Segurança de big data: o que é, os riscos e como fortalecê-la

Não posso exagerar a importância da segurança de big data. Atualmente, cada interação com o cliente está repleta de dados valiosos com os quais as marcas podem aprender. Mas todos os dados coletados também são um risco potencial de segurança. Nesta era de negócios impulsionados por dados, como as empresas podem obter os insights de que precisam, garantindo a segurança e a conformidade?

As marcas confiam em dados para entender seus clientes – quem eles são, o que é importante para eles – para que possam oferecer experiências que os diferenciam da concorrência. Mas esse entendimento depende da confiança. Os clientes só compartilharão seus dados se estiverem confiantes de que serão seguros e suas preferências serão respeitadas.

Parece bastante simples, mas a grande quantidade de dados que as empresas coletam é enorme (daí o termo “Big Data”). Garantir sua segurança é tão complicado quanto crítico.

O que são grandes dados?

Big data refere-se a coleções de dados tão grandes que são impossíveis de gerenciar (muito menos aprender) usando processos manuais tradicionais.

Ouvi pela primeira vez o termo “big data” em um curso de sistemas de informação na faculdade. Achei que era um nome engraçado em um campo carregado de linguagem super-técnica. Quase como uma piada interna, ou uma maneira pateta de enfatizar sua importância (por exemplo, “há dados e depois há DATA . Tudo em maiúsculas. Big data.”)

Mas, é exatamente isso. Dados tão grandes que estão em uma classe própria.

Você já construiu uma planilha para rastrear as principais informações de um projeto, apenas para que ela rapidamente se torne uma bola de neve e se torne indisciplinada e incontrolável? É muito parecido com isso, mas multiplicado ao enésimo grau.

O que queremos dizer com “grande” exatamente? Os três Vs de dados:

• Volume (a grande quantidade de dados coletados)
• Velocidade (a rapidez com que os dados chegam)
• Variedade (quantos tipos diferentes de dados são coletados)

Os dados do cliente são incrivelmente valiosos, por isso faz sentido que as empresas queiram coletar o máximo possível. Mas nessa escala, eles precisam de soluções dedicadas para gerenciá-lo, interpretá-lo, ativá-lo e protegê-lo.

Fortaleça a segurança de big data com um CDP

Felizmente, os modernos sistemas de gerenciamento de dados foram projetados especificamente para lidar com as complexidades do big data. E isso inclui segurança de big data.

As plataformas de dados de clientes ganharam muita notoriedade por sua capacidade de transformar grandes quantidades de dados de clientes em insights valiosos e acionáveis ​​e perfis abrangentes. Eles processam todos os dados de clientes de uma empresa – incluindo dados de consentimento e preferências.

Os CDPs consolidam todos os dados de seus clientes – de todos os sistemas de coleta – em um único banco de dados. Esse banco de dados alimenta vários sistemas downstream para serem usados ​​pelas equipes dos clientes.

Quando os dados são armazenados em vários sistemas diferentes, você pode perder o controle de quais dados você possui, como eles são coletados e onde eles existem. E você não pode proteger algo que não pode acompanhar.

Quando todos os seus dados estão em um só lugar, você sabe exatamente o que tem, onde encontrá-los e como está sendo usado. Também permite:

1. Honre as preferências de privacidade de seus clientes em todos os lugares em sua jornada
2. Forneça uma trilha em papel para seus dados
3. Colete apenas os dados que você realmente precisa

1. Respeite as preferências de privacidade e consentimento de seus clientes em todos os lugares em sua jornada

As organizações devem entender e respeitar a privacidade e as preferências de consentimento de seus clientes se quiserem construir confiança. Isso é muito mais fácil de fazer com uma plataforma de dados que alimenta os sistemas downstream.

Por exemplo, se um cliente decidir alterar suas permissões, você só precisará alterá-lo em um local – o CDP. Como os outros sistemas extraem de lá, a atualização será compartilhada em todos os outros lugares.

Você também pode filtrar quais dados são compartilhados com outros sistemas e ferramentas com base em seu uso (o “propósito”). Se um cliente consentiu em compartilhar seus dados para uma finalidade específica, o CDP compartilhará esses dados apenas para esse caso de uso.

Por exemplo, digamos que um cliente compartilhe seu endereço, mas apenas para atualizações de pedidos. Se a equipe de marketing enviar uma consulta sobre uma campanha futura, o CDP não compartilhará o endereço de e-mail desse cliente, pois a campanha não se aplica aos termos definidos pelo cliente.

2. Aumente a transparência e forneça uma trilha virtual em papel para seus dados

Os clientes de hoje querem saber como seus dados estão sendo usados ​​em um determinado momento. E certos regulamentos, como o GDPR, exigem que as empresas possam informá-los.

Como explica um analista,

“Um CDP funciona como uma espécie de trilha de papel para dados. Você pode ver de onde vieram os dados de seus clientes, o que é especialmente importante em termos de conformidade e regulamentos de privacidade, como o GDPR e o CCPA. De uma perspectiva de marketing, você também pode dizer com certeza que não coleta dados de terceiros ou que coleta apenas determinados tipos de dados. É isso que os clientes querem.” (Forbes. com)

Com big data, seria impossível rastrear essas informações manualmente. Mas os CDPs acompanham como, quando e onde todos esses dados são compartilhados. Portanto, se um cliente solicitar ou você estiver passando por uma auditoria de dados de rotina, você terá os recibos de suas práticas de dados.

Aumentar a transparência demonstra responsabilidade e ajuda a construir confiança. Essa confiança é crucial para relacionamentos de alto valor e longo prazo com os clientes.

3. Entenda quais dados você usa para coletar apenas o que precisa

Sua empresa usa todos os dados que coleta? Se você estiver coletando dados desnecessários, estará assumindo riscos desnecessários.

Com IA e aprendizado de máquina, os CDPs podem identificar padrões em big data com rapidez e precisão. Assim, você pode ver como os dados estão sendo usados ​​por suas equipes e ter uma noção do que está funcionando e do que não está.

CDP: Seu sistema de segurança de big data

As empresas não podem se dar ao luxo de levar a segurança de dados de ânimo leve. E ao lidar com grandes quantidades de dados complexos, é imperativo que você tenha um sistema para lhe dar tranquilidade, assim como um sistema de segurança doméstica faria. As plataformas de dados do cliente oferecem uma visão holística de seus dados, facilitando o uso e protegendo as informações críticas do cliente.