6 maneiras que a inteligência artificial afetará o design nos próximos anos

Se você acredita que a inteligência artificial ainda é apenas uma tecnologia do futuro utópico, lamentamos estourar sua bolha – está muito aqui, e há fatos sólidos apoiando este ponto:

• O New York Times relata que a Carnegie Mellon University planeja criar um centro de pesquisa que se concentre na ética da inteligência artificial.
• A Harvard Business Review está explicando ativamente o que a ascensão da IA ​​significa para a gestão.
• E a CNBC está monitorando e analisando ações promissoras de IA.

A IA está se infiltrando em todas as esferas de nossas vidas, distorcendo a realidade que todos conhecemos e estamos acostumados; de uma maratona regular de compras de supermercado à construção de foguetes, de direito e medicina à saúde.

Design e marketing não são exceção à regra.

Já existe uma variedade de diferentes ferramentas de IA disponíveis para o público em geral, todas redefinindo o design e o marketing enquanto você lê este artigo. O relógio está correndo, então não vamos perder mais tempo.

Neste artigo, veremos todas as tecnologias de IA de próximo nível com efeitos disruptivos no campo do design e discutiremos como elas afetarão o design nos próximos anos.

Para evitar qualquer viés, vamos explorar as aplicações positivas da IA ​​no design e aquelas que – a longo prazo – podem ter efeitos prejudiciais no design como o conhecemos hoje.

E, é claro, depois de mantê-lo na ponta do seu assento por tempo suficiente, tentaremos chegar a uma conclusão lógica em termos do bem e do mal da IA ​​no design, além de responder a uma das perguntas mais candentes hoje – A IA irá substituí-lo como designer?

Ah, e certifique-se de fazer anotações ao longo do caminho – alguns dos conceitos descritos neste artigo podem fazer ou quebrar sua carreira, dependendo se você os adota ou não cedo o suficiente.

O que é IA?

A inteligência artificial é uma tecnologia projetada para ensinar aos computadores habilidades cognitivas humanas para que eles possam pensar como humanos e imitar suas ações.

Isso se torna possível graças ao aprendizado de máquina : com o tempo, os algoritmos são expostos a grandes matrizes de dados que eles recebem e processam. Esses dados treinam o algoritmo para reconhecer dados semelhantes no futuro, melhorando assim o desempenho da máquina.

Como resultado, as máquinas podem executar tarefas que geralmente exigem inteligência humana, discernimento e criatividade humana, como percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução de idiomas.

Algumas tarefas de design que costumavam ser prerrogativas dos humanos até hoje também podem ser assumidas pela IA. Vejamos as diferentes maneiras pelas quais a IA pode ser usada no design e como isso pode, portanto, afetar o ofício.

6 maneiras pelas quais a inteligência artificial mudará o futuro do design

1. A geração de imagens será mais rápida

Uma das implicações mais impressionantes da IA ​​no design é o software de geração de imagens de IA como o DALL-E 2.

Este inovador sistema de IA aprendeu a relação entre as imagens e o texto usado para descrevê-las para criar imagens a partir de descrições textuais.

Tudo o que você precisa fazer para criar uma imagem original, única e realista é explicar sua ideia ao DALL-E com o máximo de detalhes possível e clicar em 'gerar'.

O sistema permite:

• Crie uma imagem a partir de uma descrição em um estilo específico.
• Faça alterações em imagens existentes com base em instruções de linguagem natural.
• Crie uma variedade de imagens estilisticamente semelhantes ou inspiradas na que você enviou.

O DALL-E 2 ainda não está disponível para o público em geral, mas o criador do sistema, OpenAI, já está ampliando o acesso à ferramenta para um número maior de pessoas da lista de espera, esperando receber mais de 1 milhão de novos usuários ao longo do próximas semanas.

Devido às muitas aplicações que o DALL-E 2 tem em design e marketing, uma vez que a ferramenta esteja disponível para todos, é provável que mude o jogo do design.

