Melhores bancos de dados para aplicativos móveis 2021 - Escolhendo o melhor

É muito difícil escolher o melhor quando temos uma infinidade de opções. O mesmo acontece com os desenvolvedores de aplicativos móveis. Eles acham difícil escolher o banco de dados certo para um aplicativo.

Aqui, o banco de dados certo significa o banco de dados mais adequado que auxilia na construção de um aplicativo móvel e na atualização de um existente. O banco de dados do aplicativo móvel determina se o seu aplicativo tem capacidade para lidar com vários usuários (antigos ou novos) e com manutenção e atualizações regulares.

Esta postagem discutirá os critérios para escolher o banco de dados certo, os principais bancos de dados de aplicativos móveis e muito mais. Garantimos que este blog fornecerá o que você deseja ao escolher o banco de dados de aplicativo móvel certo.

Vamos começar!

O que é um banco de dados de aplicativos móveis?

Uma coleção organizada de informações bem estruturadas de acordo com as necessidades do aplicativo é um banco de dados de aplicativo móvel.

Os bancos de dados são armazenados eletronicamente em um desktop ou laptop e gerenciados, editados e atualizados utilizando sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBSM). A combinação do SGBD, as informações armazenadas e o aplicativo, tudo associativamente forma um sistema de banco de dados, ou, podemos dizer, um banco de dados.

No banco de dados, os dados são armazenados como linhas e colunas que tornam o gerenciamento e o processamento de dados rápido e fácil.

Qual é a necessidade de bancos de dados de aplicativos móveis?

Além de um requisito óbvio de um banco de dados, existem outras necessidades de bancos de dados também.

Leia!

O uso diário de um banco de dados é armazenar uma grande quantidade de dados de uma maneira melhor. Vamos saber sobre mais alguns usos.

Segurança de dados

Os bancos de dados de aplicativos móveis garantem a segurança de dados definitiva contra invasão e roubo. O DBMS chega com vários logins de usuário e sempre que os novos usuários precisam de permissão para acessar o banco de dados.

Apontando Erros

As informações que os bancos de dados de aplicativos armazenam são altamente confiáveis, pois o DBMS vem com um sistema de verificação que aponta os erros que precisam ser removidos.

Pesquisa fácil e rápida

Os desenvolvedores podem pesquisar rapidamente em bancos de dados de aplicativos móveis usando Data Query Language (DQL).

Atualizações sem complicações

O DBMS inclui Linguagens de Manipulação de Dados (DML), que garantem atualizações oportunas e contínuas do banco de dados do aplicativo.

Tipos de bancos de dados de aplicativos móveis

Você pode achar surpreendente saber que os bancos de dados de aplicativos móveis são de tipos diferentes. Vamos descobrir.

Banco de Dados Distribuído

Quando os dados são armazenados em locais físicos distintos em um banco de dados, é um banco de dados distribuído. Ele pode estar localizado em vários computadores colocados no local físico exato ou espalhado por uma rede de computadores interconectados.

Banco de dados centralizado

Um banco de dados onde os dados são armazenados em um ponto “central”, é um banco de dados centralizado. Aqui, a localização “central” indica que o banco de dados é salvo em um único lugar, mas pode ser acessado de qualquer recurso externo.

Por exemplo, quando você tiver os dados completos em seu PC de trabalho, terá fácil acesso a eles de seu PC pessoal se esse banco de dados for centralizado.

Banco de dados em nuvem

Os aplicativos de banco de dados baseados em nuvem funcionam na nuvem. Esses aplicativos são uma grande inovação, pois vêm com uma grande quantidade de espaço para armazenar dados. A nuvem é a tecnologia da internet que funciona como um banco de dados centralizado, pois está sempre disponível e pode ser acessada de qualquer lugar.

Banco de dados NoSQL

O único tipo de banco de dados que funciona exclusivamente com todos os outros bancos de dados de aplicativos é o NoSQL. Bancos de dados gerais de aplicativos móveis armazenam dados em padrões de linhas e colunas, mas o NoSQL chega com um esquema flexível que permite ao desenvolvedor armazenar dados em várias formas e tamanhos.

