Principais plataformas de desenvolvimento de chatbot para sites de comércio eletrônico

O Chatbot ganhou uma boa reputação em aplicativos da web, principalmente em lojas de comércio eletrônico. Existem muitas organizações de renome que contam com Chatbots para resolver as dúvidas de seus clientes fiéis. Os chatbots são fáceis de usar pelos clientes e podem economizar o tempo de seus excelentes funcionários para tarefas mais qualitativas. Ele também pode melhorar a reputação da marca, acelerar as operações e pode fornecer aos usuários uma experiência semelhante à humana. De acordo com a pesquisa, o mercado mundial do chatbot foi avaliado em US $ 190,8 milhões em 2016, e em 2025 deve atingir a avaliação de US $ 1,25 bilhão. A taxa média de crescimento seria de 24,3%. Se você está procurando criar chatbots personalizados, a estrutura de desenvolvimento do Chatbot é muito importante. Uma empresa de desenvolvimento de bots de bate-papo de primeira linha como nós tem experiência nessas estruturas e pode fornecer a você os melhores serviços de desenvolvimento de bots.

O que são Chatbots?

Um chatbot é um programa de inteligência artificial feito por humanos que pode simular um bate-papo com um usuário em seu idioma nativo ou natural por meio de aplicativos de mensagens, sites, aplicativos móveis ou por telefone. Usando chatbots, o sistema pode entender e responder à entrada humana por meio da linguagem falada ou escrita.

Eles são programados para responder a certas palavras-chave ou prompts e também podem manter conversas complexas. Seu nível de complexidade pode variar desde a recuperação de informações usando correspondências de palavras-chave até recursos de aprendizagem ativa que podem fornecer respostas detalhadas e soluções personalizadas com base em conversas anteriores. Existem 3 aplicativos principais para chatbots:

• Chatbots de atendimento ao cliente: muitos proprietários de empresas estão aproveitando os chatbots para resolver as dúvidas dos clientes. Esses chatbots podem ajudar o cliente a navegar por sites, responder a perguntas simples e direcionar as pessoas ao ponto de contato relevante.
• Bots de chat de comércio eletrônico: muitas empresas de varejo e proprietários de lojas na Web de comércio eletrônico estão usando os bots como meio de interação com seus clientes. Os chatbots são personalizados de acordo com as perguntas da indústria e para concluir solicitações ou transações.
• Virtual Assistant Chatbots: Você deve ter ouvido falar de assistentes pessoais como Amazon Alexa, Google Assistant, Apple Siri, Cortana e outros que podem ajudá-lo em suas tarefas diárias. Você pode usá-los com dispositivos IoT, fazer compras, agendar compromissos e pode interagir com os recursos de sua casa inteligente.

Benefícios do emprego de Chatbots para a indústria de comércio eletrônico

Antes de nos aprofundarmos nas melhores estruturas para o desenvolvimento do Chatbot, vamos saber como o Chatbots seria útil para suas lojas de comércio eletrônico:

1. Disponível 24 × 7

Se você está procurando um público global para suas vendas, saiba que nem todo mundo compra de acordo com seus horários. Há clientes que preferem fazer compras mesmo às 3 da madrugada. A partir de agora, ou você precisa desligar o atendimento durante a noite ou contratar um recurso extra para resolver dúvidas durante a noite, o que pode aumentar seus custos operacionais. Um chatbot resolverá esse problema, pois pode trabalhar 24 horas por dia, 7 dias por semana sem se cansar.

2. Lidar com vários clientes

Durante os horários de pico, pode haver vários clientes procurando produtos e tendo muitas consultas de pesquisa diferentes, o que pode ser complicado para seus executivos regulares de atendimento ao cliente. No entanto, os chatbots podem lidar com várias solicitações com facilidade. Isso também irá impulsionar sua rotina de CRM.
O chatbot pode dar ao cliente a experiência certa por meio de notas de voz, textos, experiência do usuário e fornece o que seu cliente está procurando no site de comércio eletrônico.

3. Solução econômica

Conforme mencionado acima, um chatbot pode ajudá-lo a eliminar os custos operacionais extras da contratação de executivos de atendimento ao cliente. É um investimento único, com um bom retorno do investimento. Seja para atender a vários clientes ao mesmo tempo ou lidar com consultas na madrugada, ele pode lidar com tudo.

