23 Estatísticas e fatos de inteligência artificial (dados de 2023)

Você está atento a fatos e estatísticas de inteligência artificial?

A inteligência artificial (IA), embora certamente não seja uma nova tecnologia, está crescendo rapidamente em popularidade entre consumidores e empresas.

Temos algumas estatísticas interessantes de IA sobre a adoção de IA, tecnologias generativas de IA, chatbots e maneiras pelas quais as empresas podem ou gostariam de usar IA no futuro.

Vamos entrar nisso.

Principais estatísticas de IA

1. A inteligência artificial viu um aumento dramático no interesse mundial no Google a partir de dezembro de 2022

O crescimento da inteligência artificial está em ascensão.

O tópico “inteligência artificial” teve um forte aumento de popularidade em dezembro de 2022, de acordo com o Google Trends.

Isso coincidiu com o lançamento do ChatGPT da OpenAI em 30 de novembro de 2022.

O interesse tem crescido rapidamente em todo o mundo desde então.

O interesse é maior na China, Vietnã, Coreia do Sul, Romênia e Taiwan.

Os juros são mais baixos na Turquia, Rússia, Irã e França.

Os juros estão em declínio nos Estados Unidos.

Fonte: Google Trends

2. O tamanho do mercado global de inteligência artificial vale US$ 142,3 bilhões

De acordo com dados publicados pela Statista em cooperação com a Next Move Strategy Consulting, o tamanho do mercado global de IA foi avaliado em US$ 142,3 bilhões em 2022.

Espera-se que esse número chegue a US$ 1,8 trilhão até 2030.

Fonte: Estatista ^{1 See More}

3. O tamanho explicável do mercado de inteligência artificial chegará a US$ 21 bilhões até 2030

Os dados de mercado da Statista sobre inteligência artificial, que incluem dados sobre IA explicável ou XAI, revelam que o tamanho do mercado global para essa forma de IA foi de US$ 4,4 bilhões em 2021 e chegará a US$ 21 bilhões até 2030.

XAI é a IA que pode “mostrar seu trabalho”, por assim dizer.

Ou seja, é a inteligência artificial capaz de mostrar como chegou a uma determinada resposta, como um diagnóstico médico.

Fonte: Statista ^{2 See More}

4. O tamanho do mercado de robôs orientados por IA chegará a US$ 77,7 bilhões até 2030

Os dados da Statista sobre o mercado de robôs orientados por IA, publicados em cooperação com a Next Move Strategy Consulting, revelam que o tamanho do mercado para essa forma de IA chegará a US$ 77,7 bilhões até 2030.

Foram US$ 9,3 bilhões em 2022.

Um exemplo de um robô orientado por IA são os robôs de entrega autônomos da Starship Technologies.

Os robôs Starship, em particular, são equipados com sensores e mapeamento de IA que os ajudam a navegar até seus destinos e depois retornar.

Fonte: Statista ^{3 See} More

5. A Baidu é a maior proprietária de patentes de IA em 13.993 famílias de patentes ativas

A Statista publica dados sobre proprietários de patentes que possuem patentes para tecnologias de aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Os dados são publicados em cooperação com LexisNexis e PatentSight.

Ele revela o Baidu como o principal proprietário de patentes específicas de IA. Eles possuem 13.993 famílias de patentes ativas.

Em segundo lugar está a Tencent, que possui 13.187 famílias de patentes ativas.

Fonte: Statista ^{4 See More}

Estatísticas de adoção de IA

6. 63% das empresas que adotam IA veem um aumento na receita

A pesquisa da McKinsey & Company com empresas que adotaram a IA revelou que 63% das empresas veem aumentos de receita após a adoção da IA ​​e 32% veem reduções de custo.

Os aumentos de receita são relatados principalmente nos departamentos de marketing e vendas e desenvolvimento de produtos/serviços em 70 e 70%, respectivamente.

As reduções de custo são relatadas principalmente no gerenciamento da cadeia de suprimentos, pois 52% das empresas relataram ter visto reduções de custo neste departamento.

Fonte: McKinsey & Company

7. As empresas têm em média 3,8 sistemas de IA incorporados em suas organizações

A McKinsey & Company realiza uma pesquisa sobre IA todos os anos desde 2018.

Na edição de 2022 da pesquisa, eles descobriram que as empresas têm um número médio de 3,8 recursos de IA incorporados aos processos de suas organizações.

