Por que você precisa de uma auditoria analítica: como garantir que seus dados sejam precisos

Os dados são um grande negócio. 90% das estratégias corporativas envolvem investimento em dados para atingir novos públicos e personalizar experiências.

Mas e se os dados nos quais eles confiam não forem precisos? A maioria das configurações de análise são falhas. E configurações quebradas e resultados distorcidos geralmente levam a tomadas de decisão equivocadas.

Como dados incorretos são piores do que nenhum dado, isso significa que as ferramentas de análise mais populares (incluindo o Google Analytics) estão desviando a maioria das empresas.

Se você estiver usando dados para orientar seu marketing, é fundamental garantir que os dados sejam confiáveis. Esta postagem ajudará você a auditar suas análises e permanecer no caminho certo para atingir seus objetivos de negócios.

Faltando seus alvos de campanha de marketing? Audite suas análises

A análise de dados de marketing tem dois propósitos centrais:

1. Para medir a eficácia de suas campanhas de marketing;

2. Para determinar o que você pode fazer de diferente para melhorar os resultados em seus canais de marketing.

Os dados brutos que a análise coleta informam sua estratégia de marketing e permitem que você crie um plano de ação que oferece mais retorno para seu investimento.

Mas as melhorias só podem ser feitas se os dados se acumularem , e simplesmente ter a análise em execução não oferece garantia de que isso aconteça.

De acordo com um estudo da Netacea, 68% das empresas dizem que foram afetadas por análises distorcidas ao custo de 4% em receita anual perdida em média. Isso torna os dados analíticos ruins tão prejudiciais quanto a fraude de anúncios (usando bots para falsificar cliques nos anúncios), que custa às empresas US$ 42 bilhões anualmente.

Dados distorcidos podem ocorrer por vários motivos:

• Erros em conjuntos de dados . Redundâncias, erros de digitação, nomenclatura irregular e dados incompletos e desatualizados.
• Falta de normalização . Os dados não estão sendo transferidos em um formato consistente para permitir uma análise comparável e compatível (por exemplo, um conjunto de dados mostrando a receita anual e outro mostrando a receita trimestral).

No entanto, um problema maior são os bots .

Hackers e golpistas usam bots para clicar em anúncios e desperdiçar orçamentos de publicidade, comprar mercadorias, roubar conteúdo por meio de extração em massa, hackear contas e roubar detalhes de cartões. Essa atividade afeta os dados que você vê.

Mesmo que os bots não tenham como alvo você diretamente, eles distorcem as estatísticas para que você não veja o que realmente está acontecendo no mercado.

O resultado são campanhas mal executadas e gastos desperdiçados. A pesquisa da Netacea mostra que mais da metade das empresas realizou promoções especiais, encomendou novos estoques ou queimou seu orçamento de marketing devido a análises incorretas.

Brian Uffelman, vice-presidente e evangelista de segurança da PerimeterX, disse ao Ecommerce Times:

Com os bots geralmente respondendo por até metade do tráfego da web, as perdas por más decisões de negócios tomadas devido a análises distorcidas podem ser significativas, variando de milhões a alguns bilhões de dólares.

Os bots distorcem muitos KPIs e métricas, incluindo rastreamento e engajamento do usuário, duração da sessão, taxas de rejeição, cliques em anúncios, proporções look-to-book, dados da campanha e funil de conversão.

Para sites de comércio eletrônico, viagens e mídia, bots de raspagem não autorizados imitam humanos, verificando dinamicamente listagens, preços e conteúdo, resultando em dados distorcidos.

Uma auditoria de análise de marketing avalia a qualidade e a credibilidade dos dados para evitar informações distorcidas. É uma avaliação de risco que garante que os números nos quais você confia para a tomada de decisões sejam precisos e relevantes.

A auditoria regular dá a você a confiança de que seus dados irão melhorar, e não prejudicar, as campanhas de marketing.

A auditoria faz as perguntas certas

A análise de marketing é qualquer tipo de análise de dados que auxilia você em seus esforços de marketing. Isso pode incluir web, mídia social ou análise de vendas e uma ampla variedade de ferramentas de análise, como:

• Google Analytics;
• Adobe Analytics;
• Anúncios do Google;
• Mercado;
• Força de vendas;
• Woopra;
• Hootsuite;
• Sprout Social;
• SEMRush;
• Ahrefs.