4. Melhora a marca da sua empresa

Como a concorrência está ficando muito alta e os clientes estão se inclinando para uma solução mais fácil. Isso criará mais confiança em sua marca na presença dos clientes. Como eles obtêm uma solução mais qualitativa com menos esforço, portanto, uma melhor experiência do cliente pode ajudar a estabelecer uma marca melhor.

5. Dados, métricas e percepções

Usando chatbots, você pode obter dados e insights valiosos sobre o cliente, como você pode simplesmente perguntar o nome do cliente, e-mail e número de contato e você pode obter essas informações para fornecer uma melhor experiência do cliente posteriormente. As soluções científicas de dados podem usar esses dados para construir melhores decisões de negócios.

Leia também: Como os chatbots de IA estão beneficiando a indústria de comércio eletrônico?

Melhores frameworks de desenvolvimento de chatbot

Agora, você irá percorrer as melhores estruturas de desenvolvimento do Chatbot que você pode usar para o seu próximo desenvolvimento de aplicativo do Chatbot.

1. Chatfuel

Chatfuel está encabeçando esta lista e estamos considerando-o como o melhor framework para desenvolvimento de chatbot. Se você tem um pouco de conhecimento de codificação, pode criar o seu próprio no Facebook Messenger usando o Chatfuel. É totalmente gratuito para todos que desejam desenvolver um bot em suas plataformas de chatbot. Ele também pode coletar informações em bate-papos do messenger e interagir com um bot usando botões. Como as pessoas gostam mais de conversar do que de escolher opções, ele vem com tecnologia de IA para conversas interativas. Pode suportar:

• Facebook Messenger
• PNL, modelos de diálogo prontos para uso
• Imagens, vídeo e áudio
• Pagamentos através do Facebook (apenas para usuários dos EUA) e Stripe para usuários internacionais
• análise de io, Botanaytics e Yandex Metrica
• Dados do usuário do Facebook, como endereços de e-mail
• Dados de CRM, marketing por e-mail, dados de integração Zapier
• Gerenciando campanhas de segmentação
• Dados de perfil do Facebook

Alguns de seus principais clientes são MTV, British Airways, Adidas, Volkswagen, etc.

2. Botsify

Botsify é outra plataforma de chatbot baseada no Facebook Messenger pelo qual você pode criar bots apenas arrastando e soltando. Ele vem com recursos como integrações fáceis, AI e ML e análises. ML e IA podem ser um pouco difíceis para pessoas não técnicas, mas sua capacidade de arrastar e soltar para criar chatbots torna isso muito simples.

Se houver uma situação em que você deseja assumir o controle do bot e transferi-lo para um humano, ocorre uma transição suave de um bot para um humano. É gratuito para um bot e para mais você precisa pagar. Pode suportar:

• Alexa, Slack e Facebook Messenger, bem como seus próprios chatbots
• PNL e assistência de voz
• Recurso de arrastar e soltar, além de modelos prontos para uso
• Arquivos, imagens, áudio, vídeo e galerias
• Aquisição do chat ao vivo, colaboração em equipe
• Pagamento stripe, integração Zapier
• Teste interno do Slack e teste do usuário (ilimitado)

Alguns de seus principais clientes são Shazam, Travelex, UNICEF, Jackson College, etc.

Leia também: Como desenvolver um site de comércio eletrônico

3. Octano AI

Octane AI vem com muitos recursos pré-construídos que você pode adicionar facilmente, como conteúdo, mensagens, discussões, preenchimento de formulários e muitos outros. Ele pode interagir facilmente com seus clientes para resolver suas dúvidas. Ele também pode se integrar à plataforma de mídia social para fornecer análises em tempo real. Seus principais recursos são:

• Suporta PNL
• Modelos de diálogo RTU (pronto para usar)
• Imagens, vídeo e áudio
• Lista de marketing do Messenger através da janela pop-up
• Alertas de estoque, recuperação de carrinho e outro sequenciamento automático
• Integração de Yotpo e Klaviyo para análises de superfície de bate-papo
• Integração JustUno para sincronizar e coletar endereços de e-mail
• Integração Yext para sincronizar dados do localizador de lojas

Sua principal clientela inclui FEAT, VerClare, Pure Cycles, LXMI, Sivana Spirit, MuteSix, etc.