Banco de Dados Comercial

Como as organizações funcionam em aplicativos de banco de dados baseados em empresas, elas precisam de um banco de dados extenso para armazenar as informações dos funcionários.

Aqui chegam bancos de dados de aplicativos comerciais. Eles fornecem controles de login e amplo armazenamento para garantir a segurança dos dados.

Banco de dados do usuário final

Quando inserimos nossos dados pessoais em qualquer página de mídia social ou site de compras online, essa informação é salva no banco de dados do usuário final. Além disso, se você viu os cookies que aceitamos ao navegar em sites, os bancos de dados armazenam cookies que ajudam a personalizar sua experiência online.

Todo o processo ocorre em segundo plano e não atrapalha as informações do usuário.

Banco de Dados Relacional

As empresas em crescimento sempre tentam criar relacionamentos entre dois ou mais bancos de dados de aplicativos. Isso é conhecido como dados relacionais, e um banco de dados relacional facilita o manuseio desse tipo de dados.

Os dados são armazenados em linhas e colunas neste banco de dados de aplicativo, facilitando a construção de relacionamentos entre os bancos de dados.

Quais são os melhores bancos de dados para aplicativos móveis?

Vamos agora verificar alguns dos principais bancos de dados populares no desenvolvimento de aplicativos para Android e aplicativos para iPhone. Você pode escolher o melhor para seus aplicativos com base em suas necessidades.

ArangoDB

Um sistema de banco de dados multi-modelo nativo de código aberto e gratuito, ArangoDB suporta três modelos de dados com uma linguagem de consulta unificada, AQL, e um núcleo de banco de dados.

Escrito em: C ++, JavaScript

CouchDB

Um banco de dados orientado a documentos de código aberto, o Apache CouchDB usa vários formatos e protocolos para transferir, armazenar e processar seus dados.

Escrito em: C, JavaScript, C ++,

Firebase

Um banco de dados que ajuda a construir e executar aplicativos de sucesso é o Firebase. É apoiado pelo Google e preferido por empresas de desenvolvimento de aplicativos, de startups a empresas globais. Além disso, é uma API de plataforma cruzada com necessidades mínimas de configuração. E, pode-se acessá-lo facilmente como um banco de dados em tempo real de seu dispositivo móvel.

RethinkDB

Um banco de dados orientado a documentos distribuído e de código aberto gratuito, RethinkDB armazena documentos JSON com esquemas dinâmicos e é melhor para enviar atualizações em tempo real para resultados de consulta para aplicativos.

Escrito em: Java, Python, JavaScript, C ++

SQLite

Uma versão mais leve do popular banco de dados MySQL, o SQLite é um banco de dados de aplicativo integrado que permite aos desenvolvedores fornecer aos usuários de telefones celulares o armazenamento local de dados.

Escrito em: C

Reino

Um banco de dados de código aberto, o Realm é amigável ao desenvolvedor e uma alternativa ao SQLite e ao CoreData. Ele começa em minutos, transfere o aplicativo em horas e economiza trabalho por semanas.

Escrito em: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C # e JavaScript.

MariaDB

Uma bifurcação com suporte comercial do DBMS relacional do MySQL, MariaDB, tem como objetivo permanecer como software livre e de código aberto.

Escrito em: C, C ++, Perl

MongoDB

Um programa de banco de dados orientado a banco de dados de plataforma cruzada disponível na fonte, o MongoDB usa documentos do tipo JSON com esquemas operacionais.

Escrito em: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C ++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

Um serviço de banco de dados NoSQL proprietário totalmente gerenciado, o Amazon DynamoDB oferece suporte a estruturas de dados de valores-chave e documentos. Ajuda na construção de aplicativos modernos em qualquer escala com alto desempenho.

PostgreSQL

Um banco de dados relacional exclusivo, PostgreSQL é o melhor banco de dados para aplicativos Android e iOS. Os desenvolvedores podem personalizar esse banco de dados como quiserem; é por isso que é o banco de dados de aplicativo móvel preferido.

Escrito em: C

Couchbase

Um banco de dados de nuvem NoSQL distribuído, o Couchbase oferece versatilidade, escalabilidade, valor financeiro e desempenho excepcionais nas instalações, nuvem, computação de ponta, nuvem distribuída e implantações híbridas.