Mas independentemente dos canais ou software, a análise abrange uma ou mais das três categorias principais:

1. Análise descritiva . Usando dados para descobrir o que aconteceu no passado. Por exemplo, usando o Google Analytics (GA) para medir quantas visualizações de página e cliques uma postagem de blog teve em 30 dias em comparação com uma postagem semelhante que você publicou no passado.
2. Análise preditiva . Usar algoritmos de aprendizado de máquina para fazer previsões precisas sobre resultados futuros, como identificar segmentos lucrativos com base em dados demográficos, interesses e comportamento do público.
3. Análise prescritiva . Usando dados anteriores para recomendar os próximos passos impactantes. Por exemplo, se a análise preditiva sugere um aumento de novos visitantes, a análise prescritiva pode ajudá-lo a identificar os melhores produtos e mensagens para promover.

Uma auditoria de análise de marketing pode ser aplicada de forma idêntica à análise descritiva, preditiva ou prescritiva para responder às mesmas perguntas:

1. Os dados são precisos? Os dados podem ser confiáveis ​​e se alinham com outros sistemas? Por exemplo, os dados do GA são precisos com os dados do seu software de comércio eletrônico?
2. O que está a faltar? Você está obtendo a imagem completa de seus dados? Está tudo instalado e configurado corretamente? Algo está quebrado?
3. Os dados são significativos? As métricas são relevantes para o que você está tentando alcançar? Por exemplo, as curtidas são realmente significativas ou os cliques são a melhor métrica?
4. O que você pode medir e analisar para obter resultados mais significativos? Qual rastreamento pode ser implementado para insights ideais, acessibilidade da equipe e capacidade de ação?
5. Você fez a garantia de qualidade adequada? Os números fazem sentido? Números que são muito surpreendentes ou diferentes nunca devem ser considerados pelo valor de face

Como auditar a análise de dados para um melhor desempenho de marketing

O processo de auditoria de análise de marketing é dividido em duas partes:

1. Identificar o que medir;
2. Revise sua configuração de análise atual.

Antes de entrarmos nessas etapas, é importante reconhecer que os dados analíticos nunca são perfeitos .

Não espere atingir 100% de precisão entre as fontes de dados após a auditoria. Bloqueadores de anúncios, tipo de dispositivo, erros de javascript, tempo limite de página, cookies desativados, diferentes metodologias entre ferramentas e bots influenciarão os dados.

O Google Analytics usa dados de amostra para gerar relatórios. Por exemplo, se você criar um relatório personalizado no GA com um intervalo de dados que inclua 700.000 sessões, o Google não usará todas essas sessões. Em vez disso, pode usar metade e fornecer um total estimado, facilitando o carregamento do relatório.

Na amostragem de dados, a página de ajuda do Google diz:

Na análise de dados, a amostragem é a prática de analisar um subconjunto de todos os dados para descobrir as informações significativas no conjunto de dados maior.

Por exemplo, se você quiser estimar o número de árvores em uma área de 100 acres onde a distribuição das árvores é bastante uniforme, você pode contar o número de árvores em 1 acre e multiplicar por 100, ou contar as árvores em meio acre e multiplique por 200 para obter uma representação precisa de todos os 100 acres.

Se você tiver 90–95% de precisão, terá bons dados para trabalhar. Se você estiver apresentando dados para as partes interessadas, é importante deixar claro que os dados não são 100% confiáveis.

Identifique os KPIs importantes para o seu marketing

Quanto mais ampla você lançar sua rede, maiores serão suas chances de capturar informações irrelevantes que não contribuem para seus objetivos gerais. A primeira etapa de sua auditoria interna é esclarecer o que é importante medir para suas metas de marketing.

Revise sua estratégia de campanha de marketing atual e plano de medição. As táticas de marketing devem estar alinhadas com os principais indicadores de desempenho (KPIs).

Por exemplo, se sua campanha de marketing envolve a criação de mais conteúdo de blog, um KPI de suporte pode ser aumentar o tráfego de pesquisa orgânica de marca. Se aumentar o tráfego do site é o KPI mais importante, uma métrica como seguidores de mídia social pode ser menos valiosa e não vale a pena medir nesta campanha.

Aqui está um exemplo de plano de marketing da Fresh Egg:

Observe atentamente seus KPIs e avalie a relevância de cada um.