4. Chatteron.io

Chatteron é outra estrutura de desenvolvimento de chatbot pelo qual você pode desenvolver um chatbot no Facebook Messenger sem qualquer codificação de alta classificação. Você pode construir o fluxo completo do chatbot, ou seja, cada interação pela qual o usuário navegará para o próximo chat, e também pode configurar a IA fornecendo alguns exemplos da conversa esperada entre o usuário e o chatbot. O especial é; é a primeira plataforma de desenvolvimento de chatbot full-stack da Índia e é altamente superior em desenvolvimento e recursos do que suas contrapartes estrangeiras.
Seus principais recursos são:

• Ele suporta FB Messenger, local de trabalho, bem como seus próprios chatbots
• Modelos de diálogo de PNL, ML e RTD
• Imagens, vídeo, áudio e galerias
• Analytics mais integração de APIs de back-end

Alguns dos clientes renomados do Chatteron.io são Dineout, India Today, HT Media, etc.

5. Manychat

Manychat é uma plataforma de criação de chatbot excepcional que oferece a capacidade de desenvolver seu próprio chatbot baseado em messenger no Facebook usando arrastar e soltar em 2 minutos. Você só precisa conectar sua conta FB ao Manychat. Novamente, você não precisa de nenhuma dessas habilidades de programação para construir um bot no Manychat. Ele também pode se integrar à estrutura Dialogflow do Google. Seu preço começa em $ 10 por mês para mais de 500 assinantes por mês.
Alguns de seus recursos são:

• Suporte a FB messenger
• Suporte de PNL e ML
• Modelos de diálogo RTD
• Imagens, galerias, áudios e vídeos
• Recursos visuais de construção e edição
• Dados do usuário coletados por meio de formulários
• Envio de dados para CRM, marketing por e-mail e outros
• Integração Zapier

Alguns de seus pequenos clientes são Rapid Fired Pizza, Conversmart, 15th Element, Ape Athletics, etc.

6. Pandorabots

Pandorabots se estabeleceu no desenvolvimento do chatbot em 2008. É uma plataforma de inteligência artificial como serviço, ou seja, Alaas (AI-as-a-Service) que é totalmente de código aberto. Ele vem com muitas ferramentas diferentes para desenvolver, lançar e iterar chatbots facilmente. Inclui ALICE (Artificial Linguistic Computer Entity). Os chatbots construídos com Pandarobots são altamente inteligentes e podem fazer chatbots de comunicação bidirecional. Ele também introduziu um novo recurso pelo qual você pode visualizar seu AIML. Os SDKs vêm com um conjunto completo de ferramentas necessárias para iniciar, criar, lançar e enfatizar um chatbot. Apesar de tantos benefícios, falta um recurso importante do chatbot, ou seja, o aprendizado de máquina. Ele usa AI Modeling Language, que é uma linguagem baseada em XML. Os SDKs estão disponíveis para Java, Ruby, Go, Node.js, Python e PHP. Sua versão básica é totalmente gratuita, porém, para requisitos avançados, você deverá entrar em contato com a equipe de vendas. Alguns de seus principais recursos são:

• Acesso a bibliotecas de chatbot de código aberto
• Assistência de voz
• Integração de Big Data
• SDKs para linguagens de programação renomadas

7. Microsoft Bot Framework

O Microsoft Bot Framework está tendo o apoio da gigante da tecnologia Microsoft. Ele vem com o próprio Language Understanding Intelligence Service da Microsoft para configurar sua lógica de negócios com recursos avançados de PNL e IA. Você também pode usar Big Data com o Microsoft Bot Framework. O chatbot pode ouvir e até falar com uma voz de marca e também pode identificar as vozes do locutor e reconhecimento de rosto. Você seria capaz de integrar os chatbots com muitos aplicativos diferentes, como Cortona, Office 365 e outros.

Você também pode integrar os chatbots construídos sobre ele em diferentes plataformas como Skype, Facebook Messenger, etc. e pode testar esses produtos de chatbots antes mesmo de implantá-los no canal.