Escrito em: C ++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Um armazenamento de dados de valor-chave NoSQL distribuído, o Riak DB, oferece alta disponibilidade, simplicidade operacional, tolerância a falhas e escalabilidade.

Escrito em: Erlang

InfluxDB

Um banco de dados de série temporal de código aberto, o InfluxDB armazena e recupera dados de série temporal em campos.

Escrito em: Go

Cassandra

Um repositório distribuído de código aberto e gratuito, de colunas largas, o Apache Cassandra é um DBMS NoSQL que lida com grandes quantidades de dados em vários servidores de commodities.

Escrito em: Java

Memcached

Um sistema de armazenamento em cache de memória distribuída de uso geral, o Memcached é o melhor para acelerar sites dinâmicos baseados em banco de dados, armazenando dados e objetos em memória RAM.

Escrito em: C

Redis

Um armazenamento de estrutura de dados na memória, o Redis é usado como um banco de dados de valor-chave na memória, distribuído, e um intermediário de mensagem.

Escrito em: C

MySQL

Um DBMS relacional de código aberto, o MySQL é um serviço de banco de dados totalmente gerenciado usado para implantar aplicativos nativos da nuvem.

Escrito em: C, C ++

SAP Adaptive Server

Também chamado de Sybase SQL Server, o SAP Adaptive Server é um banco de dados de modelo relacional que oferece disponibilidade e alto desempenho para processar transações direcionadas. Ele reduz o custo operacional de desenvolvimento de aplicativos com um servidor de banco de dados relacional. Além disso, é implantado em infraestrutura como serviço (IaaS) e no local.

Escrito em: C, C ++

Solr

Uma plataforma extremamente rápida, popular e de código aberto, o Solr é desenvolvido no Apache Lucene. É altamente escalonável, confiável e tolerante a falhas, oferecendo indexação distribuída, failover e recuperação automatizados, replicação e consulta com balanceamento de carga e muito mais.

Escrito em: Java

IBM Db2

É alimentado por IA e desenvolvido para insights mais profundos. Ele pode estar disponível em qualquer lugar por meio do IBM Cloud Pak for the Data. Ele combina um sistema de gerenciamento de dados corporativo comprovado e infundido com IA e uma plataforma de dados integrada desenvolvida na base Red Hat OpenShift escalonável e rica em segurança.

Escrito em : C, C ++, assembly, Java

FileMaker

É a principal plataforma de inovação no local de trabalho do mundo que ajuda a personalizar aplicativos e automatizar fluxos de trabalho. Você pode desenvolver aplicativos personalizados para agilizar os processos manuais, criar novas eficiências e reduzir custos usando seu baixo código.

HBase

Um banco de dados distribuído não relacional de código aberto, o Apache HBase oferece acesso aleatório de leitura / gravação em tempo real ao seu Big Data. É um modelo de banco de dados não relacional, distribuído e de código aberto.

Escrito em: Java

SAP HANA

Um SGBD relacional em memória orientado a colunas, o SAP HANA funciona como o software que executa um servidor de banco de dados para armazenar e recuperar dados conforme a solicitação do aplicativo.

Escrito em: C, C ++

Oráculo

Um DBMS com vários modelos, o Oracle é o melhor para processamento de transações online, cargas de trabalho de banco de dados misto e armazenamento de dados.

Escrito em: linguagem Assembly, C, C ++

Splunk

Dedicado a armazenar dados com segurança, o Splunk segue as iniciativas de conformidade globais e do setor. É uma tecnologia de banco de dados avançada necessária que usa indexação para pesquisar e endereçar os arquivos de log armazenados.

Microsoft Access

Um DBMS que funde o Microsoft Jet Database Engine relacional com uma GUI e ferramentas de desenvolvimento de software, o Microsoft Jet Database Engine é um empreendimento da Microsoft.

Elasticsearch

Um mecanismo de pesquisa e análise gratuito, distribuído e aberto, Elasticsearch é desenvolvido no Apache Lucene. É um componente central do Elastic Stack, um conjunto de ferramentas abertas e gratuitas para enriquecimento, ingestão de dados, análise, armazenamento e visualização.