1. Ele utiliza dados obtidos (ou seja, os dados ajudam a melhorar a eficácia do marketing)?
2. Isso está relacionado ao seu objetivo de marketing?
3. É uma proporção ou comparação (por exemplo, um KPI para aumentar o envolvimento do usuário pode ser aumentar a duração da sessão ou o tempo no site por um período em relação a outro)?
4. É fácil relatar? Sua equipe consegue entender facilmente o KPI e por que ele é importante?

Qualquer coisa que não seja relevante não precisa de rastreamento.

Em seguida, certifique-se de que a análise de toda a empresa esteja alinhada. Por exemplo, as vendas podem ser atribuídas por canal?

A atribuição é importante para a equipe de marketing entender como seus esforços levaram a uma venda e para a equipe de vendas ver se seu material resulta em conversões. É útil que as equipes de auditoria sejam compostas por membros de marketing e vendas para verificar a qualidade da auditoria no que se refere às suas necessidades.

Verifique se os canais personalizados estão em vigor para KPIs específicos. Por exemplo, se você estiver usando a mídia social como parte de sua campanha de marketing, o social orgânico está separado do social pago e do conteúdo compartilhado por seu público?

Rastrear cada canal separadamente facilitará o relatório e a avaliação de como as campanhas contribuem para o marketing e as metas da empresa.

A estratégia de marketing evolui a cada campanha. Revise seu plano de medição para avaliar o valor dos KPIs pelo menos anualmente, mas preferencialmente trimestralmente ou quando você lançar uma nova campanha.

Revise sua configuração de análise atual para melhorar a qualidade dos dados

Embora as equipes de auditoria se beneficiem da ciência de dados especializada e das habilidades técnicas, as ferramentas de análise são cada vez mais fáceis de usar. Qualquer pessoa familiarizada com as plataformas analíticas da sua empresa pode realizar esta análise de auditoria interna.

Antes de começar, para avaliar totalmente o desempenho, você precisará de acesso de administrador. Se você ainda não o possui, peça acesso ao administrador do sistema.

Faça uma lista dos itens que você precisa analisar e garanta a configuração correta. Os itens desta lista estarão relacionados a métricas importantes para seus KPIs.

Por exemplo, se você administra uma loja de comércio eletrônico e seu objetivo é a aquisição de clientes, convém revisar o rastreamento de comércio eletrônico.

Entre outras verificações, Annie Cushing, da Annielytics, executa a seguinte análise ao realizar auditorias do Google Analytics:

• Se o site usa rastreamento de comércio eletrônico, o código de rastreamento está em todas as páginas de conversão?
• Se o site usa rastreamento de comércio eletrônico, há erros de JavaScript ou de programação do lado do servidor antes do método _trackTrans() impedindo-o de disparar?
• Se o site usa rastreamento de comércio eletrônico, o código possui símbolos de moeda ou milhares de separadores no código?
• Se o site usa rastreamento de comércio eletrônico, seus produtos ou ID da loja usam apóstrofos?

Para saber como executar uma auditoria GA completa, confira nosso guia DIY de verificação de integridade.

Sua lista de verificação específica será diferente dependendo do seu plano de marketing e medição, mas há oito tarefas essenciais que toda auditoria deve concluir.

1. Verifique se os códigos analíticos estão instalados corretamente

A integridade dos seus dados depende do funcionamento correto dos códigos analíticos. A primeira coisa a verificar é se você instalou o código (ou código do Gerenciador de tags do Google para anúncios do Google) corretamente em todas as páginas do seu site.

O código de análise deve ser colado por completo logo antes da tag de fechamento </head>. Ele funcionará se instalado no corpo ou na seção de rodapé do código do site, mas levará mais tempo para carregar e pode não capturar todos os dados.

Os problemas relacionados ao rastreamento ficarão evidentes em relatórios em tempo real. Se você tiver visitantes ativos e o código de rastreamento não estiver enviando informações em tempo real, o código não está funcionando corretamente.

Use uma das seguintes ferramentas para verificar a instalação correta:

• Verificador GA;
• Violinista;
• Depurador do Google Analytics.

2. Verifique o acesso do usuário para manter a segurança

As pessoas certas têm o acesso e as permissões corretos para suas análises? A pesquisa da Beyond Identity mostra que quase 25% dos funcionários dizem que ainda têm acesso a contas de locais de trabalho anteriores.

