Inteligência Artificial: Entenda o que é e como funciona

Diretamente da tecnologia futurista e dos filmes de ficção científica, a Inteligência Artificial (IA) tornou-se um recurso amplamente utilizado na vida cotidiana – desde a simples utilização de um smartphone até a realização de uma compra online.

Especialmente com a tendência da Transformação Digital , o uso da IA ​​tornou-se popular e difundido.

No entanto, as pesquisas continuam revelando o potencial dessa tecnologia, mostrando que ainda há muitas possibilidades a serem exploradas.

Apesar da popularização dessa tecnologia, muitas pessoas ainda têm dúvidas sobre como ela funciona e se realmente pode ser aplicada em diferentes segmentos de negócios.

Continue lendo para saber mais sobre esse assunto! Responderemos as seguintes perguntas:

O que é Inteligência Artificial (IA) e como funciona?

O termo Inteligência Artificial não é um conceito novo.

Em 1956, o professor John McCarthy a cunhou para se referir à capacidade das máquinas de resolver problemas que, até então, só podiam ser resolvidos por humanos.

O conceito de IA permanece o mesmo: máquinas pensando como humanos ; desenvolver a capacidade de aprender, raciocinar, perceber, deliberar e tomar decisões lógicas com base em fatos.

Outro aspecto importante da IA ​​é que, por sua capacidade de aprender, ela precisa ser constantemente alimentada para continuar evoluindo, como uma pessoa.

Por mais complexo que seja esse processo, só é possível com processos computacionais simples, como:

• Modelagem de dados
  Estruturas para processar, categorizar e analisar dados de forma inteligente.

• Big Data
  Disponibilizar grandes quantidades de dados para serem processados.

• Poder de processamento
  A capacidade operacional e logística de processar informações de forma rápida e eficiente.

Apesar desta breve explicação, para entender como a IA funciona, você precisa saber que uma combinação de tecnologias torna isso possível.

Quais tecnologias permitem que a IA funcione?

A IA é composta por código e dados, sendo o primeiro responsável pela leitura e interpretação dos últimos.

No entanto, a IA é mais do que apenas análise de dados.

Para cumprir uma infinidade complexa de comandos que podem imitar humanos, ele conta com várias tecnologias.

Aprendizado de máquina

O primeiro pilar da IA ​​é o Machine Learning.

É aqui que os computadores evoluem e se tornam capazes de aprender. Com essa tecnologia, ocorre o processamento lógico dos dados e a identificação de padrões que geram inteligência.

Sem Machine Learning, o que entendemos como IA não se materializaria.

Hoje, por exemplo, a tecnologia é amplamente utilizada pela Amazon para fazer recomendações mais personalizadas e relevantes aos clientes.

O sistema funciona da seguinte forma: a máquina monitora todas as ações do cliente em um site e identifica padrões, como quando clientes que viram o produto X também demonstram interesse em Y.

Assim, quando um usuário faz a primeira busca, o sistema recomenda o outro produto, pois identifica uma relação entre as buscas.

Em Machine Learning, esses padrões são identificados em teias infinitas para que existam milhares de pontos de interseção constituídos por conexões entre informações, possibilitando inteligência em larga escala.

Aprendizado Profundo

Outro conceito essencial para a realização da IA ​​atual é o Deep Learning.

Essa tecnologia é uma versão mais profunda do Machine Learning, tornando-a mais inteligente e complexa.

O Deep Learning utiliza ferramentas mais sofisticadas, tornando os resultados mais precisos.

Voltando ao exemplo da Amazon, a tecnologia identifica exceções para não fazer sugestões não qualificadas.

Imagine o seguinte: se de 1000 clientes que procuram por “ smartTVs ”, 800 continuam sua busca com “ home theater ”, o software entende que esta é uma recomendação relevante.

Com o Machine Learning, se cinco usuários iniciarem uma busca por “ sapatos ” após buscarem por “ smartTV ”, o sistema poderá assumir como uma recomendação válida.

Sistemas que dependem de Deep Learning, no entanto, sabem que são produtos não relacionados, evitando que exceções se tornem regras quando se trata de comportamento do usuário.

O Deep Learning utiliza redes mais complexas para concluir que, embora haja uma ocorrência, este exemplo não é uma busca causal e, portanto, não é um resultado relevante para o usuário.

Nesse sentido, o Deep Learning é capaz de entender os pensamentos humanos com mais detalhes do que o Machine Learning.

Processamento de linguagem natural (PLN)

O último pilar da IA ​​é o Processamento de Linguagem Natural (PNL).

Isso é responsável pelo polimento dos resultados, tornando-os mais naturais e humanos.

Por exemplo, várias empresas de comércio eletrônico atualmente usam chatbots para atendimento ao cliente. No entanto, a qualidade desta tecnologia está na presença da PNL.

Quando não é incorporado à solução, o bot torna-se artificial , incapaz de melhorar sua linguagem para torná-la mais parecida com a utilizada pelos clientes.

O excesso de perfeição da linguagem e a incapacidade de incorporar elementos mais informais é o que torna o bot artificial, independentemente de sua capacidade de realmente atender o cliente.

Quais são os benefícios da IA?

A IA possibilitou benefícios diretos e indiretos para as empresas, sendo incorporada em etapas e estratégias operacionais devido às suas inúmeras aplicações possíveis.