Escrito em : Java

Teradata

Um provedor de serviços de banco de dados, a Teradata oferece produtos, software e serviços relevantes para bancos de dados e análises. É melhor para análises corporativas e é uma plataforma de dados em várias nuvens conectada que unifica tudo.

Microsoft Azure SQL

É um banco de dados em nuvem gerenciado que é executado em uma plataforma de computação em nuvem. É um mecanismo de banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) totalmente gerenciado que gerencia muitas funções de gerenciamento de banco de dados, como correção, atualização, monitoramento e backups sem envolvimento do usuário.

Colmeia

Um projeto de software de data warehouse, o Apache Hive oferece uma interface semelhante a SQL para consultar os dados armazenados em qualquer banco de dados e sistemas de arquivos integrados ao Hadoop. Ele é projetado para lidar com petabytes de dados rapidamente usando o processamento em lote. Além disso, é fácil dimensionar e distribuir com base em seus requisitos.

Escrito em : Java

Microsoft SQL Server

Um DBMS relacional, o Microsoft SQL Server é um produto de software usado principalmente para armazenar e recuperar dados conforme a solicitação dos aplicativos de software. É o melhor no gerenciamento de informações.

Escrito em : C, C ++

OrientDB

Um SGBD NoSQL de código aberto, o OrientDB é um banco de dados de modelos múltiplos, documentos, gráficos, valores / chaves e modelos de objetos de suporte. Ele combina a força dos gráficos e a flexibilidade dos documentos em um banco de dados operacional de alto desempenho e escalonável.

Escrito em : Java

Neo4j

Um DBMS gráfico, Neo4j, oferece aos cientistas de dados e desenvolvedores as ferramentas mais avançadas e confiáveis ​​para desenvolver aplicativos inteligentes e fluxos de trabalho de ML. Está disponível como um serviço de nuvem auto-hospedado e totalmente gerenciado.

Escrito em : Java

ORMLite

Uma biblioteca ORM leve para aplicativos java, ORMLite oferece recursos padrão de uma ferramenta ORM para os casos de uso gerais sem complexidade adicional e sobrecarga de quaisquer estruturas ORM.

Escrito em : Java

Firebirdsql

Um DBMS relacional SQL de código aberto, o Firebirdsql é executado no Microsoft Windows, Linux, macOS e em muitas plataformas Unix.

Escrito em : C ++

Berkeley DB

Uma biblioteca de software, Berkeley DB oferece um banco de dados embutido de alto desempenho para dados de valor / chave. Além disso, ele fornece uma API de chamada de função simples para gerenciamento e acesso de dados.

Escrito em : C

Qual é o critério geral para escolher os bancos de dados certos para aplicativos móveis?

Vários critérios auxiliam na escolha de um banco de dados adequado para seus aplicativos móveis.

Leia!

Estrutura de seus dados

A estrutura indica a maneira como você deseja armazenar e recuperar seus dados. Os aplicativos móveis lidam com dados em diferentes formatos.

Os aplicativos offline armazenam dados inteiros em dispositivos móveis, enquanto os aplicativos online dependem do acesso ao servidor para permitir o funcionamento dos dados armazenados.

Tamanho de seus dados

O tamanho dos dados é a quantidade de dados que você deseja armazenar e recuperar como dados cruciais do aplicativo. A quantidade de dados pode variar de acordo com uma combinação da estrutura de dados escolhida, o calibre do banco de dados para diferenciar os dados em vários sistemas de arquivos e servidores.

Portanto, você deve escolher um banco de dados móvel considerando todo o volume de dados gerados por um aplicativo em um determinado momento e o tamanho dos dados que deseja recuperar do banco de dados.

Modelagem de dados

Antes de selecionar um banco de dados de aplicativo móvel, você precisa executar a modelagem de dados conforme sugerido por especialistas. É uma representação das estruturas de dados que você deseja armazenar no banco de dados e uma expressão robusta das necessidades de negócios.

A modelagem de dados é melhor quando seu aplicativo contém recursos, como relatórios, consultas de pesquisa, recursos baseados em localização e muito mais. Esses aplicativos móveis precisam de vários bancos de dados para lidar com tipos distintos de dados.