Como as análises são plataformas baseadas em nuvem, qualquer pessoa com acesso aos seus dados que não precise deles compromete a segurança.

Os detalhes de acesso estarão disponíveis em seu painel de administração, painel de controle ou configurações do usuário. Cada usuário normalmente terá uma função. No GA, existem quatro níveis de usuário:

1. Administrador. Controle total de análises e capacidade de gerenciar usuários e conceder permissões.
2. Editor. Controle total das configurações, mas não pode gerenciar usuários.
3. Analista. Pode criar, editar, excluir e compartilhar ativos de propriedade (por exemplo, relatórios personalizados, painéis e segmentos de conversão) e pode colaborar em ativos compartilhados.
4. Visualizador Pode ver dados, mas não pode editar, excluir, compartilhar ou colaborar.

Este gráfico do ClickInsight destaca quais permissões devem ser reservadas para administradores e quais devem ser atribuídas aos usuários:

Tenha um sistema instalado que notifique seu administrador analítico sobre um funcionário que está deixando a empresa ou mudando de função para que o acesso possa ser atualizado. Isso pode ser tão simples quanto um e-mail ou mensagem em seu sistema de gerenciamento de projetos.

3. Verifique se os dados estão separados para fornecer resultados precisos

A segregação de dados é crucial para mostrar com precisão como seu público se envolve com seu site e campanhas de marketing.

Sem clusters instalados, você provavelmente estará rastreando o uso dos funcionários e testando o tráfego. Os funcionários usarão seu site de maneiras específicas ao testar diferentes aspectos da página. Muitas vezes, isso será diferente de como um visitante navegará na página. O agrupamento de dados pode distorcer sua análise de forma favorável ou negativa.

Verifique se os dados da web estão separados em três exibições:

1. Todos os dados . Deixe esta exibição sem filtro para que você possa acessar facilmente tudo o que foi coletado e não correr o risco de perder informações úteis.
2. Dados de teste . Use esta visualização para testar novos filtros e ver como o tráfego é afetado antes de ser adicionado à sua visualização principal. Ao testar primeiro, você pode garantir que os visitantes que você espera que apareçam não sejam filtrados, fornecendo resultados mais confiáveis.
3. Todos os dados + filtros . Faça desta a sua visualização para a análise do dia-a-dia. Aqui é onde você pode adicionar filtros testados.

Você também pode querer separar os dados por tráfego interno e externo para excluir as ações da equipe de marketing dos dados do visitante.

4. Certifique-se de que os filtros excluem dados irrelevantes

Os filtros são projetados para limitar as informações exibidas em tabelas, gráficos e relatórios. Por exemplo, você pode usar um filtro na análise de mídia social para mostrar dados para uma palavra-chave específica, como menções à marca.

Revise todos os filtros e verifique se estão atualizados. Para o tráfego da web, preste atenção especial aos filtros de endereço IP. Muitos dispositivos usam endereços IP dinâmicos, que são atribuídos por uma rede quando eles se conectam à Internet e mudam com o tempo. Eles nem sempre mudam, mas, se mudarem, os filtros não excluirão mais os dados.

Os filtros de automação também devem estar em vigor para bloquear o tráfego de bots e evitar dados distorcidos.

No Google Analytics:

Acesse Admin > Exibir > Configurações de exibição e verifique se a Filtragem de bots está marcada (isso é feito automaticamente no GA4).

No Adobe Analytics:

Vá para Admin > Report Suites > Edit Settings > General > Bot Rules e certifique-se de que Enable IAB Bot Filtering Rules esteja selecionado.

Se você tiver regras de bot personalizadas configuradas, verifique se os agentes de usuário, endereços IP e intervalos de IP estão corretos.

À medida que você realiza verificações de filtro, revise todos os parâmetros de consulta de URL. Cada vez que um parâmetro de consulta é adicionado a um URL, os dados são relatados em uma página separada. Isso pode resultar em centenas de páginas sendo relatadas, dificultando a obtenção de dados precisos.

Existem dois tipos de parâmetros de URL a serem procurados:

1. Parâmetros de modificação de conteúdo . Parâmetros que alteram o conteúdo exibido em uma página. Por exemplo, “http://mywebsite.com?productid=xyz” enviaria alguém diretamente para a página do produto “xyz” em seu site.

