Qual é a melhor ferramenta generativa de IA para escrever conteúdo de relações públicas?

Já se perguntou qual é a melhor ferramenta generativa de IA para escrever conteúdo de relações públicas?

Acabei de realizar uma série de testes para determinar exatamente isso e descobri que a postagem gerada por Bard produziu:

• Um pouco melhores resultados do que um post que escrevi do zero.
• Resultados significativamente melhores do que a postagem do ChatGPT.
• Resultados dramaticamente melhores que Claude 2.

Este artigo revela mais detalhes sobre os testes e o resultado que não esperávamos, mas que superou os três chatbots líderes do setor.

Testando a melhor ferramenta generativa de IA para conteúdo de relações públicas

Em agosto, Katie Delahaye Paine, CEO da Paine Publishing, e eu carregamos quatro postagens em sextas-feiras sucessivas em um blog, no Facebook e no LinkedIn.

Cada postagem era sobre nosso novo curso desenvolvido para profissionais de RP e comunicação que precisam melhorar suas métricas e desejam usar o Google Analytics 4 (GA4) para mostrar seu valor.

Escrevi o primeiro post do zero, sem a ajuda de um chatbot de IA. Em seguida, revisei e fiz edições em postagens sobre o mesmo tópico geradas por:

• GPT-3.5, um modelo de linguagem baseado em IA desenvolvido pela OpenAI.
• Bard, uma ferramenta colaborativa de IA desenvolvida pelo Google.
• Claude 2, um assistente de IA de última geração baseado na pesquisa da Antrópica.

Usamos a ferramenta gratuita Campaign URL Builder do Google para adicionar parâmetros de campanha aos URLs na frase de chamariz no final de cada postagem.

Isso nos permitiu medir objetivamente nossa campanha personalizada no GA4, rastreando qual conteúdo de RP gerou mais novos usuários para uma página de destino no site da Paine Publishing.

Mas enquanto analisávamos os resultados dos nossos testes no GA4, também nos deparamos com uma surpresa muito maior, que é 15 vezes mais valiosa para profissionais de relações públicas e comunicações.

Uma narrativa escrita por humanos, três postagens geradas por IA

Antes de mergulhar nos resultados, vejamos como foram geradas as postagens utilizadas no teste.

A linha de base: conteúdo escrito por humanos

Primeiro, decidi que nosso teste precisava de uma linha de base. Então, escrevi do zero uma narrativa cronológica de 1.150 palavras intitulada: “Por que o pessoal de RP digital precisa aprender sobre análise digital?”

O corpo desta postagem inclui quatro estudos de caso premiados:

• Em 2005, a SEO-PR e a Southwest Airlines vincularam US$ 2,5 milhões em vendas de passagens a quatro comunicados de imprensa otimizados.
• Em 2010, a SEO-PR e a SES Conference & Expo “colocaram bundas nos assentos” em uma série de eventos durante a Grande Recessão.
• Em 2013, SEO-PR e Get City Dealz geraram um aumento de 85% no tráfego de referência em fevereiro em relação a janeiro.
• Em 2019, SEO-PR e Rutgers geraram 27% dos leads para um novo programa de mestrado online.

Então, publiquei esta postagem em meu blog em uma tarde de sexta-feira e a repassei em minhas contas do LinkedIn e do Facebook em tardes de sexta-feira sucessivas.

GPT-3.5 via ChatGPT

Em seguida, usei o ChatGPT desenvolvido com o modelo GPT-3.5 para redigir uma postagem sobre o mesmo tópico intitulada “Eleve seu jogo de relações públicas com o Google Analytics 4 (GA4)”.

Quando revisei o primeiro rascunho, achei que era muito alegre. O líder dizia:

• “Olá, colegas entusiastas de relações públicas e comunicação! Você está pronto para levar suas campanhas e programas para o próximo nível? Diga olá à sua nova arma secreta: Google Analytics 4 (GA4)!”

