O guia para iniciantes para analisar relatórios e análises da Shopify

Quais sites estão direcionando tráfego para sua loja? Onde no mundo estão seus visitantes? Como foi o desempenho da campanha de marketing da Black Friday Cyber ​​Monday no ano passado? Quais são os produtos que as pessoas mais procuram?

Você tem muitas perguntas sobre sua empresa, seus clientes e seus esforços de marketing.

ATUALIZAÇÃO: Com o Live View, você pode assistir em tempo real enquanto os visitantes se tornam clientes. Agora você pode comemorar as vendas à medida que elas acontecem. Saiba mais aqui.

Felizmente, as respostas para muitas dessas perguntas estão em seus relatórios e análises da Shopify.

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Relatórios vs. análise

É o fim do dia (ou semana ou mês), então você abre sua ferramenta de análise e anota algumas métricas importantes. “O tráfego aumentou 2% semana a semana. Agradável!" Você se dá um tapinha nas costas, talvez faça uma dancinha na sua cadeira.

Isso é relatório de dados. Para cima é bom, para baixo é ruim.

Você precisa pensar em dados e análises da mesma forma que pensa em um iceberg. Claro, você pode ver algumas métricas brilhantes acima da água, mas há muito escondido logo abaixo da superfície.

Análise é o processo de mergulhar abaixo da superfície e descobrir insights significativos sobre o seu negócio. Então, em vez de apenas obter o “o quê” das métricas básicas de comércio eletrônico, você começa a explorar o “porquê” e o “e daí”.

Analytics é muito mais complexo do que “para cima é bom, para baixo é ruim”. Mas essa complexidade adicional de olhar abaixo da superfície pode ser esmagadora, esteja você usando o Google Analytics ou o Shopify analytics.

Ainda assim, devemos persistir porque abaixo da superfície, você encontrará:

• As respostas para perguntas comerciais significativas (e novas perguntas a serem feitas também).
• Áreas problemáticas que você não conhece e que estão lhe custando dinheiro.
• Vitórias e correções rápidas para melhorar a experiência do usuário (UX) e a taxa de conversão.

Fazendo as perguntas certas sobre seus dados

Então, todos nós queremos esses insights escondidos abaixo da superfície. A questão se torna: como você fica abaixo da superfície? Ao fazer perguntas significativas sobre sua loja.

Se você abrir sua análise, estará olhando para muitos dados. Esse tipo de volume fica esmagador rapidamente. Para concentrar seus esforços, é útil ter uma lista de perguntas que você deseja responder.

Dessa forma, você não fica clicando esperando que os insights apareçam para você. (Isso não acontece, embora seja legal.) Você precisa de um propósito .

Então, o que é uma boa pergunta? Boa pergunta.

Quando você achar que tem uma boa pergunta, pergunte a si mesmo: “O que vou mudar com base na resposta a essa pergunta?” Se a resposta for nada, não é uma boa pergunta.

Tente criar um cenário “se isso, então aquilo” para cada pergunta. Se a resposta for sim, então isso. Se a resposta for não, então isso.

Aqui está um processo simples para fazer perguntas significativas para seus dados:

1. Percorra seu site procurando por áreas problemáticas. Basicamente, você está tentando quebrar sua loja, para encontrar algo que não está funcionando como esperado.
2. Anote as áreas problemáticas, preocupações, perguntas, etc. que você identificar durante o passo a passo.
3. Recorra às suas análises para confirmar as áreas problemáticas e as preocupações e responda às perguntas.

Para a primeira etapa, é útil ter um processo de orientação passo a passo estruturado. Por exemplo, defina alguns fatores importantes com antecedência para eliminar sua opinião subjetiva e preconceitos:

• Fricção: alguma coisa difícil? Como você pode torná-lo mais fácil? Alguma coisa está impedindo seus visitantes de comprar?
• Distração: alguma coisa está distraindo seus visitantes de realizar sua ação mais desejada, seja ela qual for? Por exemplo, adicionar um produto ao carrinho ou finalizar a compra.
• Motivação: o que está acrescentando ou subtraindo a motivação do visitante? Eles estão motivados o suficiente para completar sua ação mais desejada?
• Relevância: tudo na página é relevante? Existe alguma coisa que é irrelevante ou sem importância? Tudo na página está trabalhando a favor da ação mais desejada?
• Clareza: o valor do produto ou serviço está claro? O próximo passo está claro? A ação mais desejada está clara? Alguma coisa está confusa?