De fato, os primeiros casos de uso de IA de geração de imagens para fins de design já estão aqui — Karen Chen, uma artista digital, criou uma capa de revista para a Cosmopolitan usando DALL-E 2:

Uma das melhores vantagens de ferramentas como o DALL-E 2 é a capacidade de gerar um número ilimitado de fotos para seus projetos de design.

Prevemos que, no futuro, os fotógrafos de banco de imagens serão desafiados por todas as inovações com IA que geram imagens originais. Talvez os dois tenham que trabalhar de mãos dadas.

Além de tudo, os rótulos de IA já são uma grande tendência social – as marcas os adotam com a esperança de melhorar a experiência do consumidor por meio de conveniência, autenticidade, acessibilidade e confiança.

A IA não apenas ajuda a gerar visuais mais interessantes e atraentes, mas também permite recursos de autotradução.

Por exemplo, os sabores frutados da marca de bebidas Komo são expressos de forma única com padrões artificiais gerados pelo esboço Crosshatch-Automata:

2. O aprimoramento de imagem está prestes a ficar ainda mais impressionante

A edição de fotos não é exatamente um conceito novo.

Na verdade, a história da edição e manipulação de fotos remonta ao distante ano de 1841, quando Calvert Richard Jones tirou uma fotografia de cinco monges capuchinhos e não gostou muito do resultado.

Na tomada, quatro dos monges estavam reunidos em grupo, enquanto o quinto estava ao fundo, alguns metros atrás deles, arruinando a integridade da composição.

Para corrigir isso, Jones tingiu a figura do quinto monge no negativo da fotografia com tinta da china.

Hoje, a manipulação de fotos raramente é feita manualmente; designers usam software avançado para lidar com as imperfeições de um tiro.

No entanto, a ideia por trás disso permanece a mesma – melhorar a qualidade da foto, se livrar de quaisquer falhas e restaurar partes ausentes de uma imagem, se existirem.

A IA pode simplificar drasticamente o processo de restauração de imagens e melhorar a resolução graças a várias ferramentas de aprimoramento de imagem baseadas em IA.

Eles podem facilmente transformar imagens pixeladas, barulhentas e borradas em imagens de alta qualidade, limpas e nítidas. Além disso, eles também podem ajudá-lo a corrigir iluminação, contraste e cores ruins em questão de segundos.

Para fazer isso, as ferramentas de aprimoramento de imagem de IA substituem áreas borradas ou pixeladas por outras de maior qualidade, aprimoram objetos e os restauram. Portanto, a transformação ocorre sem qualquer perda de informação.

A capacidade de fazer upscale de imagens é particularmente útil quando você precisa produzir um design que será impresso ou usado em uma grande instalação digital, mas tem apenas uma imagem de baixa qualidade para trabalhar.

Redimensionar a imagem sem qualquer aprimoramento prévio resultará em um visual esticado e embaçado – algo que você deseja evitar ao criar recursos visuais para anúncios, pois imagens de baixa qualidade tendem a gerar menos engajamento e taxas de conversão mais baixas.

Alguns dos exemplos mais proeminentes de ferramentas de aprimoramento de imagem de IA incluem:

• Vance AI
• Upscales
• Remini
• Vamos melhorar

No entanto, as ferramentas de aprimoramento de imagem de IA não são 100% infalíveis.

Se você procurar “Falha no aprimoramento de imagem de IA”, você será atingido por uma grande coleção de imagens de aparência estranha retocadas com IA. Isso abre uma discussão sobre as desvantagens do aprimoramento de imagem de IA:

Há viés de IA

Os resultados da manipulação dependem muito dos conjuntos de dados aos quais o sistema de IA foi exposto.

Um dos exemplos mais escandalosos disso é a versão AI da foto de Barack Obama.

Quando um usuário enviou uma foto em baixa resolução de Barack Obama, o primeiro presidente negro dos Estados Unidos, o algoritmo gerou uma foto de um homem com traços distintamente brancos:

A IA não analisa a imagem como um todo

E só funciona com pixels defeituosos, que muitas vezes podem criar imagens distorcidas.

