Implementação da IA ​​na Agricultura

A IA na agricultura ajuda os agricultores a fornecer eficiência usando dados e dispositivos como drones inteligentes, tratores autônomos, sensores de solo e assim por diante.

A agricultura é uma das mais antigas e importantes práticas de cultivo e criação de gado no mundo. Nós, humanos, percorremos um longo caminho em como cultivamos e cultivamos novas culturas com a ajuda de novas tecnologias. A população do mundo continua a crescer enquanto falamos e em 30 anos a população global chegará a 9,7 bilhões de acordo com as estimativas da ONU. Então, para alimentar a todos e resolver os problemas das mudanças climáticas ao mesmo tempo, precisamos produzir 50% mais alimentos até 2050 na mesma terra e reduzir nossas emissões de gases de efeito estufa causadas pela agricultura.

Com esses objetivos em mente, precisamos buscar maneiras de revolucionar nossas técnicas agrícolas e a melhor maneira de descobrir isso é introduzir a inteligência artificial na agricultura. A tecnologia baseada em IA na agricultura ajuda a cultivar culturas mais saudáveis, controlar pragas, observar as condições de cultivo, monitorar o solo, organizar dados para agricultores e ajudá-los em várias tarefas.

A IA é usada por muitas empresas do setor agrícola por meio de agricultura de precisão e análise preditiva. Vamos analisar o crescimento do mercado de IA na agricultura através das estatísticas abaixo:

Visão geral do mercado

• De acordo com Markets and Markets , estima-se que os gastos com tecnologias e soluções de IA na agricultura cresçam de US$ 1 bilhão em 2020 para US$ 4 bilhões em 2026, atingindo uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 25,5% entre 2020 e 2026.

• A IA no tamanho do mercado agrícola foi de US$ 852,2 milhões em 2019 e espera-se que atinja US$ 8.379,5 milhões até 2030, exibindo um CAGR de 24,8% durante o período de previsão (2020-2030).
• Por região, a América do Norte gerou a maior receita em IA no mercado agrícola, mas prevê-se que o mercado de crescimento mais rápido seja o da Ásia-Pacífico.

• A inteligência artificial é implantada na agricultura principalmente em campo, pecuária e agricultura interna em 2019. A agricultura de campo é o principal tipo de agricultura em que a IA é usada na agricultura, com uma participação de mercado de mais de 60%.

Aplicações de IA na agricultura

A taxa de adoção de inteligência artificial no setor agrícola mudou o resultado geral dos esforços agrícolas, com a maioria das startups na agricultura adaptando abordagens habilitadas para IA para aumentar a eficiência da produção agrícola. Vamos mergulhar fundo no futuro da IA ​​na agricultura.

1. Previsão do tempo

Ao longo dos anos temos experimentado um aumento drástico no nível de poluição e condições climáticas imprevisíveis. A mudança no clima tornou difícil para os agricultores determinar o momento certo para semear e é aí que a IA entra em cena. Com a ajuda da inteligência artificial, é fácil obter informações sobre como o clima, a luz solar sazonal, a velocidade do vento e a chuva afetarão os ciclos de plantio das culturas. A previsão do tempo ajudará os agricultores a analisar e planejar quando as sementes devem ser semeadas.

Caso de uso: a previsão do tempo da IBM envia alertas em caso de interrupções climáticas e fornece soluções integradas para ajudar a maximizar o rendimento das colheitas, minimizar o impacto ambiental e reduzir custos.

2. Monitoramento do solo e da cultura em tempo real

O solo é um dos fatores mais importantes que determina o crescimento e a saúde de qualquer planta. A nutrição do solo determina a qualidade da colheita. Devido ao desmatamento, a qualidade do solo se deteriora com o tempo e torna-se muito difícil para o agricultor entender qual solo será melhor para qual cultura.

Caso de uso: um aplicativo baseado em IA chamado Plantix usa tecnologia baseada em reconhecimento de imagem que ajuda os agricultores a identificar deficiências de nutrientes no solo, pragas de plantas e outras doenças. Com a ajuda do Plantix, os agricultores podem descobrir facilmente qual fertilizante usar para melhorar a qualidade da colheita. O aplicativo também fornece dicas e soluções para os problemas detectados.

3. Usando drones para coleta de dados

Graças à IA e ao aprendizado de máquina na agricultura, o rendimento das colheitas pode ser melhorado por meio de dados de sensores em tempo real e dados de análise visual de drones. Os drones podem fornecer vigilância por vídeo em tempo real que pode analisar os padrões de crescimento das plantações.