Vejamos quatro vantagens oferecidas por esta tecnologia:

1. Automação

A IA permite a automação de processos computacionais volumosos, evitando a necessidade de pessoas realizarem tarefas ou até mesmo identificar padrões.

No entanto, isso requer profissionais treinados para configurar o sistema.

O recurso também é utilizado na automação robótica e, nesses casos, substitui tarefas operacionais, como apertar um parafuso com precisão.

Em ambas as situações, a tecnologia otimiza processos e melhora o desempenho dos negócios.

2. Previsibilidade

Entre as muitas aplicações possíveis da IA ​​estão as previsões de mercado, comportamentos e processos devido à análise de Big Data.

Este processo identifica padrões e estabelece previsões de eventos passados.

Por meio de análises preditivas usando Machine Learning e IA , é possível considerar dados e cenários ilimitados para identificar os eventos mais prováveis, contribuindo para tomadas de decisões mais eficazes e estratégicas.

3. Análise de dados mais profunda

O Big Data vem permitindo a análise sistemática de dados há alguns anos.

No entanto, a IA aprofundou essa capacidade interpretativa, gerando mais inteligência a partir da análise das informações.

Assim, mesmo uma empresa cujos concorrentes usam técnicas semelhantes pode se diferenciar enormemente se tiver um bom conjunto de dados e aplicar a IA para identificar padrões e previsões.

Essa estratégia permite a extração de informações mais complexas e valiosas dos dados.

4. Melhoria Constante

A Inteligência Artificial permite uma evolução constante no que diz respeito ao uso de dados, pois lida com redes neurais multicamadas para construir estruturas interpretativas mais complexas e eficazes.

Para adotar o Deep Learning, uma empresa precisa de Big Data para que o modelo possa aprender com essas informações.

Além disso, quanto mais dados são inseridos no modelo, mais eficaz ele se torna.

Como a IA funciona na prática?

A Inteligência Artificial já é utilizada em quase todos os segmentos de negócios devido à sua flexibilidade de customização.

As possíveis aplicações desta tecnologia incluem desenvolvimento estratégico, Marketing Digital, relacionamento com clientes e novos modelos de negócios.

Comércio eletrônico

As lojas online utilizam a IA principalmente para proporcionar uma melhor experiência aos seus consumidores.

Entre os usos da IA ​​nesse campo, é possível citar:

• Identificar as preferências do consumidor de acordo com os hábitos de navegação e consumo para proporcionar uma melhor experiência de compra.
• Fazer recomendações aos clientes com base no comportamento dos outros.
• Realização de atendimento integrado ao cliente, como uso de chatbots e CRM.

Por meio desses aplicativos de IA, o comércio eletrônico se torna mais eficiente no relacionamento com os clientes.

Embora gigantes como a Amazon estejam inovando no uso de tecnologias, ganhando diferenciais competitivos, ferramentas especializadas e parceiros possibilitam cada vez mais que esses recursos sejam adotados por pequenos e médios varejistas.

Automóvel

Algumas aplicações de IA em automóveis ainda estão em fase de testes, como o carro autônomo da Uber.

Mas empresas como Google e Tesla já estão mostrando resultados sólidos usando essa tecnologia.

Nesse contexto, a IA é utilizada para permitir que o carro execute vários comandos por conta própria, como estacionamento, monitoramento de pontos cegos e detecção de colisões.

O objetivo é que a tecnologia aumente a segurança no trânsito e seja acessível a longo prazo.

Entretenimento

A IA tem sido usada inclusive para viabilizar novos modelos de negócios no segmento de entretenimento, como o Netflix.

A empresa usa a tecnologia para fazer sugestões aos usuários e melhorar as recomendações, que é um aspecto central da experiência na plataforma.

Além disso, o uso também se estende ao segmento de jogos, em que os personagens são dotados de personalidade, tornando a interação mais complexa.

Medicamento

Diversas aplicações da Inteligência Artificial impactaram a área médica para melhorar os serviços de saúde.

Comumente, a IA é usada para ler exames importantes , como tomografias computadorizadas.

Ao treinar a tecnologia, ela pode identificar mudanças com a mesma precisão ou com mais precisão do que os médicos.

Além disso, algumas aplicações na área da saúde também se preocupam em analisar dados de pacientes para identificar estágios iniciais de doenças graves, como Parkinson e Alzheimer.

Fabricação

Um dos primeiros segmentos a fazer uso da IA ​​foi a manufatura.

Com a automação robótica, tornou-se possível montar e embalar peças sem interferência humana, garantindo a qualidade do processo e, ao mesmo tempo, a otimização da produção.

A expectativa é que a tecnologia contribua com os processos operacionais da indústria e seja cada vez mais determinante nas etapas de criação e planejamento, proporcionando produção e inteligência de mercado.

Conclusão: a inteligência artificial estará em toda parte

A IA é uma tecnologia abrangente com aplicações tão diversas que se tornou presente no dia-a-dia de todas as pessoas conectadas à internet, seja acessando uma rede social, um site de notícias ou mesmo apenas verificando seu e-mail.

Compreender como ele funciona e seus usos mais frequentes oferece insights e inteligência para uma maior distribuição de recursos.

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