E agora, é hora de uma pergunta real: o aprimoramento de imagem de IA iniciará uma tendência para imagens super nítidas e de alta resolução ou fará o oposto?

Já vimos o efeito pêndulo em ação.

O avanço tecnológico deu às pessoas a oportunidade de obter imagens digitais o mais detalhadas e claras possíveis e designers de todo o mundo decidiram optar pela estética da velha escola, barulhenta e “grunge”, manipulando as fotos para parecer que foram tiradas em filme.

3. A remoção do fundo não será mais uma dor na parte traseira

Não importa se você perguntar a um novato em design ou a um designer com anos de experiência na área; haverá pouca ou nenhuma diferença em suas respostas para o "como você se sente sobre a remoção do plano de fundo?" pergunta.

Em 9 dos 10 casos, a atitude em relação à remoção do fundo é fortemente negativa. Porque, francamente, é uma dor nas costas.

Infelizmente, não vivemos em um mundo perfeito onde todos os objetos nas fotografias existem em um fundo monocromático contrastante.

Ao contrário, na maioria dos casos, os objetos ficam “presos” ao fundo. E se você precisar remover o fundo de uma foto de alguém com cabelos cacheados ou crespos, é provável que você gaste muito tempo fazendo isso.

Ou pelo menos era assim no passado. Graças à tecnologia de IA, a remoção do plano de fundo se torna rápida e indolor.

A tecnologia usa reconhecimento visual para identificar pessoas e objetos.

O algoritmo analisa sua imagem, detecta os objetos principais e secundários e, em seguida, corta a imagem, respectivamente - tudo em questão de segundos. Você pode então refinar o corte para obter melhores resultados.

Algumas das melhores ferramentas gratuitas de remoção de plano de fundo de IA incluem:

• Removerbg
• VistaCriar
• Magia de recorte
• Tesoura de fotos

Esse tipo de ferramenta de IA melhorará drasticamente a produtividade do designer e permitirá que eles se concentrem em tarefas menos mundanas que exigem criatividade e não horas de trabalho escrupuloso.

4. Os influenciadores virtuais podem se tornar mais acessíveis

À medida que o mundo desce ainda mais para o Metaverso, o reino digital, os influenciadores virtuais se tornam cada vez mais populares.

Existem vários benefícios que o marketing de influenciadores virtuais tem sobre o marketing de influenciadores tradicional:

Mais controle sobre a reputação

As marcas podem manter seu nome limpo, pois podem gerenciar melhor os valores e as mensagens que projetam por meio dos influenciadores virtuais com os quais trabalham.

Maiores taxas de engajamento

Os influenciadores virtuais tendem a ter taxas de engajamento mais altas do que os influenciadores tradicionais. De acordo com as estatísticas, as razões pelas quais as pessoas se inscrevem em influenciadores virtuais online são as seguintes:

• 26,6% estão interessados ​​no conteúdo que as figuras virtuais postam online
• 18,6% são fascinados pela narrativa
• 15,5% afirmam que influenciadores virtuais os inspiram
• 15,5% descobrem novas músicas por meio de influenciadores virtuais
• 12,1% gostam da estética do avatar
• 11,8% gostam de interagir com personagens digitais online

O marketing de influenciadores virtuais oferece uma vantagem competitiva e o posiciona no mercado como uma marca de alta tecnologia, moderna e de ponta.

Apenas alguns anos atrás, esse nicho era relativamente pequeno e vazio, dominado por vários grandes nomes como Lil Miquela, Guggimon e Shudu.

Hoje, no entanto, a situação está mudando rapidamente – mais e mais empresas estão desenvolvendo seus próprios influenciadores virtuais para representar sua marca no Metaverse.

Por exemplo, a marca de moda de luxo Prada criou o influenciador virtual Candy para se tornar o novo rosto do perfume Prada Candy:

Mas à medida que a tecnologia avança, você não precisa mais ser uma grande marca com um orçamento enorme para criar seu próprio influenciador virtual.