Então, revisei meu prompt e o ChatGPT gerou uma lista de 500 palavras que fornecia cinco razões pelas quais o GA4 era “uma ferramenta revolucionária”. E produziu estes subtítulos rápidos:

• A precisão encontra o insight.
• Vitórias a curto prazo, crescimento a longo prazo.
• Atribuição de 360 ​​graus.
• Privacidade de dados, em destaque.
• Uma habilidade que o diferencia.

Agora, o ChatGPT criou uma lista quando eu inicialmente pedi para:

• “Escreva uma postagem no Facebook que explique por que os profissionais de relações públicas e comunicações se beneficiariam ao aprender como usar o Google Analytics 4 (GA4) para medir os resultados de suas campanhas de curto prazo e programas em andamento.”

Mesmo depois de revisar minha solicitação para pedir ao modelo de linguagem baseado em IA desenvolvido pela OpenAI para “escrever uma postagem no LinkedIn”, ela gerou outra lista.

Isso pode refletir o que seu modelo de linguagem foi treinado para produzir e otimizado para entregar usando Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF).

Então, publiquei esta postagem em minha conta do LinkedIn em uma tarde de sexta-feira e a publiquei novamente em minha conta do Facebook e em meu blog nas tardes de sexta-feira sucessivas.

Bardo

Então, usei Bard para redigir uma postagem sobre o mesmo tópico, intitulada “Por que profissionais de relações públicas e comunicação deveriam aprender GA4?”

Quando revisei o rascunho, fiquei surpreso por ele ter usado uma abordagem em espiral para gerar 550 palavras de conteúdo útil.

A abordagem espiral é um método de ensino que envolve revisitar um assunto ou área de habilidade em intervalos, cada vez em um nível mais sofisticado.

A abordagem em espiral usou a estrutura da pirâmide invertida para colocar as informações mais fundamentais nos parágrafos iniciais da postagem:

• GA4 é o futuro do Google Analytics.
• GA4 é mais poderoso que UA.
• GA4 é mais focado na privacidade.

Mais detalhes foram então introduzidos nos seguintes parágrafos:

• O GA4 pode ajudá-lo a monitorar o impacto de sua mídia conquistada.
• GA4 pode ajudá-lo a identificar seu público-alvo.
• O GA4 pode ajudá-lo a acompanhar o sucesso de suas campanhas ao longo do tempo.

Isso indica que o treinamento de Bard reflete algumas das novas orientações que acabaram de ser incorporadas na última atualização de algoritmo do Google, sobre a qual Barry Schwartz escreveu no lançamento da atualização útil do sistema de conteúdo do Google em setembro de 2023.

Antes da atualização deste mês, a orientação anterior enfatizava:

“O sistema de conteúdo útil da Pesquisa Google gera um sinal usado por nossos sistemas automatizados de classificação para garantir melhor que as pessoas vejam conteúdo original e útil escrito por pessoas , para pessoas, nos resultados de pesquisa.”

A orientação atualizada para a criação de conteúdo útil, confiável e que prioriza as pessoas excluiu a frase “escrito por pessoas”.

A orientação atualizada também revisou uma das perguntas que o Google diz que os criadores podem usar para “avaliar se o conteúdo que você está criando é útil e confiável”.

O Google adicionou “ou revisado” à pergunta: “Este conteúdo foi escrito ou revisado por um especialista ou entusiasta que comprovadamente conhece bem o assunto?”

Adicionei um parágrafo final e usei o Campaign URL Builder do Google para adicionar parâmetros de campanha ao URL.

Publiquei-o em minha conta do Facebook em uma tarde de sexta-feira e publiquei-o novamente em meu blog e na conta do LinkedIn em tardes de sexta-feira sucessivas para comparar os resultados.

Cláudio 2

Por fim, usei Claude 2 para redigir uma postagem sobre o mesmo tópico, intitulada “Por que os profissionais de relações públicas e comunicações devem usar o Google Analytics 4?”