Após o passo a passo, você, sem dúvida, terá uma grande lista de perguntas significativas para fazer sobre seus dados.

Uma coisa a notar, no entanto. Existe um velho ditado nas estatísticas, inspirado por Ronald H. Coase: “Torture os dados por tempo suficiente e eles confessarão qualquer coisa”.

Se você procurar uma resposta específica, você a encontrará. Eliminar vieses cognitivos durante a análise analítica é realmente muito difícil, mas tente enfatizar suas perguntas, não suas respostas presumidas.

Saiba mais: Como conduzir uma análise SWOT para o seu negócio

O que é um bom X?

O que é uma boa quantidade de tráfego mensal? O que é uma boa taxa de conversão? O que é um bom valor médio de pedido? O que é uma boa...?

Não há uma resposta real para essas perguntas. Existem, é claro, benchmarks e médias do setor para os quais você pode recorrer, mas geralmente são mais interessantes do que acionáveis.

Por exemplo, o que você mudará em sua empresa sabendo que a loja média em seu setor recebe 100.000 visitantes por mês?

Se você tiver menos de 100.000 visitantes por mês, talvez comprometa-se a aumentar seu tráfego mensal. Mas não estamos sempre tentando aumentar o tráfego? Se você tem mais de 100.000 visitantes por mês, você vai esquecer tudo sobre o aumento do tráfego?

Uma boa quantidade de tráfego mensal é mais tráfego do que você teve no mês passado. O mesmo vale para todas as outras métricas que você está acompanhando.

É tudo sobre o que é bom para você e sua loja.

Comece onde está o valor

Se você está se perguntando por onde começar seu passo a passo porque não tem tempo para percorrer toda a loja agora, comece onde estão as maiores oportunidades. Isso se resume a três categorias:

1. Páginas de alto volume e baixo valor. São páginas que recebem muito tráfego, mas não geram muita receita. Então, por exemplo, isso pode ser uma postagem de blog antiga.
2. Páginas de baixo volume e alto valor. São páginas que recebem uma quantidade menor de tráfego, mas esse tráfego é de maior qualidade e mais provável de converter. Por exemplo, sua página de checkout.
3. Seu funil. Divida seu funil de compra em etapas definitivas. Por exemplo: a página inicial é a etapa um, a página de coleção é a etapa dois, a página do produto é a etapa três, o carrinho é a etapa quatro e o checkout é a etapa cinco. Os funis lineares estão acabando, então você provavelmente pode pensar em várias rotas que seus visitantes farão para comprar.

Os funis são particularmente interessantes. Se você coletar dados para cada etapa do funil, poderá identificar exatamente onde seu funil está “vazando”. Ou seja, onde as pessoas caem com mais frequência. Por exemplo:

• 100 pessoas chegam a uma página de coleção.
• 50 pessoas chegam a uma página de produto.
• 40 pessoas adicionam um produto ao carrinho.

Você pode ver neste exemplo de funil (super básico) que o maior vazamento está na sua página de coleção porque você perde 50% dos visitantes lá. Portanto, esse é um bom lugar para começar a pesquisar perguntas, que você usará para analisar seus dados posteriormente.

Observe que quanto mais para baixo no funil você for, menor será o impacto necessário. Por exemplo:

• 100 pessoas chegam a uma página de coleção.
• 50 pessoas chegam a uma página de produto.
• 40 pessoas adicionam um produto ao carrinho.
• 20 pessoas clicam em checkout.
• 4 pessoas completam o checkout.

Neste exemplo, imagine aumentar quatro checkouts concluídos para seis. Isso é um aumento de 50% muito próximo do seu resultado final. Agora imagine aumentar 50 pessoas chegando a uma página de produto para 52. Impacto muito menor porque está mais acima no funil.

É por isso que aperfeiçoar o fundo do seu funil pode ser tão valioso.

Analisando 3 categorias principais de relatórios da Shopify

Você encontrará painéis de análise e relatórios de análise completos na Shopify:

Diferentes relatórios estão disponíveis para você dependendo do seu plano da Shopify. Todos têm acesso ao painel Visão geral e aos relatórios de Finanças. Se você estiver no plano Shopify ou superior, também terá acesso a três outras categorias de relatórios: aquisição, comportamento e marketing.

1. Relatórios de aquisição

Os relatórios de aquisição se concentram nos visitantes do seu site. Algumas coisas importantes a serem observadas:

• O número de visitas e visitantes é baseado em cookies, um que identifica o dispositivo (visitante) e outro que identifica a duração da visita. Então, para ser claro, um visitante pode gerar várias visitas.
• Uma visita termina automaticamente após 30 minutos sem atividade ou à meia-noite UTC.