Embora tenha caído 0,1 em relação a 2021, aumentou 1,9 em relação ao número de 1,9 de 2018.

Aqui estão os cinco principais recursos de IA que as empresas integraram em seus sistemas:

• Automação de processos robóticos – 39% dos entrevistados dizem que suas organizações integraram esse recurso de IA.
• Visão computacional – 34%
• Compreensão de texto em linguagem natural – 33%
• Agentes virtuais ou interfaces de conversação – 33%
• Aprendizado profundo - 30%

É importante observar que esta pergunta de acompanhamento foi feita apenas aos entrevistados que afirmaram que suas empresas integraram pelo menos um recurso de IA em suas organizações.

Fonte: McKinsey & Company

8. 24% das empresas usam IA para otimização de operações de serviço

Quando a McKinsey & Company perguntou às empresas que usam IA sobre seu uso, 24% dos entrevistados disseram que suas organizações usam IA para otimização de operações de serviço.

20% usam IA para criar produtos baseados em IA, 19% para análise de atendimento ao cliente, outros 19% para segmentação de clientes e outros 19% para implementar aprimoramentos baseados em IA para produtos.

Fonte: McKinsey & Company

9. 51% das empresas que adotam IA estão mais preocupadas com os riscos de segurança cibernética

A McKinsey & Company perguntou às empresas que adotaram IA o que consideram ser os maiores riscos de implementar essa tecnologia em seus sistemas.

51% escolheram segurança cibernética, 36% escolheram conformidade regulatória, 28% escolheram privacidade pessoal, 22% escolheram explicabilidade e outros 22% escolheram reputação organizacional.

Fonte: McKinsey & Company

10. 37% dos americanos acham que a IA levará a menos empregos

Uma pesquisa publicada pela Statista em cooperação com YouGov, que teve 4.021 entrevistados, revelou que a maioria dos americanos não tem certeza se a IA levará a mais ou menos empregos.

Os americanos com mais de 65 anos constituem a faixa etária mais insegura sobre o potencial da IA ​​no mercado de trabalho.

No entanto, a maioria dos americanos concorda que a IA levará a menos empregos, com 19% dizendo que levará a um pouco menos empregos e 18% dizendo que a IA levará a muito menos empregos.

12% acham que a IA levará a um pouco mais de empregos, enquanto 13% acham que levará a muito mais empregos.

A faixa etária mais preocupada com a influência da IA ​​na força de trabalho são os indivíduos de 45 a 64 anos, 29% dos quais acham que a IA levará a muito menos empregos.

Quando combinamos esses números, obtemos as seguintes estatísticas:

• 37% dos americanos acham que a IA levará a menos empregos.
• 25% acham que a IA levará a mais empregos.
• 18% acham que o número de empregos disponíveis permanecerá o mesmo.
• 20% não têm certeza.

De acordo com a pesquisa da McKinsey & Company, as empresas implementaram funções relacionadas à IA contratando funcionários com os seguintes cargos em 2021:

• Engenheiro de software – 39% das empresas que adotaram a IA contrataram engenheiros de software para cargos relacionados à IA em 2021.
• Engenheiros de dados – 35%
• Cientistas de dados de IA – 33%
• Engenheiros de aprendizado de máquina – 30%

Fonte: Statista ^{5 See More}

11. 35% dos americanos dizem que a IA torna a vida mais fácil

Na pesquisa realizada por YouGov e Statista, que teve 4.021 entrevistados, a dupla descobriu que 35% dos americanos dizem que a IA torna a vida mais fácil, com 23% dizendo que torna a vida um pouco mais fácil e 16% dizendo que torna a vida muito mais fácil.

26% não acham que a IA faz muita diferença na vida dos americanos, enquanto outros 26% não têm certeza.

No entanto, apenas 10% dos entrevistados acham que a IA torna a vida mais difícil.

Fonte: Statista ^{6 See More}

12. Apenas 31% das empresas na América do Norte estão trabalhando para reduzir suas emissões de carbono do uso de IA

A McKinsey & Company perguntou às empresas que adotaram IA sobre suas práticas de sustentabilidade em relação à tecnologia.

Eles descobriram que apenas 31% das empresas norte-americanas que adotaram IA estão tomando medidas para reduzir suas emissões de carbono com o uso da tecnologia.

Em comparação, 53% das empresas nos mercados em desenvolvimento, 47% da Ásia-Pacífico, 46% das empresas chinesas e 36% das empresas europeias estão tomando medidas para reduzir suas emissões de carbono com o uso de IA.

