5 casos de uso de SEO para o plugin Advanced Data Analysis do ChatGPT

Advanced Data Analysis, anteriormente conhecido como Code Interpreter, é um plugin oficial da OpenAI que usa Python para permitir uploads e downloads de arquivos. Está disponível para usuários ChatGPT Plus e Enterprise como um recurso beta.

Este plugin é muito importante para profissionais de SEO. Como alguém que usa Python há anos para ajudar na análise e automação de dados, isso essencialmente exclui grande parte do meu código – mas no bom sentido.

Isso nos permite aproveitar a melhor e mais recente tecnologia de IA para nos ajudar a analisar arquivos grandes com muito mais rapidez.

Como acessar a Análise Avançada de Dados no ChatGPT

A Análise Avançada de Dados ChatGPT está disponível apenas para clientes pagantes que usam ChatGPT Plus ou Enterprise. (Se ainda não se inscreveu, acredite, vale a pena!)

Para começar, aqui estão as etapas para acessar o plug-in Advanced Data Analysis:

Passo 1 : Faça login no ChatGPT e selecione Configurações e Beta .

Etapa 2 : Selecione Recursos beta no submenu e ative Análise avançada de dados . (Esta também é uma boa oportunidade para ativar plug-ins e explorá-los.)

Etapa 3 : Inicie um novo bate-papo e passe o mouse sobre a opção GPT-4, e você verá um menu aparecer com a opção de selecionar Análise Avançada de Dados .

Passo 4: Depois de selecionar Análise Avançada de Dados, você verá um botão de adição à esquerda da caixa de entrada, permitindo o upload de arquivos. A partir daqui, você está pronto para começar.

5 maneiras de usar análise avançada de dados para SEO

As possibilidades desse novo recurso ainda estão sendo exploradas, por isso encorajo você a explorar e compartilhar com o mundo o que encontrar.

Abaixo estão algumas maneiras pelas quais obtive valor imediato com esse novo recurso.

• Visualize links internos
• Execute a análise de log do servidor
• Identifique temas em palavras-chave
• Otimize títulos e meta descrições
• Automatize o mapeamento de redirecionamento

1. Visualize links internos em um site

Com o plug-in, você pode pegar os dados do link interno rastreado e deixar a IA fazer o seu trabalho.

Você pode fazer com que ele crie recursos visuais ou até mesmo aponte oportunidades que você está perdendo.

O prompt para usar

Seu arquivo pode ser formatado como você quiser. ChatGPT é muito bom na interpretação dos cabeçalhos das colunas, mas você pode fornecer esclarecimentos adicionais.

Abaixo está meu prompt inicial recomendado.

“Uploaded é um relatório de links internos que rastreia os links internos em meu site. Faça o seguinte:

1. Analise as diferentes colunas e compreenda a sua finalidade.

2. Crie um gráfico que mostre oportunidades adicionais de links internos

3. Usando a coluna de posição do link, crie um gráfico de relacionamento que mostre de onde vem a maioria dos links internos

4. Crie uma tabela que mostre quais links de destino estão obtendo mais e menos links internos

5. Crie um gráfico de relacionamento que mostre a relação entre o texto âncora e o número de vezes que ele aparece como texto âncora para um link interno. Use isso apenas para posições de link iguais a Conteúdo.

6. Crie um gráfico de relacionamento que mostre a relação entre o texto âncora e a posição do link

A saída deve ser um arquivo HTML que contém todas essas informações com a capacidade de passar o mouse sobre os gráficos e ver as informações da dica de ferramenta.”

Certifique-se de ter carregado seu arquivo de link interno e deixe-o rodar!

Os resultados

Ao solicitar vários gráficos, gosto que a Análise Avançada de Dados do ChatGPT exporte os resultados em um arquivo HTML com capacidade de passar o mouse. Isso facilita a personalização dos relatórios de capturas de tela.

Aqui estão alguns exemplos de visualizações que você pode obter neste prompt. Mapa de calor de link interno

Este gráfico nos permite identificar rapidamente páginas que podem ter links para outras páginas. O gráfico está configurado da seguinte forma:

• O eixo x representa as páginas de destino.
• O eixo y representa as páginas de origem.
• A intensidade da cor representa o número de links entre as páginas.

A cor amarela clara à direita mostra vários pontos para oportunidades de links internos.

Distribuição de posicionamento de link

Este gráfico é relativamente fácil de decompor. Ele simplesmente mostra onde está a maioria dos seus links internos.

Testei isso no meu site pessoal, então é bem pequeno, por isso a navegação é majoritária.

Em sites maiores, você pode querer inverter isso para que a seção de conteúdo tenha a maior densidade de links.

Texto âncora mais comum

Isso pode ser feito facilmente baixando o relatório do Screaming Frog e executando uma tabela dinâmica. Mas é legal ver o ChatGPT capaz de gerar gráficos semelhantes como este.

Relação entre texto âncora e posicionamento do link

Queremos ver nossas palavras-chave mais valiosas como texto âncora na seção de conteúdo. Isso pode ajudar a apontar isso.