Visitas ao longo do tempo

Você encontrará este relatório em "Aquisição" na visão geral de "Relatórios":

As visitas ao longo do tempo mostram o número de visitantes e sessões durante o período de tempo especificado:

Você notará a visualização do gráfico de barras acima da tabela de dados para facilitar a interpretação.

Você pode clicar nos cabeçalhos das colunas da tabela de dados para classificar em ordem crescente ou decrescente. Assim, por exemplo, você pode trazer os dias com mais visitantes para o topo da tabela de dados ou simplesmente ordenar os dias em ordem cronológica.

Observe que você pode se aprofundar além do período de tempo padrão:

Compare os últimos 30 dias com os 30 dias anteriores. Compare o terceiro trimestre deste ano com o terceiro trimestre do ano passado. Quanto mais você corta e corta seus dados, quanto mais você cava, mais você se disfarça.

Também é importante priorizar as tendências. Os dados flutuarão. A última semana geralmente importa muito menos do que como essa semana se compara às oito semanas anteriores. Não procure pequenas flutuações, procure tendências que estão se desenvolvendo.

Visitantes por referenciador

Você também encontrará esse relatório em "Aquisição" na visão geral de "Relatórios".

Visitantes por referenciador mostra o número de visitantes e sessões referenciadas por fonte:

Nesse caso, a pesquisa do Google é a fonte de referência mais popular. O Google encaminhou 574 visitantes para esta loja, que geraram 604 sessões.

Observe que a origem de referência é dividida por nome de referência. Você pode usar a classificação do cabeçalho da coluna para terminar com algo assim:

Agora é mais fácil ver que o Facebook é a principal fonte de referência social, por exemplo.

Este relatório adiciona outra camada ao relatório de visitas simples ao longo do tempo. Você não apenas sabe quem está visitando seu site e com que frequência, mas também sabe de onde eles vêm.

Isso é importante para decidir onde investir seu tempo e dinheiro de marketing. Você é um empreendedor ocupado que não pode estar em todos os lugares ao mesmo tempo. Preste atenção no que está valendo a pena e duplique. Ou, melhor ainda, experimente uma nova origem de referência e acompanhe a eficácia com que ela encaminhou o tráfego para seu site durante o período da experiência.

Certifique-se de observar a diferença entre visitantes e sessões. Se o número de visitantes de uma origem de referência for alto e o número de sessões da mesma origem de referência estiver no mesmo nível, isso não é inerentemente ruim, mas pode indicar menor qualidade de tráfego ou engajamento.

Visitantes por local

Você também encontrará esse relatório em "Aquisição" na visão geral de "Relatórios".

Visitantes por local mostra o número de visitantes e sessões de vários países:

Não é apenas interessante saber de quais países as pessoas estão acessando sua loja, mas as informações geográficas também podem ser bastante perspicazes.

Por exemplo, digamos que você esteja veiculando anúncios do Facebook na página do seu produto mais popular. Agora você sabe exatamente onde segmentar seus anúncios:

Ou talvez você divida as campanhas publicitárias por país para ver qual direciona mais tráfego para sua loja. Você pode até investir em anúncios em um país que parece promissor, como as Filipinas, que gerou apenas 5 visitantes, mas 11 sessões.

Você também pode usar informações geográficas para informar coisas como ortografia e gramática, referências culturais e imagens (tons de pele, rostos, etc.) Dê um passo adiante e deixe-a informar seu frete e preços.

2. Relatórios de comportamento

Os relatórios de comportamento se concentram nas ações que seus visitantes realizam. Algumas coisas importantes a serem observadas:

• O relatório de análise de carrinho do site também se enquadra nessa categoria, mas está disponível apenas para os usuários do plano Shopify ou superior.
• Metade desses relatórios exige que você use um tema com uma barra de pesquisa. Caso contrário, dois dos quatro relatórios a seguir não terão dados para exibir.

Principais pesquisas em lojas online

Você encontrará este relatório em "Comportamento" na visão geral de "Relatórios":

As principais pesquisas em lojas online mostram os termos de pesquisa que seus visitantes usam para encontrar o que estão procurando em seu site:

“Original Query” mostra a palavra-chave exata que os visitantes pesquisaram em sua loja. “Total de pesquisas” mostra quantas vezes essa palavra-chave específica foi pesquisada.