Aqui está a divisão regional das empresas que estão usando IA em seus esforços de sustentabilidade:

• Grande China – 61% das empresas nesta região estão usando IA em seus esforços de sustentabilidade.
• Ásia-Pacífico – 54%
• Mercados em Desenvolvimento – 44%
• Europa – 39%
• América do Norte – 30%

Fonte: McKinsey & Company

Estatísticas generativas de inteligência artificial

13. Apenas 14% dos adultos nos Estados Unidos já experimentaram o ChatGPT

O Pew Research Center entrevistou 10.701 adultos nos Estados Unidos sobre sua familiaridade com a ferramenta de IA generativa da Open AI, ChatGPT.

Eles descobriram que, apesar de 57% dos adultos nos Estados Unidos terem ouvido falar do ChatGPT, apenas 14% o experimentaram.

Dos que experimentaram, 19% usaram para entretenimento, 14% usaram apenas para experimentar algo novo e 12% usaram para fins de trabalho.

Daqueles que experimentaram o ChatGPT, 56% disseram que acharam a tecnologia útil.

39% disseram que foi um pouco útil, 20% disseram que foi muito útil e 15% disseram que foi extremamente útil.

No outro extremo da escala, 21% disseram que não era muito útil e 6% disseram que não era nada útil.

Fonte: Pew Research Center

14. A IA generativa está sendo adotada principalmente por empresas de marketing e publicidade a uma taxa de 37%

Em uma pesquisa publicada pela Statista, que teve 4.500 entrevistados, foi revelado que 37% das empresas de marketing e publicidade adotaram a tecnologia de IA generativa no local de trabalho, mais do que qualquer setor.

35% das empresas de tecnologia adotaram IA generativa, enquanto 30% das empresas de consultoria, 19% das instituições de ensino, 16% das empresas de contabilidade e 15% das organizações de saúde a integraram em seus sistemas.

Fonte: Statista ^{7 See More}

15. O Bing é o segundo mecanismo de pesquisa mais popular, com uma participação de mercado de 2,77% globalmente em todas as plataformas

O Statcounter acompanha a participação no mercado global dos mecanismos de pesquisa mais populares do mundo: Google, Bing da Microsoft, Yandex, Yahoo!, DuckDuckGo e Baidu.

O Google tem a maior participação de mercado em 93,12%, com todos os outros mecanismos de pesquisa ficando para trás em 2,77% (Bing), 1,15% (Yandex), 1,11% (Yahoo!), 0,51% (DuckDuckGo) e 0,49% (Baidu).

O Bing é mais popular na América do Norte, onde sua participação de mercado é de 5,79%.

Sua participação de mercado nos Estados Unidos é de 6,35%.

Em todo o mundo, sua participação de mercado é maior em desktop, o que provavelmente se deve à sua integração com o sistema operacional Windows da Microsoft.

A participação de mercado do mecanismo de pesquisa é ainda maior em computadores e tablets nos Estados Unidos, onde suas participações de mercado são de 12,51% e 12,82%, respectivamente.

A razão pela qual apresentamos essa estatística é simples: a Microsoft integrou seu mecanismo de pesquisa, Bing, com a sempre popular ferramenta de IA ChatGPT e até incluiu tecnologia de assistentes de voz com IA.

Antes dessa integração, a Microsoft era um dos principais investidores do desenvolvedor do ChatGPT, OpenAI.

Com o Bing passando grande parte de seus mais de 10 anos de existência atrás do mecanismo de pesquisa do Google, muitos estão curiosos para ver se o ChatGPT pode finalmente ajudar o mecanismo de pesquisa a se tornar um verdadeiro concorrente do Google.

E caso você esteja se perguntando, de acordo com os dados do Statcounter, o navegador Google Chrome, cujo mecanismo de busca padrão é o Google, tem uma participação de mercado de 62,85% em todo o mundo.

O navegador Edge da Microsoft, cujo mecanismo de busca padrão é o Bing, tem uma participação de mercado de 5,31%.

Isso coloca o Bing em terceiro lugar atrás do navegador Safari da Apple, que tem uma participação de mercado de 20,72%.

Fonte: Statcounter See More

Estatísticas adjacentes à IA

16. O valor de mercado do chatbot atingirá US$ 454,8 milhões até 2027

De acordo com dados publicados pela Statista, o valor de mercado global para a indústria de chatbot chegará a US$ 454,8 milhões até 2027, contra US$ 40,9 milhões em 2018.

