Como Big Data Analytics está impactando a indústria de comércio eletrônico?

O que é Big Data?

Big data são dados que contêm maior variedade, chegando em volumes crescentes e com velocidade cada vez maior. Isso é conhecido como os três vs.

esta definição foi dada pela GARTNER em cerca de 2001.

Big data é usado para analisar dados, extrair informações de um conjunto complexo de dados, especialmente derivados de novas fontes. O software de aplicativo de dados tradicional parece difícil ao obter informações de um grande conjunto de dados com tempo e valor aceitáveis; neste cenário, big data é usado. Alguns desafios enfrentados em big data incluem a coleta de armazenamento de dados, análise, pesquisa, compartilhamento, consulta, a segurança da informação, fonte.

De acordo com o estudo da Lattice Engines, 4 em 5 disseram que se sentem um pouco ( 57,4% ) ou muito ( 24,3% ) desafiados pela quantidade de dados disponíveis, 9 a 10 concordaram que seu representante de vendas foi incapaz de obter e compreender todas as vendas relatório para que seus negócios de comércio eletrônico tenham perdido oportunidades, é difícil preencher a lacuna entre a disponibilidade e a utilidade dos dados.

volume, variedade e velocidade são os três conceitos-chave associados ao big data.

1. Volume

O tamanho dos dados coletados, denominado volume, que será armazenado e gerenciado por uma organização e a entrega dos dados ao usuário final. ele se concentra principalmente na capacidade de armazenamento de dados ao fazer o planejamento de armazenamento presente e futuro. O volume de dados é medido em MB, GB, TB, PB.

É muito surpreendente saber que o Facebook tem mais usuários do que a população da Índia, as fotos enviadas por usuários são em torno de 240 bilhões, com 350 milhões de fotos adicionadas todos os dias. A equipe de tratamento de dados do Fb está usando um equipamento de armazenamento de 7 petabytes mensalmente. Com este exemplo, sabemos que há um grande volume de dados disponível.

2. Velocidade

A velocidade refere-se à velocidade dos dados que serão coletados do processo analisado. Os big data geralmente estão disponíveis em tempo real. A rapidez com que as pessoas enviam fotos no Facebook todos os dias e como elas são processadas mostra a velocidade.

3. Variedade

Os dados são diferentes em aplicativos diferentes, principalmente os big data não são estruturados. Há muito tempo, quando os dados eram apenas sobre linhas e colunas, o tempo mudou para os dados. Os dados não estruturados não cabem em bancos de dados e planilhas.

Os dados podem ser estruturados, não estruturados, semiestruturados e podem incluir todos.

Benefícios do uso de Big Data Analytics em mercados de comércio eletrônico

1. Compreendendo as necessidades do cliente

Big data é extremamente útil para obter informações sobre as tendências mais recentes com antecedência. Como o padrão do cliente funciona e o que afeta sua decisão ao fazer uma compra. As empresas de comércio eletrônico podem criar um produto e um novo serviço mais agradáveis ​​ao reconhecer as necessidades dos clientes.

2. Formação de preço

A formação do preço também se torna um processo fácil ao fazer a pesquisa de produto de análise de big data, a demanda pelo produto a que preço os clientes estão dispostos a pagar.

3. Previsão de tendências

As mudanças nas tendências podem ser entendidas por pesquisas e análises com big data. A previsão antecipada de tendências ajudará a melhorar o desempenho geral.

4. Identificação antecipada e proteção contra fraude

As atividades fraudulentas estão aumentando no e-commerce, enquanto o cliente compra o produto e faz pagamentos online. Os fraudadores são uma ameaça aos negócios online. A identificação precoce de fraudes com análises de big data protege contra fraudes online.

5. Melhora a tomada de decisão

Acesso rápido às informações e escolhendo a opção certa de acordo com a situação.

Como o Big Data afeta o setor de comércio eletrônico

1. Uso de mídia social para pesquisa

A geração de grande público usa a plataforma de mídia social, pois é muito acessível para fazer pesquisas e obter informações qualitativas e quantitativas. A coleta de big data é perfeita para fazer com que um grande número de pessoas diferentes dêem opiniões diferentes.

2. Personalização de serviços

Ao analisar o big data, as casas comerciais estão tendo uma ideia mais clara sobre a preferência dos clientes. Enviando e-mail regularmente aos clientes e mostrando-lhes o produto de acordo com seu histórico de preferências de compra.

3. Atendimento dinâmico ao cliente

O atendimento ao cliente está sendo aprimorado pelas informações recebidas na análise de big data. Se um cliente obtiver uma resposta satisfatória do negócio de comércio eletrônico, isso impulsionará o crescimento geral do negócio de comércio eletrônico.

Business.com afirma que os clientes fiéis gastam até 67% mais do que novos clientes, adquirir novos clientes custa 5 a 6 vezes mais do que vender para um existente.

4. Aumento nas vendas

As vendas aumentarão se o big data for efetivamente usado pelas casas de negócios de comércio eletrônico. Compreendendo e fazendo mudanças em produtos ou serviços e seguindo as tendências, as vendas aumentarão.

5. Pagamentos online seguros

O pagamento mais seguro é iniciado com análise de big data ao configurar um alerta quando vários métodos de pagamento são usados ​​com o mesmo endereço IP (protocolo de internet).

Uma plataforma centralizada é usada por várias empresas de comércio eletrônico para vários pagamentos.

Agora, as empresas de comércio eletrônico estão usando o método de pagamento bill me later ou pagamento com cartão de crédito para salvar do carrinho que está abandonado.

6. Gestão de suprimentos e logística

A utilização eficaz e máxima dos recursos melhora o desempenho geral do negócio de comércio eletrônico. na análise do comportamento do cliente SCM, análise de tendências e previsão de demanda, a análise de big data tem uma ampla gama de aplicações. O BDA identifica a lacuna nesta aplicação e prevê mudanças futuras.

O processo logístico também é impactado pela análise de big data, rastreando a entrega logística.

7. Predição de tendências e previsão de demanda

Se há estoque suficiente disponível ou não para atender a demanda futura do produto. O estoque correto de estoque para o futuro é significativamente importante para o negócio de comércio eletrônico. Quando os sites de comércio eletrônico dão um desconto por um período limitado, o que oferecer a quais preços depende da análise de big data, por exemplo, a amazon inicia uma oferta de desconto com um período limitado de grande bilhão de dias da amazon.

8. Preços otimizados

Otimize o preço e cobra o preço mais justo dos clientes pelo produto, o que impulsionará as vendas do negócio de comércio eletrônico. O acesso antecipado às vendas pode ser obtido por clientes mais fiéis. a localização e o local de trabalho também afetam os preços que o consumidor deve pagar pelo produto.

Empacotando

Então, agora você sabe que o big data está mudando constantemente o setor de comércio eletrônico e deve-se conhecer os benefícios de usá-lo antes de contratar uma empresa de desenvolvimento de comércio eletrônico de renome. Portanto, acompanhe as várias tendências de comércio eletrônico e isso resultará na ampliação dos lucros de seu negócio de comércio eletrônico.