Alguns de seus principais recursos são:

• “Bloqueios” de diálogo pré-construídos
• PNL
• Assistência e reconhecimento de voz
• Reconhecimento de imagem e rosto
• IA, ML e treinamento
• Integração de Big Data
• SDKs para IoT
• Implantação do Azure
• Integração com Microsoft Cortana
• Analytics

Seus clientes de renome são Adobe, Laliga, Telefonica, Progressive Insurance, etc.

8. Fluxo de diálogo

A estrutura do Dialog Flow é um produto do Google. Ele vem com PNL, aprendizado de máquina e tecnologias de fala em texto. Os chatbots desenvolvidos nele podem ser executados na plataforma do Google Cloud. Eles podem se integrar com o assistente de voz do Google, Alexa, Facebook Messenger e até mesmo com Twitter, Instagram, Skype e outros. Eles também podem oferecer suporte a dispositivos IoT, wearables, alto-falantes automotivos e outros dispositivos inteligentes.

Ele aproveita a tecnologia de Big Data para entender o que os clientes estão dizendo e, em seguida, dar uma resposta adequada. Isso vem com um editor de código interno que você pode usar para integrar chatbots multifuncionais em seus aplicativos. Ele entende mais de 20 idiomas.
Seus principais recursos incluem:

• Publicação multiplataforma
• Assistência de voz
• SDKs para IoT
• PNL
• IA, ML e treinamento
• Análise de chatbase

Alguns de seus principais clientes são COMCAST, Dominos, Mercedes, Giorgio Armani, Singapore Airlines, etc.

Leia também: Como criar um aplicativo móvel para comércio eletrônico

9. BM Watson

A IBM também deu a sua estrutura de desenvolvimento de chatbot IBM Watson, em seu projeto DeepQA. Esta estrutura de desenvolvimento do chatbot é construída na rede neural de mais de 1 bilhão de palavras da Wikipedia. Ele capacita o concierge GWYN (presentes quando você precisa) do 1-800-Flowers e a busca por voz da North Face. Os chatbots construídos nele são altamente treinados e de arquitetura integrada e podem oferecer um melhor serviço, tanto interna quanto externamente.

Ele tem sido amplamente utilizado para desenvolver chatbots para aplicativos de saúde para obter dados de pacientes e identificar doenças. Esses chatbots podem até ajudar os médicos a prescrever medicamentos e tratamentos adequados.

• Modelos de diálogo RTD
• Suporte para 10 idiomas com tradução
• Assistência de voz
• PNL, ML e treinamento
• Analytics e análise de sentimento
• Editor de diálogo visual
• Aquisição do chat ao vivo
• Ferramentas de colaboração e integração de Big Data

10. Amazon Lex

Por último, mas não menos importante, o Amazon Lex está terminando nossa lista dos melhores frameworks de desenvolvimento de chatbot. Você deve ter ouvido ou usado o famoso assistente de voz da Amazon Alexa, no entanto, a IA ou tecnologia de conversação por trás disso é o Amazon Lex. Esta tecnologia agora está aberta ao desenvolvedor para desenvolver chatbots do Facebook, Slack, KiK ou Twillo. Lex vem com recursos de fala e reconhecimento automático de fala para voz para texto. Ele também possui conectores predefinidos para Salesforce, HubSpot, Marketo, Zendesk e Quickbooks. Seu plano de preços é bastante viável, onde você paga por pedido de texto ou fala. Alguns de seus outros recursos são:

• Suporte para Facebook, Slack, Kik, Twillio, Alexa, outros e seu próprio bot
• Assistência de voz e voz para texto
• PNL, IA, ML e treinamento
• Modelos de diálogo RTD
• Integração de terceiros, como HubSpot, Salesforce
• SDKs para IOTs

Alguns de seus principais clientes são NASA, HubSpot e Capital One.

Empacotando

Agora você pode decidir facilmente qual estrutura de desenvolvimento de chatbot seria benéfica para você. Muitos deles têm muitos recursos semelhantes, mas ainda assim os USPs de cada um são diferentes. Depende do seu recurso prioritário, que seria o melhor para você. Na Emizentech, temos expertise no desenvolvimento e integração de chatbots à sua loja de comércio eletrônico para atender seus clientes. Compartilhe suas necessidades conosco e não deixaremos pedra sobre pedra para atendê-las.

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