2. Parâmetros de rastreamento . Parâmetros que transmitem informações (por exemplo, de qual campanha ou grupo de anúncios veio o tráfego), mas não alteram o conteúdo da página. Por exemplo, “https://mywebsite.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email” pode ser usado para rastrear o tráfego de seu boletim informativo.

Qualquer parâmetro que não altere o conteúdo da página ou apenas altere ligeiramente a página de uma forma que não afete o conteúdo deve ser excluído.

5. Compare dados analíticos com números de back-end

Como dito anteriormente, a análise nunca será totalmente precisa e você nunca deve usar dados para substituir seus relatórios financeiros ou sistemas de comércio eletrônico. Mas os números devem corresponder de perto.

Escolha um determinado período em seus relatórios de back-end e compare os dados com o mesmo período em suas análises (por exemplo, transações no primeiro trimestre).

Os dados devem ter 90% de precisão ou mais. Se for esse o caso, você tem informações confiáveis ​​para informar as campanhas de marketing. Se estiver abaixo disso, indica um problema menor que pode ou não precisar de atenção.

Onde houver discrepâncias, veja:

• Filtros. Os dados transacionais estão sendo registrados no back-end que são filtrados na análise? Por exemplo, se você excluir o tráfego interno e um funcionário fizer uma compra, a transação será registrada no back-end.
• Localização. Alguns países como China, França e Itália bloqueiam o GA. Se uma compra for feita nesse país, ela não será registrada no GA, mas ficará no back-end.
• Fuso horário. Seu fuso horário de análise corresponde ao seu back-end?
• Configurações de cancelamento. Se uma compra for cancelada por telefone, chat ao vivo ou e-mail, ela ainda poderá ser registrada na análise, mas removida no back-end. Certifique-se de que os dados de vendas em suas análises estejam atualizados. Confira o guia do Optimize Smart para reverter transações.

6. Verifique se você não está coletando informações de identificação pessoal (PII)

Informações de identificação pessoal (PII) são quaisquer informações que possam ser usadas para identificar, contatar ou localizar um indivíduo. Isso inclui:

• Endereço de e-mail;
• Endereços de correspondência;
• Nomes completos ou nomes de usuário;
• Números de telefone;
• Número da carteira de motorista;
• Número do Passaporte;
• Locais precisos (por exemplo, coordenadas GPS);
• Informações do cartão de crédito ou SSN.

Cookie, IDs de publicidade e endereços IP não são considerados PII.

A coleta de dados PII é proibida pelas leis do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na UE e pelas leis de privacidade de dados do consumidor nos EUA e internacionalmente, a menos que você tenha permissão explícita de um indivíduo.

Google, Adobe e outras plataformas de análise também têm leis de privacidade estritas que exigem a proteção da privacidade do usuário que impede a transmissão de dados pessoais.

Certifique-se de que a análise não esteja coletando PII verificando:

• Páginas. Pesquise @ no filtro para ver se os endereços de e-mail estão sendo coletados.
• Dimensões do evento. Consulte Categorias, Ações e Rótulos para obter informações pessoais.
• Dimensões personalizadas. Execute relatórios personalizados que extraem dimensões personalizadas e certifique-se de que nenhum valor de PII esteja sendo coletado.
• Termos de pesquisa. Verifique os relatórios de termos de pesquisa em busca de qualquer sinal de detalhes pessoais.
• Importações de dados. Pesquise conjuntos de dados para PII antes de importá-los para suas análises.

Se informações pessoais escaparem da rede, notifique sua equipe de desenvolvimento para encontrar a fonte e removê-la. Quando seu site não estiver mais coletando PII, faça backup das exibições existentes para visualização e exporte dados importantes.

Certifique-se de que nenhum dado pessoal seja armazenado acidentalmente ao fazer isso, pois qualquer tipo de armazenamento pode violar as leis de privacidade. Exclua a exibição corrompida e crie uma nova sem PII.

7. O rastreamento corresponde aos seus objetivos de marketing?

A etapa final é verificar se a análise está fazendo o que você deseja. Percorra seus objetivos de marketing e verifique se os dados necessários estão sendo coletados.

Por exemplo, se seu objetivo é direcionar o tráfego da mídia social, as referências de rede são configuradas para rastrear quais canais têm melhor desempenho? Se você deseja que mais pessoas baixem sua isca digital, você está acompanhando os envios de formulários? Se você deseja melhorar a eficácia do anúncio, o rastreamento de receita está configurado para medir o custo por aquisição (CPA) e o retorno sobre o investimento em anúncios (ROAS)?

