Grandes benefícios de aprender Hadoop

O Hadoop é uma estrutura de software que oferece suporte a aplicativos distribuídos com uso intenso de dados. É um software de código aberto que permite que os aplicativos funcionem com vários nós e petabytes de dados. É a tecnologia de Big Data mais popular que foi desenvolvida nas linhas dos papéis MapReduce e Google File System (GFS) do Google. Ele fornece os recursos necessários para usar um enorme cluster de computadores para armazenar uma grande quantidade de dados que podem ser operados em paralelo.

Uma breve visão geral

Como software de licença gratuita da Apache, o Hadoop emergiu como um meio popular de gerenciamento de big data, incluindo dados complexos, estruturados e não estruturados. Sua popularidade deriva de sua capacidade de armazenar, analisar e acessar grandes quantidades de dados de maneira econômica em clusters de hardware comunitário.

Importância da Solução de Big Data

De acordo com pesquisas, todos os dias criamos uma média de 2,5 quintilhões de bytes de dados, que está aumentando em um ritmo incremental. Milhões de pessoas em todo o mundo acessam o Facebook para alterar sua foto de perfil e mais dados são gerados a partir de e-mails e mecanismos de pesquisa que são simplesmente despejados em um cluster de dados. Entre todos esses dados inconsequentes, há uma grande porcentagem de dados que podem ser uma mina de ouro para inteligência de negócios, que podem fazer ou quebrar tendências de mercado. 80% dos dados capturados não são estruturados e coletados de diversas fontes, incluindo postagens de mídia social, mídia digital, incluindo imagens e vídeos, sinais de GPS, registros de transações, para citar alguns. Tudo isso constitui o Big Data e as empresas buscam sistemas de processamento de informações econômicos e inovadores para obter insights por meio da análise abrangente dos dados.

Onde entra o Hadoop?

O Hadoop fornece uma solução econômica para gerenciar big data. Seu sistema fluido permite que a empresa acesse os dados de maneira eficiente em termos de tempo, em todas as regiões e dispositivos, também em um ambiente seguro. À medida que mais dados são gerados a cada dia, a irrelevância dos dados também ocorre no mesmo ritmo; portanto, o momento é altamente essencial. Além disso, uma solução econômica permitirá que as empresas obtenham um ROI mais alto e, com dispositivos móveis sendo usados ​​para a maioria das transações comerciais, o acesso a dados em dispositivos móveis se torna altamente essencial.

Melhores recursos do Hadoop

• Escalável – sua natureza de código aberto torna o Hadoop acessível para empresas no estágio inicial da curva de crescimento, portanto, o sistema crescerá com os negócios
• Eficiência de custo – uma redução considerável no custo por terabyte de armazenamento pode ser experimentada com big data com seu cluster de computadores para armazenamento.
• Tratamento de erros – se um nó for perdido, o sistema redireciona o trabalho para outro local, para que o processamento de dados continue sem atrasos
• Flexibilidade – dados de várias fontes e formatos podem ser armazenados e processados ​​no Hadoop, um esquema pré-definido não é essencial para análise de dados.

Aplicativos Hadoop

O Hadoop permite ao usuário formular perguntas para revelar respostas a problemas padrão, tornando assim todos os dados utilizáveis. Ele disponibiliza conjuntos de dados completos em vez de meras amostras de dados para análise. Isso permite que as empresas façam análises aprofundadas e obtenham resultados imediatos para –

• Idéias sobre novos produtos
• Pesquisa, desenvolvimento e análise de marketing
• Visão geral das operações diárias
• Medição de produtividade
• Monitoramento de rede
• Análise de log e/ou clique

Grandes benefícios de aprender Hadoop

Grande oportunidade de carreira

Uma pesquisa entre 90 executivos da Fortune 100 Senior Business & Technology Executives mostrou que pelo menos 90% das organizações já estavam trabalhando com Big Data. Há uma necessidade urgente de profissionais de TI com experiência em Hadoop para atender às necessidades das crescentes demandas do setor. Está provado que o aproveitamento de dados pode desempenhar um papel importante nos planos competitivos e no desenvolvimento de estratégias que requerem habilidades críticas. Assim, as empresas estão dispostas a pagar preços altos por profissionais com as habilidades certas.

Pacotes de grandes salários

Como os dados são a espinha dorsal de qualquer negócio, há e sempre haverá uma necessidade crescente de processamento rápido de dados e acesso oportuno. O Hadoop com seu sistema avançado atende a essa necessidade e, portanto, em qualquer empresa, o especialista em Hadoop sempre será bem pago. Na verdade, os profissionais de TI com habilidades em linguagens e bancos de dados relacionados a Big Data estão desfrutando de alguns dos cheques de pagamento mais saudáveis. Como as postagens de contratação do Hadoop aumentaram 64% no ano passado, o Hadoop emergiu como líder na categoria Big Data. Os profissionais do Hadoop recebem um salário médio de mais de US$ 109.000, que é superior à média de US$ 106.000 para outros trabalhos de big data, incluindo Unix, SAP, IBM Mainframe, VB, .NET, MySQL, C++, Java Script, VM Ware e Teradata .

Contratação de grande empresa

Existem mais de 17.000 funcionários com habilidades Hadoop em grandes empresas como Microsoft, Yahoo, Google, Cisco, eBay, IBM, LinkedIn, Oracle, Amazon, Tata e HP. As empresas buscam:

• Visualização de big data
• Cientista de dados
• Analista de Big Data
• Engenheiro de big data
• Arquiteto de big data

Big data e crescimento do mercado Hadoop

Uma tendência positiva pode ser observada na demanda por especialistas em Hadoop. O Hadoop é apontado como o futuro do big data bruto, com sua capacidade de processar dados brutos em análises acionáveis ​​com poucas ferramentas adicionais ou consultoria profissional. Ele estabelece as bases para uma melhor inteligência de negócios e a um preço muito alto. Com mais fornecedores desenvolvendo soluções prontas para dar suporte ao Hadoop, as ferramentas estão disponíveis para reduzir a curva de aprendizado e aproveitar o ROI mais rapidamente em um investimento no Hadoop. Sua fácil integração com o Hadoop faz com que as soluções de terceiros da configuração de BI existente também sincronizem facilmente com o sistema Hadoop.

Como uma plataforma de código aberto com uma comunidade de desenvolvedores ativos que contribuem muito para seu aprimoramento, a arquitetura Hadoop está passando por uma evolução massiva. Existem muitas ferramentas do Hadoop que ainda estão em estágio de protótipo ou passando por testes de aplicativos. Gradualmente, podemos observar o Hadoop emergir em um sistema pronto para uso que captura, organiza e analisa dados.