Há alguns insights diferentes que você pode extrair deste relatório:

• Voz do cliente : é assim que seus clientes pensam e descrevem os produtos que você vende. Incorpore as consultas em seus títulos de produtos, descrições de produtos, propostas de valor, nomes de coleções, etc.
• Popularidade do produto: presumivelmente, a frequência de pesquisa se correlacionará um pouco com a popularidade do produto. Observe este relatório por um longo período de tempo para identificar produtos que possam estar ganhando/perdendo popularidade.
• Confusão de UX: se um visitante estiver procurando por algo, pode ser uma indicação de que ele está tendo problemas para encontrá-lo por conta própria. (Embora, para ser justo, alguns visitantes prefiram apenas usar uma barra de pesquisa.) Considere se sua navegação é clara e fácil de usar. Você pode, por exemplo, notar um aumento no volume de pesquisa se a quantidade do seu produto tiver crescido rapidamente sem uma reformulação do UX de navegação.

Principais pesquisas em lojas online sem resultados

Você também encontrará este relatório em “Comportamento” na visão geral de “Relatórios”.

As principais pesquisas em lojas on-line sem resultados mostram termos de pesquisa populares que não retornam resultados:

Você notará que o filtro “Resultados retornados é Não” foi ativado. Este é um exemplo perfeito de segmentação de relatório porque a única diferença entre este relatório e o relatório de consulta de pesquisa anterior é esse filtro. No entanto, você descobriu todo um novo conjunto de insights.

Quando seus visitantes pesquisam algo, você pode presumir que há um certo nível de intenção de compra. Quando nenhum resultado é retornado, é uma decepção total. Então, veja como você pode usar esse relatório para reduzir essa decepção:

• Demanda do produto. Se as pessoas estão pesquisando palavras-chave que não são relevantes para seus produtos ou sua loja, por que isso acontece? Talvez você esteja segmentando as palavras-chave ou dados demográficos do anúncio errados. Se as pessoas estiverem pesquisando palavras-chave relevantes, mas essas palavras-chave não corresponderem a nenhum de seus produtos, considere criar uma oferta para atender à demanda.
• Rotulagem do produto. Conforme discutido acima, use essas consultas em seus títulos de produtos, descrições etc. relevantes para que os resultados sejam retornados para as palavras-chave populares.
• Hierarquia do produto. Se você tiver um produto relevante para corresponder à consulta popular, mas nenhum resultado estiver sendo retornado, mova o produto para cima na hierarquia visual. As chances são de que está enterrado, algo está distraindo ou está sendo perdido pelos visitantes. Dê mais destaque!

Visitantes por página de destino

Você também encontrará este relatório em “Comportamento” na visão geral de “Relatórios”.

Visitantes por página de destino mostra as primeiras páginas que os visitantes chegam à sua loja:

No exemplo acima, o blog está trazendo mais tráfego, seguido pelas páginas de produtos e pela página inicial. Você pode decidir, com base nesses dados, que deve dobrar os esforços de blog porque está trabalhando para trazer visitantes ao seu site. Ou você pode notar que seus anúncios do Pinterest em suas páginas de produtos estão funcionando bem.

Claro, você também descobrirá o que não está funcionando bem.

Certifique-se de comparar o desempenho atual (dos últimos sete a 30 dias) com o desempenho de longo prazo. Uma nova página de destino está chegando? Uma página de destino anteriormente bem-sucedida saiu do seu radar?

Isso pode ajudá-lo a decidir onde gastar seu tempo e esforço na otimização da página de destino. Se uma página de destino teve um bom desempenho no passado, mas não tem mais, provavelmente há atrito na página. Se uma página de destino funcionou bem no passado, mas está crescendo agora, priorize-a durante o passo a passo.

Isso é especialmente útil se você estiver executando testes de página de destino dedicados, como Black Friday Cyber ​​Monday, por exemplo. Você pode classificar pelo cabeçalho da coluna "Tipo de página de destino" e ver qual página de destino do BFCM apresenta o melhor desempenho (por exemplo, variação A versus variação B ou roupas masculinas versus roupas femininas).

Visitantes por dispositivo

Você também encontrará este relatório em “Comportamento” na visão geral de “Relatórios”.