Lembre-se, você não precisa rastrear tudo, apenas os dados relacionados aos KPIs que são importantes para o seu negócio. Classifique os dados em três categorias:

1. Dados cruciais . Pontos de dados de KPI que impulsionam seu marketing.
2. Dados de suporte . Pontos de dados que complementam seus KPIs para análises mais profundas e visualizações gerais. Por exemplo, se você estiver acompanhando a taxa de crescimento de novos usuários, também poderá acompanhar a atribuição do usuário para saber de onde o usuário veio.
3. Dados de curiosidade . Pontos de dados sobre os quais você está curioso, mas não afetam as campanhas de marketing se não forem rastreados corretamente.

O Analytics deve se ajustar às suas necessidades de marketing. Use sua auditoria para parar de rastrear dados que não são importantes e se concentrar no que importa agora.

Como realizar uma auditoria do Google Analytics (ou seja, verificação de integridade)

No passado, cobrimos a configuração e o uso do Google Analytics bastante extensivamente. Se você ainda não o fez, pode ler nossos guias Google Analytics 101 e Google Analytics 102.

Mais recentemente, abordamos a segmentação e como fazê-la corretamente. Ainda assim, as coisas dão errado. Uma verificação de integridade do Google Analytics é uma série de verificações que ajudam você a responder às três perguntas a seguir:

1. Estou coletando todos os dados de que preciso?
2. Posso confiar nos dados que estou coletando?
3. Há algo quebrado ou rastreando/relatando incorretamente? Por que?

Nossa lista de verificação irá guiá-lo, mas esta é uma missão exploratória, especialmente se você for uma agência ou freelancer. Você pode não ter controle sobre a configuração inicial do Google Analytics, portanto, pode não saber o que esperar.

Você pode encontrar peculiaridades novas e inesperadas. Com o passar do tempo, adicione esses tipos de problemas à sua lista de verificação.

4 problemas comuns de rastreamento no Google Analytics

1. O básico

Começando com o básico, aqui está uma lista de problemas comuns de rastreamento que o Google publicou:

• Usando snippet incorreto e/ou visualizando a conta ou visualização errada . Se você acompanha vários sites e/ou tem acesso a várias contas do Google Analytics, pode estar usando o snippet de outra conta e/ou visualização. Verifique se você está visualizando a conta e a visualização corretas.
• Espaço em branco ou caracteres extras . Copie o snippet e cole-o diretamente em seu site usando um editor de texto ou um editor que preserve a formatação do código. Não use um processador de texto para copiar o snippet de sua conta. Isso pode adicionar um espaço extra ou alterar as aspas no snippet de rastreamento, o que requer uma formatação precisa para funcionar.
• Erros de personalização . Se você estiver fazendo personalizações no código de acompanhamento, observe o seguinte:
  • Os nomes das funções diferenciam maiúsculas de minúsculas e devem ter maiúsculas e minúsculas corretas.
  • Valores booleanos (por exemplo, true ou false) não devem ser colocados entre aspas.
• Configurações de filtro incorretas . Configurações de filtro incorretas podem afetar os dados que você vê e podem filtrar inadvertidamente todos os dados de seus relatórios. Na maioria dos casos, isso ocorre quando os usuários aplicam vários filtros “Incluir”.
• Outros scripts em sua página . Se você estiver executando outros scripts em sua página, verifique se não está usando nenhuma variável que o Google Analytics usa.

2. Páginas ausentes

Para identificar as páginas que não possuem o código do Google Analytics, você pode procurar irregularidades em seus dados. Ou você pode usar uma ferramenta como o Google Analytics Checker.

Depois de ter certeza de que todas as páginas do seu site têm o código, você precisa garantir que seja o código (assíncrono) mais recente.

Isso significa que, em vez de carregar o Google Analytics de forma síncrona, ele carrega de forma assíncrona para evitar o bloqueio de recursos que carregam posteriormente na página. Essencialmente, aumenta a velocidade com que o código de rastreamento é carregado.

Clique aqui para obter mais informações sobre assíncrono.

3. Dados diferentes na ferramenta do carrinho de compras

Se você trabalha com comércio eletrônico, provavelmente está usando algum tipo de ferramenta de carrinho de compras. Então, o que acontece quando os dados em sua ferramenta de carrinho de compras diferem do Google Analytics?

