados
• Data de Fundação: 1989
• Fundadores: John Sall
• Sede: Cary, Carolina do Norte, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Sameer Vittal

JMP é um software de descoberta estatística que permite aos usuários explorar e visualizar dados, descobrir padrões e tomar decisões baseadas em dados. O JMP oferece um conjunto abrangente de ferramentas para análise estatística, projeto de experimentos e visualização de dados. Com o JMP, os usuários podem realizar análises estatísticas avançadas, construir modelos preditivos e criar painéis e relatórios interativos. A interface amigável e os recursos analíticos abrangentes do JMP o tornam uma escolha popular para analistas de dados e pesquisadores.

27. Minitab

• Tipo de Produto: Software estatístico
• Indústria: Análise de dados
• Data de Fundação: 1972
• Fundadores: Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan Jr.
• Sede: State College, Pensilvânia, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Scott M. McDaniel

Minitab é um pacote de software estatístico que ajuda os usuários a analisar dados e descobrir insights. O Minitab oferece diversas ferramentas e técnicas estatísticas para análise de dados, melhoria de qualidade e modelagem preditiva. Com sua interface fácil de usar e extensa biblioteca de funções estatísticas, o Minitab permite aos usuários realizar diversas análises estatísticas, criar visualizações e gerar relatórios. A interface amigável e os recursos estatísticos robustos do Minitab fazem dele uma escolha popular para profissionais de qualidade, pesquisadores e analistas de dados.

28. Estatística

• Tipo de Produto: Software estatístico
• Indústria: Análise de dados
• Data de Fundação: 1984
• Sede: Tulsa, Oklahoma, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial

Statistica é uma plataforma analítica avançada que fornece um conjunto abrangente de ferramentas para análise de dados, mineração de dados e modelagem preditiva. Statistica oferece diversas técnicas e algoritmos estatísticos, permitindo aos usuários analisar e explorar dados facilmente. Statistica capacita os usuários a construir e implantar modelos preditivos sem programação extensa com sua interface de usuário de arrastar e soltar e construtor de fluxo de trabalho visual. A interface intuitiva e os poderosos recursos analíticos do Statistica o tornam uma escolha popular para cientistas de dados e estatísticos.

29. Prisma do GraphPad

• Tipo de Produto: Software estatístico
• Indústria: Análise de dados
• Data de Fundação: 1985
• Fundadores: Harvey Motulsky
• Sede: San Diego, Califórnia, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: Harvey Motulsky

GraphPad Prism é um software científico de gráficos e análise de dados que ajuda os pesquisadores a analisar e visualizar dados científicos. GraphPad Prism oferece uma ampla gama de testes estatísticos, opções gráficas e recursos de ajuste de curvas, tornando-o uma ferramenta poderosa para pesquisa científica. Com sua interface intuitiva e extensa biblioteca de funções estatísticas, o GraphPad Prism permite aos usuários realizar análises estatísticas, criar gráficos com qualidade de publicação e gerar relatórios abrangentes. A interface amigável e os recursos analíticos robustos do GraphPad Prism o tornam uma escolha popular para pesquisadores em diversas disciplinas científicas.

30. OrigemPro

• Tipo de produto: Software científico de gráficos e análise de dados
• Indústria: Análise de dados
• Data de Fundação: 1992
• Fundadores: CP Yang
• Sede: Northampton, Massachusetts, Estados Unidos
• Área atendida: Mundial
• CEO atual: CP Yang

OriginPro é um software de análise de dados e gráficos amplamente utilizado em pesquisas científicas e de engenharia. OriginPro oferece várias ferramentas de análise de dados e opções gráficas, permitindo aos usuários apresentar e visualizar dados de forma eficaz. Com seu conjunto abrangente de recursos analíticos, o OriginPro permite aos usuários realizar análises estatísticas, ajuste de curvas e análise de picos, entre outras técnicas avançadas. A interface amigável do OriginPro e as amplas opções de personalização o tornam popular para cientistas, engenheiros e pesquisadores que precisam de recursos potentes de análise de dados e gráficos personalizáveis.

Esses eram todos concorrentes do Alteryx. Se você conhece algum outro concorrente, escreva nos comentários abaixo.

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