Graças às ferramentas de geração de rostos de IA, como o TL-GAN, você pode criar uma foto hiper-realista personalizada de um humano que nunca existiu antes:

Com isso em mente, os designers não precisarão mais passar anos desenhando uma imagem realista de um ser humano para representar uma marca online – eles podem simplesmente inserir alguns parâmetros no sistema de IA e obter uma cara nova para sua próxima campanha.

5. Todos serão capazes de se tornar artistas

Cuidado com ilustradores de todo o mundo: agora existe uma ferramenta de IA que pode transformar simples pinceladas em imagens realistas de paisagens.

Sim, você leu certo: o software agora pode transformar seus rabiscos em ilustrações com aparência profissional, mesmo que você não tenha sido originalmente abençoado com o dom de desenhar e pintar.

Este é o NVIDIA Canvas, senhoras e senhores.

O NVIDIA Canvas é limitado apenas a paisagens, mas prevemos que haverá cada vez mais ferramentas que permitirão que as pessoas criem todos os tipos de imagens no futuro.

Embora isso mate a extremidade inferior do mercado - não haverá mais barreiras de entrada, o que significa que praticamente qualquer pessoa com uma ideia criativa e acesso a ferramentas de IA será capaz de dar vida à sua ideia.

Para se manter competitivo, mais designers exigirão conhecimento e experiência adicionais para contribuir em contextos multidisciplinares, o que pode levar a especializações cada vez mais exóticas.

Ao mesmo tempo, você deve lembrar que nem toda ideia é uma boa ideia. Para ser capaz de criar algo importante, você precisa possuir visão criativa. E como já tocamos no tema de designers habilidosos…

6. O reinado das superestrelas do design continuará

A IA ajudará os designers a explorar inúmeras variações de designs em apenas uma fração do tempo necessário para isso hoje, levando a um imenso aumento na produtividade e na quantidade de conteúdo produzido.

Mas quando há muita coisa, torna-se dispensável.

No momento, quando os designs gerados por IA ainda são algo novo, há muita ressonância pública em torno deles – todo mundo quer um pouco de um conceito moderno e inovador.

No entanto, assim que nos saciarmos deles, os designs de IA diminuirão de valor e a tendência retornará ao design centrado no ser humano.

Uma ótima analogia para ilustrar esse ponto seriam as roupas feitas à mão. Podemos facilmente fabricar roupas em massa com a ajuda de máquinas, mas as roupas mais valiosas são aquelas criadas sob medida por pessoas.

Embora não possamos prever quando exatamente isso vai acontecer, podemos garantir que superestrelas do design capazes de surpreender o público com ideias completamente novas permanecerão em demanda, independentemente das circunstâncias.

Para resumir: o que a ascensão da tecnologia de IA significa para os designers?

O rápido avanço da tecnologia de IA tornará o trabalho dos designers significativamente mais fácil.

Graças a várias ferramentas baseadas em IA, os designers poderão trabalhar com imagens de todos os tipos, independentemente de serem de baixa ou alta qualidade.

Eles também não terão que perder tempo com tarefas trabalhosas e repetitivas, como remoção de plano de fundo, e terão a oportunidade de explorar ideias mais criativas aplicando o mínimo de esforço.

Em suma, a IA aumentará a produtividade do designer e abrirá muitas novas oportunidades para eles.

Mas isso vai tirar empregos dos designers? A pergunta simples é não.

Embora a IA seja, de fato, uma ferramenta poderosa para geração de imagens, edição de imagens e ilustração, ainda é apenas uma ferramenta que precisa de uma pessoa por trás para funcionar corretamente.

Os designers ainda precisarão usar sua criatividade e habilidades de design thinking para criar novos conceitos e ideias que possam dar vida.

Até certo ponto, é possível dizer que o papel dos designers pode mudar de criadores para curadores.