O assistente de IA de próxima geração, que se baseia na pesquisa da Anthropic “sobre o treinamento de sistemas de IA úteis, honestos e inofensivos”, inicialmente falhou quando solicitei:

• “Escreva um artigo com 1.000 a 2.000 palavras sobre por que os profissionais de relações públicas e comunicação devem usar o Google Analytics 4 (GA4) para medir os resultados de suas campanhas e programas.”

Ele escreveu um artigo com 497 palavras.

Depois que eu apontei isso, Claude 2 gerou “uma versão ampliada do artigo com 1.193 palavras”. No entanto, tinha cerca de 550 palavras.

Nesse ponto, mudei de assunto e pedi a Claude:

• “Escreva uma postagem nas redes sociais sobre por que os profissionais de relações públicas e comunicação devem usar o Google Analytics 4 (GA4) para medir suas campanhas e programas. Use um formato de perguntas e respostas (Perguntas e Respostas).

O assistente de IA da próxima geração gerou perguntas e respostas com apenas 325 palavras, cinco perguntas e cinco respostas curtas. Por exemplo:

P : Quais métricas principais posso acompanhar com o GA4 para relações públicas?

R : Tráfego do site, referências, backlinks, engajamento em mídias sociais, taxas de abertura/clique em e-mail, geração de leads, engajamento de conteúdo, pesquisas de reconhecimento de marca e muito mais. GA4 conecta dados entre canais de marketing.

Agora, eu sei que o Google reduziu a visibilidade do conteúdo com perguntas frequentes (FAQs) no início de agosto. Mas eu queria ver se Claude 2 estava à altura do desafio.

Como nas duas postagens anteriores, adicionei um parágrafo final e usei o Campaign URL Builder do Google para adicionar parâmetros de campanha ao URL.

Mas, diferentemente dos três posts anteriores, eu especifiquei o tipo de conteúdo que pedi para Claude 2 gerar e publiquei esse post no meu blog e nas minhas contas do LinkedIn e do Facebook na última sexta-feira à tarde de agosto.

Então, isso pode ter produzido resultados de maçãs com laranjas.

Analisando os resultados

Quando analisamos o relatório da página de destino no GA4, encontramos o que procurávamos:

• A postagem espiral de 550 palavras elaborada com a ajuda de Bard gerou oito novos usuários .
• A história cronológica de 1.150 palavras escrita do zero gerou sete novos usuários .
• A lista de 500 palavras elaborada com a ajuda do ChatGPT teve gerou cinco novos usuários .
• As perguntas e respostas de 325 palavras elaboradas com a ajuda de Claude 2 geraram um novo usuário .

Mas também notamos que o tráfego direto gerou 122 novos usuários e três conversões .

Fiz uma pesquisa no Google por “link:https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/” – que é uma antiga técnica de SEO para encontrar uma amostra de links para qualquer site .

Fiquei surpreso ao descobrir que a segunda listagem – depois da página de destino no site de Paine – era uma página do LinkedIn intitulada “Postagem de Katie Delahaye Paine”.

Quando cliquei na imagem na parte inferior da postagem curta, fui direto para a página de destino.

Em outras palavras, o conteúdo 15 vezes mais valioso do que a postagem gerada por Bard era uma imagem que Paine transformou em um link clicável.

Agora, existem várias maneiras de adicionar um link a uma imagem. No Word, clique com o botão direito na imagem e selecione “Link”. Em seguida, digite ou cole o endereço do hiperlink no campo “Endereço”.

Mas você deve usar a ferramenta Campaign URL Builder do Google para adicionar parâmetros de campanha ao URL para que possa usar o GA4 para mostrar sua contribuição para os resultados financeiros.

Você pode descobrir que uma imagem vale mais que mil palavras – mesmo que essas palavras sejam geradas por um especialista ou entusiasta que conheça bem o assunto ou por três das melhores ferramentas generativas de IA para escrever conteúdo de relações públicas.