2. Execute a análise de log do servidor

Existem diversas ferramentas no mercado para ajudar a monitorar a análise de log do servidor, muitas delas freemium.

Usar a análise avançada de dados do ChatGPT permite contornar muitos dos limites das ferramentas freemium e gerar gráficos.

Essa técnica pode ajudar a investigar como o Google está rastreando seu site e como pode ser a experiência dele.

O prompt para usar

“Em anexo estão os arquivos de log de acesso do host do meu site. Faça o seguinte:

1. Analise-os em busca de ocorrências de qualquer useragent que contenha “google”.

2. Crie um gráfico que mostre como o Google rastreia meu site ao longo do tempo. Inclua uma métrica para ocorrências de status 200 e ocorrências não 200.

3. Crie um diagrama para visualizar as páginas mais atingidas.

4. Diga-me quais páginas recebem menos acessos do Google.”

Os resultados

Acertos ao longo do tempo

Este gráfico ajuda a ilustrar quantas vezes o Google rastreia seu site ao longo do tempo.

Além disso, adicionei uma separação para mostrar o status de 200 ocorrências versus não 200 ocorrências. (Você pode solicitar que o ChatGPT altere as cores se elas forem muito semelhantes.)

Páginas de maior sucesso

Este gráfico mostra as 20 principais páginas rastreadas pelo Google no site durante o período.

3. Identifique temas na pesquisa de palavras-chave

Já escrevi sobre isso antes de usar Python para identificar temas de palavras-chave.

No entanto, o uso da Análise Avançada de Dados remove muitos elementos complexos e a torna mais fácil de usar.

Esse processo ajuda a analisar rapidamente grandes conjuntos de palavras-chave, destacar temas recorrentes e até mesmo agrupar palavras-chave em grupos de tópicos semelhantes.

O prompt para usar

“Em anexo está uma grande lista de palavras-chave e seu volume de pesquisa. Faça o seguinte:

1. Analise todas as palavras-chave.

2. Agrupe-os em grupos de tópicos e crie uma visualização para exibir os resultados.

3. Liste os temas comuns que ocorrem por toda parte.”

Se você tiver milhares de palavras-chave em sua lista, pode ser necessário avisar o ChatGPT e solicitar que ele implemente procedimentos de tratamento de erros para evitar erros de limite de memória.

Os resultados

Peguei uma lista de amostra de 6.257 palavras-chave e a executei no ChatGPT várias vezes. ChatGPT teve dificuldade para processar a lista maior devido aos limites de memória.

Mas como eu avisei, ele foi capaz de configurar o lote de dados necessário para passar pela lista. Ele até nomeou os clusters para mim.

Aprofunde-se: como usar ChatGPT para pesquisa de palavras-chave (com instruções reais)

4. Otimize tags de título e meta descrições

A IA pode ser sua amiga se você administra um site grande e precisa otimizar tags de título e meta descrições em massa.

Sim, fazê-los manualmente garantirá melhor qualidade, mas se precisar de uma solução rápida, esta pode ser a sua solução.

Isso pode ajudar especificamente quando você tem títulos e meta descrições que podem ser muito longos ou muito curtos.

O prompt para usar

“Em anexo está uma lista de títulos e meta descrições que precisam ser otimizados.

- Por favor, mantenha os títulos entre 50 e 65 caracteres.

- Por favor, mantenha as meta descrições entre 150-165.

- Por favor, crie uma exportação CSV dos resultados.”

Os resultados

ChatGPT conseguiu trabalhar rapidamente e criar uma exportação CSV otimizada para mim.

5. Automatize o mapeamento de redirecionamento

Quão irritantes são os mapas de redirecionamento? Importante, sim, mas tão tedioso.

E se pudéssemos automatizar o processo para chegar a 60% do caminho até lá?

Ao acessar o ChatGPT, podemos ajudar a automatizar o processo de mapa de redirecionamento.

Agora, uma grande desvantagem aqui é que o ChatGPT não pode rastrear páginas da web sem usar um plugin. No momento, não podemos combinar plugins e Análise Avançada de Dados.

Faremos com que o ChatGPT analise os slugs de URL para mapear as páginas e contornar isso.

O prompt para usar

“Em anexo estão duas listas de URLs. Preciso de ajuda para criar um mapa de redirecionamento dos URLs antigos para os novos URLs. Confie no slug do URL para encontrar a correspondência mais próxima. As listas podem não ter o mesmo comprimento. O objetivo é encontrar um URL correspondente para cada URL na lista de URLs antiga. Exporte os resultados para um arquivo CSV. A coluna A deve conter os URLs antigos e a coluna B deve ter o URL correspondente da nova lista de URLs. A coluna C deve conter o percentual de similaridade.”

Os resultados

Tornando a análise de SEO mais simples com ChatGPT

O futuro parece muito brilhante para os SEOs que utilizam IA.

Estamos à beira de uma nova era em que a IA não é apenas uma ferramenta sofisticada, mas uma virada de jogo, tornando nosso trabalho muito mais fácil.

Claro, estamos apenas começando, mas de onde estou, a vista é incrível.