Fonte: Adam Connell

Essa rápida taxa de crescimento se deve ao fato de os chatbots serem a forma de comunicação com o cliente que mais cresce para as marcas.

Em 2019, 13% das marcas usaram chatbots. Esse número cresceu para 24,9% em 2020.

Fonte: Adam Connell

Todas as outras formas de comunicação tiveram uma taxa de crescimento mais sutil, exceto as chamadas telefônicas e de vídeo, que tiveram uma queda expressiva de 15,7%.

Fonte: Statista ⁸ , Drift

17. 87,2% dos consumidores tiveram experiências positivas com chatbots

Quando a Drift pesquisou os consumidores sobre suas experiências com chatbots, eles descobriram que 87,2% dos consumidores relataram ter experiências positivas com chatbots, enquanto apenas 12,8% dos consumidores tiveram experiências principalmente negativas.

Fonte: Startup Bonsai

Mesmo assim, 60% dos entrevistados em uma pesquisa realizada pela Userlike disseram que preferem esperar para falar com um representante humano do cliente do que ter um chatbot respondendo imediatamente.

No entanto, a pesquisa também revelou que a maioria dos consumidores "definitivamente" usaria um chatbot inicialmente para ser transferido para um representante humano de atendimento ao cliente.

Quanto ao que os consumidores gostam nos chatbots, 68% dos consumidores gostam da rapidez com que respondem.

Fonte: Startup Bonsai

Outras opções populares escolhidas na pesquisa foram “o chatbot foi usado para transferi-lo para um agente humano que poderia ajudá-lo melhor” e “o chatbot poderia me ajudar fora do horário normal de atendimento”.

Menos de 20% dos entrevistados disseram que os chatbots entenderam bem suas perguntas.

Fonte: Drift, Userlike

18. ASAPP é a startup mais financiada na categoria chatbot/IA de conversação

A ASAPP recebeu mais de US$ 380 milhões em financiamento, quase o dobro da empresa em segundo lugar, Observe.ai, que recebeu US$ 214 milhões em financiamento.

A tecnologia da ASAPP sempre foi alimentada por IA, mas agora eles começaram a integrar sistemas generativos de IA em sua tecnologia.

A empresa alimenta as divisões de atendimento ao cliente da JetBlue, Spectrum e Dish.

Fonte: Statista ^{9 See More}

19. 83% das empresas com grandes orçamentos de marketing usam muito a automação de marketing

A Pedalix pesquisou 460 empresas B2B com uma variedade de orçamentos de marketing diferentes em 2022.

Eles descobriram uma correlação entre quanto da estratégia de marketing de uma empresa é impulsionada pela automação e quão alto é o orçamento de marketing dessa empresa.

83% das empresas com orçamentos de marketing acima de $ 570.000 usam automação de marketing pesadamente, um aumento de 2% em relação à pesquisa do ano anterior.

Além disso, embora as grandes empresas tenham maior probabilidade de usar a automação de marketing, a maior taxa de adoção veio de empresas com orçamentos de marketing entre US$ 107.000 e US$ 570.000.

81% das empresas nessa faixa agora usam automação de marketing, em comparação com apenas 50% em 2021.

Apenas 59% das empresas com orçamentos de marketing abaixo de US$ 107.000 usam automação de marketing, embora isso seja superior aos 44% de 2021.

Fonte: Pedalix See More

20. 26% das empresas B2B lidam com automação de marketing por conta própria

A Pedalix perguntou a 460 empresas B2B sobre aspectos específicos da automação de marketing com os quais eles podem precisar de ajuda de terceiros no futuro.

A maioria das empresas (26%) planeja lidar com tudo internamente, enquanto 8% afirmam não usar automação de marketing.

10% das empresas preferem usar uma empresa de serviço completo que gerencie a automação de marketing para elas.

Fonte: Blogging Wizard

Daqueles que precisam de ajuda externa com automação de marketing, 22% precisam de ajuda com implementação de tecnologia, 16% precisam de ajuda para definir estratégias e casos de uso e 14% precisam de ajuda para implementar campanhas de automação de marketing.

Fonte: Pedalix See More

21. 62% das empresas B2B usam taxas de conversão para rastrear o sucesso de campanhas de automação de marketing

As empresas de SaaS que desejam implementar a tecnologia de IA como um produto ou serviço de marketing precisam saber o que seu mercado-alvo procura em tecnologia de marketing.