Por outro lado, sensores inteligentes podem fornecer dados de umidade, fertilizantes e níveis de nutrientes naturais. Dito isto, não podemos negar o fato de que os drones são uma ferramenta confiável para capturar dados sobre como fertilizantes específicos, padrões de irrigação e métodos de tratamento com pesticidas estão melhorando o rendimento das culturas.

Caso de uso: O PrecisionHawk permite que os agricultores caminhem virtualmente em torno de seus campos com a ajuda de drones. As operações agrícolas de todos os tamanhos, grandes ou pequenas, estão usando drones para reduzir o tempo e os custos associados à coleta de dados de culturas.

4. Agricultura de precisão

O uso da IA ​​na agricultura resultou em aplicativos que fornecem aos agricultores orientação adequada sobre gerenciamento de água, rotação de culturas, colheita pontual, plantio ideal, ataques de pragas etc. Com a ajuda de algoritmos de aprendizado de máquina e imagens capturadas por satélites e drones, pode prever condições meteorológicas, gestão nutricional e analisar a sustentabilidade das culturas.

A agricultura de precisão é uma abordagem em que as entradas de dados são utilizadas em quantidades precisas para atingir o máximo rendimento das culturas. Agricultores com smartphones e aplicativos de IA podem obter um plano personalizado para suas terras. Com essas soluções orientadas por IoT e IA , os agricultores podem atender aos requisitos de nosso mundo atual e futuro, que incluem: aumento de alimentos de forma sustentável, produção e receita crescentes sem esgotar nenhum de nossos recursos naturais.

Espera -se que o valor de mercado da agricultura de precisão cresça de aproximadamente US$ 5,09 milhões em 2018 para US$ 9,53 bilhões em 2023.

5. Robôs com inteligência artificial

Empresas com inteligência artificial estão desenvolvendo robôs para realizar várias tarefas agrícolas. Esses robôs serão treinados para controlar o crescimento excessivo de ervas daninhas e fazer a colheita. Eles também serão treinados para colher e embalar as colheitas. O objetivo é automatizar essas tarefas manuais e realizá-las em um ritmo muito mais rápido e com volumes maiores quando comparados aos humanos.

Caso de uso: Os robôs Agrobot têm a capacidade de operar 24 horas por dia, 7 dias por semana, o que aumenta a eficiência, otimiza o custo de precisão para capina, enxada e colheita. A série Argobot E com sistema avançado de IA não apenas coleta as colheitas, mas também pode identificar a maturidade da colheita no campo.

6. Sistemas de vigilância habilitados para IA

A tecnologia de IA na agricultura permite o uso de imagens de satélite para compará-las com dados anteriores para detectar violações de animais ou humanos. Isso reduz o risco de qualquer animal doméstico ou selvagem que possa destruir as plantações. Os algoritmos de IA também podem detectar algo tão pequeno quanto um inseto, por exemplo, gafanhoto, gafanhoto, etc. Assim que uma intrusão é detectada, alertas são enviados imediatamente aos agricultores em seus smartphones para que eles possam tomar as precauções necessárias.

Caso de uso: o aplicativo Plantix transforma seu smartphone em um médico de plantações móvel com o qual você pode detectar com precisão pragas e doenças nas plantações em segundos. Plantix serve como uma solução completa para produção e gestão de culturas.

Benefícios da IA ​​na agricultura

• A IA na agricultura é uma maneira mais eficiente de produzir, colher e vender culturas essenciais.
  
• A implementação de abordagens capacitadas por IA na agricultura pode ajudar os agricultores a responder de forma inteligente às mudanças climáticas
  
• Ênfase da IA ​​na verificação de culturas defeituosas, identificação de pragas, melhorando ainda mais a saúde e os rendimentos das culturas.
  
• Com a ajuda da IA, é impossível que intrusos – animais selvagens ou domésticos e ladrões arruinem sua colheita.
  
• As práticas de manejo de culturas são aprimoradas com a ajuda da tecnologia. Os agricultores podem produzir colheitas mais altas com melhor qualidade usando menos recursos.
  
• A tecnologia de IA reduz o desafio trabalhista e automatiza o trabalho manual, acelerando a transformação de alimentos.

Palavra Final

Os avanços tecnológicos na agricultura ajudarão o mundo a lidar com questões de produção de alimentos para a crescente população. O crescimento da tecnologia de inteligência artificial fortaleceu os negócios baseados no agro para serem executados com mais eficiência do que nunca. Se você está procurando uma empresa de desenvolvimento de aplicativos de IA para sua ideia brilhante, esta é a hora de dar vida a essa ideia.

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