Por exemplo, o Uber usa vários bancos de dados, como MongoDB, MySQL, etc. Esses bancos de dados ajudam a armazenar uma grande quantidade de dados recebidos.

Velocidade e escala

A escala e a velocidade nos permitem saber o tempo que as leituras e gravações de entrada em seu aplicativo exigem para o serviço. Alguns bancos de dados auxiliam na otimização de aplicativos com uso intenso de leitura, enquanto outros são melhores para oferecer suporte a soluções com uso intenso de gravação.

A escolha de um banco de dados com o calibre para lidar com os requisitos de E / S de um aplicativo leva a uma arquitetura escalonável.

Por exemplo, o MongoDB pode ser mais rápido que o MySQL para lidar com um grande volume de dados não estruturados, mas o último é mais rápido para dados estruturados.

Segurança de dados

Ao usar armazenamento descentralizado e sincronizado, é essencial transmitir, acessar e armazenar dados com segurança. Para isso, você trataria de autenticação, dados em movimento, dados em repouso e acesso de leitura / gravação.

A autenticação deve ser flexível e permitir o uso de provedores de autenticação públicos, padrão e personalizados. Para dados em repouso no cliente e no servidor, você precisa de suporte para criptografia em nível de dados e criptografia de sistema de arquivos. A comunicação precisa transportar um canal seguro para dados em movimento, como TLS ou SSL.

Escolha de plataformas de aplicativos móveis

Se você está planejando fazer aplicativos para uma ou mais plataformas e pensando em decidir mais tarde, deve considerá-los agora.

Hoje, vários aplicativos móveis estão surgindo para adicionar um aplicativo de desktop nativo ou um aplicativo da web. Portanto, você também deve pensar nessa direção.

Se desejar desenvolver aplicativos móveis para plataformas Android e iOS, você pode usar a estrutura React Native. Seria mais fácil construir para ambas as plataformas simultaneamente, já que os desenvolvedores detêm o calibre para compartilhar o código em ambas as plataformas de desenvolvimento de aplicativos móveis. Além disso, ele suporta todos os tipos de bancos de dados.

Critérios de seleção baseados em casos de uso

Agora, vamos verificar os critérios de seleção de acordo com os casos de uso:

Aplicativos móveis com várias camadas de dados

Muitos aplicativos que mantêm um modelo de dados multicamadas são difíceis de gerenciar, pois os “campos e tabelas” dependem uns dos outros.

Além disso, vários aplicativos mudam com o tempo e exigem alterações e modificações na estrutura do banco de dados.

Se você escolher um banco de dados estruturado, como o PostgreSQL, não fará alterações com frequência.

Portanto, ao selecionar um banco de dados não estruturado, como o MongoDB, você o consideraria flexível para modificá-lo.

Sincronização de dados entre servidor back-end e banco de dados local

Muitos aplicativos vêm com recursos que permitem que funcionem offline, mas exigem uma conexão com a Internet para armazenar dados locais no servidor do aplicativo.

Por exemplo, o Dropbox facilita a edição e criação de novos arquivos, mesmo no modo offline. E quando você fica online, as alterações são sincronizadas com a nuvem.

Portanto, escolha o banco de dados do aplicativo que pode permitir a sincronização automática do banco de dados local com o servidor em nuvem e vice-versa, como o Couchbase.

Para aplicativos móveis altamente escalonáveis

Ao dimensionar seu aplicativo, você pensa em acrescentar mais recursos como servidores que levam a um banco de dados eficiente.

O banco de dados precisa ser multi-threaded, de acordo com o qual deve conter o calibre para usar os recursos e gerenciar o processamento paralelo.

O multithreading facilita que um banco de dados agende as tarefas paralelas nos recursos atuais e reduz a carga de trabalho no lado do servidor.

Além disso, você também deve ter um banco de dados distribuído para dividir os serviços em threads variados para diminuir a carga de trabalho do banco de dados principal. Isso leva a um processamento paralelo aprimorado de bancos de dados.