Visitantes por dispositivo mostra os tipos de dispositivos usados ​​para acessar sua loja:

Por que isso importa? Pode parecer, à primeira vista, que este relatório está cheio de dados “bom saber”, mas na verdade é um relatório bastante acionável. Veja como:

• Segmentação de anúncios. A maioria das principais plataformas de anúncios perguntará se você deseja criar anúncios para computador, anúncios para celular ou ambos. Este relatório ajudará a informar essa decisão. Usando os dados acima, os anúncios para celular e para computador parecem bastante uniformes, ambos parecem ser uma escolha sólida.
• UX é diferente. Um bom UX móvel parece e é muito diferente de um bom UX de desktop. Isso é algo que muitas pessoas negligenciam. O design responsivo é um passo na direção certa, mas você precisa dar um passo adiante. Com o celular, você precisa pensar em coisas como tamanho do botão, estilo do teclado, deslizar, tocar, etc. Uma navegação intuitiva no desktop pode ser irritante no celular. Este relatório ajudará você a sinalizar possíveis problemas de UX em computadores e dispositivos móveis.
• Testes separados. Como o desktop e o celular são muito diferentes, é importante testá-los e experimentá-los separadamente. Ter um relatório dividido por tipo de dispositivo tornará isso muito mais fácil.

3. Relatórios de marketing

Os relatórios de marketing se concentram na eficácia de suas campanhas de marketing. Algumas coisas importantes a serem observadas:

• Quatro outros relatórios também se enquadram nessa categoria, mas estão disponíveis apenas para os usuários do plano Shopify ou superior.
• Os relatórios de marketing resumem os dados de todos os pedidos do canal da Loja Online.

Visitantes por campanha de marketing

Você encontrará este relatório em "Marketing" na visão geral de "Relatórios":

Visitantes por campanha de marketing mostra o número de visitantes gerados por uma campanha de marketing UTM:

Se você não estiver familiarizado com as campanhas UTM, este é um ótimo guia para você começar. Aqui estão os básicos:

• Os parâmetros UTM são pequenas informações que podem ser adicionadas aos links para que você tenha uma visão mais holística de seus esforços de marketing.
• Você verá três parâmetros com mais frequência:
• Fonte (utm_source): Geralmente é usado para definir o site em que o link é colocado. Por exemplo, utm_source=shopify ou utm_source=newsletter.
• Médio (utm_medium): Geralmente é usado para definir o esforço de marketing. Por exemplo, utm_medium=pago.
• Campanha (utm_campaign): geralmente é usado para definir a campanha específica que você está executando. Por exemplo, utm_campaign=bfcm ou utm_campaign=summer17.

No final, o link da sua campanha UTM pode ser algo assim:

www.yoursite.com?utm_source=shopify&utm_medium=paid&utm_campaign=bfcm

Agora, quando você abre os visitantes por relatório de campanha de marketing, pode extrair essas informações de parâmetro UTM. Agora você tem uma compreensão abrangente do desempenho de seus esforços de marketing, desde seu boletim informativo até suas campanhas pagas.

Observe que os parâmetros UTM são aplicados automaticamente pelos Integrated Marketing Apps.

Noções básicas sobre colunas e filtros

Como você pode ver, há muitos dados úteis nas análises da Shopify. Sua lista de áreas problemáticas ou áreas a serem exploradas durante o passo a passo do site provavelmente já é bastante longa.

Mas ainda nem arranhamos a superfície. Ainda há uma tonelada de insights escondidos sob a proverbial água.

Como você mergulha nesses dados? Através da segmentação.

Segmentação é uma palavra assustadora, mas na verdade é bem direta. Digamos que você tenha um pacote de Smarties. Você já separou os Smarties por cor? Isso é segmentação.

Com a análise da Shopify, você tem duas opções: filtros e colunas.

Os filtros permitem isolar uma parte específica dos dados do relatório (por exemplo, apenas os Smarties vermelhos). Existem três componentes principais dos filtros:

1. Nome: identifica o filtro e corresponde a uma coluna. Por exemplo, "Tipo de dispositivo" ou "Cidade".
2. Operador: é aqui que você selecionará “é” (que significa “igual a”) ou “não é”.
3. Valores: identifica as palavras ou números específicos que você deseja filtrar com base. Por exemplo, "Celular" ou "Toronto".

No canto superior esquerdo de suas tabelas de dados, você encontrará um botão “Gerenciar filtros”, que abrirá um pop-up:

Você pode adicionar e remover uma variedade de filtros de categorias como dispositivo, página de destino, local, campanha de marketing, referenciador, resultados retornados etc.