Felizmente, temos uma resposta para isso.

Quando Pedalix pesquisou 460 empresas B2B, eles perguntaram a essas empresas como elas medem o sucesso das campanhas de marketing implementadas com automação.

62% usam taxas de conversão e 60% usam o número de vendas recebidas.

57% usam o número de leads recebidos e 51% usam o retorno sobre o investimento.

Fonte: Blogging Wizard

Portanto, concluímos que as empresas de SaaS que produzem produtos e serviços de marketing com IA devem garantir que seus produtos melhorem as taxas de conversão e o número de vendas recebidas por campanha acima de tudo.

Aqui estão as métricas que os profissionais de marketing consideram menos valiosas ao medir o sucesso da implementação da automação de marketing em sua empresa:

• Métricas de marketing por e-mail – escolhidas por 38% dos profissionais de marketing
• Taxa de rotatividade - 34%
• Engajamento do site – 33%
• Engajamento nas redes sociais – 24%
• Duração do ciclo de vendas – 21%

Fonte: Pedalix See More

22. 71% dos profissionais de marketing usam automação de marketing para email marketing

A Act-On entrevistou 160 profissionais de marketing e perguntou-lhes sobre os aspectos do marketing para os quais eles usam a automação.

71%, que foi a maioria, disseram que usam automação para e-mail marketing.

Usos menos populares incluem marketing de mídia social (usado por 39% dos profissionais de marketing), páginas de destino (35%) e rastreamento de campanha (32%).

Fonte: Blogging Wizard

Outros casos de uso receberam os seguintes votos:

• Gerenciamento de conteúdo – escolhido por 27% dos profissionais de marketing
• Marketing baseado em contas – 23%
• Pontuação de leads – 23%
• Fluxos de trabalho e visualizações de automação – 21%
• Bate-papo ao vivo – 17%
• Notificações push – 15%

No entanto, a Act-On também perguntou aos profissionais de marketing para que eles desejam usar a automação de marketing.

Nesse sentido, esses mesmos aspectos mercadológicos receberam os seguintes votos:

• Mídia social – escolhida por 36% dos profissionais de marketing
• E-mail marketing – 36%
• Anúncios pagos – 34%
• Rastreamento de campanha – 31%
• Marketing baseado em contas – 29%
• Páginas de destino – 29%
• Gestão de conteúdo – 25%
• Bate-papo ao vivo – 25%
• Pontuação de leads – 24%

O que esses números provam é que as empresas SaaS que buscam desenvolver sistemas de IA para o setor de marketing devem alinhar seus produtos com a forma como os profissionais de marketing provavelmente usarão esses tipos de sistemas automatizados: para tornar o marketing por e-mail e o gerenciamento de mídia social mais eficientes.

Fonte: Act-On See More

23. 34% dos planejadores de conteúdo usam automação para fins de SEO, como pesquisa de palavras-chave

No relatório Estratégia de conteúdo e mídia da HubSpot para 2023, a empresa perguntou aos planejadores de conteúdo sobre como eles usam a automação para o marketing de conteúdo.

34% usam automação para SEO e pesquisa de palavras-chave, bem como para gerar ideias de conteúdo.

Esse número provavelmente aumentará à medida que mais e mais SEOs e profissionais de marketing começarem a adotar a IA para gerar esboços para postagens de blog.

40% dos planejadores de conteúdo usam automação para integrar os principais canais de marketing de conteúdo entre si.

37% usam a automação para distribuir conteúdo direcionado, enquanto 36% a usam para compartilhar conteúdo em várias plataformas de mídia social automaticamente.

32% usam automação para distribuir newsletters para campanhas de marketing de conteúdo.

Fonte: HubSpot

Fontes de estatísticas de inteligência artificial

Pensamentos finais

Isso conclui nossa lista das últimas estatísticas de inteligência artificial.

Deixando de lado as opiniões dos consumidores sobre a IA, uma coisa é certa: a IA veio para ficar, especialmente como estratégia de negócios, desde que as empresas continuem vendo reduções de custos e aumentos de receita com a implementação da IA.

Provavelmente veremos mais empresas adotando IA no futuro e mais consumidores se adaptando a ela com o passar do tempo.

Seja qual for o caso, manteremos você informado sobre as últimas estatísticas de inteligência artificial.

Enquanto isso, confira nossos outros posts sobre esse assunto.

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