Resolver conflitos de dados entre dispositivos

Um aplicativo móvel que altera os mesmos dados em vários dispositivos simultaneamente pode resultar em conflitos. O banco de dados deve sempre apoiar os mecanismos de resolução de conflitos. É essencial e deve permitir a resolução automaticamente na nuvem, no dispositivo, por um ser humano ou um sistema externo.

Usuários com baixo problema de rede

Ao transferir os dados necessários, se a conexão de rede de qualquer banco de dados SQL se desconectar do armazenamento do lado do cliente, isso levará a uma mensagem de erro. E se isso acontecer com frequência, pode exigir a reconfiguração do banco de dados.

Portanto, escolher um banco de dados que forneça melhor confiabilidade e não perca a conexão com frequência é melhor neste caso.

Empurrando mudanças de banco de dados e novas atualizações de aplicativos

Se quisermos atualizar nosso aplicativo móvel, será necessário fazer algumas modificações no banco de dados local. Portanto, os desenvolvedores devem ficar atualizados com as versões antigas do banco de dados.

O banco de dados selecionado deve facilitar a adição de novas tabelas e campos e lidar com APIs e estruturas de banco de dados antigas para os usuários que têm a versão mais recente do aplicativo.

Quais são as melhores práticas para trabalhar com bancos de dados de aplicativos móveis?

Vamos agora verificar as práticas recomendadas a serem consideradas para trabalhar com bancos de dados de aplicativos móveis.

Considere bancos de dados que seguem o método MVCC (Multiversion Concurrency Control).

Tal método permite acesso simultâneo sem interferência em processos ou threads.

O MVCC facilita que o leitor verifique o instantâneo dos dados antes que os gravadores façam alterações, permitindo operações de leitura e gravação paralelamente.

Cache preditivo

É melhor melhorar o desempenho do aplicativo móvel observando quando, como e onde os usuários usam seu aplicativo. Com base em seus traços comportamentais, você pode identificar o segmento de usuários e atendê-los com informações específicas que sempre desejam.

Você pode armazenar em cache e disponibilizar os dados localmente antes que os usuários façam login nas suas ideias de aplicativo exclusivas. Você também pode escolher o MongoDB, pois ele oferece armazenamento em cache preditivo que permite que os desenvolvedores forneçam dados em cache preditivo aos usuários antes que eles os solicitem.

Cache de banco de dados para diminuir a carga

Devemos acrescentar uma camada de cache para diminuir a carga dos servidores. Além disso, precisamos armazenar dados em cache nesta camada de cache para evitar uma solicitação recorrente dos mesmos dados. Isso diminui o número de solicitações que se aproximam do servidor e torna o desempenho do servidor mais eficiente.

Por exemplo, aplicativos móveis como a Amazon recebem várias solicitações recorrentes. Pode-se diminuir a carga do servidor acrescentando a camada de cache. Ele detém o calibre para gerenciar milhões de solicitações com a menor latência. Você também pode usar Memcached e Redic para essas necessidades.

Desafios de baixa latência

A baixa latência é vital para jogos online e aplicativos em tempo real. A alta latência traz uma impressão errada aos usuários do aplicativo. Qualquer coisa que desça de 500 ms é a latência alta.

Portanto, você pode seguir qualquer método para reduzir a replicação e a latência do banco de dados. Além disso, você pode escolher bancos de dados com, em média, menor latência:

• PostgreSQL - para operações transacionais em tempo real.
• Pipeline DB - banco de dados SQL melhor para aplicativos de streaming.
• RethinkDB - melhor para aplicativos em tempo real.
• MongoDB

Conclusão

A escolha de um banco de dados é uma decisão importante, pois pode levar à criação ou interrupção do seu aplicativo. Você precisa verificar se o banco de dados do aplicativo móvel escolhido atende aos critérios mencionados acima.

Esperamos que esta postagem forneça o que você espera relevante para bancos de dados de aplicativos móveis e para encontrar um banco de dados de aplicativos móveis flexível.

Se você deseja criar um aplicativo móvel, contrate a melhor empresa de desenvolvimento de aplicativos que tenha desenvolvedores de aplicativos iOS e Android qualificados que possam transformar suas ideias de aplicativos em realidade.