Observe que alguns relatórios oferecem opções de filtragem exclusivas, como os relatórios da barra de pesquisa:

Você também pode adicionar vários filtros. Quanto mais você segmenta seus dados usando filtros, mais provável é que você encontre os insights abaixo da superfície.

As colunas permitem que você mostre mais dados do que os exibidos por padrão. Você está essencialmente adicionando e removendo os cabeçalhos de coluna que usamos para classificar as tabelas de dados.

Basta clicar no botão "Editar colunas" para acionar uma lista suspensa, onde você verá todas as colunas disponíveis:

Você pode adicionar e remover uma variedade de colunas de categorias como dispositivo, página de destino, local, campanha de marketing, referenciador, horário, visitas etc.

Observe que alguns relatórios também oferecem opções de coluna exclusivas, como os relatórios da barra de pesquisa:

Então, vamos ver essas coisas em ação, não é?

Lembre-se do relatório de visitantes por localização ? Podemos usar filtros e colunas para segmentar os dados e aprofundar os insights:

Agora você está olhando para cidades nos Estados Unidos (filtro) que geraram visitantes, adições ao carrinho (coluna) e checkouts (coluna).

Observe que é sempre uma boa ideia medir perto do dinheiro. Assim, por exemplo, os checkouts são um indicador de sucesso mais forte do que os visitantes.

Lembre-se do relatório de visitantes por página de destino ? É o relatório perfeito para mostrar por que as métricas do fundo do funil, como checkouts, são mais perspicazes do que as métricas do topo do funil, como visitantes:

Tudo o que fiz aqui foi adicionar uma coluna “Checkouts” e os insights mudaram drasticamente. Quando estávamos apenas olhando para as sessões, achamos que deveríamos nos concentrar em escrever mais blogs, pois gerava mais visitantes.

Agora sabemos que os artigos do blog geram visitantes, mas não muitas vendas. Como podemos melhorar a taxa de conversão do blog, então? Vamos adicionar isso à nossa lista de passo a passo.

Mais visitantes são bons, mas mais dinheiro é o objetivo. Tráfego de baixa qualidade que não converte é um desperdício de tempo e dinheiro de marketing.

Pronto, mais um. Lembra do relatório de visitantes por dispositivo ? Aqui está agora com alguns novos filtros e colunas:

Adicionei dois filtros, um para isolar dispositivos móveis e outro para isolar visitantes usando iOS. Portanto, a tabela de dados está me mostrando informações exclusivamente sobre usuários móveis do iOS.

Também adicionei três novas colunas, uma para nos informar a versão do iOS, uma para nos informar quanto tempo dura a sessão média e outra para nos informar o número de checkouts.

Este relatório é útil por alguns motivos:

1. Você ficará surpreso com quantas pessoas estão usando versões antigas do sistema operacional e versões do navegador (você também pode recriar este relatório para navegadores) que você considera irrelevantes. Você sabe que seu tema personalizado fica bem e funciona bem em um sistema operacional móvel a partir de 2013? Porque 143 visitantes chegaram via iOS 7.1.
2. Se uma versão do sistema operacional do dispositivo tiver um tempo médio de sessão ou contagem de checkout muito menor, pode ser uma indicação de que existem problemas de UX nessa versão. Certifique-se de estar sempre comparando dentro da mesma família. Por exemplo, isolei propositalmente apenas o iOS. Eu nunca compararia iOS com Android, apenas iOS com iOS e Android com Android.
3. É muito demorado verificar como sua loja funciona em dezenas de versões de dispositivos e versões de navegadores. Este relatório pode ajudá-lo a encontrar as versões mais populares (e mais preocupantes) para sua loja , para que você saiba exatamente por onde começar.

Você também pode exportar relatórios para CSV:

Isso pode ser útil para quem prefere analisar seus dados no Excel, uma ferramenta incrível para analistas de dados mais avançados.

À medida que você continua experimentando filtros e colunas, as ideias de segmentação começarão a aparecer. Não estou exagerando quando digo que as opções são infinitas. A prática leva à perfeição!

Analisar e otimizar o seu negócio é um processo contínuo

Inevitavelmente, as respostas para suas perguntas candentes levarão a ainda mais perguntas.

Analisar relatórios é um processo contínuo de fazer perguntas, buscar respostas (nos relatórios e em seu site) e fazer perguntas mais informadas da próxima vez.

Continue cortando e cortando, experimentando filtros e colunas. Resista ao desejo de simplesmente relatar o que está acima da superfície.

Se você tiver alguma dúvida ou ideia de combinação de filtro/coluna, deixe um comentário abaixo.