Existem quatro problemas possíveis:

• Seu acompanhamento de comércio eletrônico do Google Analytics não está instalado corretamente. Leia este guia completo para garantir que você fez isso corretamente.
• Fuso horário. Se sua ferramenta de carrinho de compras e o Google Analytics estiverem configurados para gerar relatórios em fusos horários diferentes, você pode ter dados incompatíveis.
• Hora do dia. Se você configurar seu rastreamento de comércio eletrônico no meio do dia, as transações que ocorreram antes não aparecerão no Google Analytics, mas, é claro, aparecerão na ferramenta do carrinho de compras.
• Transações canceladas. As transações sem valor (ou seja, $ 0) e as transações canceladas não aparecem no Google Analytics.

4. Rastreamento de vários domínios

Você já viu o acompanhamento de vários domínios mencionado algumas vezes. O que é isso exatamente? Chris Mercer, da MeasurementMarketing, explica:

Chama-se “acompanhamento de vários domínios” e pode ser útil se o site do seu cliente tiver vários domínios como parte do funil ou da jornada do comprador. Nesses casos, você certamente deseja configurar o acompanhamento entre domínios.

Se você estiver usando o Google Analytics tradicional (chato) tente fazer isso. Se você estiver usando o Gerenciador de tags do Google (deveria estar), é mais rápido fazer isso.”

Por exemplo, seu processo de checkout pode estar em um domínio diferente. Infelizmente, o Google Analytics usa cookies primários, que podem ser lidos apenas pelo domínio que os emitiu.

Portanto, para fazer o rastreamento entre domínios, você precisa compartilhar informações de cookies com os diferentes domínios envolvidos.

Uma alternativa ao recurso do Google Analytics que Chris fornece acima é o guia de rastreamento de vários domínios do Google Analytics da Optimize Smart.

Realize uma auditoria de análise de marketing a cada três meses

A pesquisa da Databox mostra que mais de 40% dos profissionais de marketing realizam uma auditoria analítica mensalmente. Se suas campanhas de marketing forem rápidas, essa cadência pode ser adequada para você.

Considere que uma auditoria pode levar várias horas para ser concluída. Na maioria dos casos, uma abordagem de auditoria trimestral é suficiente para verificar e limpar os dados que afetam sua estratégia. Se os objetivos ou campanhas mudarem entre as auditorias, use o lançamento como uma oportunidade para revisar sua configuração de análise atual.

3 problemas comuns do Gerenciador de tags do Google:

Problemas de rastreamento são comuns durante a configuração e uso do Google Tag Manager. Aqui estão três dos problemas mais comuns a serem reconhecidos durante sua auditoria, juntamente com correções simples:

1. A etiqueta não está disparando. Há vários motivos pelos quais sua tag pode não ser disparada. Você tem alterações não publicadas, seus acionadores são muito específicos, seus acionadores estão configurados incorretamente etc. Encontre uma lista completa e comece a solucionar o problema.
2. Configurações de filtro incorretas. Ao aplicar vários filtros Incluir, você pode acidentalmente acabar filtrando todos os dados de seus relatórios. Leia sobre como usar os filtros Incluir corretamente (isto é, a ocorrência é descartada se o padrão não corresponder aos dados) e os filtros Excluir (isto é, a ocorrência é descartada se o padrão corresponder aos dados).
3. Contêiner não publicado. Antes de adicionar a tag, certifique-se de ter publicado o contêiner — caso contrário, ele não será salvo. Para obter mais informações sobre a publicação de contêineres, clique aqui.

Conclusão

A auditoria regular impede que você baseie decisões importantes de marketing e negócios em dados incorretos. Observe atentamente seus objetivos e plano de medição e concentre-se nas coisas que importam. Mais dados nem sempre são bons se esses dados não forem relevantes para o que você está tentando alcançar.

Leve o seu tempo com o procedimento de auditoria. Faça perguntas sobre os dados e a configuração: os números fazem sentido e sua configuração beneficia os usuários?

Revise periodicamente sua lista de verificação e monitore os elementos essenciais. Os frutos do seu trabalho aparecerão em campanhas futuras.

Saiba mais sobre digital analytics, incluindo como auditar GA e apresentar soluções, em nosso Minidegree Digital Analytics.