8 melhores livros de big data para entusiastas de big data

De acordo com a Forbes, alguns dos fatos do Big Data incluem:

1. Mais dados foram criados nos últimos dois anos do que em toda a história anterior da raça humana.
2. Até o ano de 2020, cerca de 1,7 megabytes de novas informações serão criadas a cada segundo para cada ser humano no planeta.
3. 73% das organizações já investiram ou planejam investir em big data até 2016
4. No momento, menos de 0,5% de todos os dados são analisados ​​e usados.

Todos os fatos acima mencionados estão gritando apenas uma coisa – tantas oportunidades de carreira. Sim, é verdade porque, se tantos dados são gerados, eles precisam ser analisados ​​para que as empresas possam tomar boas decisões com base nessa análise de dados, o que significa que haverá um aumento na demanda por analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados, pesquisadores de dados etc.

Para fazer uma grande carreira na área de Big Data você precisa de um conhecimento profundo e abaixo estão alguns livros que vão te ajudar com isso.

Big Data: uma revolução que transformará a forma como vivemos, trabalhamos e pensamos

Autor : Viktor Mayer-Schonberger e Kenneth Cukier

Classificação da Amazônia : 4,2

Sinopse :

O que realmente significa Big Data? Big Data: uma revolução que transformará a forma como vivemos, trabalhamos e pensamos responde a essa pergunta da maneira mais convincente. Ele explora o uso de Big Data em negócios, política, saúde e muitos outros campos. Abrange tópicos como ética de dados, técnicas de coleta e também fala sobre a mudança natural em nosso processo de pensamento. Ele fornece os exemplos que são fáceis de entender. Ele não apenas fala sobre os benefícios do Big Data, mas também fala sobre seus perigos que incluem danos generalizados à privacidade pessoal.

Em resumo, dois grandes especialistas explicam o que é big data, como ele mudará nossas vidas e o que podemos fazer para nos proteger de seus perigos.

A revolução do Analytics: como melhorar seus negócios tornando o Analytics operacional na era do Big Data

Autor : Bill Franks

Classificação da Amazon : 4,8 estrelas

Sinopse :

A revolução do Analytics é uma ajuda real para as pessoas ou organizações que desejam trazer uma mudança positiva aproveitando seus dados. O livro inclui:

• Uma visão geral do que são análises operacionais e quais tendências nos levam a elas
• Dicas sobre como estruturar a infraestrutura de tecnologia e as organizações de análise para ter sucesso
• Uma discussão sobre como mudar a cultura corporativa para permitir a descoberta mais rápida de novas análises importantes e ciclos de implementação mais rápidos do que é descoberto

O sinal e o ruído: por que tantas previsões falham - mas algumas não

Autor : Nate Silver

Classificação da Amazon : 4,3 estrelas

Sinopse :

Se a ciência, a economia e as previsões o impressionam muito, então O sinal e o ruído: por que tantas previsões falham - mas algumas não é uma leitura obrigatória para você. Este livro fala sobre avaliação de previsão para finanças, mercados de ações, terremotos, beisebol etc. Como o nome sugere, também fala sobre falhas de previsões e a razão por trás delas. É uma boa leitura para quem quer descobrir o sucesso por trás das previsões precisas e significativas.

Com tudo, desde a saúde da economia global até nossa capacidade de combater o terrorismo, dependendo da qualidade de nossas previsões, os insights de Nate Silver são uma leitura essencial.

Análise preditiva: o poder de prever quem clicará, comprará, mentirá ou morrerá

Autor: Eric Seigal

Classificação da Amazon : 4,1 estrelas

Sinopse :

Como o título sugere, o Predictive Analytics fala sobre como as organizações julgam o comportamento humano para prever quem clicará e quem comprará. Este livro libera o poder dos dados; mostra como os dados podem ser usados ​​para prever tendências futuras que ajudam as organizações a tomar decisões no presente.

Para futuros profissionais práticos que buscam uma carreira em análise preditiva, este livro estabelece uma base sólida, fornece o conhecimento pré-requisito e abre seu apetite por mais.

O negócio orientado a big data: como usar big data para conquistar clientes, vencer concorrentes e aumentar os lucros

Autor: Russel Glass & Sean Calahan

Classificação da Amazon : 4,8 estrelas

Sinopse:

O Big Data-Driven Business oferece muitos exemplos reais de Apple, Blackberry, Corpenicus, etc., que mostram como as pessoas usarão Big Data para prever as tendências futuras. Através deste livro você pode:

• Saiba o que é big data e como ele transformará a empresa
• Explore por que as grandes corporações estão apostando suas empresas em tecnologia de marketing
• Leia estudos de caso de vencedores e perdedores de big data
• Descubra como alterar a privacidade e a segurança e remodelar o marketing

O negócio orientado a big data: como usar o big data para conquistar clientes, vencer concorrentes e aumentar os lucros fornece às empresas a orientação perfeita para as empresas usarem os dados da maneira certa.

A face humana do big data

Autor : Rick Smolan & Jennifer Erwitt

Classificação da Amazon : 4,2 estrelas

Sinopse:

As imagens e histórias captadas em The Human Face of Big Data são o resultado de um extraordinário malabarismo artístico, técnico e logístico que visa capturar a face humana da Revolução do Big Data. A Face Humana do Big Data explica o conceito de Big Data de muitas perspectivas interessantes. Ele permitirá que você sinta, compreenda e meça as fases de sua existência de maneiras que não eram possíveis antes.

Grande demais para ignorar: o caso de negócios para Big Data

Autor : Phil Simon

Classificação da Amazon : 4,7 estrelas

Sinopse:

Assim como o nome, este livro é importante demais para ser ignorado. Grande demais para ignorar: o caso de negócios para Big Data

é direcionado aos CIOs, CEOs, Presidentes e profissionais de TI. Se você já tem uma boa ideia sobre o funcionamento de Big Data e Data Science, definitivamente deveria ler este livro. Neste livro, o autor fornece conselhos de bom senso para organizações que procuram entender o fluxo de informações para elas com volume, velocidade e variedade sem precedentes.

Data Science for Business: o que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados

Autor : Foster Provost & Tom Fawsett

Avaliação da Amazon : 4,6 estrelas

Sinopse :

Data Science for Business fornecerá a você o entendimento básico da ciência de dados, discutindo os princípios fundamentais no contexto de exemplos de negócios. Ele também abrange as técnicas e métodos mais comuns usados ​​para ciência de dados. Depois de ler este livro, você será capaz de:

• Entenda como a ciência de dados se encaixa em sua organização e como você pode usá-la para obter vantagem competitiva
• Trate os dados como um ativo de negócios que requer um investimento cuidadoso para obter valor real
• Abordar os problemas de negócios de forma analítica, usando o processo de mineração de dados para coletar bons dados da maneira mais apropriada
• Aprenda conceitos gerais para realmente extrair conhecimento dos dados
• Aplicar princípios de ciência de dados ao entrevistar candidatos a emprego de ciência de dados

Este livro é voltado para pessoas que trabalharão com cientistas de dados, desenvolvedores que implementarão soluções de ciência de dados e aspirantes a cientistas de dados.

Então essa foi a lista de alguns Melhores Livros sobre Big Data. E aí, qual você está planejando ler primeiro?

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